Kuasai 10 Keterampilan Robotika Esensial untuk Sukses pada Tahun 2020
Waktunya mulai belajar untuk masa depan… dan masa depan adalah sekarang! Berikut adalah 10 keterampilan inti yang Anda butuhkan untuk sukses dengan robotika pada tahun 2020.
Kira-kira 4 tahun yang lalu — pada Januari 2016 untuk tepatnya — World Economic Forum (WEF) merilis daftar "Top 10 Keterampilan yang Anda Butuhkan untuk Berkembang pada Tahun 2020." Ini mengidentifikasi keterampilan inti yang akan diperlukan bagi seseorang untuk berkembang dalam revolusi industri keempat.
Dulu, tahun 2020 masih sangat jauh di masa depan… tapi masa depan adalah sekarang!
Daftar WEF berisi keragaman keterampilan, termasuk banyak yang berhubungan dengan aspek yang lebih manusiawi bisnis, seperti kecerdasan emosional, manajemen orang, kepemimpinan, dll. Tapi, ada juga 3 keterampilan yang sangat berhubungan dengan cara kita menggunakan robot dalam bisnis kita, yang disertakan dalam daftar di bawah ini.
Bagi banyak orang, robotika masih cukup baru. Tidak selalu jelas keterampilan apa yang kita butuhkan untuk mendapatkan yang terbaik dari robot. Juga tidak selalu jelas apa yang kita butuhkan untuk sukses di dunia kerja yang baru dan berubah.
Untuk mempersiapkan Anda untuk tahun 2020 yang sukses, berikut adalah daftar kami tentang 10 keterampilan robotika inti yang Anda butuhkan untuk sukses.
1. Pemecahan Masalah Kompleks
Keterampilan robotika yang relevan pertama dari laporan WEF adalah "pemecahan masalah kompleks." Sebagai insinyur, keterampilan ini berada di inti dari apa yang kita lakukan. Keberhasilan setiap proyek teknik tergantung pada kemampuan kita untuk secara efektif mengidentifikasi dan memecahkan masalah.
Sel roboti dapat kompleks untuk dirancang, dibangun, dan dioperasikan. Tapi, kita dapat membuat pemecahan masalah menjadi jauh lebih mudah dengan memilih alat, pelatihan, dan teknologi yang tepat untuk pekerjaan.
2. Literasi Robotika
Artikel terbaru dalam Forbes mencantumkan "tech-savviness" sebagai keterampilan teratas yang perusahaan harus cari di karyawan dan calon karyawan pada tahun 2020. Robotika adalah salah satu teknologi yang mereka sebutkan, bersama dengan kecerdasan buatan dan kinerja virtual.
Menjadi "savvy" dalam sesuatu berarti Anda memiliki pengetahuan praktis di suatu bidang, yang memberi Anda kemampuan untuk membuat keputusan yang baik. Anda dapat membangun literasi robotika Anda melalui pelatihan serta dengan pengalaman langsung dengan robot dan/atau simulasi robot.
3. Pemikiran Pemrograman
Pemikiran pemrograman adalah tipe khusus kemampuan pemecahan masalah. Tidak masalah bahasa pemrograman apa yang Anda gunakan, memiliki pola pikir seorang programmer akan membantu Anda membangun solusi robotika Anda lebih cepat dan lebih efektif daripada jika Anda datang ke robotika tanpa pengalaman sebelumnya dalam pemrograman.
Dikatakan demikian, Anda tidak perlu menjadi programmer untuk memulai dengan robot industri, seperti yang kita uraikan dalam artikel kami 15 Fakta Lain yang Tidak Populer tentang Pemrograman Robot Industri.
4. Pemikiran Sistem
Robotika menyentuh banyak aspek teknik dan desain, termasuk teknik mekanik, elektronika, pemrograman, dll. Ini akan semakin kompleks pada tahun 2020 karena ada semakin banyak komponen dalam sistem kita (Internet of Things, AI, dll). Meskipun Anda tidak perlu menjadi ahli di semua aspek ini, tentunya membantu jika Anda dapat memahami "gambaran besar" dari sistem robotika.
