Apa itu Servitization dan bagaimana Predictive Maintenance membantu?
Servitization adalah istilah yang relatif baru di sektor industri tetapi dengan cepat mengambil pengikut; dengan majalah The Manufacturer bahkan mendedikasikan seluruh rangkaian konferensi untuk itu. Dalam satu kalimat, ini adalah konsep bahwa produk / penawaran apa pun, dapat dikirimkan 'sebagai layanan' (misalnya per jam atau unit) daripada sebagai kombinasi produk + pemeliharaan yang terpisah. Contoh klasiknya adalah Rolls-Royce di tahun 80-an mengalihkan bisnisnya ke model 'Power by the Hour' di mana mereka tidak lagi hanya menjual mesin jet dan garansi, mereka malah menawarkan jam terbang operator – tanggung jawab kemudian akan sepenuhnya berada di Rolls Royce untuk memberikan jumlah jam yang dikontrak sambil mencapai metrik ketersediaan tertentu.
Kami telah membahas pemeliharaan prediktif sebelumnya; ini memungkinkan Anda untuk mencegah waktu henti mesin yang tidak direncanakan dengan memperbaiki mesin hanya pada waktu yang tepat sebelum kegagalan. Itu bergantung pada penggunaan dan analisis pemantauan kondisi yang efektif dan mulai meningkatkan penggunaan prognostik (ilmu memprediksi mesin yang Sisa Masa Pakainya) karena teknik tersebut menjadi lebih mudah diakses.
Servitization pada dasarnya memungkinkan Anda untuk lebih dekat dengan pelanggan Anda, dengan cara yang lebih positif daripada hubungan antagonis yang biasanya dimainkan:
Setiap kali pelanggan Anda memiliki waktu henti yang tidak direncanakan yang disebabkan oleh peralatan Anda, mereka akan menghubungi Anda untuk meminta Anda memperbaikinya (mungkin tidak terlalu sopan) – bahkan jika Anda menutupi perbaikan dengan perjanjian layanan yang telah mereka keluarkan dan kesalahan diperbaiki dengan cepat, pelanggan Anda tidak akan senang dengan kenyataan bahwa perusahaan Anda telah memasok sesuatu yang telah menyebabkan hilangnya pendapatan, kualitas, dan reputasi melalui waktu henti yang tidak direncanakan.
X sebagai Layanan
Skenario yang ideal adalah skenario di mana Anda dapat mengetahui apa yang terjadi dengan peralatan di lokasi pelanggan Anda dan di mana Anda dapat membantu mereka untuk mencegah waktu henti yang tidak direncanakan. Dua cara utama ini dapat berhasil adalah:
- Anda dapat mendeteksi kerusakan pada komponen yang bukan bagian dari acara pemeliharaan terencana yang akan datang dan Anda dapat memperkirakan kegagalan alat berat sebagai hal yang tidak mungkin – memungkinkan Anda untuk menangani pemeliharaan terencana dan tidak terencana selama waktu henti terjadwal.
- Anda dapat mendeteksi dan memprediksi kerusakan komponen yang akan menyebabkan waktu henti sebelum interval pemeliharaan yang direncanakan berikutnya, yang memerlukan perhatian segera. Ini akan memungkinkan Anda meminimalkan waktu henti yang tidak direncanakan sejauh mungkin. Pelanggan akan lebih senang dengan hal ini dalam jangka panjang.
Penting untuk disadari bahwa Anda tidak hanya menyediakan perawatan prediktif untuk peralatan Anda sebagai layanan. Anda sebenarnya mengaktifkan produk Anda sebagai layanan. Garis antara produk dan perawatan menjadi kabur, sampai pada titik di mana Anda dapat menawarkan sesuatu yang serupa dengan “Power by the Hour” – mengangkat per jam, mencetak per jam, menekan per jam, dll. Kemungkinannya kaya dan bervariasi.
Servitisasi industri Kedirgantaraan dan Pertahanan memiliki banyak studi kasus yang baik (seperti berapa banyak uang yang dapat dihemat) tetapi penyalinan ide secara besar-besaran dari industri-industri tersebut tidak praktis; mereka memiliki persyaratan keamanan dan keandalan tertentu, yang biayanya melumpuhkan skalabilitas di industri lain. Industri Dirgantara dan Pertahanan biasanya berurusan dengan armada ratusan, kadang-kadang ribuan aset, sedangkan di pabrik otomotif modern, tidak jarang menemukan lebih dari seribu aset heterogen (robot, konveyor, dll.) di satu area menanam sendirian. Otomatisasi analisis pemantauan kondisi dan prognostik adalah kunci untuk mendorong pemeliharaan prediktif dan memungkinkan servisisasi.
