Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Software Fuels Smart Factory

Dalam dunia manufaktur kendaraan bermotor yang berubah dengan cepat, perusahaan rantai pasokan kini menawarkan banyak rangkaian perangkat lunak, menghadirkan perangkat lunak digitalisasi dan aplikasi yang dapat disesuaikan ke pembuat peralatan mesin, di samping perangkat keras CNC dan perangkat lunak pengoperasian. Kemungkinan kembaran digital dari alat mesin serta suku cadang memungkinkan pengurangan yang signifikan dalam waktu tunggu mesin serta akurasi simulasi hampir 100 persen dari program suku cadang.

Selama beberapa tahun terakhir, topik utama yang dibahas mengenai digitalisasi dalam industri peralatan mesin adalah masalah dasar peluang teknologi serta area aplikasi. Hal ini tidak hanya diterapkan pada proses dalam organisasi, tetapi juga pada jaringan pemasok, produsen, dan pelanggan yang memberikan nilai tambah.

Fokusnya adalah pada data, khususnya cara mengumpulkannya, menyimpannya di cloud, memprioritaskan, menganalisis, dan mengelolanya untuk efisiensi maksimum dan waktu reaksi minimal di pabrik atau lantai toko. Setiap departemen dalam sebuah perusahaan memiliki kebutuhannya sendiri untuk jenis data tertentu. Semua tertarik untuk menangkap kumpulan data baik hulu maupun hilir dari lantai produksi aktual tempat peralatan mesin membuat suku cadang. Personil operasi dapat terhubung ke pusat data dan menggunakan aplikasi yang disesuaikan untuk mengekstrak snapshot prioritas yang paling mereka butuhkan.

Hal ini dimungkinkan berkat tiga kemajuan terbaru. Ini termasuk teknologi CNC canggih, perangkat edge yang menangkap data pemesinan frekuensi tinggi yang mampu dioptimalkan secara real time, dan konfigurasi cloud, dengan kemampuannya untuk menampung aplikasi dalam total rantai pasokan.

Sebagian besar aplikasi cloud yang digunakan untuk memprioritaskan data didasarkan pada produk yang tersedia secara komersial dari Microsoft dan vendor lain, dengan kemampuan untuk menyesuaikan dan mengamankannya di dunia maya. Tujuan jangka panjangnya adalah konektivitas dari pengontrol apa pun, sehingga mesin dengan merek CNC apa pun, misalnya, dapat dihubungkan ke sistem di pabrik mobil, bus, truk, atau kendaraan lain. Dengan cara ini, data dapat diekstraksi dari pengontrol mana pun dengan mulus. Semua individu kunci di pabrik dapat memiliki dasbor sendiri untuk melacak dan menganalisis aliran data secara real time. Ini sangat penting dalam operasi manufaktur saat ini, di mana waktu henti harus dikurangi atau dihilangkan secara signifikan.

Pemantauan prediktif dan pemantauan mesin juga penting dan perangkat lunak saat ini dapat membantu proses tersebut dalam banyak cara. Jika ada bagian yang tidak dibuat dengan benar, mesin perkakas dapat segera menyesuaikan, berdasarkan jalur pahat dan kondisi pahat. Jika motor spindel kelebihan beban, peringatan dapat dikirim ke distributor listrik lokal melalui teknologi edge untuk mengirimkan penggantian dengan cepat. Penyempurnaan pada manajemen mesin ini dirancang untuk menjaga lini tetap berjalan.

Dalam menyiapkan dasbor, penting juga bahwa setiap individu yang berwenang untuk mengakses sistem menentukan parameter kritis. Dengan cara ini, pengguna secara independen diperingatkan mengenai penyesuaian operasional yang diperlukan, aliran material ke jalur dan persyaratan perawatan dasar. Untuk lebih memahami apa yang terjadi dengan setiap mesin di pabrik atau basis instalasi global, Siemens merancang proses baru yang memungkinkan pembuat mesin atau pengguna akhir untuk melihat mesin mereka dari lokasi yang jauh. Ini memberikan banyak sekali manfaat, termasuk perbandingan produktivitas, operator lini, suasana di pabrik, tingkat kinerja shift, dll.

Perkembangan lebih lanjut yang menarik di pasar saat ini adalah teknologi edge. Perangkat edge membaca data frekuensi tinggi dari CNC dan mengirim kinerja operasional atau data khusus sebagian ke cloud. Selain itu, teknologi edge memiliki kemampuan untuk memproses data dengan latensi minimal.
Semua perkembangan ini membantu perusahaan mengelola sumber daya mereka dengan lebih baik. Mereka akan menambah penilaian dalam debat greenfield versus retrofit atau pemanfaatan brownfield, yang akan berlanjut untuk beberapa waktu mendatang di pasar kami.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Pembelajaran Mesin di Lapangan
  2. Integrasi Internet of Things Industri
  3. Mengubah Fasilitas Anda menjadi Pabrik Cerdas
  4. Banyak Manfaat Pabrik Terhubung IIoT Cerdas
  5. Perangkat Lunak Industri Terintegrasi Dengan TI
  6. Mengatasi tantangan Covid-19 dengan pabrik pintar
  7. Apakah robot mendekati pabrik Anda?
  8. Pengumpulan data - kunci perjalanan menuju manufaktur cerdas
  9. 5G Smart Factories Pangkas Biaya Produksi Semen China
  10. Perangkat lunak untuk pabrik pintar:Keunggulan perangkat lunak yang tidak bergantung pada perangkat keras