Apakah AI akan menggantikan pekerjaan pemeliharaan saya?
Setelah lulus dari Universitas Durham dengan gelar PhD meneliti dampak dinamika drive train pada fisika kegagalan komponen turbin angin, saya bergabung dengan sektor kereta api, melakukan manajemen aset dan peran dukungan pemeliharaan. Pada tahun 2018 saya bergabung dengan Senseye untuk memberikan dukungan teknis bagi Departemen pemeliharaan dalam perjalanan pemeliharaan prediktif mereka, dan sekarang memimpin tim yang berkembang yang memandu praktisi pemeliharaan di seluruh spektrum industri.
AI dan pemeliharaan prediktif – manfaat, bukan ancaman
Elon Musk pernah menggambarkan AI sebagai "ancaman eksistensial". Menurut pendapat kami, meskipun benar bahwa AI pasti akan mengubah cara kami bekerja, pandangannya tidak bisa jauh dari kebenaran. Bahkan, tidak hanya akan meningkatkan pekerjaan orang, tetapi juga akan menciptakan pekerjaan baru – terutama dalam hal pemeliharaan.
Ketika Anda mempertimbangkan bagaimana pengembangan chatbots dan kendaraan tanpa pengemudi telah mengganggu pusat panggilan dan logistik, mungkin tidak mengherankan bahwa orang dapat waspada terhadap dampak AI pada prospek pekerjaan mereka. Saat dihadapkan dengan teknologi baru yang dapat memprediksi kegagalan mesin, masuk akal untuk mengharapkan bahwa ini dapat mendorong penggunaan untuk operator yang dibayar lebih rendah dan kurang berpengalaman, menghilangkan kebutuhan akan teknisi pemeliharaan yang sangat terampil.
Kenyataannya sepenuhnya sebaliknya. Kami telah melihat perusahaan berusaha mengikuti model ini, tetapi sebagian besar proyek ini pasti akan gagal. Mereka hanya belum memahami konsep dasar di balik pemeliharaan prediktif. Memberikan anggota staf yang sangat terampil alat yang membantu memfokuskan upaya mereka, dan menghilangkan beberapa tugas sehari-hari yang tidak memberikan nilai, akan memungkinkan mereka untuk mengarahkan keterampilan mereka ke pekerjaan yang lebih efektif, secara signifikan meningkatkan efisiensi mereka.
Lagi pula, tidak peduli seberapa bagus sistem dalam menentukan dengan tepat kapan aset tertentu akan gagal, Anda masih membutuhkan seseorang untuk benar-benar melakukan pemeliharaan. Tantangannya adalah memastikan waktu mereka dihabiskan secara efektif.
Keahlian manusia
Sistem pemeliharaan prediktif berbasis AI, pada dasarnya, adalah alat pendukung keputusan yang memungkinkan tim pemeliharaan memberikan nilai yang lebih besar bagi pemberi kerja mereka. Tetapi sistem otomatis hanya seefektif orang yang mereka layani. Keahlian manusia diperlukan untuk memastikan mereka menerima data yang dibutuhkan untuk menghasilkan wawasan yang berarti.
Sementara AI memberikan wawasan tentang kondisi aset organisasi, keputusan apa pun tentang cara bertindak berdasarkan wawasan tersebut harus diambil oleh operator manusia. Dan, tentu saja, tidak ada perangkat lunak berbasis AI yang secara fisik dapat melakukan pemeliharaan yang diperlukan.
Daripada membuat tim pemeliharaan menjadi mubazir, sistem pemeliharaan prediktif otomatis mendukung mereka, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi dan mencapai efisiensi yang jauh lebih besar daripada yang mungkin dilakukan dengan menggunakan proses manual saja. Senseye PdM biasanya memungkinkan pelanggan kami untuk meningkatkan produktivitas staf pemeliharaan sebesar 55 persen, dan meningkatkan akurasi perkiraan waktu henti hingga 85 persen. Singkatnya, penggunaan sistem pemeliharaan prediktif yang didukung AI memiliki efek yang berlawanan dengan apa yang mungkin dibayangkan banyak orang – ini bukan ancaman.
Salah satu pelanggan kami di sektor otomotif, misalnya, melakukan perawatan berdasarkan kondisi dan, meskipun mereka memiliki data dari mesin mereka, sistem yang mereka gunakan tidak otomatis. Tim akan terlibat dan hanya bisa melihat maksimum 50 aset (dengan puluhan sinyal masing-masing untuk mencoba memahami), mencoba mencari data untuk pola dari mana mereka dapat melakukan pemeliharaan. Mengotomatiskan bagian pertama dari proses, bagaimanapun, berarti mereka tidak lagi harus melihat 50 aset yang sama sepanjang waktu. Dengan terus-menerus mencari sinyal yang tepat dan memperingatkan mereka tentang apa yang menjadi perhatian - dan apa yang tidak - sistem memungkinkan tim untuk melihat 2.000 aset - seluruh saldo pabrik di area itu. Setiap orang dalam tim sekarang jauh lebih berharga – daripada mengurangi jumlah karyawan, orang yang sama mampu memberikan kemampuan yang jauh lebih besar.
Alat yang ampuh
Manajer pemeliharaan mengetahui aset mereka dengan baik. Jika mereka berjalan melewati mesin dan mendengar suara aneh atau mencium sesuatu yang tidak biasa, mereka biasanya akan menganggapnya sebagai tanda bahwa ada sesuatu yang tidak beres. Alat pemeliharaan prediktif otomatis tidak jauh berbeda. Ini hanya menggunakan algoritme cerdas untuk mencari perubahan tanda tangan data untuk mengetahui apakah ada yang salah dengan aset. Ini hanya meningkatkan efisiensi. Elemen manusia tetap penting.
Pada akhirnya, AI ada untuk mendukung tim pemeliharaan, bukan menggantikan mereka. Kami telah melihat dari pengalaman pelanggan kami bahwa, setelah hanya tiga bulan, menggunakan Senseye PdM telah benar-benar mengubah cara mereka bekerja. Mereka dapat membuat keputusan yang jauh lebih baik dan proaktif. Dengan melihat data mesin, dan bagaimana perubahannya, mereka berada dalam posisi yang jauh lebih baik untuk memutuskan apakah akan mengganti aset tertentu atau tidak.
Adopsi AI yang berkembang tidak diragukan lagi mengganggu, dikelola dengan cara yang benar itu adalah manfaat yang signifikan. Tugas dari solusi pemeliharaan prediktif adalah memberikan wawasan yang ditargetkan – masih terserah pada tim pemeliharaan untuk membuat keputusan penting. AI adalah alat yang ampuh yang, dengan meningkatkan efisiensi dan efektivitasnya, membuat teknisi pemeliharaan menjadi lebih berharga bagi pemberi kerja mereka. Dan itu hampir tidak terdengar seperti ancaman eksistensial bagi saya.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Senseye PdM dapat meningkatkan operasi sehari-hari tim pemeliharaan Anda, hubungi kami.
