Komunikasi Membersihkan Hambatan Moral Pemantauan Mesin

Awalnya diterbitkan di Modern Machine Shop.

Ketika metode pena-dan-kertas untuk melacak efisiensi kerja membuat para insinyur dan manajer AccuRounds tidak tahu-menahu, toko beralih ke MachineMetrics. Namun, pemantauan mesin membawa tantangan moral bersamanya.

Setelah mencoba melacak efisiensi lantai toko dengan pena dan kertas, AccuRounds memilih untuk menerapkan sistem pemantauan alat berat dengan bantuan MachineMetrics. Praktik berbasis data ini dengan cepat menunjukkan manfaat pemantauan waktu nyata. Ini juga membawa beberapa ketegangan ke permukaan di antara karyawan shopfloor. Kisah AccuRounds dapat menjadi studi kasus tentang bagaimana menerapkan teknologi tersebut secara efektif.

AccuRounds, yang berbasis di Avon, Massachusetts, adalah generasi kedua, milik keluarga, produsen canggih yang menyediakan komponen mesin untuk industri termasuk medis dan kedirgantaraan. Mike Tamasi, presiden dan CEO AccuRounds, memuji orang-orangnya atas keberhasilan tokonya.

Pada tahun 2017, AccuRounds memulai pembicaraan dengan MachineMetrics dan memasang sistem pemantauan mesinnya pada 10 mesin CNC pada awal 2018. Dalam setahun, toko tersebut telah menghubungkan 13 mesin lainnya dan telah meningkatkan proses serta kolaborasi antara insinyur dan ahli mesin. Karena AccuRounds memiliki sejarah dalam membangun budaya yang kuat mulai dari kantor depan hingga lantai toko, manajemen bekerja dengan sengaja untuk mengatasi ketidaknyamanan di antara para masinis yang muncul selama beberapa bulan pertama setelah pemasangan.

Berhenti dari Pelacakan Manual

Tujuan AccuRounds adalah untuk mengukur efisiensi proses pemesinan toko. “Pada satu titik, kami melakukannya dengan tangan, di atas kertas, setiap jam, dan kaki saya hidup untuk menceritakannya,” kata Jim Fruzzetti, insinyur manufaktur. “Itu bukan yang paling efisien.”

"Terkadang segala sesuatunya tidak berjalan dengan baik. Waktu yang diperlukan untuk mengetahuinya merupakan suatu kewajiban."

Insinyur proses Paul Cabral mengingat bagaimana keadaan sebelum MachineMetrics:“Kami akan mencatat berapa banyak [ahli mesin kami] memukul sejauh tarif dan suku cadang per jam. Informasi mereka hilang pada waktunya. Anda akan turun ke lantai, dan mereka akan berkata, 'Segalanya berjalan dengan baik.' Anda akan menerima kata-kata mereka untuk itu. Tapi terkadang, kata Mr. Cabral, semuanya tidak berjalan dengan baik. Waktu yang dibutuhkan untuk menemukan bahwa keluar adalah kewajiban. “Kalau pekerjaan dijadwalkan tiga hari, kami hanya berharap pada hari ketiga itu selesai. Jika tidak, maka mungkin saat itulah kita akan berinteraksi dengan operator itu. Kami mulai menyadari betapa pentingnya melacak itu.”

Paul Cabral dan Jake Perry, dua insinyur proses AccuRounds, meninjau dasbor pemantauan mesin waktu nyata MachineMetrics.

Setelah melihat beberapa sistem pemantauan alat berat yang berbeda, Tn. Tamasi mengatakan bahwa MachineMetrics “terasa tepat bagi kami”. Fakta bahwa itu juga merupakan perusahaan yang berbasis di Massachusetts adalah bonus yang bagus. Lainnya adalah arsitektur terbuka platform. “Jika kami menemukan sebuah ide dan MachineMetrics mengimplementasikannya, maka semua orang akan menang,” katanya. “Demikian pula, jika ada pelanggan lain yang datang dengan sesuatu, MachineMetrics hanya membukanya untuk semua orang sehingga kami dapat memanfaatkannya. Itu bukan filosofi, 'Kami akan merahasiakannya.' Ini adalah lingkungan berbagi.” Budaya berbagi itulah yang diharapkan Pak Tamasi dengan implementasi perangkat lunak di AccuRounds juga.

