Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Konektivitas Cloud, Perangkat Lunak ERP Drive Analytics Tingkat Lanjut

Teknologi baru—termasuk pembelajaran mesin, aplikasi seluler, dan analitik lanjutan—membantu produsen mengawasi operasi tingkat pabrik yang serba cepat

Operasi manufaktur bergantung pada mendapatkan informasi yang tepat pada saat yang tepat, memastikan bahwa produk dibuat tepat waktu, dengan spesifikasi yang berkualitas. Dengan perangkat lunak manajemen sumber daya perusahaan (ERP) terbaru, aliran data penting ini sering kali datang melalui cloud, karena semakin banyak produsen yang merasa nyaman dengannya sebagai tempat penyimpanan informasi manufaktur utama.

Dengan perangkat lunak ERP yang dikirimkan melalui cloud, Big Data juga lebih mudah dimanfaatkan untuk aplikasi Industrial Internet of Things (IIoT). Dalam aplikasi ini, analitik tingkat lanjut melakukan pemrosesan data yang diperlukan untuk memproses aliran data, termasuk metrik operasional dan informasi inventaris.

Selain menawarkan lebih banyak aplikasi seluler yang menyalurkan data pabrik langsung ke ujung jari pengguna, banyak pengembang perangkat lunak ERP juga menguji teknologi yang lebih baru seperti kecerdasan buatan, kemampuan augmented reality/virtual reality (AR/VR), dan pembelajaran mesin serta analitik canggih yang dapat menangani Big Data yang melekat pada banyak skenario data manufaktur IIoT/IoT.

IIoT dan Big Data Manufaktur

Dengan kemajuan Smart Manufacturing/Industry 4.0, potensi pertumbuhan di IoT/IIoT sangat besar, kata Jerry Foster, salah satu pendiri dan chief technical officer pemasok perangkat lunak ERP Plex Systems Inc. (Troy, MI), pengembang Plex Manufacturing Cloud ERP. “IOT dan [konsep] IIoT sangat besar,” kata Foster, mencatat bahwa sementara banyak manajer tampaknya berpikir mereka tertinggal, “ini adalah hal yang telah mereka lakukan selama bertahun-tahun—ini hanya masalah skala. . Pengaktifnya hanya ada cloud dan konektivitas.”

Pengumpulan data adalah sesuatu yang sudah dilakukan oleh banyak produsen, jadi mereka berada di depan permainan, kata Foster. “Big Data untuk Anda hanyalah Bigger Data,” katanya. “Ini lebih banyak data daripada yang Anda miliki sekarang. Masalah dengan ini adalah banjir data. Itu adalah perhatian utama, tetapi hanya membutuhkan pembelajaran mesin dan algoritme untuk menanganinya.”

Plex saat ini menawarkan pembelajaran mesin dan analitik lanjutan melalui aplikasi pihak ketiga. Namun, perusahaan sedang mengerjakan aplikasinya sendiri untuk proses ini yang menurut Foster akan tersedia akhir tahun ini. “Apa yang kami lakukan adalah bermitra dengan layanan pembelajaran mesin dan menggunakannya untuk menganalisis data. Kami akan mengambil data ERP yang dimiliki pelanggan kami dan meletakkannya di cloud Microsoft Azure. Anda menginginkan machine learning yang dapat ditindaklanjuti, dan ini adalah salah satu hal yang sedang kami lakukan saat ini,” katanya.

Banyak pengembang ERP lainnya menyadari pentingnya Big Data di era IIoT, dan mereka bergerak untuk memasukkan analitik canggih dan AI ke dalam perangkat mereka. “Big Data telah berdampak pada pasar perangkat lunak ERP, dan banyak produsen memahami hal ini,” kata Terri Hiskey, wakil presiden, pemasaran produk manufaktur, Epicor Software Corp. (Austin, TX). “Insight yang dapat diungkapkan melalui pengumpulan semua jenis data—mulai dari lamanya waktu yang diperlukan untuk memproses pesanan dan menanggapi permintaan pelanggan, hingga melacak bahan dan biaya, melacak inventaris, memahami pola dan perilaku pelanggan, dan banyak lagi. dapat dilacak melalui berbagai algoritme dan analitik.

