Pemantauan Kondisi Mesin:Meningkatkan Kesehatan &OEE Mesin

Apa itu Pemantauan Kondisi Mesin?

Pemantauan kondisi mesin adalah kemampuan untuk menilai kesehatan mesin selama periode waktu tertentu. Ini dapat mencakup hal-hal seperti efisiensinya, karena kerugian dalam efisiensi dapat mengindikasikan masalah mendasar. Ini juga mencakup keausan pada suku cadang, indikator kinerja seperti keluaran suku cadang yang rusak, statistik penggunaan, dan statistik perawatan.

Saat ini, sebagian besar industri manufaktur beroperasi dengan strategi pemeliharaan primitif, sering kali memelihara peralatan mereka berdasarkan pendekatan reaktif atau berbasis kalender. Alasannya adalah karena sebagian besar produsen tidak memiliki data kondisi alat berat untuk memberi tahu mereka tentang kesehatan operasional peralatan mereka.

Akibatnya, pilihan mereka adalah memelihara peralatan sesuai jadwal, atau hanya menunggu sampai gagal, keduanya bukanlah solusi yang efisien. Hal ini menyebabkan sejumlah besar pemborosan dalam bentuk biaya perawatan yang tidak perlu atau waktu henti alat berat dalam jumlah besar.

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana pemantauan kondisi memecahkan masalah ini, menyediakan produsen dengan data kondisi alat berat real-time yang diperlukan untuk membuat keputusan proaktif berdasarkan kesehatan peralatan mereka saat ini, bahkan memungkinkan mereka untuk memperkenalkan otomatisasi ke lantai bengkel. .

Dengan pemantauan kondisi, Anda memiliki akses instan ke kesehatan alat berat dan diagnostik untuk melihat kinerja alat berat secara real-time.

Perbedaan Antara Pemantauan Kondisi dan Pemantauan Mesin

Sementara pemantauan kondisi menyediakan diagnostik dan membantu menentukan kesehatan alat berat berdasarkan berbagai kondisi terukur, pemantauan alat berat memberikan status alat berat sederhana:Apakah alat berat produktif atau tidak?

Pemantauan alat berat tentu bermanfaat bagi produsen karena menyediakan data waktu kerja alat berat sehingga operator dan tim pemeliharaan dapat bereaksi dengan cepat terhadap kejadian waktu henti. Namun, ini tidak cukup karena dua alasan utama.

Pertama, ia gagal menyediakan analitik mesin yang lebih dalam dari pemantauan kondisi untuk mendiagnosis masalah dan menyesuaikan proses untuk mengoptimalkan kinerja aset. Selain itu, pelacakan waktu henti alat berat yang sederhana memaksa produsen untuk melakukan tindakan pemeliharaan preventif yang mahal yang tidak perlu, atau mengandalkan pemeliharaan reaktif, yang tidak dapat benar-benar memahami sifat masalahnya, tetapi hanya memperbaikinya sampai hal itu pasti akan terjadi lagi.

Menariknya, perawatan yang berlebihan (seringkali akibat dari strategi berbasis kalender) bisa sama borosnya dengan waktu henti yang tidak direncanakan, karena tidak hanya mahal tetapi juga memakan waktu.

Di sisi lain, pemantauan kondisi memungkinkan produsen memanfaatkan kondisi real-time dari aset mereka untuk memantau dan mengoptimalkan pemeliharaan dan kinerja alat berat mereka guna memastikan bahwa mereka tidak melakukan perawatan berlebihan atau mengalami waktu henti yang tidak direncanakan.

Contoh dasbor shift MachineMetrics saat ini yang menampilkan data kinerja mesin secara real-time.

Mengapa Pemantauan Kondisi Penting?

Pemantauan kondisi penting untuk fasilitas manufaktur ramping karena mengurangi waktu henti, meningkatkan efisiensi produksi, dan membantu prediksi biaya, pasokan suku cadang, kebutuhan dan waktu perawatan, serta prediksi produksi yang lebih akurat.

