Big Data dalam Manufaktur:Membuka Kasus Penggunaan yang Berharga

Adopsi Analisis Big Data dalam Manufaktur

Istilah "data besar" mengacu pada penyimpanan data yang semakin kompleks dan masif yang tidak dapat diproses secara efektif menggunakan metode tradisional. Di bidang manufaktur, data besar dapat merujuk pada informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber termasuk data sensor mesin, informasi jaminan kualitas, data dari pemasok, hasil produksi, pemeliharaan, informasi keuangan, dan pada dasarnya setiap proses terukur lainnya yang masuk ke manufaktur modern.

Ada alasan mengapa produsen mengumpulkan banyak sekali data tentang apa saja dan segalanya. Big data dapat diproses dan disempurnakan menjadi wawasan bisnis yang dapat mendorong pertumbuhan finansial besar-besaran, retensi pelanggan, penghematan pemeliharaan, pergudangan, dan waktu henti tak terduga, dan banyak lagi.

Dengan menggunakan kekuatan big data dan analitik manufaktur, produsen lebih mudah dapat menambahkan efisiensi dan produktivitas ke bisnis mereka sambil mengetahui bahwa langkah yang mereka lakukan dihitung dan berdasarkan data yang akurat. Hal ini tidak hanya meningkatkan kemungkinan keberhasilan, tetapi juga kepercayaan pada ide-ide yang diimplementasikan.

Mengapa Penggunaan Data Tumbuh di Industri Manufaktur?

Jawaban atas pertanyaan ini ada dua. Untuk membuat keputusan yang semakin kompleks dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam, produsen semakin mengandalkan data dari berbagai sumber. Karena lebih banyak data dikumpulkan dari lantai produksi dan diubah menjadi laporan yang dapat digunakan, keputusan berdasarkan data dapat dibuat yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

Alasan lain penggunaan data tumbuh di industri manufaktur adalah karena lebih mudah diakses. Hambatan masuk untuk menerapkan perangkat IIoT dan peralatan pabrik pintar berada pada titik terendah dalam sejarah. Produsen dapat dengan mudah dan terjangkau mengukur banyak aspek bisnis mereka, baik dalam hal pengambilan data maupun pergudangan dan penyimpanan data. Misalnya, dengan MachineMetrics, produsen dapat menerapkan solusi plug-and-play untuk memberikan visibilitas langsung ke kinerja lantai pabrik.

Selain itu, pasar modern mendorong produsen untuk menggunakan data besar agar tetap fleksibel, efisien, dan relevan dengan target konsumen mereka, sambil tetap kompetitif di pasar. Data membuka langkah selanjutnya dalam perjalanan peningkatan berkelanjutan produsen.

Kasus Penggunaan Big Data dalam Manufaktur

Big data memiliki tempat di hampir setiap aspek menjalankan bisnis manufaktur. Beberapa kasus penggunaan yang paling menonjol untuk data besar di bidang manufaktur meliputi:

Utilisasi Mesin

Ketika mesin kurang dimanfaatkan, produsen kehilangan waktu, uang, dan kesempatan. Dengan menganalisis data tentang kapan mesin pabrik digunakan, produsen dapat dengan jelas melihat mesin mana yang menjadi penghambat, mana yang kurang dimanfaatkan, dan mana yang didorong ke ambang kapasitasnya.

Laporan Penggunaan Mesin dari MachineMetrics.

Desain Produk

Data besar dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi dan inspirasi tentang produk baru yang potensial, menambah pemahaman tentang bagaimana suatu produk benar-benar digunakan oleh pelanggan untuk mengembangkan perubahan dan peningkatan yang lebih sesuai dengan harapan penggunaan, serta untuk menentukan kelayakan produk dengan lebih mudah dan efektif. .

Kualitas Produk

Data besar telah digunakan dengan sangat sukses bersama pembelajaran mesin untuk memahami sentimen dalam ulasan pelanggan dan tiket dukungan untuk menentukan titik kegagalan mana yang paling sering dan membuat frustrasi konsumen. Big data juga dapat digunakan untuk kontrol kualitas on-the-line dan jaminan kualitas menggunakan teknologi untuk menangkap dan melaporkan data kondisi alat berat.

Perkiraan Permintaan

Data besar menawarkan produsen mengintip ke masa depan apa yang diinginkan pelanggan dan kapan. Dengan memperkirakan permintaan, produsen menyadari penghematan biaya gudang, persediaan yang terbuang, dan waktu produksi yang dapat dihabiskan di tempat lain.

