Pabrik Digital:Manufaktur Cerdas Mendorong Industri 4.0
Apa itu Pabrik Digital?
Sebuah pabrik digital menggunakan teknologi untuk secara otomatis berbagi informasi secara digital di seluruh operasi, termasuk data dari bahan, orang, dan mesin. Manufaktur digital bergantung pada sistem terintegrasi yang terdiri dari teknologi simulasi, peralatan yang terhubung, dan alat kolaborasi.
Tidak ada teknologi tunggal yang mengubah pabrik analog menjadi pabrik digital. Namun, ada banyak teknologi dan ciri umum yang dimiliki pabrik digital, dan pabrikan yang memadukan berbagai teknologi adalah yang paling mungkin dianggap sebagai "pabrik digital".
Pabrik digital adalah hasil dari strategi transformasi digital untuk memungkinkan penggunaan data dari orang, peralatan, dan sistem untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan inisiatif peningkatan berkelanjutan. Teknologi yang mungkin Anda temukan di pabrik digital meliputi:
Internet of Things Industri (IIoT)
Ini terdiri dari sensor kecil dan perangkat keras lain yang terhubung dan berkomunikasi satu sama lain. Mereka dapat digunakan untuk manajemen aset, pengurangan energi melalui HVAC dan pencahayaan cerdas, atau pengumpulan data mesin, meskipun ada jumlah kasus penggunaan yang hampir tidak terbatas untuk IIoT di bidang manufaktur.
Data Besar
Ketika perangkat IIoT mengumpulkan data, itu harus pergi ke suatu tempat. Sama untuk data lain yang biasanya dikumpulkan oleh produsen seperti data pelanggan, data produksi, data pemasok, dll. Big data hanya mengacu pada penyimpanan informasi yang sangat besar yang dapat diambil oleh produsen serta cara untuk menyortir dan mengelola informasi ini untuk digunakan dengan alat lain dan perangkat lunak analitik. Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang konsep ini? Baca artikel lengkap kami tentang “DataOps Industri."
Analisis Prediktif dan Pembelajaran Mesin
Berkenaan dengan manufaktur, serta industri lainnya, pembelajaran mesin dan analitik prediktif adalah salah satu kasus penggunaan untuk data yang dikumpulkan yang disebutkan di atas. Data dapat digabungkan dan digunakan untuk mendorong model pembelajaran mesin yang menawarkan wawasan pengambilan keputusan dari kumpulan informasi yang mungkin terlalu rumit bagi manusia untuk mendapatkan nilai dari dirinya sendiri. Pembelajaran mesin dan analitik prediktif dapat digunakan untuk memperkirakan permintaan, melakukan pemeliharaan prediktif dan preskriptif pada mesin, melihat pembukaan dan peluang di pasar, dan masih banyak lagi. Ini adalah aspek yang sangat kuat dari pabrik digital.
Otomasi
Dengan mesin yang cerdas dan terhubung, ada kesempatan bagi manusia untuk melangkah keluar dari lingkaran, dan memungkinkan otomatisasi untuk masuk. Dalam banyak kasus, mesin lebih mampu menangani tugas lebih cepat dan lebih akurat daripada rekan manusianya. Otomasi industri membebaskan manusia ini untuk fokus pada tugas kognitif kompleks lainnya yang lebih cocok untuk pikiran manusia daripada pikiran mesin (setidaknya untuk hari ini.)
Beberapa pabrik digital membawa otomatisasi ke tingkat berikutnya menggunakan teknik manufaktur mati lampu, menghilangkan manusia dari proses manufaktur sepenuhnya. Istilah tersebut berasal dari kemampuan untuk memulai pabrik, mematikan lampu, dan berjalan keluar dengan pemahaman bahwa pabrik akan terus berproduksi, bahkan 24 jam sehari, tanpa campur tangan manusia.
Teknologi Cloud dan Edge Computing
Teknologi cloud memberdayakan pabrik digital dengan kemampuan untuk menyimpan dan menganalisis petak data yang luas menggunakan peralatan aman yang mereka bagikan dengan orang lain, diakses melalui web. Teknologi cloud memberi produsen mesin yang lebih cepat dan lebih kuat serta kapasitas penyimpanan yang lebih besar (dengan perlindungan yang lebih besar) daripada yang biasanya layak untuk dibeli dan dipelihara sendiri.
Komputasi tepi mengambil data yang berasal dari lantai pabrik dan memprosesnya secara dekat, menghilangkan waktu tunggu yang diperlukan untuk mengunggah ke cloud, menganalisis, dan mendistribusikan ulang info ke lantai pabrik. Komputasi tepi memungkinkan analitik waktu nyata dan pengambilan keputusan yang sangat cepat menggunakan data, dan sangat cocok untuk mekanisme keamanan, pemeliharaan prediktif, dan tugas komputasi yang sensitif terhadap waktu.
