Di Link Labs, kami membantu pelanggan membangun jaringan nirkabel M2M jarak jauh. Kami biasanya didekati oleh perusahaan rintisan dengan ide aplikasi IoT, atau perusahaan besar yang mencoba memecahkan tantangan penginderaan, kontrol, atau data. Jadi, kami berbicara dengan banyak orang keren di dunia Internet of Things, dan kami ingin mengikuti perkembangan aplikasi yang sudah memecahkan tantangan.
Jadi hari ini, kami akan menyoroti beberapa aplikasi IoT (IIoT) industri favorit dan paling berguna kami. Aplikasi penginderaan industri baru ini mungkin cukup menginspirasi untuk menggerakkan roda gigi Anda sendiri.
Pengumpul Data Tertanam (EDC) adalah inti dari keamanan SmartPile dan sistem pengukuran integritas struktural Smart Structures. Desain nirkabel memungkinkan sensor untuk disematkan ke beton selama proses penuangan dan pengawetan di mana sensor tersebut menjadi bagian permanen dari struktur. EDC berkomunikasi secara nirkabel ke Stasiun Kerja Struktur Cerdas tempat data dikumpulkan, dikumpulkan, dan diproses di lokasi. Informasi ini mengungkapkan kualitas beton selama perawatan, pengangkutan, dan pemasangan.
Cisco 819 Integrated Services Router (ISR) mendukung aplikasi machine-to-machine (M2M) yang memungkinkan perusahaan menggunakan layanan jaringan WAN nirkabel 3G untuk melampaui lokasi cabang tradisional. Anda dapat memperluas jaringan perusahaan ke cabang mikro untuk aplikasi seperti ATM, kios, signage digital, atau cabang jarak jauh. 819 mendukung 3G, 4G, dan 3G dengan radio ganda 802.11n, dikombinasikan dengan fitur lengkap Perangkat Lunak Cisco IOS. Ini mendukung aplikasi dan layanan M2M, dukungan antena dalam dan luar ruangan yang ekstensif, dan layanan IP canggih Cisco.
Libelium telah merilis modul protokol industri baru dan pustaka API untuk node sensor Waspmote yang memungkinkan data dari perangkat industri terhubung ke Cloud. Modul baru mendukung protokol jaringan komunikasi industri seperti RS-232, RS-485, CAN Bus, dan Modbus. Ini digunakan untuk otomasi industri, otomasi gedung, aplikasi militer dan mobil, untuk kemampuan jaringan sensor di lingkungan yang jauh atau di lantai pabrik.
Michelin membangun ekosistem para ahli untuk memberikan layanan EFFIFUEL baru, yang menggunakan teknologi tinggi dan sentuhan tinggi untuk mengurangi biaya bahan bakar di armada truk. Sensor di dalam kendaraan mengumpulkan data konsumsi bahan bakar, tekanan ban, suhu, kecepatan, dan lokasi. Data ini kemudian ditransmisikan ke layanan cloud dari mitra solusi Michelin, dan di sanalah sentuhan manusia dimulai.
Lokomotif terbaru GE memiliki 250 sensor yang mengukur 150.000 titik data per menit. Pengguna akhir — apakah itu mesin yang terjerat dalam suatu proses atau individu — dapat menggunakan analitik ini untuk menafsirkan aliran besar data yang masuk dari sensor lokomotif, bersama dengan informasi dan sistem operasional, untuk mendorong pengambilan keputusan waktu nyata dan untuk mengantisipasi peristiwa.
Caterpillar telah mulai menggunakan analitik industri untuk membantu keberhasilan dealernya. Perusahaan memanfaatkan dan menganalisis data dari alat berat, engine, dan layanannya, serta mengirimkan wawasan yang dihasilkan ke dealer, memungkinkan mereka mengantisipasi masalah, menjadwalkan perawatan secara proaktif, dan membantu pelanggan mengelola armada mereka dengan lebih efisien.
Jadi, apakah persnelingnya sudah berputar?
Kemungkinan IoT dan M2M industri tidak terbatas. Kami bekerja dengan klien pada beberapa proyek penginderaan industri yang akan Anda lihat di dunia pada tahun 2015 (kami akan memberi tahu Anda tentang proyek-proyek tersebut ketika saatnya tiba). Sementara itu, pikirkan tentang bagaimana perusahaan Anda dapat memperoleh keuntungan dari data seperti ini. Mari bicarakan ide Anda .
Apakah kita merasa kehilangan satu? Tweet di kami dengan penginderaan industri atau aplikasi IoT keren lainnya yang pernah Anda lihat.
Teknologi Internet of Things
Komponen kunci dari sistem industri modern adalah sensor yang memasukkan data ke pengontrol, monitor, dan teknologi operasional lainnya yang menjalankan pabrik. Jaringan sensor telah digunakan selama bertahun-tahun, tetapi munculnya internet telah memperluas peluang dan tantangan dalam menggunakan s
Bagaimana beralih dari digitalisasi ke mesin cerdas di bidang manufaktur Infografis ini adalah representasi visual dari perjalanan yang dijelaskan dalam model kedewasaan IoT Industri. Ikuti langkah-langkah ini dalam perjalanan Anda dari digitalisasi ke mesin cerdas untuk berhasil mengimplementasika
Mengapa perusahaan harus mengadopsi IoT? Nah, T di IoT adalah singkatan dari Things dan ada banyak sekali Hal, tidak hanya di perusahaan Anda, tetapi di mobil Anda, di rumah Anda, di perawatan kesehatan Anda, supermarket, bahkan di dapur takeaway favorit Anda. Daftarnya bertambah setiap hari, hampir
Setiap manusia mengalami ketakutan, dan mereka melakukannya dengan caranya masing-masing. Di dunia AI, ketakutan didorong oleh ketidaktahuan dengan prosesnya, dampak profesional dari kegagalan dan tugas-tugas menakutkan untuk menyatukan semua orang dan perspektif yang diperlukan untuk memulai. Di ru
