Meningkatkan Upaya Peningkatan Berkelanjutan dengan IIoT

Sejarah dapat mengajari kita banyak hal tentang meningkatkan operasi pabrik. Selama Revolusi Industri, proses diciptakan untuk mengevaluasi indikator kinerja inti seperti kualitas, keselamatan pekerja, waktu pengiriman, dan inventaris. Keunggulan kinerja ini telah teruji oleh waktu, dan memenuhinya hari ini sangat penting untuk setiap bisnis yang sukses. Namun teknologi baru dan kemajuan sistem dengan cepat mendorong mereka maju dan menciptakan tingkat besarnya yang belum pernah terlihat sebelumnya. Sekarang, teknologi digital dan infrastruktur jaringan yang didukung oleh internet industri menyediakan data berharga untuk proses produksi yang lebih cepat, konsistensi yang lebih baik, dan lingkungan kerja yang lebih aman.

Mengubah Manufaktur Lean

Dengan menjamurnya industri internet of things (IIoT), peningkatan berkelanjutan menjadi perpaduan antara kecerdasan manusia dan kecerdasan digital. Berkat IIoT, segala sesuatu yang memiliki pulsa elektronik dapat terhubung ke jaringan, mulai dari mesin besar hingga peralatan listrik genggam. Meskipun IIoT belum ada di mana-mana, ukuran pasar diperkirakan akan tumbuh hingga triliunan dolar selama beberapa tahun ke depan.

IIoT awalnya diadopsi oleh produsen yang ingin memprediksi dan melindungi kinerja peralatan bermodal tinggi seperti mesin computerized numeric control (CNC), kompresor udara, dan peralatan pemanas, ventilasi, dan pendingin udara (HVAC). Pabrikan kendaraan bermotor juga merupakan pionir dalam penerapan IIoT untuk meningkatkan manufaktur, sama seperti mereka telah menjadi penggerak pertama pada banyak metode peningkatan berkelanjutan lainnya. Mereka mulai menggunakan teknologi internet industri untuk perakitan dan prosedur yang kritis terhadap keselamatan tetapi tidak untuk sambungan kelas C atau sambungan yang tidak kritis. Setelah melihat nilai yang dibawa IIoT ke aplikasi bernilai tinggi, mereka memahami bahwa perangkat yang terhubung dapat menambahkan lapisan keamanan, kualitas, dan kinerja lain di setiap tingkat proses manufaktur. Akibatnya, banyak pabrik mengubah semua alat mereka menjadi alat yang terhubung atau membangun jalur perakitan dari bawah ke atas hanya dengan peralatan yang terhubung.

Pada hari-hari awal IIoT, operator hanya dapat membenarkan biaya pengontrol digital dan jaringan untuk peralatan bernilai tinggi. Sekarang setelah biaya sensor dan kontrol turun dan jaringan dibantu oleh kabel serat optik yang ekonomis dan manajemen data berbasis cloud, produsen dapat menerapkan IIoT ke hampir semua peralatan dan menuai keuntungan. Teknologi cloud memberi produsen pemrosesan dan penyimpanan berbiaya rendah yang diperlukan untuk mendukung IIoT sambil menyamakan kedudukan bagi produsen dari semua ukuran untuk menskalakan operasi pabrik yang terhubung secara cepat dan hemat biaya sesuai permintaan.

Misalnya, produsen faucet dapur kelas atas menyadari bahwa faucet yang rusak di rumah mewah dapat disamakan dengan klaim kewajiban produk berisiko tinggi dan mulai menggunakan alat yang terhubung untuk melacak data titik pengikatan selama perakitan faucetnya.

