Dapatkah Pabrik 'Smart' Menghidupkan Kembali Produktivitas Manufaktur AS?
Sebuah studi baru-baru ini memuji pabrik “pintar” sebagai peluru ajaib yang dapat memecahkan sejumlah masalah produsen, mulai dari pertumbuhan produktivitas yang rendah hingga operasi yang tidak kompetitif.
Pada musim semi tahun ini, Deloitte dan Aliansi Produsen untuk Produktivitas dan Inovasi (MAPI) menyurvei lebih dari 600 eksekutif perusahaan manufaktur yang berbasis di AS tentang dampak pabrik pintar pada organisasi mereka. Kesimpulan mereka:Pabrik pintar berjanji untuk menjadi “pengubah permainan” bagi industri Amerika, menghasilkan peningkatan produktivitas tiga kali lipat selama dekade berikutnya.
Upaya tersebut, tentu saja, menimbulkan pertanyaan kunci:Apa sebenarnya pabrik yang “pintar” itu? Ini lebih dari sekadar menggunakan teknologi canggih dengan peralatan pendeteksi dan pendeteksi kualitas, kata Paul Wellener, wakil ketua yang bertanggung jawab atas Praktik Konstruksi Produk Industri AS Deloitte.
Untuk membuat lompatan ke pabrik pintar, produsen perlu memasukkan beberapa elemen teknologi mutakhir, seperti analitik, internet of things (IoT), sistem pengangkutan pintar, komputasi awan, kecerdasan buatan dan augmented atau virtual reality — semua elemen dari apa yang disebut Revolusi Industri Keempat.
Perusahaan yang disurvei oleh Deloitte dan MAPI berada dalam berbagai tahap perjalanan itu. Laporan tersebut mengidentifikasi tiga kategori calon, berdasarkan tingkat kemajuan mereka saat ini:perintis , terdiri dari pelaksana cepat teknologi terbaru (menyumbang sekitar 18% dari total sampel); penjelajah , terbuka untuk bereksperimen tetapi belum mau berkomitmen penuh pada inisiatif (55%); dan pengikut , yang “menunggu hal-hal untuk dibuktikan” (27%).
Grup terkemuka melihat peningkatan 20% dalam pemanfaatan kapasitas pabrik saat menerapkan teknologi pintar, sementara penjelajah dan pengikut bersama-sama mengalami peningkatan 11%. (Bahkan pengikut telah mengadopsi aspek sistem pintar, catat Wellener.)
Peningkatan tambahan di lantai pabrik terlihat dalam bentuk produktivitas tenaga kerja yang lebih tinggi (19% untuk perintis dan 12% untuk dua kelompok lainnya), dan hasil produksi (18% untuk perintis dan 10% untuk sisanya).
Para perintis semakin menonjolkan diri mereka dengan mencurahkan lebih banyak sumber daya untuk teknologi pintar — kira-kira dua pertiga dari anggaran produksi mereka, dibandingkan sekitar 30% untuk penjelajah dan pengikut.
Aplikasi spesifik dari teknologi pintar termasuk robotika, perangkat keras dan perangkat lunak otomatisasi, sensor aktif, IoT, sistem penglihatan, komputasi tepi, perangkat yang dapat dikenakan, blockchain, serta realitas virtual dan augmented.
Penulis survei memandang pabrik pintar sebagai kunci untuk memulai apa yang mereka pandang sebagai kinerja lamban oleh pabrikan AS selama dua dekade terakhir. Pertumbuhan produktivitas di sektor itu, menurut pengamatan mereka, “tampak macet.” Antara 2007 dan 2018, tercatat rata-rata hanya 0,7%. Dan selama lima tahun terakhir, telah menunjukkan pertumbuhan rata-rata bersih nol.
Pabrik pintar, menurut survei, diperlukan untuk membalikkan tren itu. “Pabrik pintar berpotensi memicu produktivitas tenaga kerja yang terhenti dan membuka kunci produktivitas bagi produsen,” katanya. Secara keseluruhan, ini mengidentifikasi 12 kategori umum kasus penggunaan, menggunakan kombinasi teknologi modern untuk meningkatkan hasil. (Mayoritas produsen dengan investasi aktif di pabrik pintar menjalankan rata-rata sembilan kasus penggunaan, survei menemukan.)
Di antara kasus hipotetis yang dikutip dalam survei adalah "Kentucky Pumps &Valve Co." Dihadapkan dengan tingkat penolakan yang sangat tinggi untuk katup aliran bertingkatnya, perusahaan memasang sistem penglihatan yang menggunakan kamera, komputasi tepi, dan AI. Itu mengacu pada model data mitra yang sudah ada sebelumnya, yang mampu melatih sistem baru dalam waktu kurang dari seminggu. Server tepi memungkinkan pemrosesan gambar waktu nyata, dengan deteksi langsung cacat di telepon. Akibatnya, produksi bagian yang cacat dipotong setengahnya, tingkat penolakan keseluruhan turun menjadi 3% dari ambang batas, dan produktivitas naik 50%.
Mengingat hasil yang mengesankan dari perpindahan pabrikan yang sebenarnya ke pabrik pintar, orang mungkin bertanya-tanya mengapa lebih banyak yang tidak berusaha. Wellener menorehkannya sebagian karena kurangnya visi dan strategi jangka panjang. "Apakah mereka melihat kemampuan ini sebagai mode, atau cara masa depan?" dia bertanya.
Kemajuan mungkin juga diperlambat karena gagal memiliki talenta yang tepat untuk memenuhi tantangan teknologi yang datang dengan menerapkan inisiatif pabrik pintar. Wellener menekankan pentingnya mendapat dukungan dari semua tingkat organisasi — TI, operasi pabrik, keuangan, komite pengarah, dan CEO. Upaya yang berhasil, tambahnya, memerlukan “komunikasi dosis tinggi, dan mengukur hasil untuk menunjukkan manfaat bisnis”.
Pendatang baru dalam teknologi mungkin menolak biaya masuk, tetapi Wellener menepis kekhawatiran itu. Pemimpin yang menginvestasikan 65% anggaran mereka dalam kemampuan cerdas tidak mengalami peningkatan pengeluaran secara keseluruhan, katanya. “Mereka berubah dari menghabiskan uang untuk teknologi lama ke teknologi baru.” Terlebih lagi, perkuatan peralatan yang ada dengan sensor pintar bisa relatif murah.
Wellener percaya pabrik pintar adalah solusi untuk kesenjangan keterampilan yang berkembang di manufaktur Amerika, yang diperkirakan akan menyebabkan 2,4 juta pekerjaan tidak terisi selama dekade mendatang, karena pensiun dan industri tidak menarik bagi pekerja yang lebih muda.
“Kami memiliki perang untuk bakat yang terjadi di negara kami,” kata Wellener. “Ini bukan tentang pengurangan biaya. Ini tentang bagaimana saya mendapatkan kemampuan manufaktur saya di tempat yang tepat.”
