Big Data Membentuk Kembali Industri Utilitas

Big Data adalah kata kunci du jour, tetapi ini bukan hanya tentang Internet. Big Data berdampak pada berbagai sektor, termasuk industri utilitas, dengan memungkinkan pengembangan infrastruktur cerdas yang meningkatkan penyampaian layanan, mengurangi gangguan, dan menghemat biaya dalam jangka panjang dengan mengoptimalkan aset dan proses.
Untuk industri utilitas, Big Data ada di ujung jari kami berkat tag aset utilitas, penanda tiang, dan mekanisme pelacakan lainnya yang merampingkan pengumpulan data. Dikombinasikan dengan aplikasi perangkat lunak modern dengan kemampuan analitik yang kuat, mengidentifikasi hubungan dan peluang tidak hanya mungkin, tetapi juga instan. Teknologi inilah yang memfasilitasi pengiriman layanan utilitas yang dioptimalkan, berbasis data, dan cerdas sesuai permintaan konsumen.
Pendekatan run-until-failure sudah ketinggalan zaman
Perusahaan utilitas menghabiskan jutaan dolar hanya untuk memelihara infrastruktur yang diperlukan untuk penyampaian layanan yang tersedia saat ini secara konstan. Bahkan perusahaan utilitas kecil dihadapkan pada pemeliharaan, perbaikan, dan penggantian ratusan ribu aset di antara meter, tiang, trafo, dan banyak hal di antaranya.
Secara tradisional, perusahaan utilitas berusaha memanfaatkan setiap aset dengan menggunakan protokol "jalan-sampai-kegagalan". Metode operasi ini menggantikan aset hanya ketika perbaikan tidak lagi memungkinkan atau logis secara fiskal. Tetapi metode ini mengakibatkan gangguan layanan, dan gagal untuk menekankan nilai pemeliharaan preventif dan deteksi proaktif malfungsi dalam memperpanjang masa pakai aset.
Gelombang ini sedang berubah, dengan utilitas sekarang dipersenjatai dengan teknologi yang diperlukan untuk mengambil pendekatan yang lebih proaktif untuk memelihara aset. Utilitas Analytics Institute mengatakan, “Industri utilitas sekarang berada di jurang era baru manajemen aset,” menunjuk pada data yang sekarang tersedia yang dikumpulkan dari beberapa tahun terakhir penggunaan infrastruktur cerdas, yang memungkinkan para pemimpin utilitas untuk membuat informasi keputusan dan memaksimalkan nilai dari setiap aset di lapangan.
Pelacakan aset memfasilitasi praktik pengelolaan aset proaktif
Pelacakan aset adalah komponen fundamental Big Data dalam industri utilitas. Melalui identifikasi aset yang unik, kami dapat memantau aset dengan cermat pada tingkat individu, mempertahankan penggunaan terperinci, riwayat pemeliharaan dan perbaikan, serta menganalisis data tersebut dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi pola dan peluang utama. Keenam titik data utama ini hanyalah beberapa dari sejumlah besar data penting yang sekarang dapat diperoleh dengan mudah untuk mendorong pengambilan keputusan strategis di industri utilitas:

1. Penggunaan – Dengan memantau permintaan penggunaan pada tingkat aset individu, utilitas dapat mengidentifikasi ambang batas di mana aset tertentu mulai kehilangan efisiensi atau berisiko kelebihan beban atau malfungsi. Data ini menginformasikan perencanaan dengan memungkinkan perusahaan utilitas menyebarkan tuntutan infrastruktur secara strategis untuk memastikan bahwa aset individu berfungsi pada tingkat kinerja yang optimal.
2. Pemeliharaan – Catatan pemeliharaan terperinci mengungkapkan kekurangan dalam proses pemeliharaan, masalah dengan frekuensi dan komplikasi pemberian layanan. Informasi ini berguna dalam menentukan pola pemeliharaan optimal yang menghasilkan umur terpanjang untuk setiap aset, yang pada akhirnya berarti laba atas investasi yang lebih besar.
3. Perbaikan – Riwayat perbaikan adalah data penting bagi perusahaan utilitas. Informasi ini mengungkapkan tren yang dapat membantu mengidentifikasi aset bermasalah, yang pada gilirannya memungkinkan manajer membuat keputusan yang tepat terkait pemilihan vendor dan pemanfaatan aset untuk mengurangi perbaikan dan biaya terkait di masa mendatang.
4. Penanaman Modal – Memanfaatkan aset dari vendor baru tidak lagi sulit. Utilitas dapat dengan mudah melacak statistik vendor dalam hal waktu respons, penundaan pengiriman, umur rata-rata, ambang batas penggunaan, dan data lain yang memungkinkan manajer mengidentifikasi vendor yang menawarkan ROI paling banyak dengan mudah.
5. Profitabilitas – Bukan hanya fungsionalitas dan kemampuan aset yang memengaruhi keseluruhan layanan yang disediakan oleh perusahaan utilitas, tetapi efisiensi penggunaan aset tersebut untuk memberikan layanan terbaik kepada pelanggan. Dengan menganalisis profitabilitas dari berbagai wilayah dalam area layanan, manajer utilitas dapat mengidentifikasi hubungan antara data ini dan faktor lainnya, seperti pemadaman, keluhan layanan pelanggan, dan biaya pengiriman secara keseluruhan. Jika beberapa wilayah lebih menguntungkan daripada yang lain, sekarang mungkin untuk mengidentifikasi alasannya dan menerapkan perubahan pada segmen lain untuk meningkatkan laba keseluruhan.
6. Kepatuhan terhadap Peraturan – Masalah kepatuhan terhadap peraturan sangat penting untuk keberhasilan penyedia utilitas mana pun. Melacak masalah kepatuhan khusus aset tidak hanya berguna untuk menghindari masalah peraturan di masa mendatang, tetapi sering kali diperlukan berdasarkan pedoman negara bagian atau federal.

Bukan hanya kemampuan untuk mengumpulkan data ini yang membuat dampak signifikan pada sektor utilitas, tetapi fakta bahwa data tidak lagi tertutup. Itu berarti pendekatan yang jauh lebih ramping untuk pengumpulan data digabungkan dengan kemampuan untuk dengan mudah mengidentifikasi hubungan yang bermakna untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, meningkatkan pemberian layanan dan pada akhirnya, meningkatkan profitabilitas. Dengan memanfaatkan Big Data dan pelacakan aset, industri utilitas dapat menjadi lebih efektif dan efisien untuk tahun-tahun mendatang.