“Ketika produsen beralih ke IIoT, jumlah data meningkat karena sekarang perusahaan dapat melacak kinerja alat berat di lapangan,” lanjutnya. “Bergantung pada hasil kinerja, mesin-mesin itu mungkin diatur untuk mengoreksi diri mereka sendiri melalui kecerdasan buatan. Faktanya, istilah yang semakin sering saya dengar adalah 'kelelahan data'; bahwa sejumlah besar data yang dikumpulkan sering tidak tersentuh karena tidak ada cukup sumber daya atau pengetahuan untuk membuat data tersebut dapat ditindaklanjuti . Keuntungan yang akan diperoleh perusahaan dari memanfaatkan Big Data adalah wawasan tentang keseluruhan proses ERP dan tindakan yang disarankan untuk diambil karena wawasan tersebut.”

Mengelola Alur Kerja

Untuk produsen terpisah, perangkat lunak ERP membantu merampingkan proses, memastikan alur kerja dioptimalkan untuk memenuhi tujuan produksi. “Hanya dengan menciptakan alur kerja di ERP, bisnis menangkap pengalaman, keahlian, dan praktik terbaik untuk berbagai alur kerja,” kata Hiskey. “Alur kerja dapat diotomatisasi dalam ERP, menghasilkan lebih sedikit kesalahan manusia dan proses yang lebih cepat. Menebak dapat dikurangi dengan visibilitas dan wawasan yang lebih besar ke dalam bisnis. Alur kerja ERP dapat melintasi batas lintas fungsi dan memungkinkan komunikasi yang lebih mudah ke atas dan ke bawah dan di seluruh organisasi dan area fungsional.”

Bisnis juga dapat melacak total waktu eksekusi untuk alur kerja tertentu, tambahnya. “Alur kerja ERP juga dapat membantu melacak biaya dan waktu yang terkait dengan penyelesaian pekerjaan produksi, seperti apakah waktunya berada dalam batas waktu yang disepakati atau tidak; apakah semua bahan dikonsumsi dan diisi dengan benar; apakah ada pesanan yang menunggu penyelesaian pekerjaan ini; apakah biaya tenaga kerja atau bahan perlu diperbarui untuk produksi masa depan; dan apakah ada koreksi biaya sebelum menyelesaikan pekerjaan?” Ini dapat membantu tim akuntansi menutup pembukuan mereka, kata Hiskey, dengan informasi tentang faktur yang perlu dilengkapi dan diposting ke piutang; pemasok yang perlu dibayar dan biaya ditanggung; dan memastikan bahwa penyusutan dan akrual dihitung. “Semua langkah ini dapat dikelola melalui alur kerja ERP,” tambahnya.

Pengguna ERP terbaru Epicor mendapatkan halaman beranda aktif yang dipersonalisasi yang “menyediakan tampilan dasbor analitik berbasis peran dengan akses cepat ke fungsionalitas berbasis peran, dimungkinkan melalui Epicor Data Discovery, yang mendukung eksplorasi data sesuai permintaan yang kaya ke permukaan nyata -waktu operasional dan wawasan kinerja bisnis untuk memandu pengambilan keputusan, ”kata Hiskey. “Hal ini membuat pengguna dapat mengakses wawasan penting secara sekilas untuk analisis dan eksekusi yang lebih baik dan lebih cepat.”

Fungsionalitas manajemen hubungan pelanggan (CRM) baru di Epicor ERP memberdayakan tenaga penjualan dan layanan di lapangan dengan tambahan kenyamanan akses seluler, tambahnya. Epicor Field Service Automation (FSA) menampilkan pemetaan terintegrasi untuk mendukung penjadwalan dan pengiriman yang dioptimalkan dan alur kerja yang kuat untuk mengotomatisasi proses untuk manajemen aset, kontrak, garansi dan perjanjian tingkat layanan (SLA), dan manajemen inventaris layanan. Hiskey mengatakan Epicor FSA tersedia dalam model pengiriman cloud atau lokal dan dapat digunakan dengan smartphone, tablet, dan laptop untuk komunikasi online dan off-line dengan back office untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di semua aspek tenaga kerja layanan, untuk peningkatan respons, pengurangan biaya, dan peningkatan kepuasan pelanggan.

