Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Bisnis pemeliharaan

Pemeliharaan adalah bisnis dalam bisnis manufaktur. Dalam banyak kasus, biaya pemeliharaan adalah salah satu dari tiga pengeluaran terbesar bagi produsen.

Semua sistem dasar yang terlibat dalam bisnis pemeliharaan harus ada dan berfungsi.

Manajer pemeliharaan harus membuat keputusan yang akan menghasilkan efisiensi dan profitabilitas pemeliharaan yang lebih besar.

Seperti yang ditunjukkan pada grafik di kanan bawah, biaya pemeliharaan prediktif berbasis kondisi (PdM) dapat mencapai titik pengembalian negatif. Biaya PdM harus selalu ditimbang dengan manfaatnya. Rasio biaya-untuk-manfaat untuk PdM dapat bervariasi berdasarkan proses. Misalnya:

Metode sederhana untuk menentukan rasio biaya terhadap manfaat ini akan membantu dalam membuat keputusan jangka pendek. Tetapi jika kita ingin bersaing dalam bisnis pemeliharaan, kita harus melangkah lebih jauh dan mengajukan pertanyaan jangka panjang seperti:

Pemeliharaan seharusnya tidak membiarkan proses menjawab pertanyaan ini berhenti karena kami tidak mampu membeli alat prediksi hari ini. Potensi efisiensi dan penghematan biaya dalam pemeliharaan yang dimiliki alat prediksi harus menjadi insentif bagi kami untuk menemukan cara mengumpulkan data yang diperlukan dan mengembangkan alat prediksi yang terjangkau, dan hemat biaya. Tidak ada yang berpendapat bahwa masa depan bisnis pemeliharaan adalah penerapan alat prognostik prediktif berbasis kondisi.

Para pemimpin bisnis pemeliharaan tidak akan pernah menghentikan pencarian mereka untuk menghilangkan reaktif, pemeliharaan kerusakan. Pemeliharaan reaktif memiliki biaya yang terkait dengannya yang melampaui biaya waktu henti sederhana:

Suku cadang :Program prediktif yang kuat hanya memungkinkan inventaris suku cadang yang tepat waktu.

Moral :Pemeliharaan kerusakan membuat stres dan melelahkan.

Keamanan :Pemeliharaan kerusakan mengakibatkan lebih banyak cedera (per jam kerja) daripada pemeliharaan yang direncanakan.

Untuk menjadi pemimpin pemeliharaan, kita tidak boleh berhenti bergerak menuju sistem pemeliharaan yang lebih cerdas dan hemat biaya.

Dr Jay Lee adalah cendekiawan terkemuka Ohio dalam manufaktur maju di University of Cincinnati. Dia sebelumnya menjabat sebagai profesor Rockwell Automation di University of Wisconsin-Milwaukee dan direktur pengembangan produk dan manufaktur di United Technologies. Dia juga direktur pendiri Center for Intelligent Maintenance Systems, sebuah inisiatif National Science Foundation yang mengembangkan teknologi untuk memungkinkan alat berat mencapai kinerja kerusakan mendekati nol. Mitra CIMS termasuk Rockwell, Toyota, GM, Harley-Davidson, DaimlerChrysler, Ford dan Siemens. Hubungi Dr. Lee di [email protected].


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Nilai Pemeliharaan Prediktif Waktu Nyata
  2. Menerapkan pemeliharaan prediktif dengan bantuan pemeliharaan preventif
  3. Memahami manfaat pemeliharaan prediktif
  4. Penjelasan Pemeliharaan Prediktif
  5. The Professional Maintenance Manager:A Work in Progress
  6. Di pikiran pemeliharaan
  7. Machine Learning dalam Pemeliharaan Prediktif
  8. Pemeliharaan prediktif:industri senilai $28 miliar sedang dalam proses
  9. Menjelajahi Perjalanan Pemeliharaan Prediktif
  10. Apa itu Pemeliharaan Prediktif?