Singkatnya, pemantauan kondisi alat berat membantu produsen memeras lebih banyak peralatan yang ada, tanpa menghabiskan waktu dan anggaran untuk perawatan yang tidak perlu. Mereka mampu melakukan ini karena mereka memiliki wawasan yang lebih dalam dan akurat tentang kinerja peralatan mereka, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Hal ini memungkinkan operator, manajer, dan tim pemeliharaan yang berkinerja lebih tinggi, serta mendorong berbagai KPI penting, termasuk waktu kerja alat berat, pemanfaatan, dan, tentu saja, OEE. Dalam arti tertentu, pemantauan kondisi adalah bentuk pemantauan alat berat yang lebih matang, memanfaatkan data alat berat yang berguna untuk memanfaatkan media bahagia antara pemeliharaan berbasis kalender dan pemeliharaan reaktif.

Meskipun sebagian besar produsen mungkin mulai dengan hanya memantau waktu kerja peralatan, pada akhirnya persaingan akan memaksa mereka untuk maju ke pemantauan kondisi alat berat untuk memahami kesehatan peralatan mereka dan mengoptimalkan kinerjanya.

Manfaat Pemantauan Kondisi

Manfaat pemantauan kondisi berlimpah. Salah satu keuntungan utama dari pemantauan kondisi adalah meningkatkan umur panjang peralatan. Jika parameter tertentu terus menerus di luar rentang yang diharapkan, terutama faktor yang dapat merusak mesin atau komponennya secara parah, maka masalah mendasar dapat dinilai dan diperbaiki sebelum peristiwa waktu henti atau kerusakan jangka panjang yang mahal terjadi.

Pemantauan kondisi juga bermanfaat bagi efisiensi produksi secara keseluruhan karena dapat membantu para pemimpin membuat keputusan penting seperti apakah akan melanjutkan produksi dengan menggunakan peralatan yang rusak sebagian atau tidak dan untuk berapa lama tanpa menimbulkan biaya tambahan atau mengurangi kualitas produk. Dengan cara ini, ini membatasi waktu henti serta biaya suku cadang, karena mesin dapat digunakan dengan efisiensi maksimum. Ini sangat penting untuk fasilitas 24/7, dan pabrikan mematikan pabrik.

Pemantauan kondisi alat berat mendukung berbagai tujuan bagi produsen, termasuk:

• Mengurangi dan menghilangkan waktu henti mesin yang tidak direncanakan
• Mengoptimalkan kesehatan dan kinerja alat berat
• Meningkatkan kualitas dan mengurangi suku cadang
• Menggerakkan program perawatan berperforma lebih tinggi berdasarkan data alat berat yang akurat
• Mengaktifkan otomatisasi berdasarkan data kondisi mesin waktu nyata

Pemantauan kondisi mesin dasbor untuk melaporkan waktu kerja alat berat, kesehatan peralatan, dan memberikan notifikasi untuk aktivitas pemeliharaan.

Kondisi Apa yang Dapat Anda Pantau Pada Mesin?

Ada hampir tak terbatas jumlah kondisi yang dapat dipantau pada mesin. Perangkat MachineMetrics Edge terhubung langsung ke PLC mesin, memberi Anda akses ke berbagai macam data mesin. Selanjutnya, Anda dapat menambahkan sensor eksternal atau menghubungkan peralatan lama dengan IO digital dan analog untuk memastikan semua peralatan dipantau.

Data kondisi mesin ini kemudian dapat dianalisis untuk lebih memahami kesehatan mesin dan mengambil tindakan untuk memelihara peralatan ketika ada variabel tertentu yang menunjukkan kegagalan mesin yang akan datang. Di bawah ini adalah beberapa kondisi dan komponen yang dapat dipantau untuk mengidentifikasi tren, memprediksi kegagalan, dan menggelar aktivitas pemeliharaan berbasis kondisi:

• Pemantauan Getaran:Pola getaran dapat menunjukkan banyak hal yang berbeda. Memantau pola getaran dapat memberikan wawasan tentang ketahanan komponen dan perubahan pada pola ini dapat mengindikasikan alat yang rusak, seringkali 15 menit atau lebih daripada saat operator manusia dapat mulai melihat masalah.
• Keausan Bantalan:Keausan bantalan bola dapat menyebabkan kerusakan pada peralatan manufaktur, dan biasanya terjadi selama waktu startup dan perlambatan karena tekanan fluida dalam mesin tidak cukup tinggi untuk mempertahankan pelumasan yang tepat. Tingkat pelumas yang terlalu rendah juga dapat menyebabkan keausan bantalan serta penggunaan jenis pelumas yang salah untuk pekerjaan itu. Dengan memantau kondisi bantalan menggunakan perangkat Edge, perawatan dan waktu henti yang mahal dapat dicegah, dan biaya alat berat dapat dikurangi secara drastis karena kegagalan kritis menjadi semakin jarang.
• Pemuatan:Saat alat mesin melakukan pekerjaan pada material, secara alami akan menjadi tumpul, memaksa mesin untuk menambah beban untuk memastikan pemotongan yang tepat, mirip dengan bagaimana Anda dapat memberikan lebih banyak tekanan pada pensil yang tidak diasah saat menulis. Hal ini mungkin memberi tahu operator bahwa seiring peningkatan beban, masa pakai alat mungkin akan berakhir.
• Torsi:Mengidentifikasi anomali dalam gaya rotasi alat berat, mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana perubahannya selama pekerjaan berjalan dan korelasi apa pun dengan suku cadang bekas, kegagalan alat berat, dan alat yang rusak.
• Akselerasi:Sumbu tidak langsung mulai pada kecepatan tertentu, tetapi dipercepat dan diperlambat berdasarkan program.
• Kecepatan Spindel:Analisis RPM (putaran per menit) spindel Anda, perhatikan bagaimana kecepatan spindel dapat meningkatkan keausan pada pahat, mendorong obrolan, atau menyebabkan patah pahat.
• Suhu:Suhu adalah indikator nyata dari banyak masalah potensial di dalam mesin. Memantau suhu alat berat dapat memperingatkan karyawan produksi tentang kegagalan alat berat yang akan datang atau bahkan risiko kesehatan seperti kerusakan mesin besar atau bahkan kebakaran di beberapa lingkungan manufaktur yang lebih tidak bersahabat.
• Kegagalan Alat:Dengan diterapkannya solusi pemantauan kondisi, Anda tidak hanya dapat mengidentifikasi saat alat rusak, tetapi bahkan memprediksi kapan kegagalan alat akan segera terjadi, sehingga Anda dapat menerapkan pemeliharaan preventif untuk memperbaiki masalah sebelum terjadi.

[Studi Kasus:Bagaimana BC Machining memprediksi dan mencegah kegagalan alat mesin, menghasilkan penghematan tahunan sebesar $72.000 per mesin]

Teknik Pemantauan Kondisi Mesin

Ada tiga jenis utama teknik pemantauan mesin, termasuk:

• Pemantauan kondisi manual yang melibatkan pemeriksaan peralatan secara manual terhadap keausan, mendokumentasikan kegagalan peralatan, suhu, dan data relevan lainnya. Teknik analog ini membutuhkan seseorang untuk berada di tempat untuk mengumpulkan informasi dan mengharapkan tingkat akurasi yang biasanya tidak dirancang untuk manusia. Inilah sebabnya kami merekomendasikan dasbor manufaktur digital untuk memastikan visibilitas data alat berat di seluruh lantai toko.
• Kontrol mesin dan pemantauan berbasis sensor melibatkan penggalian data langsung dari kontrol mesin, menggunakan I/O digital dan analog, atau menempatkan sensor pada mesin untuk mengumpulkan dan menilai data. Di lingkungan manufaktur, sensor dasar sering mengalami masalah seperti terjatuh atau menjadi tidak akurat karena terbentur, kondisi kimia atau panas, dll. Namun, solusi seperti Adaptor Data Frekuensi Tinggi MachineMetrics kurang merupakan sensor dalam pengertian tradisional di yang terhubung langsung ke PLC dan kebal terhadap benturan, kemiringan, serpihan logam terbang, dan kondisi berbahaya lainnya. Alat ini juga mengumpulkan data dengan kecepatan 1000x lebih cepat dari sebagian besar sensor di pasar.
• Memanfaatkan IoT membawa pemantauan kondisi mesin ke tingkat berikutnya karena memungkinkan pemantauan mesin jarak jauh dan dapat menggunakan perangkat lunak berbasis cloud untuk mengumpulkan data, menjalankan analitik, membuat laporan, dan banyak lagi. IoT juga membuka kemungkinan pemeliharaan berbasis kondisi, seringkali secara real-time.

Mulai Kurangi Waktu Henti Anda Sekarang

Pesan Demo

Mengaktifkan Pemeliharaan Berbasis Kondisi

Pemantauan berbasis kondisi mendorong rutinitas perawatan berbasis kondisi di mana perawatan selesai saat alat berat dalam keadaan menunjukkan bahwa ada kemungkinan besar kegagalan alat berat.