Ini memerlukan keterampilan "pemikiran sistem" — yaitu dapat menghargai interaksi antara robot, proses di sekitarnya, dan perangkat lunak serta perangkat keras. Alur kerja yang kuat dan terstruktur dapat membantu ini banyak.
5. Pemrograman Python
Ya, tahun 2020 tampaknya menjadi tahun pemrograman Python. Bahasa pemrograman yang semakin populer ini akhirnya menjadi keterampilan teknologi teratas untuk dekade baru.
Menurut laporan Udemy Workplace Learning Trends terbaru, Python kini menempati peringkat Nomor 1 sebagai keterampilan yang paling banyak dicari orang untuk dipelajari di tahun baru. Dengan perangkat lunak yang tepat, Anda dapat memprogram robot Anda dalam bahasa apa pun yang Anda sukai, termasuk Python. | 
6. Desain Solusi yang Efisien
Dengan semakin banyak komponen potensial dari sistem robotika, kini lebih penting dari sebelumnya bahwa kita dapat merancang solusi robotika dengan cara yang efisien. Dulu, masih diterima jika integrasi robot membutuhkan waktu bulan-bulan. Banyak robot kini dapat diterapkan dalam waktu mingguan (atau bahkan hari). Ada kebutuhan nyata untuk orang yang memiliki keterampilan merancang sel robot yang tidak mengganggu operasi lain atau menyebabkan waktu henti yang tidak perlu.
7. Adaptabilitas dan Fleksibilitas
Keterampilan robotika yang relevan kedua dari laporan WEF adalah "cognitive flexibility." Artikel Forbes terbaru juga mencantumkan "adaptability and flexibility" sebagai keterampilan yang banyak dicari. Dengan robotika, ini berarti kemampuan untuk memperbarui sel robot untuk merespons perubahan dalam produk dan bisnis Anda.
Bisnis tidak lagi mampu duduk diam dan terus melakukan persis apa yang selalu dilakukan. Perangkat lunak robotika itu sendiri seringkali tidak fleksibel jadi penting untuk memilih perangkat lunak yang dapat beradaptasi.
8. Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan (AI) adalah kata kunci besar saat ini. Namun, Anda tidak perlu berlebihan dan berinvestasi dalam alur kerja yang sepenuhnya terotomatisasi untuk mendapatkan manfaatnya. Jika Anda menggunakan robotika, Anda dapat menggunakan alat AI untuk mengurangi bagian yang lebih membosankan dan berulang dari proses pemrograman robotika.
Ada tren terbaru untuk alat AI kecil yang melayani satu tujuan tertentu. Misalnya, ada berbagai manfaat kompetitif dari menggunakan perencana gerakan yang secara otomatis merencanakan rute robot industri di sekitar ruang kerjanya.
9. Pemikiran Kritis
Keterampilan robotika yang relevan ketiga dari laporan WEF adalah "critical thinking," yang juga dicantumkan sebagai salah satu dari empat keterampilan dasar yang diperlukan insinyur di masa depan kerja.
Ini selalu merupakan keterampilan yang penting untuk insinyur tetapi semakin menjadi cara utama kita untuk tetap relevan sebagai pekerja manusia. Robot dan otomatisasi dapat mengambil alih banyak tugas tetapi mereka tidak dapat mengalahkan kita dalam keterampilan pemikiran kritis.
10. Kemampuan Belajar Teknologi Baru
Meskipun beberapa robot memiliki kemampuan dasar untuk belajar. Saya selalu bilang bahwa kemampuan kita untuk belajar keterampilan dan teknologi baru adalah aspek terpenting dari menjadi manusia.
Beberapa orang ragu untuk belajar keterampilan baru setelah mereka telah bekerja di suatu pekerjaan untuk sementara waktu. Ini adalah kesalahan. Jika kita ingin sukses pada tahun 2020 dan sukses dengan robotika, kita perlu mengembangkan sikap belajar dan fokus pada mempelajari cara menggunakan teknologi baru saat diperlukan.
Keterampilan apa yang menurut Anda akan diperlukan pada tahun 2020? Beritahu kami di komentar di bawah atau bergabunglah dalam diskusi di LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram atau di Forum RoboDK.
