Big Data Mendorong Inovasi dan Efisiensi di Utilitas

Big Data adalah kata kunci populer saat ini, tetapi bukan hanya tentang Internet. Big Data mempengaruhi berbagai sektor, termasuk industri utilitas, dengan memungkinkan pengembangan infrastruktur cerdas yang meningkatkan pengiriman layanan, mengurangi gangguan, dan menghemat biaya pada jangka panjang dengan mengoptimalkan aset dan proses.
Untuk industri utilitas, Big Data ada di ujung jari kami berkat tag aset utilitas, penanda tiang, dan mekanisme pelacakan lainnya yang menyederhanakan pengumpulan data. Digabungkan dengan aplikasi perangkat lunak modern dengan kemampuan analitik yang kuat, mengidentifikasi hubungan dan peluang tidak hanya mungkin, tetapi instan. Itulah teknologi yang memfasilitasi pengiriman layanan utilitas yang dioptimalkan, berbasis data, dan cerdas yang diminta oleh konsumen.
Pendekatan run-until-failure sudah usang
Perusahaan utilitas menghabiskan jutaan dolar hanya untuk memelihara infrastruktur yang diperlukan untuk pengiriman layanan yang tersedia saat ini. Bahkan perusahaan utilitas kecil dihadapkan pada pemeliharaan, perbaikan, dan penggantian ratusan ribu aset antara meter, tiang, transformator, dan banyak hal di antaranya.

Secara tradisional, perusahaan utilitas mencoba mendapatkan penggunaan terbaik dari setiap aset menggunakan protokol “run-until-failure.” Metode operasi ini mengganti aset hanya ketika perbaikan tidak lagi mungkin atau logis secara fiskal. Namun metode ini mengakibatkan gangguan layanan, dan gagal untuk menekankan nilai pemeliharaan mencegah dan deteksi proaktif kerusakan dalam memperpanjang umur paket aset.
Gelombang ini beralih, dengan utilitas kini bersenjata dengan teknologi yang diperlukan untuk mengambil pendekatan yang lebih proaktif dalam memelihara aset. The Utility Analytics Institute mengatakan, “Industri utilitas sekarang berada di ambang era baru manajemen aset,” menunjuk ke data yang kini dengan mudah tersedia yang dikumpulkan dari beberapa tahun terakhir penggunaan infrastruktur cerdas, yang memungkinkan pemimpin utilitas untuk membuat keputusan yang tepat dan memaksimalkan nilai dari setiap aset di lapangan.
Pelacakan aset memfasilitasi praktik manajemen aset proaktif
Pelacakan aset adalah komponen dasar Big Data dalam industri utilitas. Melalui identifikasi aset unik, kami mampu memantau aset secara individual, menjaga riwayat penggunaan, pemeliharaan, dan perbaikan yang rinci, dan menganalisis data tersebut seiring waktu untuk mengidentifikasi pola dan peluang kunci. Enam titik data kunci ini hanyalah sebagian kecil dari sejumlah besar data kritis yang kini dengan mudah diperoleh untuk mendorong pengambilan keputusan strategis di industri utilitas:

1. Penggunaan – Dengan memantau kebutuhan penggunaan pada tingkat aset individual, utilitas dapat mengidentifikasi ambang di mana aset tertentu mulai kehilangan efisiensi atau berisiko kelebihan beban atau kegagalan. Data ini menginformasikan perencanaan dengan memungkinkan perusahaan utilitas untuk menyebarkan kebutuhan pada infrastruktur secara strategis untuk memastikan aset individu berfungsi pada tingkat performa optimal.
2. Pemeliharaan – Catatan pemeliharaan rinci mengungkapkan kekurangan dalam proses pemeliharaan, masalah dengan frekuensi, dan komplikasi pengiriman layanan. Informasi ini berguna untuk menentukan pola pemeliharaan optimal yang menghasilkan umur paket terpanjang untuk setiap aset, yang pada akhirnya berarti return on investment yang lebih besar.
3. Perbaikan – Riwayat perbaikan adalah data kritis untuk perusahaan utilitas. Informasi ini mengungkapkan tren yang dapat membantu mengidentifikasi aset yang bermasalah, yang pada gilirannya memungkinkan manajer untuk membuat keputusan yang tepat mengenai pemilihan vendor dan pemanfaatan aset untuk mengurangi perbaikan dan biaya terkait di masa depan.
4. Investasi Modal – Menggunakan aset dari vendor baru tidak lagi merupakan tebakan dalam gelap. Utilitas dapat dengan mudah melacak statistik vendor dalam hal waktu respons, keterlambatan pengiriman, umur paket rata-rata, ambang penggunaan, dan data lainnya yang memungkinkan manajer untuk dengan mudah mengidentifikasi vendor yang menawarkan ROI paling banyak.
5. Profitabilitas – Tidak hanya fungsionalitas dan kemampuan aset yang mempengaruhi layanan keseluruhan yang disediakan oleh perusahaan utilitas, tetapi efisiensi dengan mana aset tersebut digunakan untuk memberikan layanan terbaik kepada pelanggan. Dengan menganalisis profitabilitas dari berbagai wilayah dalam area layanan, manajer utilitas dapat mengidentifikasi hubungan antara data ini dan faktor lain, seperti padam listrik, keluhan pelayanan pelanggan, dan biaya pengiriman keseluruhan. Jika beberapa wilayah lebih menguntungkan daripada yang lain, kini memungkinkan untuk mengidentifikasi mengapa dan menerapkan perubahan ke segmen lain untuk meningkatkan laba keseluruhan.
6. Kepatuhan Regulasi – Masalah kepatuhan regulasi adalah kritis untuk keberhasilan setiap penyedia utilitas. Melacak masalah kepatuhan spesifik aset tidak hanya berguna untuk menghindari khawatiran regulasi di masa depan, tetapi sering kali diwajibkan oleh pedoman negara bagian atau federal.

Tidak hanya kemampuan untuk mengumpulkan data ini yang memberikan dampak yang signifikan pada sektor utilitas, tetapi fakta bahwa data tidak lagi tersilo. Itu berarti pendekatan yang lebih terstruktur untuk pengumpulan data digabungkan dengan kemampuan untuk dengan mudah mengidentifikasi hubungan yang bermakna untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, meningkatkan pengiriman layanan, dan pada akhirnya, meningkatkan profitabilitas. Dengan menyalami Big Data dan pelacakan aset, industri utilitas dapat menjadi lebih efektif dan efisien untuk bertahun-tahun ke depan.