Kesamaan apa lagi yang dimiliki pabrik digital?
- Tanpa Kertas:Karena proses didigitalkan, tidak perlu kertas di pabrik digital. Semuanya disimpan di cloud atau secara lokal, dalam format digital.
- Connected Stack:Seperti yang disebutkan, ini bukan tentang memiliki satu teknologi atau yang lain, dan lebih tentang memiliki sistem teknologi terintegrasi. Ini dapat mencakup info PLC dari lantai, digabungkan dengan data ERP, digabungkan dengan data MES dan SCADA, dll. Pertukaran informasi antar mesin ini memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat, berdasarkan data, dan dipimpin oleh mesin di semua tingkat proses manufaktur.
- Metrik Waktu Nyata:Untuk beroperasi dengan jenis efisiensi yang diharapkan dari pabrik digital, produsen harus memiliki akses ke metrik waktu nyata yang memungkinkan mereka menyesuaikan dengan cepat untuk memastikan tujuan produksi dan inisiatif perusahaan lainnya terus terpenuhi —tidak ada kejutan.
- Analisis Data Besar:Memiliki banyak data tidak ada gunanya kecuali jika diproses dan dianalisis. Jenis analisis ini membantu pabrik digital membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan angka, memungkinkan mereka melihat tren, peluang, masalah, dan area untuk meningkatkan efisiensi.
Apa Manfaat Pabrik Digital?
Salah satu manfaat paling nyata dari pabrik digital adalah dorongan besar untuk efisiensi. Dengan menghilangkan proses pengambilan keputusan manusia yang tidak efisien yang tidak hanya lambat, tetapi juga bias atau salah, pabrik dapat memproduksi lebih banyak dengan lebih sedikit waktu, lebih sedikit sumber daya material, lebih sedikit malfungsi, dan suku cadang bekas, dll.
Meskipun banyak karyawan manufaktur khawatir bahwa masuknya otomatisasi dan teknologi digital lainnya akan membuat mereka kehilangan pekerjaan, manufaktur digital membuka peluang untuk lebih banyak pekerjaan baru dengan gaji lebih tinggi yang menurut banyak orang lebih menarik dan memuaskan. Pekerjaan bergaji lebih tinggi ini juga menarik talenta muda dan baru ke lapangan dengan wawasan dan konsep baru untuk memperbaiki fasilitas.
Dalam nada yang sama, pabrik digital adalah tempat berkembang biaknya inovasi. Karena kelincahan yang ditanamkan ke dalam sistem melalui analitik waktu nyata, ada lebih banyak ruang untuk bereksperimen, menjadi kreatif, menemukan solusi untuk masalah baru di pasar, dan menguji ide dalam skala besar tanpa menghabiskan sumber daya yang tidak perlu.
Pabrik digital bahkan melihat peningkatan kepuasan pelanggan, karena biaya bisa turun, waktu pengiriman bisa turun, sementara kualitas dan konsistensi naik.
Perangkat Lunak Pabrik Digital
MachineMetrics mendukung inisiatif pabrik digital di setiap tingkat implementasi. Dari konektor data berkecepatan tinggi kami yang mengumpulkan data alat berat langsung dari sumbernya pada 1kHz (1000x lebih cepat daripada 1hZ yang tersedia di sebagian besar sensor industri) hingga perangkat lunak standarisasi data kami yang memastikan informasi yang Anda kumpulkan diputar dengan baik dan dapat memberikan hasil dengan segera.
Kemampuan komputasi cloud dan edge kami mendukung analitik mendalam dan penyimpanan jangka panjang di cloud serta analisis hampir instan dan real-time untuk mendorong pengambilan keputusan yang cepat di edge.
Dan di permukaan, dasbor kami yang dapat disesuaikan menawarkan berbagai tampilan ke data Anda, baik itu tinjauan kuartalan untuk direktur atau statistik produksi waktu nyata di lantai toko, semua orang dapat mengakses informasi yang mereka butuhkan saat mereka membutuhkannya dengan cara yang sederhana. untuk dipahami, format kode warna. Dan untuk pekerja lantai toko, kami menawarkan tablet langsung di mesin sehingga mereka dapat menutupi konteks manusia dengan data yang kami kumpulkan—kami memberdayakan manusia, bukan menghapusnya dari loop. Semua ini ditambah keamanan tingkat industri membuat pelanggan kami melihat ROI hanya dalam lima hari.
Hubungi tim kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang MachineMetrics, atau pesan demo hari ini.
