Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Mengubah Data Menjadi Keputusan

Sebagai penyedia perangkat lunak Sistem Manufaktur Berkualitas, kami sering melihat tantangan yang dihadapi oleh produsen dalam mengumpulkan data dan mengubahnya menjadi informasi yang berguna dan real-time. Jadi, bagaimana kita mengubah semua data yang dikumpulkan pada setiap langkah proses manufaktur menjadi sesuatu yang dapat digunakan?

Teknologi otomasi saat ini memberi kita kesempatan terbaik untuk menyampaikan informasi tersebut dari awal proses, langsung dari gambar saat "digembungkan" untuk inspeksi dan fabrikasi. Otomatisasi digital satu klik baru menangkap semua data GD&T yang relevan dari gambar bersama dengan persyaratan kualitas lainnya, seperti karakteristik material, inspeksi dalam proses, penyelesaian, dan pelacakan revisi.

Menambahkan informasi operasi manufaktur dan rencana inspeksi membuat semua orang pada halaman yang didorong oleh kualitas yang sama. Ini adalah tahap yang menentukan fitur dan hasil pemeriksaan yang digunakan untuk pengumpulan dan pelaporan data SPC otomatis. Sejauh ini bagus. Kami telah menetapkan dasar untuk mengubah data menjadi sesuatu yang berkontribusi pada keputusan peningkatan proses.

Menyimpan dan Mengirim Data

Salah satu prinsip utama Kualitas 4.0 adalah integrasi berbagai sistem inspeksi, proses, alat, dan cara kami menangani data—dalam kasus kami, disimpan. Awalnya, Quality 4.0 memadukan teknologi baru dengan metode kualitas tradisional untuk mencapai tingkat kinerja dan inovasi baru. Ini telah berkembang untuk memasukkan mengintegrasikan perangkat dan data yang terhubung. Banyak gage dan alat ukur saat ini yang digital. Namun masih ada analog dan alat lain yang tidak terhubung. Perangkat ini menyediakan data, tetapi dalam bentuk yang lebih manual, dengan hasil yang ditulis di atas kertas atau dimasukkan secara manual ke dalam spreadsheet—baik langsung di lokasi pengukuran atau setelahnya, mungkin di kantor.

Memperoleh informasi digital itu sederhana. Pengukur yang terhubung mengirimkan hasil pemeriksaan secara elektronik.

Tapi di sinilah pemutusan dimulai. Setiap produsen alat dan pengukur digital mentransmisikan data inspeksi ke perangkat lunak khusus mereka sendiri. Alat dari vendor yang sama menggunakan perangkat lunak yang sama di seluruh lini produk, menciptakan sebuah pulau data. Dalam beberapa kasus, data ini dibagikan dengan sistem ERP/MRP melalui antarmuka unik dalam format file terstruktur. Alat dan pengukur digital, bersama dengan perangkat lunak pendampingnya, biasanya tidak dapat berkomunikasi dengan vendor yang berbeda, menyebabkan pulau data tambahan. Koordinasi berbagai pulau menjadi lingkup sistem ERP/MRP dan terpisah dari informasi gambar balon yang asli.

Masalah Pengukur Analog

Pengukur analog membawa masalah yang berbeda. Tidak hanya mereka tunduk pada interpretasi individu dari bacaan dari alat, pengukuran juga ditulis tangan pada selembar kertas dan dimasukkan kemudian dalam spreadsheet, atau dimasukkan dalam spreadsheet selama inspeksi. Either way, ada peluang untuk kesalahan. Kami dapat meminimalkan kesalahan entri data menggunakan tablet atau laptop selama pengumpulan untuk menyimpan data dalam database terpusat. Pemeriksa menerima serangkaian petunjuk langkah demi langkah tentang apa yang harus diperiksa dan alat apa yang digunakan dalam pemeriksaan.

Dengan menambahkan semua berbagai pulau data digital secara otomatis, mengumpulkannya dalam database terpusat, mengaktifkan SPC real-time dan memicu peringatan, dan melaporkannya menggunakan tampilan terintegrasi, kami mendapatkan data berharga yang dapat diterjemahkan menjadi informasi berharga. Setelah disimpan dalam database terpusat ini, data segera tersedia untuk semua pemangku kepentingan, yang dapat meluas hingga ke rantai pasokan.

Yang terbaik dari semuanya, kami dapat mengubah informasi berbasis data yang berharga itu menjadi proses manufaktur dan peningkatan kualitas sebagian.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Buku putih OMP baru:pembahasan mendalam tentang keputusan berbasis data
  2. Mengubah Pemeliharaan Menjadi Keandalan Prediktif
  3. Di luar ponsel cerdas:Mengubah data menjadi suara
  4. Membangun keamanan ke dalam infrastruktur lama
  5. Ridecell meluncurkan 'platform pertama' untuk mengubah data kendaraan menjadi operasi otomatis
  6. IIoT dan Analisis Prediktif
  7. Mengubah Fasilitas Anda menjadi Pabrik Cerdas
  8. Mengubah Energi Panas Menjadi Listrik
  9. In-Line, Pemeriksaan Data CT Scan Otomatis pada Konektor Elektronik
  10. Mengintegrasikan Data Pengukuran QC ke dalam Sistem Manufaktur