Akankah Otomasi dan Robot Mengubah Dunia?
Saya sudah cukup sebulan , sekali lagi, mencakup perangkat lunak dan gadget pintar yang terus beringsut dalam melakukan tugas yang dulu disediakan untuk manusia. Tugas-tugas ini berkisar dari penanganan material biasa hingga desain teknik yang sangat terampil. Itu membuat saya berpikir sedikit tentang bagaimana dunia manufaktur dan teknik kita akan terpengaruh oleh semua kecerdasan buatan ini. Bukan hanya robot berbasis perangkat keras yang memindahkan material, komponen perakitan, dan komponen mesin. Bot perangkat lunak tingkat lanjut, di bawah kategori payung “desain generatif”, menggantikan fungsi teknik, mengusulkan desain untuk braket, sayap pesawat, dan sasis kendaraan.
Haruskah kita khawatir? Akankah mesin self-driving ini (dan perangkat lunak rekayasa) menggantikan kita yang mencari nafkah di tenaga kerja industri dan manufaktur?
Itu akan menjadi respon alami manusia. Kemajuan dalam perangkat lunak pintar, otomatisasi robot, sistem penglihatan, dan kecerdasan buatan (AI) tampaknya semakin cepat. Sangat mudah untuk menemukan prediksi yang mengerikan. Saya menulis ini baru saja kembali dari pameran dagang, pameran ATX West di Anaheim, CA, di mana saya benar-benar melihat robotika yang semakin cerdas dan otomatisasi cerdas. Saya bahkan melihat robot bermain tenis meja dengan manusia, melawan pemain yang cukup bagus. Robot kolaboratif, atau cobot, adalah hal yang biasa, sering kali dilengkapi dengan penglihatan sehingga mereka dapat melihat dan merespons keadaan yang fleksibel, seperti halnya manusia (lihat fitur saya di halaman 58.) Bagaimana kita bisa memprediksi apa yang akan terjadi pada kita?
Saya telah belajar bahwa jenis prediksi yang dibuat seseorang bergantung pada kepribadian mereka, dan saya cenderung optimis. Dalam kasus robot dan otomatisasi, saya pikir pandangan optimis diperlukan, dengan beberapa peringatan. Secara optimis, insinyur dan profesional manufaktur akan tetap diminati. Sebuah peringatan adalah bahwa pekerjaan mereka akan berubah. Mereka tidak akan diganti tetapi diaktifkan—dan dalam mengaktifkannya, mereka perlu mempertimbangkan kembali nilainya dalam proses manufaktur.
Contoh yang baik adalah desain generatif, seperangkat teknologi perangkat lunak yang juga saya bahas yang membantu para insinyur menentukan desain. Salah satu contohnya adalah optimasi topologi, teknik perangkat lunak yang ditawarkan oleh banyak vendor yang secara matematis menemukan desain fisik terkuat dengan jumlah material paling sedikit. Manusia mengusulkan bentuk awal, kotak-kotak, menentukan beban dan sifat material, dan perangkat lunak mengulanginya sampai menemukan solusi paling ringan. Seringkali, bentuk yang dihasilkan terlihat organik, seperti sesuatu yang dihasilkan alam. Manufaktur aditif dapat menghasilkan bentuk organik ini, atau bentuknya dapat dikerjakan ulang agar sesuai dengan teknik manufaktur tradisional. Dengan sedikit penyesuaian pada keluaran dan ambang batas, komputer dapat menghasilkan ratusan desain dengan kompleksitas yang mengejutkan jauh lebih cepat daripada manusia dengan program CAD.
Pelajaran dalam desain generatif ini penting:insinyur desain manusia perlu secara hati-hati menentukan input dan mengevaluasi output. Dia perlu menjadi ahli dalam memilih input tersebut, memahami kendala praktisnya, dan mengevaluasi output untuk memilih desain terbaik—desain yang memenuhi kriteria yang hanya dapat dipahami oleh manusia. Keuntungannya adalah tidak praktis bagi manusia untuk merancang beberapa bagian yang tampak organik ini, bahkan jika mereka tahu bagaimana melakukannya. Bot perangkat lunak yang cerdas, bekerja dengan manusia, dapat menghasilkan bagian yang lebih baik daripada manusia saja. Bot memperkuat daripada menggantikan manusia. Proses ini memang menuntut manusia untuk menjadi ahli dalam berbagai hal, mungkin hal baru. Jika mereka tidak dapat beradaptasi, mereka menjadi kurang berguna sebagai seorang insinyur.
Saat berada di ATX West, saya memiliki banyak vendor robot yang menyatakan sentimen bahwa mereka tidak mencoba menggantikan manusia tetapi mengizinkan otomatisasi bekerja sama dengan mereka. Saya pikir mereka tulus. Peringatan:manusia perlu beradaptasi dan berubah.