“Kebanyakan sistem ERP saat ini sangat matang dan dirancang berdasarkan praktik terbaik industri,” kata Jim Errington, wakil presiden eksekutif, penjualan dan layanan untuk pengembang perangkat lunak ERP Fujitsu Glovia Inc. (El Segundo, CA). “Jadi, jika alih-alih menyesuaikan perangkat lunak agar sesuai dengan apa yang selalu dilakukan pelanggan, pelanggan harus mengubah dan benar-benar meninjau apa yang sebenarnya ditawarkan oleh perangkat lunak tersebut.

“Banyak sistem ERP sekarang menggunakan perangkat lunak seperti SharePoint untuk membantu mendokumentasikan dan mendefinisikan proses,” tambahnya. “Jadi ketika menggunakan solusi, pengguna tidak perlu mengakses solusi ERP secara langsung tetapi dapat diarahkan oleh proses untuk menggunakan layar yang diperlukan untuk menyelesaikan proses,” katanya.

Fujitsu Glovia ERP mencakup kemampuan call center baru, tambahnya, serta solusi CRM yang cocok untuk pelanggan manufaktur terpisah. “Dalam rilis berikutnya akan ada beberapa modul baru. Yang pertama memungkinkan manufaktur untuk memantau aktivitas dengan sel atau mesin di lantai pabrik secara real-time, memberi mereka kemampuan untuk bereaksi terhadap masalah, ”kata Errington. “Yang kedua memungkinkan pelanggan membuat kontrak penagihan untuk mencakup hal-hal seperti penyewaan mesin dan kontrak layanan tanpa perlu memulai dengan pesanan penjualan atau kontrak penjualan.”

Perbankan di Cloud

Pindah ke cloud merupakan pertimbangan penting bagi banyak produsen saat ini. Dengan solusi ERP M1 terbaru dari ECi Software Solutions Inc. (Fort Worth, TX), produsen dapat memanfaatkan cloud dalam berbagai cara, kata David Christiansen, wakil presiden penjualan ECi Solutions.

Pindah ke cloud untuk mengatasi tekanan dan biaya pengelolaan perangkat keras dari pelanggan adalah kuncinya, katanya. “Tren utama bergerak ke arah cloud dan terutama mobilitas. … Paket ERP menyediakan data untuk membuat keputusan bisnis yang terinformasi di lapangan. Ini bisa menggunakan mesin di lantai atau meningkatkan penanganan material,” kata Christiansen.

“Cloud menjadi penting hari ini karena meningkatnya serangan ransomware dan kebutuhan untuk memiliki rencana redundansi yang solid,” tambah Christiansen. “Kami masih akan memiliki produsen dengan [penyimpanan data] di tempat karena lokasi dan akses Internet yang terbatas.”

Para pemimpin produsen yang berkembang tahu bahwa inovasi tidak hanya penting tetapi juga penting, kata Hiskey Epicor. “Menghadapi perubahan yang cepat, mereka memilih untuk berinvestasi dalam inisiatif bisnis yang mempercepat inovasi sebagai keunggulan kompetitif, seperti berbagai aplikasi bisnis berbasis cloud. Cloud telah dengan cepat memantapkan dirinya sebagai lingkungan penerapan pilihan dan default untuk perusahaan dari semua ukuran, terutama kecil hingga menengah,” tambahnya.

Pelanggan biasanya memilih cloud karena sejumlah alasan ekonomi. Ini kurang padat modal daripada penyebaran di tempat dan menawarkan skalabilitas yang lebih baik dan lebih cepat; kemudahan peningkatan; kemampuan untuk memotong biaya langsung dan tidak langsung dari infrastruktur; dan mengurangi waktu penerapan dan ROI yang sesuai, catat Hiskey. “Namun, alasannya tidak semua tentang teknologi, atau ekonomi,” katanya. “Memilih cloud berarti menghentikan pendekatan status-quo untuk aplikasi manajemen bisnis yang tidak dapat mengimbangi kebutuhan bisnis saat ini. Pindah ke cloud membebaskan perusahaan dari kebutuhan untuk mendapatkan, menginstal, memelihara, dan mengelola sistem TI mereka sendiri, sekaligus mendapatkan peluang untuk mentransformasi proses bisnis secara digital untuk mencapai hasil yang jauh lebih besar.”

