Pemantauan Kondisi Mesin Canggih: Meningkatkan Kesehatan & OEE

Apa Itu Pemantauan Kondisi Mesin?

Pemantauan kondisi mesin adalah kemampuan untuk menilai kesehatan mesin selama periode waktu. Ini dapat mencakup hal-hal seperti efisiensinya, karena kerugian efisiensi dapat menunjukkan masalah underlying. Ini juga mencakup kerusakan pada bagian, indikator kinerja seperti output bagian cacat, statistik penggunaan, dan statistik pemeliharaan.

Saat ini, mayoritas industri manufaktur beroperasi dengan strategi pemeliharaan primitif, seringkali memelihara peralatan mereka berdasarkan pendekatan reaktif atau kalender. Alasannya adalah sebagian besar produsen tidak memiliki data kondisi mesin untuk memberitahukan mereka tentang kesehatan operasional peralatan mereka.

Akibatnya, pilihan mereka adalah untuk memelihara peralatan berdasarkan jadwal, atau cukup menunggu sampai gagal, keduanya bukan solusi yang efisien. Ini mengarah pada jumlah limbah yang menakutkan dalam bentuk biaya pemeliharaan yang tidak perlu atau jumlah waktu henti mesin yang besar.

Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi bagaimana pemantauan kondisi menyelesaikan masalah ini, memberikan produsen dengan data kondisi mesin real-time yang diperlukan untuk membuat keputusan proaktif berdasarkan kesehatan saat ini peralatan mereka, bahkan memungkinkan mereka untuk memperkenalkan otomatisasi ke lantai produksi.

Dengan pemantauan kondisi, Anda memiliki akses instan ke kesehatan dan diagnostik mesin untuk pandangan real-time kinerja mesin.

Perbedaan Antara Pemantauan Kondisi dan Pemantauan Mesin

Sementara pemantauan kondisi memberikan diagnostik dan membantu menentukan kesehatan mesin berdasarkan berbagai kondisi yang diukur, pemantauan mesin memberikan status mesin sederhana: Apakah mesin produktif atau tidak?

Pemantauan mesin tentunya membantu bagi produsen karena memberikan data uptime mesin sehingga operator dan tim pemeliharaan dapat bereaksi cepat terhadap peristiwa waktu henti. Namun, ini tidak mencukupi untuk dua alasan utama.

Pertama, ini gagal menyediakan analitik mesin yang lebih dalam dari pemantauan kondisi untuk mendiagnosis masalah dan menyesuaikan proses untuk mengoptimalkan kinerja aset. Selanjutnya, pelacakan waktu henti mesin sederhana memaksa produsen untuk terlibat dalam tindakan pencegahan mahal yang tidak perlu, atau bergantung pada pemeliharaan reaktif, tidak dapat benar-benar memahami sifat masalah, tetapi cukup memperbaikinya sampai pasti akan terjadi lagi.

Menariknya, pemeliharaan berlebihan (seringkali hasil dari strategi kalender) dapat sama borosnya dengan waktu henti yang tidak terencana, karena tidak hanya mahal tetapi juga memakan waktu.

Di sisi lain, pemantauan kondisi memungkinkan produsen untuk memanfaatkan kondisi real-time dari aset mereka untuk memantau dan mengoptimalkan pemeliharaan dan kinerja mesin mereka untuk memastikan mereka tidak melakukan pemeliharaan berlebihan atau menderita waktu henti yang tidak terencana. 

Contoh dasbor shift saat ini MachineMetrics yang menampilkan data kinerja mesin secara real-time.

Mengapa Pemantauan Kondisi Penting?

Pemantauan kondisi penting untuk fasilitas manufaktur lean karena mengurangi waktu henti, meningkatkan efisiensi produksi, dan membantu dengan prediksi biaya, persediaan bagian cadangan, kebutuhan dan waktu pemeliharaan, serta prediksi produksi yang lebih akurat.

Pada dasarnya, pemantauan kondisi mesin membantu produsen mendapatkan lebih banyak dari peralatan yang ada, tanpa menghabiskan waktu dan anggaran untuk pemeliharaan yang tidak perlu. Mereka dapat melakukan ini karena mereka memiliki wawasan yang lebih dalam dan akurat tentang kinerja peralatan mereka, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang ditingkatkan.

