Robot Mengubah Pabrik Anda: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Kata 'robot' seringkali menggambarkan citra negatif dalam pikiran orang. Android yang merampok dari film Terminator, atau battle droid yang mengancam dari Star Wars. Opini umum menilai bahwa dalam beberapa dekade, kita akan diduduki oleh robot buatan cerdas, mengoperasikan mesin kita dan mengganggu pekerjaan kita, sambil merencanakan keruntuhan kita.
Selain cukup terpencil dari kenyataan, sikap itu mengabaikan fakta bahwa sebagian besar kemajuan robotisasi saat ini berbasis perangkat lunak, bukan wujud dalam manusia logam. Bagi produsen yang ingin menilai dampak robotisasi pada fasilitas mereka di masa depan dekat, perbedaan ini penting.
Manufaktur tentu salah satu industri yang memimpin penerapan robot fisik dengan hasil yang luar biasa. Robot telah membawa banyak manfaat termasuk jam operasi yang lebih lama, efisiensi dan output yang lebih besar, dan ruang untuk kesalahan yang lebih kecil. Pertanyaan sekarang adalah 'apa selanjutnya?'. Bagaimana kesophistication yang meningkat dari otomatisasi berbasis perangkat lunak dan mesin buatan cerdas akan diterjemahkan ke dalam pabrik?
Perangkat lunak & analisis data
Hal yang sama berlaku untuk robot yang pada dasarnya terdiri dari perangkat lunak. Ada kasus bisnis yang jelas untuk bot yang dapat melakukan pekerjaan dengan lebih efisien daripada orang. Misalnya, perangkat lunak dapat menangani volume informasi besar tentang status sistem dengan lebih cepat dan akurat daripada orang untuk membantu manajer lantai memprediksi dan mencegah kegagalan sistem. Demikian pula, produsen dapat menemukan area potensial untuk efisiensi yang ditingkatkan dengan menggunakan perangkat lunak untuk melakukan tinjauan digital garis produksi dan mengidentifikasi proses yang kurang berkinerja.
Analisis data adalah aspek kunci dari semua robotisasi perangkat lunak—dengan menjalankan analisis informasi yang masuk dari sensor IoT dan robot yang terhubung di lantai dan di seluruh rantai pasokan, bot perangkat lunak dapat membantu perusahaan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang tren dalam bisnis mereka, kondisi di sekitar pabrik, dan efisiensi di semua tingkat. Semakin banyak mesin yang mulai menghasilkan data yang dapat dianalisis, esensial untuk memiliki bot yang dapat mengubahnya menjadi wawasan yang berguna.
Rangkaian otomatis
Kami juga mulai melihat percobaan baris rangkaian sepenuhnya otomatis pertama, di mana segalanya dari entri pesanan hingga manufaktur hingga pemrosesan stok dilakukan oleh perangkat lunak otomatis. Otomatisasi semacam ini memungkinkan pesanan yang dilakukan melalui toko web di tengah malam untuk diproses secara otomatis sehingga produk keluar dari baris satu jam kemudian, siap untuk dikirim pagi hari. Perangkat lunak bisnis cerdas dapat membantu mengelola proses ini dari awal hingga akhir.
Jadwal visual adalah bagian kunci dari ini, mengaktifkan pengurangan drastis waktu yang dihabiskan untuk perencanaan lantai toko. Fungsionalitas ini dapat datang dari perangkat lunak pihak ketiga, atau dari bagian terintegrasi dari sistem ERP lengkap. Dengan mengintegrasikan papan perencanaan grafik dan perencanaan otomatis, hambatan kapasitas dapat segera diatasi. Integrasi penuh perencanaan otomatis dengan garis produksi memastikan seluruh sistem ERP secara otomatis selaras dengan setiap perubahan pesanan yang dilakukan.
Kontrol kualitas
Robotisasi juga dapat membantu produsen meningkatkan kontrol kualitas mereka. Kontrol kualitas yang efektif sekarang melibatkan pendaftaran volume data besar. Mengotomatisasi proses ini mencegah banyak ribet yang memakan waktu dan membantu mengurangi kesalahan secara signifikan. Alih-alih melengkapi dokumentasi kertas, karyawan dapat memasukkan hasil tes di tempat melalui perangkat seluler. Ini kemudian dapat diproses secara terpusat, memberikan pandangan real-time terhadap situasi.
Pemrosesan real-time hasil tes menghasilkan pelaporan real-time tentang isu kualitas, yang kemudian dapat diidentifikasi dan ditindaklanjuti jauh lebih cepat. Integritas data dijamin, dengan karyawan dibatasi untuk memasukkan rentang data tertentu. Dan menyimpan data kualitas di sistem pusat Anda menawarkan manfaat fungsional lainnya juga, seperti kemampuan untuk melacak kembali ke data tes dari batch produk tertentu. Dengan proses-proses ini didukung oleh otomatisasi, produsen dapat mendapatkan manfaat dari responsivitas yang ditingkatkan, pelaporan yang lebih efektif, dan pelayanan pelanggan yang ditingkatkan.
