Edge Computing dan pentingnya dalam produksi pintar
Edge Computing adalah sistem pusat data mikro yang dipasang di tepi jaringan, memungkinkan pemrosesan data yang efisien secara lokal dan dekat dengan sumbernya.
Diterapkan pada fasilitas perusahaan, seperti pabrik produksi, infrastruktur ini dapat diselenggarakan oleh penyedia layanan dan sangat meningkatkan konektivitas. Ini menyederhanakan proses cloud, menyediakan pemrosesan dan analisis instan, dengan kecepatan analitis yang lebih besar.
Dalam postingan ini, kami akan merangkum manfaat paling relevan untuk industri dan menjelaskan cara kerjanya dalam serangkaian kasus nyata.
Hubungan antara Edge Computing dan Cloud Computing
Arsitektur edge dan cloud bisa datang dalam berbagai bentuk. Di Cloud Computing, data atau pemrosesan diturunkan ke server yang dihosting di pusat data jarak jauh (publik, pribadi, atau hibrida).
Di Edge Computing, data atau pemrosesan data diturunkan ke pusat data non-tradisional, lebih dekat ke pengguna akhir dalam hal kedekatan geografis dan jaringan. Ini memfasilitasi kemampuan untuk memberikan tingkat latensi dan throughput yang tidak mungkin dilakukan dengan Cloud Computing.
Oleh karena itu, Edge Computing merupakan perpanjangan dari Cloud, dan bersama-sama mereka membentuk salah satu pilar Industri 4.0. Ketika dikonfigurasi dengan cara yang saling melengkapi, keduanya digabungkan untuk memberikan pengalaman proses khusus yang sangat dibutuhkan di lokasi terpencil di mana konektivitas terbatas atau tidak ada.
Manfaat Edge Computing untuk Industri
Industrial Edge Computing menghubungkan semua aset yang digunakan dalam manufaktur, minyak dan gas, energi, dan banyak proses industri lainnya. Ini memiliki tiga komponen utama:
- Konektivitas tepi: dengan kemampuan untuk terhubung ke sistem industri apa pun dan mengumpulkan/menormalkan data untuk penggunaan segera.
- Kecerdasan tepi: dengan kemampuan untuk mengkonsentrasikan kemampuan pemrosesan dan analisis data edge untuk mendapatkan nilai maksimal dari sumber data.
- Orkestrasi tepi: dengan kemampuan untuk membangun, menerapkan, mengelola, dan memperbarui aplikasi edge.
Ketika ketiga komponen disatukan, tidak hanya nilai maksimum yang diambil dari data, tetapi orkestrasi aplikasi sangat ditingkatkan dan waktu eksekusi aplikasi berkurang, dengan pembelajaran mesin sebagai contoh.
Manfaat paling berharga dari Edge Computing untuk industri:
- Meningkatkan kualitas proses: kemampuan untuk membuat keputusan waktu nyata, mengintegrasikan data yang dioptimalkan, dan menangani analisis sumber data yang kompleks dapat mendorong kualitas proses industri ke tingkat yang baru. Mesin dan pabrik akan dianalisis secara fleksibel dan akurat.
- Latensi sangat rendah: potensinya untuk mengurangi latensi secara dramatis meningkatkan manfaat IoT secara signifikan. Sangat penting agar sistem yang saling terhubung berfungsi dengan baik dan mampu merespons secara kritis setiap malfungsi.
- Bandwidth tinggi: Edge Computing mempercepat proses pengunduhan dan analisis data, memungkinkan setiap titik data memproses informasinya sendiri. Hal ini mengurangi biaya penyimpanan dan tekanan pada sistem individual, mengoptimalkan proses penyaringan dan menemukan informasi yang paling relevan.
- Interoperabilitas dan peningkatan fleksibilitas: Edge Computing berfungsi sebagai titik penghubung antara informasi dan teknologi operasional. Kemampuannya untuk memproses perangkat secara kohesif menghilangkan hambatan untuk mengintegrasikan sistem dan teknologi yang kompatibel. Selain itu, peningkatan yang konstan memastikan aliran inovasi yang stabil dan mengurangi waktu ke pasar.
- Penyimpanan yang lebih andal: Dengan mendistribusikan fungsi pemrosesan dan penyimpanan di sekelilingnya, serangan siber tidak memiliki peluang untuk melumpuhkan seluruh jaringan. Kedekatan komputasi dengan sumber data mengurangi risiko data dan memastikan keamanan siber yang kuat.
Edge Computing dapat menjadi lapisan integrasi real-time yang digerakkan oleh peristiwa antara data pabrik dan sistem bisnis Anda. Mereka akan membantu Anda mempercepat dan mengotomatisasi proses, mengekstraksi nilai penuh dari informasi digital.
Kasus penggunaan Komputasi Tepi Industri
Pentingnya Edge Computing yang tinggi tercermin dalam semakin banyak kasus penggunaan industri. Edge mendorong pemeliharaan preventif, pemantauan berbasis kondisi, OEE, sistem penglihatan, peningkatan kualitas, dan banyak lagi.
Mereka juga dapat mendorong kasus penggunaan yang lebih canggih seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin di cloud. Perimeter cerdas mendorong peningkatan operasi dan proses yang signifikan, berikut beberapa skenarionya.
- Pemeliharaan prediktif dengan meningkatkan waktu kerja peralatan: transfer data kecepatan, suhu, dan volume pada alat berat memberikan informasi waktu nyata tentang status dan produktivitasnya. Jika kesalahan atau puncak yang sering terjadi pada salah satu variabel, seperti suhu, terdeteksi, supervisor dapat mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari waktu henti.
- Peningkatan produksi dan fleksibilitas manufaktur sebagai layanan :Manufaktur dapat dibuat lebih fleksibel dan mobile dengan mengurangi waktu yang diperlukan untuk menyiapkan situs dan dengan membuat lebih banyak model penggunaan bersama di mana banyak pihak dapat menggunakan fasilitas yang sama. Untuk mencapai hal ini, infrastruktur jaringan yang diperlukan perlu di-deploy dan dapat dijalankan pada struktur Edge Computing.
- Peningkatan otomatisasi waktu nyata: Edge Computing dapat diintegrasikan untuk menghilangkan penundaan waktu pemrosesan dan komunikasi untuk mendorong otomatisasi waktu nyata. Hal ini mendorong terciptanya pabrik yang otonom dan beroperasi secara otomatis.
Selesaikan transisi Anda ke Industri 4.0 dengan Nexus Integra
Komputasi tepi adalah konsep hosting proses TI sedekat mungkin dengan sumber data. Alih-alih mengandalkan pusat data yang jauh, ia menggunakan infrastruktur lokal untuk memproses data. Dibutuhkan cloud dan membawanya ke perangkat keras yang sudah ada di sekitar Anda.
Dengan menerapkan Edge Computing dengan platform Nexus Integra terintegrasi, Anda dapat membuat keputusan industri terbaik. Fitur data besarnya, aplikasi kembar digital, dan pembelajaran mesin, akan memungkinkan ilmuwan data membandingkan tren dan data historis secara real time.
Nexus Integra dapat membantu bisnis Anda mengoptimalkan proses produksi agar lebih kompetitif. Hubungi kami agar kami dapat memberi tahu Anda lebih banyak.