Ini memungkinkan operator, manajer, dan tim pemeliharaan yang berkinerja lebih tinggi, serta mendorong berbagai KPI yang menonjol, termasuk uptime mesin, utilisasi, dan tentu saja, OEE. Dalam arti tertentu, pemantauan kondisi adalah bentuk yang lebih matang dari pemantauan mesin, memanfaatkan data mesin yang berguna untuk mengambil medium yang menyenangkan antara pemeliharaan berbasis kalender dan pemeliharaan reaktif.

Sementara sebagian besar produsen mungkin memulai dengan hanya memantau uptime peralatan, akhirnya persaingan akan memaksa mereka untuk maju ke pemantauan kondisi mesin untuk memahami kesehatan peralatan mereka dan mengoptimalkan kinerjanya.

Manfaat Pemantauan Kondisi

Manfaat pemantauan kondisi melimpah. Satu manfaat besar dari pemantauan kondisi adalah meningkatkan umur pakai peralatan. Jika parameter tertentu terus-menerus di luar rentang yang diharapkan, terutama faktor yang dapat merusak mesin atau komponennya yang parah, maka masalah underlying dapat dievaluasi dan diperbaiki sebelum terjadi peristiwa waktu henti atau kerusakan jangka panjang yang mahal.

Pemantauan kondisi juga bermanfaat untuk efisiensi produksi keseluruhan karena dapat membantu pemimpin membuat keputusan penting seperti apakah akan melanjutkan produksi menggunakan parsial rusak dan selama berapa lama tanpa menimbulkan biaya tambahan atau mengurangi kualitas produk. Dengan cara ini, ini membatasi waktu henti serta biaya bagian, karena mesin dapat digunakan pada efisiensi maksimumnya. Ini sangat penting untuk fasilitas 24/7, dan produsen yang menjalankan pabrik lights out.

Pemantauan kondisi mesin mendukung berbagai tujuan bagi produsen, termasuk:

• Mengurangi dan menghilangkan waktu henti mesin yang tidak terencana
• Mengoptimalkan kesehatan dan kinerja mesin
• Meningkatkan kualitas dan mengurangi scrap bagian
• Mendorong program pemeliharaan yang berkinerja lebih tinggi berdasarkan data mesin yang akurat
• Mengaktifkan otomatisasi berdasarkan data kondisi mesin real-time

Dasbor pemantauan kondisi mesin untuk pelaporan uptime mesin, kesehatan peralatan, dan memberikan notifikasi untuk aktivitas pemeliharaan.

Apa Kondisi yang Dapat Anda Pantau Pada Mesin?

Hampir jumlah tak terbatas kondisi yang dapat dipantau pada mesin. Perangkat Edge MachineMetrics terhubung langsung ke PLC mesin, memberikan Anda akses ke berbagai macam data mesin. Selain itu, Anda dapat menambahkan sensor eksternal atau menghubungkan peralatan lama dengan IO digital dan analog untuk memastikan semua peralatan dipantau.

Data kondisi mesin ini kemudian dapat dianalisis untuk lebih memahami kesehatan mesin dan mengambil tindakan untuk memelihara peralatan ketika ada variabel yang menunjukkan kegagalan mesin yang akan datang. Di bawah ini adalah beberapa kondisi dan komponen yang dapat dipantau untuk mengidentifikasi tren, memprediksi kegagalan, dan meluncurkan aktivitas pemeliharaan berbasis kondisi:

