Hati-hati Membagi Tugas Antara Manusia, Robot
Pandemi telah menyoroti tantangan mengandalkan barang-barang yang diproduksi ribuan mil jauhnya dari AS oleh tenaga kerja manusia. Ini telah menonjolkan tabrakan retakan yang ada dalam rantai pasokan dan pembeli online pengiriman langsung telah terbiasa.
Karena kami juga memiliki ambiguitas yang berkelanjutan seputar sanksi perdagangan antara AS dan China, kami mulai melihat kembalinya pembuatan barang-barang tertentu kembali ke tanah AS.
Kenaikan manufaktur AS akan ditandai oleh tiga elemen:
Keberlanjutan:Menggunakan lebih sedikit energi untuk menciptakan produk dan mengurangi limbah dalam prosesnya.
Kustomisasi/personalisasi:Perusahaan A.S. tidak mungkin bersaing berdasarkan biaya murni. Tapi saya yakin pengguna akan membayar lebih untuk barang yang memiliki sentuhan pribadi.
Lokalisasi:Ini mirip dengan gerakan pertanian ke meja yang mempromosikan penyajian makanan lokal di restoran. Ini adalah paralel yang menarik, namun saya tidak melihatnya bermain sejauh itu.
Diimplementasikan dengan benar, ini akan melibatkan pembangunan fasilitas produksi lokal (dan jauh lebih berkelanjutan) yang mahir menyesuaikan apa yang mereka buat.
Ini akan membutuhkan kombinasi pekerja manusia dan robot jenis baru. Alih-alih robot yang sangat besar dan mahal yang dapat membuat barang tertentu dalam volume yang sangat tinggi, gelombang robot baru akan lebih kecil, lebih murah, dan mudah diprogram ulang.
Dorongan untuk menurunkan biaya, daya, dan jejak menyebabkan perusahaan menerapkan apa yang sebelumnya merupakan beberapa subsistem terpisah menjadi satu papan yang menggabungkan teknologi multiprosesor.
Salah satu tren terbaru yang lebih menarik yang telah kami ambil adalah agar OEM mengunduh "resep" mereka untuk membuat widget ke dalam sistem manufaktur. Pabrikan menyediakan mesin virtual aman bagi OEM untuk menjalankan kodenya. Pabrikan harus yakin bahwa kode ini tidak dapat dengan sengaja atau tidak sengaja menyebabkan peralatan pabrik berperilaku tidak semestinya dan membahayakan manusia.
Arsitektur perangkat lunak untuk sistem harus dapat mengisolasi fungsi inti yang menjalankan mesin, jauh dari aplikasi, dan yang terakhir tidak dapat mengakses sumber daya tersebut secara langsung.
Namun, di dunia baru ini, ini bukan kasus robot versus manusia. Kita akan melihat manusia bekerja bersama robot, dengan hasil yang jauh lebih baik untuk pabrik.
Ini bukan tentang nilai yang ditawarkan teknologi robot dan lebih banyak tentang melepaskan diri dari pemikiran untuk mengganti manusia dengan robot. Kita perlu melihat tugas yang lengkap secara holistik dan membaginya antara robot dan manusia.
Menyesuaikan robot untuk alur proses baru merupakan hal yang menantang, dan waktu henti memengaruhi hasil dan efektivitas pabrik.
Untuk semua klaim kecerdasan buatan (AI), hanya manusia yang dapat memprediksi masalah sebelum terjadi dan berpikir untuk mengambil keputusan secara real-time.
Berbeda dengan “ledakan Kambrium”, yang digunakan beberapa jurnalis untuk menggambarkan gempuran solusi AI ke tempat kerja, adopsi yang sebenarnya akan lebih lambat.
Bisnis mulai pulih dari pandemi—beberapa lebih dari yang lain—dan kebutuhan untuk memberikan pengalaman tanpa batas dari online ke toko (untuk bersaing dengan raksasa seperti Amazon) membutuhkan pemikiran ulang seluruh rantai pasokan.
Ini akan lambat dan stabil. Sepotong peralatan yang menjanjikan untuk mempercepat fungsi di pabrik tidak membantu pabrik secara keseluruhan jika tidak dapat diandalkan, tidak fleksibel dan/atau mahal.
Namun kami melihat bukti konsep dan uji coba teknologi yang dipikirkan dengan matang untuk memvalidasi manfaat laba atas investasi sebelum penerapan yang lebih luas dilakukan.