Fungsi back-office
Penggunaan robot tidak hanya terbatas di lantai pabrik, juga. Dalam keuangan, robotisasi dapat digunakan untuk persetujuan dan pemrosesan faktur otomatis, misalnya. Namun, ini hanyalah awal. Jika kita dapat mengajari bot untuk memproses faktur, bukan langkah besar untuk membantu ia memahami aturan yang mengatur proses keuangan, menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin. Ini memastikan bahwa bot perangkat lunak dapat bekerja dengan tingkat otonomi. Orang hanya akan dipanggil saat muncul pengecualian yang tidak dapat dievaluasi oleh robot.
Apakah Anda harus berinvestasi?
Ada banyak spekulasi saat ini mengenai pekerjaan mana yang akan atau tidak akan diambil alih oleh bot. Dengan sedikit imajinasi, Anda dapat melihat bagaimana pada akhirnya mayoritas pekerjaan manusia dapat dilakukan oleh robot. Oleh karena itu, menarik untuk melihat dampak jangka pendek dan menengah bagi perusahaan manufaktur.
Dalam beberapa tahun mendatang, diharapkan tugas di mana manusia adalah hambatan utama akan diambil alih oleh robot, dalam skala besar. Kandidat utama adalah segala sesuatu yang membutuhkan waktu relatif lama untuk diselesaikan, yang kami kekurangi kapasitas mental, atau yang terlalu berbahaya (atau membosankan).
Misalnya, produsen dapat mendapatkan manfaat dari supervisi robot yang ditingkatkan pada area seperti rantai pasokan. Sistem robotik dapat secara otomatis menyelesaikan masalah saat timbul dan memesan kembali pengiriman rutin pada jadwal berulang, dengan kecerdasan untuk menghentikan pesanan jika garis produksi mengalami penahanan yang dijadwalkan—atau tidak dijadwalkan.
Hal yang sama berlaku untuk akuntansi, yang biasanya diatur oleh struktur dan aturan yang luas, memungkinkan tugas untuk distandardisasi dan diselaraskan. Beberapa tahun yang lalu, masuk akal untuk membiarkan orang memproses dan mencatat faktur, tetapi perangkat lunak saat ini cukup cerdas untuk mengizinkan hal ini diotomatisasi dengan mudah.
Poin kunci yang dipertimbangkan
Sebagai produsen, sebelum Anda memutuskan untuk berinvestasi dalam teknologi robot canggih, disarankan untuk mempertimbangkan empat pertanyaan berikut.
1. Apa kebutuhan Anda?
Robotisasi demi teknologi saja tidak pernah ide yang baik. Ada keuntungan yang jelas dari penggunaan robot: misalnya, karena pekerjaan yang perlu dilakukan terlalu menuntut bagi manusia, atau terlalu membosankan dan berulang, atau karena mesin dapat melakukan tugas tertentu dengan lebih efisien atau berkualitas.
2. Di mana Anda memulai?
Tinjau proses Anda dan temukan di mana sejumlah besar operasi standar berulang tersembunyi.
3. Berapa biayanya?
Di sinilah kasus bisnis masuk: bagaimana Anda mempertimbangkan investasi? Kapan robot membayar biayanya? Bagaimana Anda memasukkan biaya tersembunyi, seperti pengangguran dan pelatihan ulang, ke dalam kasus bisnis?
4. Siapa yang akan mengambil tanggung jawab?
Menerapkan dan memelihara bot dengan baik adalah tugas yang tidak boleh diundurkan. Buat kesepakatan yang jelas mengenai tanggung jawab yang timbul—apakah departemen yang menggunakan robot bertanggung jawab atau akan jatuh pada departemen TI?
Pertimbangkan fakta bahwa robotisasi bukan hanya masalah perkembangan teknologi. Implementasi yang berhasil juga memiliki aspek sosial dan budaya perusahaan yang penting. Selain itu, Anda juga akan perlu mempertimbangkan ulang tugas karyawan setelah sebagian pekerjaan mereka diserahkan kepada robot.
Di mana ini membiarkan kita?
Untuk saat ini, sebagai produsen, Anda perlu fokus pada tugas di mana manusia adalah hambatan terbesar. Setelah Anda melakukannya, langkah selanjutnya mudah dilakukan: pengembangan kasus bisnis.
Semakin efektif dan efisien robot menjadi, semakin cepat kasus bisnis itu dapat dibuat. Bahkan jika Anda tidak mengembangkannya untuk bisnis Anda, salah satu pesaing Anda pasti akan melakukannya, dan itu berarti mereka akhirnya akan mengambil unggulan. Ini bukan pertanyaan 'apakah' Anda perlu meninjau robotisasi, tetapi 'kapan'.
Oleh Gavin Fell, General Manager UK, Exact