• Pemantauan Getaran: Pola getaran dapat menunjukkan banyak hal yang berbeda. Memantau pola getaran dapat memberikan wawasan tentang ketahanan bagian dan perubahan pada pola ini dapat menunjukkan alat yang gagal, seringkali 15 menit atau lebih dari pada ketika operator manusia dapat mulai melihat masalah.
• Kerosakan Bearing: Kerosakan ball bearing dapat merusak peralatan manufaktur, dan biasanya terjadi saat waktu nyala dan perlambatan karena tekanan fluida dalam mesin tidak cukup tinggi untuk memelihara pelumasan yang tepat. Tingkat pelumasan yang terlalu rendah juga dapat menyebabkan kerosakan bearing serta menggunakan jenis pelumasan yang salah untuk pekerjaan. Dengan memantau kondisi bearing menggunakan perangkat Edge, pemeliharaan dan waktu henti mahal dapat dicegah, dan biaya mesin dapat dikurangi secara drastis karena kegagalan kritis menjadi semakin jarang.
• Beban: Sebagai alat mesin melakukan kerja pada bahan, itu secara alami akan tumpul, memaksa mesin untuk meningkatkan beban untuk memastikan potong yang tepat, mirip dengan bagaimana Anda mungkin menekan lebih kuat pada pensil yang tidak dicoret saat menulis. Apa yang ini dapat memberitahu operator adalah bahwa seiring bertambahnya beban, umur alat mungkin berakhir.
• Torsi: Identifikasi anomali dalam gaya rotasi mesin, mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana berubah selama pemakaian pekerjaan dan korelasi apa pun dengan scrap bagian, kegagalan mesin, dan alat yang patah.
• Akselerasi: Sumbu tidak segera memulai pada kecepatan tertentu, tetapi mempercepat dan memperlambat berdasarkan program.
• Kecepatan Spindel: Analisis RPM (putaran per menit) spindel Anda, mencatat bagaimana kecepatan spindel dapat meningkatkan kerusakan pada alat, mendorong getaran, atau mengarah pada patahnya alat.
• Suhu: Suhu adalah indikator yang jelas dari banyak masalah potensial dalam mesin. Memantau suhu mesin dapat memperingatkan karyawan produksi tentang kegagalan mesin yang akan datang atau bahkan risiko kesehatan seperti kerusakan mesin besar atau bahkan kebakaran di beberapa lingkungan manufaktur yang lebih antagonis.
• Kegagalan Alat: Dengan solusi pemantauan kondisi yang diterapkan, Anda tidak hanya dapat mengidentifikasi kapan alat patah, tetapi bahkan memprediksi kapan kegagalan alat akan datang, sehingga Anda dapat menerapkan pemeliharaan pencegahan untuk memperbaiki masalah sebelum itu terjadi.

[Studi Kasus: Bagaimana BC Machining memprediksi dan mencegah kegagalan alat mesin, menghasilkan $72.000 penghematan tahunan per mesin]

Teknik Pemantauan Kondisi Mesin

Ada tiga tipe utama teknik pemantauan mesin, termasuk:

• Pemantauan kondisi manual yang melibatkan pemeriksaan manual peralatan untuk kerusakan, dokumentasi kegagalan peralatan, suhu, dan data lain yang relevan. Teknik analog ini memerlukan seseorang untuk berada di tempat untuk mengumpulkan informasi dan mengharapkan tingkat akurasi yang manusia tidak secara umum dirancang untuk memiliki. Inilah mengapa kami merekomendasikan dasbor manufaktur digital untuk memastikan visibilitas data mesin di seluruh lantai produksi.
• Pemantauan berbasis kontrol dan sensor melibatkan ekstraksi data langsung dari kontrol mesin, menggunakan IO digital dan analog, atau memasang sensor pada mesin untuk mengumpulkan dan menilai data. Dalam lingkungan manufaktur, sensor dasar sering mengalami masalah seperti terjatuh atau tidak akurat karena dipecahkan, kondisi kimia atau panas, dll. Namun, solusi seperti Adapter Data Tinggi Frekuensi MachineMetrics kurang seperti sensor dalam arti tradisional karena terhubung langsung ke PLC dan imun terhadap benturan, kemiringan, sekaran logam terbang, dan kondisi berbahaya lainnya. Ini juga mengumpulkan data dengan kecepatan 1000x dari kebanyakan sensor di pasaran.
• Memanfaatkan IoT membawa pemantauan kondisi mesin ke tingkat selanjutnya karena memungkinkan pemantauan mesin jarak jauh dan dapat menggunakan perangkat lunak berbasis cloud untuk mengagregasi data, menjalankan analitik, membuat laporan, dan lebih banyak. IoT juga membuka kemungkinan pemeliharaan berbasis kondisi, seringkali secara real-time.

Mulai Kurangi Waktu Henti Anda Hari Ini

Book a Demo

Mengaktifkan Pemeliharaan Berbasis Kondisi

Pemantauan berbasis kondisi mendorong rutinitas pemeliharaan berbasis kondisi di mana pemeliharaan dilakukan ketika mesin menunjukkan bahwa ada kemungkinan tinggi kegagalan mesin.