Banyak produsen masih bekerja dengan solusi lokal karena sejumlah alasan, kata Hiskey, termasuk masalah keamanan, keengganan untuk mengubah status quo, kurangnya keahlian atau pengetahuan tentang cara memulai perbaikan proses, dan ketakutan akan biaya atau waktu henti. selama masa transisi. “Mungkin ada sejumlah alasan mengapa produsen memutuskan untuk tetap di tempat.” Epicor menawarkan solusi yang sama seperti cloud atau lokal, sehingga perusahaan dapat memilih model yang paling sesuai untuk bisnis mereka, tambahnya.

Apakah sistem ada di cloud atau di lokasi, produsen masih harus menerapkan solusi, Errington mencatat. “Dengan cloud, ini sulit bagi perusahaan manufaktur karena mereka sering ingin mengubah hal-hal dalam perangkat lunak standar, jadi kecuali itu adalah solusi penyewa tunggal maka ada kesulitan,” katanya.

Selain itu, sistem eksekusi manufaktur (MES) dan perencanaan dan penjadwalan lanjutan membutuhkan banyak bandwidth, dan koneksi ke solusi cloud bisa jadi sulit, kata Errington. “Hampir semua pelanggan kami masih menginginkan solusi di tempat sehingga mereka memiliki kendali dan kemampuan untuk memodifikasinya saat diperlukan,” tambahnya.

Memvisualisasikan Proses Toko

Teknologi baru yang dapat dikenakan seperti Google Glass dan lainnya yang menggunakan augmented reality (AR) sedang diuji dan diimplementasikan di toko, kata Foster. “Ini satu hal lagi yang menarik,” katanya. “Hypenya sudah sedikit mendingin, tapi kami sedang mengerjakan beberapa bukti konsep.”

Pelanggan Plex Fisher Dynamics (St. Clair Shores, MI), pemasok tempat duduk otomotif, telah menguji sistem menggunakan Google Glass dengan sistem barcode yang menampilkan iBeacon dan Plex ERP untuk meningkatkan kontrol inventarisnya dan memenuhi persyaratan keterlacakan.

Selain Google Glass, ada opsi lain, termasuk kacamata Realwear HMT1 atau Vuzix Blade AR yang baru-baru ini diumumkan oleh Vuzix Corp. (Rochester, NY) di acara CES 2018, kata Foster. “Hal yang keren tentang mereka adalah mereka menggunakan perintah yang diaktifkan suara,” katanya. “Di CES, suara ada di mana-mana.”

Menggunakan jenis teknologi ini, dikombinasikan dengan kemampuan Plex ERP untuk memfokuskan pengguna pada satu tempat penyimpanan informasi, adalah kombinasi yang unggul untuk produsen terpisah, katanya. “Anda mendapatkan satu versi kebenaran,” tambah Foster. “Anda banyak mendengar tentang perusahaan yang terhubung; ERP menghubungkan seluruh perusahaan, kohesif dan menyediakan satu sumber kebenaran.

“Ketika kami membawa Plex menjadi pelanggan baru, kami sering mengganti beberapa aplikasi,” lanjut Foster. “Anda tidak memiliki situasi di mana akuntansi memiliki satu perangkat lunak, dan inventaris memiliki yang lain, dan Anda memiliki argumen seperti 'perangkat lunak saya mengatakan ini.'”

Akses seluler juga merupakan kunci, menawarkan manajer segera dalam mendapatkan indikator kinerja utama langsung di lantai toko. “Perangkat lunak kami, karena ini HTML, dapat berjalan di smartphone atau tablet, tetapi jelas semakin besar layarnya semakin baik. Kami memiliki aplikasi, SmartPlex, yang berjalan di perangkat Android dan iOS.” Plex saat ini sedang merombak SmartPlex, katanya, dengan aplikasi versi baru yang akan dirilis pada paruh kedua tahun ini.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. GE Memperkenalkan Layanan Cloud untuk Data Industri, Analytics
  2. 5 Tren Konektivitas
  3. Bagaimana Cloud Analytics Dapat Mempercepat Transformasi Rantai Pasokan Digital
  4. IIoT dan Analisis Prediktif
  5. Penjelasan Analisis Prediktif
  6. Cloud di IoT
  7. Tingkatkan Pengambilan Keputusan di Manufaktur Lanjutan dengan Analytics
  8. Mengatasi kemacetan:kekuatan analitik dalam manufaktur
  9. Apakah robot mendekati pabrik Anda?
  10. Rockwell Automation:pemantauan jarak jauh &analitik cloud