Meningkatkan Kesehatan dan Keselamatan dengan Pemeliharaan Prediktif | Senseye

Oleh Rob Russell, Chief Technology Officer di Senseye

Sangat menggoda ketika melihat manfaat dari memperkenalkan teknologi pemeliharaan prediktif (PdM) ke dalam manufaktur atau lingkungan industri lainnya, untuk berfokus pada peningkatan finansial yang dapat dicapai dengan mengurangi waktu henti alat berat dan meningkatkan efisiensi pemeliharaan.

Memang, untuk organisasi global tempat Senseye bekerja, ada banyak keuntungan yang bisa diperoleh dengan mengurangi separuh tingkat waktu henti dan meningkatkan efisiensi pemeliharaan hingga 40% dalam beberapa kasus.

Namun, ada juga kontribusi kesehatan dan keselamatan dari teknologi ini yang harus dianggap sebagai manfaat sekunder. Yang bisa sama pentingnya, jika tidak lebih dari perbaikan keuangan.

Di Inggris, pasar asal kita, tingkat cedera fatal di tempat kerja telah turun dari 2,5 orang per 10.000 pada awal 1980-an menjadi sekitar 0,5 hari ini - meskipun tingkat penurunannya datar selama lima tahun terakhir atau lebih. Namun, faktanya tetap bahwa lingkungan industri pada dasarnya berbahaya.

Angka-angka dari Eksekutif Kesehatan dan Keselamatan menunjukkan bahwa orang yang bekerja di bidang manufaktur di negara ini dua kali lebih mungkin terbunuh di tempat kerja daripada pekerja rata-rata. Dua puluh enam orang tewas di lingkungan manufaktur Inggris pada tahun hingga Maret 2019. Hanya konstruksi (30) dan pertanian (32) yang merenggut lebih banyak nyawa.

Sementara teknologi PdM tidak secara inheren memungkinkan keamanan yang lebih besar, itu memang memiliki faktor pendukung. Industri dan tempat kerja bekerja secara ekstensif pada proses dan sistem untuk melindungi tenaga kerja mereka dari bahaya dan akan menganggap diri mereka aman sesuai desain.

Teknologi PdM memberikan peluang bagi produsen dan organisasi industri besar lainnya untuk memengaruhi keselamatan tempat kerja dalam tiga dimensi utama:

Dimensi #1:Mengurangi risiko kegagalan bencana.

Mesin yang bekerja dengan benar dan efisien lebih aman, dan risiko kerusakan pada orang yang bekerja di dekatnya lebih kecil. Mesin-mesin ini lebih kecil kemungkinannya untuk memasuki area kegagalan yang lebih baru dan signifikan dan kemungkinan melukai orang lebih rendah. PdM memungkinkan produsen untuk mengidentifikasi peralatan dan mesin yang rusak yang kemungkinan besar akan rusak dengan melihat tanda-tanda penurunan kondisi. Mengatasi masalah potensial secara tepat waktu mengurangi kemungkinan kegagalan bencana. Tantangan kedua adalah bahwa kegagalan tidak menghormati rutinitas inspeksi dan pemeliharaan yang telah direncanakan sebelumnya. Masalah yang berkembang pesat mungkin tidak diperhatikan sebelum terjadi kesalahan yang sangat parah.

Dimensi #2:Mengurangi potensi bahaya dari perawatan yang tidak perlu.

Dengan menggunakan PdM untuk mengidentifikasi kapan alat berat memerlukan perhatian berdasarkan perubahan indikator kondisi, organisasi dapat beralih dari pemeliharaan preventif terjadwal ke pendekatan yang lebih tepat waktu dan terinformasi. Praktik pemeliharaan preventif sering mengakibatkan pemeliharaan aset yang berlebihan, yang mengharuskan staf untuk campur tangan pada mesin lebih sering daripada yang diperlukan. Memelihara mesin berdasarkan kondisi, bukan jadwal yang ketat, berarti mereka melakukan intervensi hanya bila diperlukan, mengurangi risiko hal-hal seperti sengatan listrik karena bekerja pada peralatan bertegangan tinggi, bersentuhan dengan bahan berbahaya atau potensi bahaya dari intervensi manual dengan mesin berat .

Dimensi #3:Mengurangi jumlah orang di lantai toko.

Memantau kondisi mesin dari jarak jauh, menggunakan data yang dikumpulkan dari sensor pintar pada aset, berarti ada lebih sedikit persyaratan bagi anggota staf untuk mengunjungi lantai toko untuk membaca secara langsung. Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, pabrik adalah lingkungan yang berbahaya jika Anda tidak hati-hati, dan ruang kerja untuk operator mesin bisa sangat mahal. Membatasi jumlah orang di lantai toko mengurangi jumlah orang yang berisiko, dan mengurangi paparan kebisingan, kendaraan yang bergerak, dan mesin berat.

Sementara peningkatan keselamatan mungkin bukan pendorong nomor satu untuk pindah ke Pemeliharaan Prediktif dalam sektor industri, itu hanya dapat bermanfaat bagi tugas organisasi perawatan yang harus dimiliki tenaga kerja mereka. Di sektor-sektor seperti kedirgantaraan yang melihat kelahiran sistem pemantauan penggunaan dan kesehatan alat berat yang canggih, penggeraknya sangat berbeda dan meningkatkan keselamatan adalah penggerak utamanya, keuntungan bisnis finansial datang terlambat.

Ingin informasi lebih lanjut tentang manfaat Sensey PdM? Unduh whitepaper kami "Meningkatkan Keahlian Manusia dengan Machine Learning" atau lihat halaman web khusus 'How You Will Benefit'.