Dengan solusi pemantauan kondisi yang diaktifkan, produsen dapat dengan cepat beralih dari strategi pemeliharaan berbasis kalender atau reaktif ke pendekatan berbasis penggunaan atau kondisi. Ini memberi mereka kesempatan untuk mendukung tugas pemeliharaan peralatan pada waktu yang tepat, daripada melakukan pemeliharaan berlebihan, atau menunggu mesin mati.

Alaram, Notifikasi, dan Otomatisasi

Sistem pemantauan kondisi yang diaktifkan IoT MachineMetrics menyediakan infrastruktur untuk terintegrasi dengan sistem lain untuk mengaktifkan notifikasi dan aktivitas otomatis lainnya. Dengan cara ini, data kondisi mesin real-time dapat memberi informasi dan memberdayakan tim Anda untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat berdasarkan data yang akurat.

Mari kita tinjau beberapa contoh:

• Integrasi dengan CMMS: Tim pemeliharaan dan operator Anda bertanggung jawab untuk memastikan peralatan Anda berjalan secara optimal, tetapi sistem pemeliharaan Anda tidak mengumpulkan data mesin yang akurat. Dengan MachineMetrics, peristiwa waktu henti, tahap setup, anomali, penggunaan umum, atau alarm dapat secara otomatis dikirim ke CMMS atau sistem lain.
• Otomatisasi Pemeliharaan: Dalam pelacakan kondisi mesin, alarm dapat mengaktifkan alur kerja yang memberitahu orang yang benar tentang masalah segera. Ini tidak hanya berguna untuk memastikan masalah diselesaikan secepat mungkin, tetapi, tergantung pada data mesin, ambang kondisi dapat memungkinkan operator dan tim pemeliharaan untuk memperbaiki masalah sebelum menjadi masalah. Misalnya, mungkin alarm "fluida rendah" memicu notifikasi untuk operator untuk mengisi ulang fluida sebelum mesin gagal. Ini mendekatkan kita ke pemeliharaan prediktif.

Pemeliharaan berbasis kondisi tentunya bermanfaat bagi garis laba produsen dibandingkan dengan strategi pemeliharaan reaktif yang hanya menyelesaikan masalah mesin setelah mereka rusak. Namun, bergerak menuju strategi pemeliharaan prediktif bahkan lebih efisien dan menguntungkan bagi produsen yang cerdas data.

Dengan pemeliharaan prediktif, pemantauan kondisi dapat digunakan sebagai sumber data bersama dengan yang lain untuk analisis untuk menjawab pertanyaan, "Kapan mesin akan gagal?" Selama model dilatih dengan akurat, jenis wawasan ini dapat mengurangi waktu henti dan biaya lebih jauh daripada rutinitas pemeliharaan berbasis kondisi.

Mesin mati atau kegagalan mendeteksi? Memberi tahu orang yang tepat pada waktu yang tepat secara otomatis untuk menyelesaikan masalah secepat mungkin, atau sebelum masalah bahkan terjadi. 

Solusi Pemantauan Kondisi Mesin

Platform Industrial IoT MachineMetrics menawarkan sistem untuk pemantauan kondisi mesin sehingga produsen dapat memanfaatkan data streaming real-time dari mesin mereka untuk memantau kinerja, menerapkan pemeliharaan, dan lebih banyak.

Kami menawarkan solusi plug-and-play untuk terhubung ke mesin melalui PLC dan mengumpulkan serta mentransformasi data menjadi data dan wawasan mesin yang dapat dikonsumsi dalam hitungan menit. Dengan ini, Anda dapat dengan mudah melihat dan mengelola kesehatan peralatan Anda, serta memberi tahu orang yang tepat pada waktu yang tepat untuk mengambil tindakan ketika diperlukan. Di atas data kontekstual yang diberikan oleh operator, Anda akan memiliki visibilitas instan tidak hanya pada kinerja dan kesehatan mesin individual, tetapi juga status operasi secara keseluruhan.

Ini mendukung berbagai tujuan bagi produsen. Penerapan sederhana pemantauan kondisi memberikan wawasan tentang kesehatan mesin melalui diagnostik dan alarm, dan kasus penggunaan yang lebih canggih melalui analisis siklus, serta alur kerja otomatis.

Jelajahi solusi pemantauan kondisi MachineMetrics atau pelajari bagaimana AccuRounds mencapai peningkatan 20% OEE setelah menerapkan MachineMetrics.