Pengalaman Pelanggan

Pelanggan akan merasa lebih didengarkan ketika kekhawatiran mereka ditangani. Data besar menawarkan wawasan untuk tidak hanya mengatasi masalah yang muncul tetapi juga untuk menemukan dan mencegah masalah di masa depan. Selain itu, data besar biasanya menghasilkan produk berkualitas lebih tinggi dengan biaya lebih rendah dan waktu pengiriman lebih cepat.

Optimasi Rantai Pasokan

Dengan menganalisis data rantai pasokan, produsen dapat memangkas biaya baik dengan mencari pemasok yang lebih murah maupun dengan menggabungkan produk terkait dari pemasok tunggal, meningkatkan kualitas, melihat dan menemukan solusi untuk masalah logistik—seperti badai salju dan bencana alam—untuk melanjutkan bisnis tanpa kehilangan sedikitpun .

Manfaat Big Data Dalam Manufaktur

Produsen yang memanfaatkan data besar secara efektif melihat manfaat penting bagi bisnis dari berbagai sudut. Karena data dapat diterapkan secara luas, baik kasus penggunaan maupun manfaat dapat menjadi tidak terbatas, meningkatkan kompleksitas dan nilai tambahan berdasarkan "kedewasaan data" dari pabrikan. Beberapa manfaat utama big data dalam manufaktur yang biasanya pertama kali memacu pengumpulan dan analisis data meliputi:

Keunggulan Kompetitif

Akses ke data produksi real-time yang akurat memungkinkan fleksibilitas dan kelincahan bisnis yang belum pernah ada sebelumnya yang bahkan dapat sesuai dengan harapan pelanggan. Dengan wawasan tentang dasar toko, keputusan yang lebih baik dapat dibuat dengan mudah, sehingga memberikan keuntungan yang kuat bagi produsen dibandingkan pesaing yang kurang memahami data.

Inovasi

Memprediksi tren dan mampu lebih cepat beralih pada desain produk mengarahkan produsen berbasis data untuk berinovasi lebih baik. Dalam nada yang sama, penghematan waktu dan uang untuk persediaan dan produksi berkat kasus penggunaan di atas berarti bahwa produsen memiliki lebih banyak sumber daya dan fleksibilitas untuk berkomitmen pada inovasi sambil tetap melihat kesuksesan.

Biaya Lebih Rendah

Tidak membeli persediaan berlebih, mengoptimalkan ruang gudang, menemukan pemasok berkualitas paling hemat biaya yang tersedia, dan menghindari kesulitan logistik semuanya mengarah pada penghematan biaya. Selanjutnya, perawatan alat berat yang menjaga peralatan tetap berjalan lancar mengurangi waktu henti dan kegagalan peralatan yang fatal (dan mahal).

Peningkatan Layanan Pelanggan

Kemampuan untuk menganalisis data pelanggan di setiap tahap perjalanan mereka mulai dari pemasaran hingga penjualan hingga ulasan di media sosial berarti bahwa pelanggan dapat menerima layanan terbaik berbasis data yang menjawab keinginan, kebutuhan, dan kekhawatiran mereka yang sebenarnya.

Contoh Big Data dalam Manufaktur

Salah satu pelanggan kami, BC Machining, menggunakan data untuk memahami kapan alat permesinan mereka akan rusak. Melalui Adaptor Data Frekuensi Tinggi kami, BC Machining mampu mengekstrak data frekuensi tinggi langsung dari kontrol mesin. Setelah membangun algoritme, kami dapat memprediksi dan mencegah kegagalan alat mesin dengan memantau ambang batas tertentu.

Kasus penggunaan data besar yang canggih ini telah mampu menghilangkan hampir 100% suku cadang bekas. Selain itu, ini telah menghemat waktu operator, karena BC Machining tidak perlu lagi menyortir bagian bekas, memungkinkan mereka dan mesin untuk fokus pada produksi suku cadang yang baik dan menghasilkan pendapatan bagi perusahaan. Hasilnya adalah penghematan tahunan sebesar $72.000 per mesin.

Pabrikan lain menggunakan data besar untuk menjaga pekerja lantai pabrik tetap pada jalurnya melalui penggunaan statistik yang terlihat yang diperbarui secara real-time. Dengan ini, pekerja dapat memahami posisi mereka dalam kaitannya dengan tujuan produksi, serta bereaksi cepat terhadap masalah apa pun di lantai pabrik, seperti peristiwa waktu henti.