Dengan mengaktifkan solusi pemantauan kondisi, produsen dapat dengan cepat beralih dari strategi pemeliharaan berbasis kalender atau reaktif ke pendekatan berbasis penggunaan atau berbasis kondisi. Ini memberi mereka kesempatan untuk mendukung tugas pemeliharaan peralatan pada waktu yang tepat, daripada merawat peralatan secara berlebihan, atau menunggu mesin mati.

Alarm, Notifikasi, dan Otomatisasi

Sistem pemantauan kondisi berkemampuan MachineMetrics IoT menyediakan infrastruktur untuk diintegrasikan dengan sistem lain untuk mengaktifkan notifikasi dan aktivitas otomatis lainnya. Dengan cara ini, data kondisi mesin waktu nyata dapat menginformasikan dan memberdayakan tim Anda untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat berdasarkan data yang akurat.

Mari kita lihat beberapa contoh:

• Integrasi dengan CMMS:Tim perawatan dan operator Anda bertanggung jawab untuk memastikan peralatan Anda berjalan secara optimal, tetapi sistem perawatan Anda tidak mengumpulkan data alat berat yang akurat. Dengan MachineMetrics, peristiwa waktu henti, tahap penyiapan, anomali, penggunaan umum, atau alarm dapat secara otomatis dikirim ke CMMS atau sistem lain.
• Pemeliharaan Otomatis:Dalam melacak kondisi mesin, alarm dapat mengaktifkan alur kerja yang segera memberi tahu orang yang tepat tentang masalah tersebut. Ini tidak hanya berguna untuk memastikan masalah diselesaikan secepat mungkin, tetapi, tergantung pada data alat berat, ambang batas kondisi dapat memungkinkan operator dan tim pemeliharaan untuk memperbaiki masalah sebelum itu menjadi masalah. Misalnya, mungkin alarm "cairan rendah" memicu pemberitahuan kepada operator untuk mengisi cairan sebelum alat berat gagal. Hal ini membuat kami semakin dekat dengan pemeliharaan prediktif.

Pemeliharaan berbasis kondisi tentu bermanfaat bagi keuntungan pabrikan dibandingkan dengan strategi pemeliharaan reaktif yang menyelesaikan masalah mesin hanya setelah rusak. Namun, bergerak menuju strategi pemeliharaan prediktif bahkan lebih efisien dan menguntungkan bagi produsen yang paham data.

Dengan pemeliharaan prediktif, pemantauan kondisi dapat digunakan sebagai sumber data bersama yang lain untuk analisis guna menjawab pertanyaan, “Kapan mesin akan rusak?” Selama model dilatih secara akurat, jenis wawasan ini dapat mengurangi waktu henti dan biaya lebih jauh daripada rutinitas perawatan berbasis kondisi.

Mesin mati atau kegagalan akan segera terdeteksi? Secara otomatis memberi tahu orang yang tepat pada waktu yang tepat untuk menyelesaikan masalah secepat mungkin, atau bahkan sebelum masalah terjadi.

Solusi Pemantauan Kondisi Mesin

Platform MachineMetrics Industrial IoT menawarkan sistem untuk pemantauan kondisi alat berat sehingga produsen dapat memanfaatkan streaming data waktu nyata dari alat berat mereka untuk memantau kinerja, menerapkan pemeliharaan, dan banyak lagi.

Kami menawarkan solusi plug-and-play untuk menghubungkan ke mesin melalui PLC dan mengumpulkan dan mengubah data menjadi data dan wawasan mesin yang dapat dikonsumsi dalam hitungan menit. Dengan ini, Anda dapat dengan mudah melihat dan mengelola kesehatan peralatan Anda, serta memberi tahu orang yang tepat pada waktu yang tepat untuk mengambil tindakan saat dibutuhkan. Selain data kontekstual yang disediakan oleh operator, Anda akan memiliki visibilitas instan tidak hanya pada kinerja dan kesehatan alat berat individual, tetapi juga status operasi secara keseluruhan.

Ini mendukung berbagai tujuan untuk produsen. A simple deployment of condition monitoring provides insight into machine health via diagnostics and alarms, and more advanced use cases via cycle analysis, as well as automated workflows.

Explore MachineMetrics condition monitoring solution or learn how AccuRounds drove a 20% increase in OEE after deploying MachineMetrics.