Meningkatkan Proses Manufaktur

Mesin dan alat yang dilengkapi dengan sensor dan aktuator tertanam mengirim data ke sistem analitik yang menyediakan data untuk indikator proses utama. Meskipun pengumpulan data dimulai dengan peralatan di lini produksi, pengumpulan data juga dapat digabungkan dengan metadata cloud. Dengan menggabungkan data loop tertutup dengan perspektif data di seluruh industri, manajer dan insinyur pabrik dapat memperoleh wawasan baru tentang tren dalam kualitas, hasil, dan efisiensi untuk membantu mereka memecahkan berbagai masalah produksi dengan cepat dan efisien.

IIoT juga mulai berperan dalam aliran informasi, urutan kerja, dan proses pemeriksaan kesalahan untuk mengoptimalkan waktu dan upaya yang dihabiskan untuk mengumpulkan, mengatur, dan memahami data produksi. Pabrik manufaktur dengan peralatan cerdas yang terhubung dapat berbagi data dengan operator secara online, personel kontrol kualitas, dan manajer pabrik secara real-time. Semakin banyak data yang dikumpulkan dan dianalisis dari lini produksi, semakin kuat ukuran sampel yang diperoleh untuk membantu produsen mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, sehingga mereka dapat membuat keputusan yang tepat untuk mengurangi limbah serta meningkatkan keselamatan dan kualitas produk.

Mengubah Total Productive Maintenance menjadi Total Predictive Maintenance

Pemeliharaan produktif total adalah pendekatan yang menerapkan taktik lean ke lingkungan pemeliharaan. Dengan IIoT, pemeliharaan produktif dapat lebih ditingkatkan dengan perbaikan pemeliharaan prediktif. Menambahkan sensor untuk memantau peralatan dan memprediksi kapan waktu henti berikutnya mungkin terjadi memungkinkan perusahaan untuk secara proaktif mengatasi masalah potensial sebelum peralatan gagal, menghilangkan pemeliharaan dan waktu henti yang tidak perlu. Saat diagnostik digital mengidentifikasi perbaikan yang diperlukan, alat yang terhubung dapat digunakan untuk memperbaiki peralatan.

Itulah salah satu dari banyak keuntungan IIoT; itu memungkinkan produsen untuk menjadi sistematis dan strategis, daripada hanya bereaksi ketika masalah terjadi. Integrasi peralatan, data, dan analisis yang terhubung membantu produsen mencapai standar kualitas yang lebih tinggi dan kontrol yang lebih besar atas proses mereka.

Kecerdasan Buatan yang Diterapkan pada IIoT

Terlepas dari kemajuan baru-baru ini, secara mengejutkan beberapa industri teknologi paling tinggi di pasar masih enggan untuk mengadopsi, atau bahkan mencoba, teknologi IIoT hanya berdasarkan ketakutan akan perubahan. Bahkan mereka yang bukan pengguna awal pada akhirnya akan berkonversi, karena pelanggan perusahaan akan mengharapkan ketenangan pikiran mengetahui data di balik kinerja dan kualitas suatu produk.

Saat kami melihat ke depan dan IIoT menjadi terintegrasi dengan kecerdasan buatan (AI), manufaktur akan melihat pengurangan banyak tugas manual yang memakan waktu. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, rekomendasi predikatif waktu nyata akan memberi tahu teknisi pabrik sebelum pekerja produksi mengalami masalah dan masalah keselamatan. Dengan semakin banyak data yang dikumpulkan, mesin akan terus mengakumulasi kecerdasan melalui asimilasi, dan asisten produksi virtual akan membantu memandu teknisi untuk melakukan peningkatan bahkan sebelum operator mengetahui adanya masalah.

IIoT meningkatkan lean manufacturing secara eksponensial, dan adopsinya hanya akan menjadi lebih cepat. Kemampuan untuk mengumpulkan data mentah, serta menganalisis dan bertindak berdasarkan data, adalah apa yang akan terus memajukan lean manufacturing secara mendasar dan memberi produsen kendali yang mereka butuhkan untuk meningkatkan proses dengan cara yang belum pernah dapat mereka capai sebelumnya.