Pemantauan Proses, Bukan Pemantauan Orang

Tn. Tamasi dan manajemen toko mengantisipasi sedikit perlawanan terhadap teknologi proses yang sangat berbeda, dan mereka membicarakannya sedikit sebelum pemasangan.

“Saya tidak berpikir orang benar-benar memahami apa yang akan terjadi sampai mereka berkata, 'Oh, ada tablet di depan saya. Wow, lihat warnanya, dan apa artinya semua itu?'” jelasnya. “Kami hanya memulai dengan 10 mesin yang kami pikir berkinerja lebih baik — yang akan lebih mudah untuk menerapkan pemantauan dan akan menghasilkan lebih sedikit resistensi.”

Mr Cabral membahas run rate menggunakan Tampilan Operator MachineMetrics dengan Thu, operator mesin.

Selain memilih mesin berperforma lebih tinggi, manajemen memilih karyawan individual shopfloor yang mereka pikir akan dengan cepat memahami dan menyambut teknologi tersebut.

"Fokus pemantauan mesin adalah pada proses, bukan individu."

Tuan Tamasi tidak naif tentang potensi hambatan moral yang mungkin ditimbulkan oleh perubahan tersebut. “Saya pikir salah satu tantangan melalui implementasi adalah melewati seluruh elemen manusia, 'Mengapa Anda menonton apa yang saya lakukan?'” katanya. Misalnya, ketika individu menjalankan dua mesin, mungkin sulit untuk menjaga keduanya tetap "hijau". Beberapa operator takut dihukum karena satu mesin menjadi "merah", padahal pada kenyataannya mereka menghasilkan sesuatu pada 50% versus nol. “Jadi mereka mendapatkan produksi 150% dibandingkan tidak ada apa-apa di mesin kedua itu. Dan tidak apa-apa,” kata Pak Tamasi.

Dalam pandangan Pak Tamasi, fokus pemantauan mesin adalah pada proses , bukan individu . Alih-alih menggunakan teknologi untuk mendisiplinkan pekerja individu, ia menggunakannya untuk melihat di mana suatu proses rusak. “Kami tidak mengambil tindakan disipliner apa pun dari pihak individu. Ini benar-benar pertanyaan untuk mencari tahu di mana prosesnya mogok. ” Misalnya, dia mengatakan pemantauan mungkin mengungkapkan bahwa kurangnya pelatihan telah membuat seorang pekerja gagal:“Seseorang bisa berada di mesin yang seharusnya tidak dia gunakan, dan itu merah karena mereka tidak memiliki pelatihan yang tepat. Jadi itu tanggung jawab kami — itu tanggung jawab perusahaan untuk mendapatkan pelatihan yang tepat bagi individu itu. Semakin banyak instance tersebut muncul, semakin ditangani dengan cara yang benar, dan semakin nyaman tim kami menggunakan MachineMetrics.”

Pandangan Machinist

Bagaimana perasaan dari sudut pandang masinis?

“Kami memilikinya di perusahaan lama saya, tetapi hanya supervisor yang bisa melihatnya, jadi mereka akan tahu saat mesin mati,” kata seorang. “Senangnya kita bisa melihatnya juga, jadi kita tahu kalau kita ketinggalan.”

“Ini tidak mengukur saya, itu mengukur prosesnya,” kata operator lain. “Kalau merah, kemungkinan bonusnya kecil, tapi saya tidak panik. Terkadang ketidakcocokan, perkiraan waktu yang salah, atau alat yang membutuhkan waktu lebih lama. Itu mungkin tergantung pada apakah mereka bereksperimen dengan perkakas. Kami selalu berusaha meningkatkan prosesnya.”

Seorang masinis ketiga berkata, "Saya biasanya tidak suka melihat layar, karena Anda sendiri yang mengatur mikro." Namun, dia menambahkan, senang dapat melihat peningkatan “Ketika saya datang ke sel ini, perubahan alat saya adalah sembilan menit, dan saya menurunkannya menjadi tujuh menit 30 detik.” Hal pertama yang dia katakan kepada peserta pelatihan adalah "Jangan melihat layar." “Mereka mungkin ingin membuat tarif,” katanya, “tetapi kemudian setengah dari bagian mereka buruk. Sebulan berlalu, Anda akan selalu oranye.”

Manfaat Pemantauan Mesin

Manfaat efisiensi toko tidak dapat disangkal:peningkatan 20% dalam efektivitas peralatan secara keseluruhan (OEE), pengurangan 15% dalam pengeluaran peralatan dan penurunan tingkat pergantian 52%. Setelah 60 hari, perusahaan mengatakan telah mencapai pengembalian penuh atas investasinya.

Mr Cabral mengatakan bahwa data MachineMetrics berjumlah bagan Pareto untuk melihat di mana upaya pelatihan harus fokus. Misalnya, jika waktu henti disebabkan oleh penggantian pahat, dan penggantian pahat itu memakan waktu 30 menit bagi operator, mungkin pelatihan ulang masinis itu dapat menurunkannya lima menit.

Layar hijau pada mesin ini mewakili tampilan Operator MachineMetrics yang sedang beraksi.

Bagi Jake Perry, insinyur proses lainnya, sistem telah membantu toko mengidentifikasi pekerjaan dan proses bermasalah dengan lebih cepat dan efisien. Sebelum pemantauan mesin, mencari tahu apa yang salah pada suatu pekerjaan berarti pergi ke masinis beberapa hari setelah pekerjaan selesai. Operator, yang telah menyiapkan banyak pekerjaan sejak saat itu, sering kali tidak dapat mengingat detailnya. Dengan MachineMetrics, masinis dapat membuat catatan dalam kategori waktu henti yang menjelaskan apa yang terjadi atau masalah berulang apa yang mungkin terjadi.

“Berkomunikasi, Berkomunikasi, Berkomunikasi”

Manajemen AccuRounds atas masalah pemecahan masalah awal yang berasal dari penjadwalan shift berfungsi sebagai contoh mengapa jumlah visibilitas data yang lebih besar membutuhkan lebih banyak, bukan lebih sedikit, komunikasi.

Kembali ketika shift pertama toko berakhir pada pukul 15:30, beberapa karyawan shift kedua mulai pada pukul 4 sore. Ini berarti mereka tiba di layar merah, karena tarifnya diukur mulai pukul 15:30. waktu mulai. Mungkin akhirnya berubah menjadi oranye dan mungkin hijau pada akhir shift, tetapi masinis shift kedua ini mengejar ketinggalan sepanjang waktu. Sementara itu, beberapa operator shift pertama yang bisa tinggal lebih dari pukul 15:30. mengeluh bahwa MachineMetrics mengeluarkan mereka dari program, memaksa mereka keluar dan masuk kembali selama setengah jam terakhir. Karena MachineMetrics digunakan untuk melacak waktu kerja alat berat secara umum, toko sekarang mengukur efisiensi dengan "pergeseran" virtual 24 jam dalam MachineMetrics untuk kesederhanaan.

Setelah mengatasi gelombang yang datang dari penerapan pemantauan mesin, saran Pak Tamasi kepada toko-toko yang melihat adopsi teknologi berbasis data ini adalah tentang komunikasi. "Mulailah dari yang kecil," katanya. "Jangan mencoba melakukan seluruh toko." Setelah melakukan ini, dia merekomendasikan untuk merayakan kemenangan dengan pekerja shopfloor. “Rayakan kesempatan untuk perbaikan. Berkomunikasi, berkomunikasi, berkomunikasi.”