Fetch mengatakan setiap mesin di IoT membutuhkan agen yang sangat bagus
Superkomputer dapat membantai siapa pun di catur dan pemindai Magnetic Resonance Imaging (MRI) dapat melihat menembus Anda – tetapi mereka tidak berguna untuk menjual dirinya sendiri. Dengan Fetch.AI mereka dapat mewujudkan potensi penuh mereka, kata penulis teknologi lepas, Nick Booth.
Industri teknologi terobsesi untuk mendorong pertumbuhan yang cepat, yang harus mengorbankan segalanya, mulai dari hutan hingga bahan bakar fosil. Rencananya tampaknya menjadi besar, terbakar dan keluar.
Berikut adalah ide budaya tandingan dari sebuah perusahaan di Cambridge, Inggris, yang terdiri dari pakar Deepmind, profesor, dan lebih banyak PhD daripada University Challenge. Mengapa kita tidak memanfaatkan apa yang sudah kita miliki dengan lebih baik? Ada mesin yang luar biasa tapi jarang digunakan di mana-mana, dari Metro hingga departemen Pencitraan Resonansi Magnetik, semuanya kurang digunakan.
Tidak bisakah kita menciptakan lonjakan produktivitas dengan bekerja lebih keras? Itulah alasan Fetch.AI, yang ingin membantu mesin di mana pun dengan menghirup kehidupan 'ekonomis' ke dalamnya. Bagaimana?
Fetch bertujuan untuk menghubungkan semua alat berat ke dalam satu Pertukaran Kapasitas besar yang memasok kapasitas di tempat yang dibutuhkan, membantu alat berat untuk memasarkan aset mereka dengan harga terbaik. Ini dapat dicapai jika kita dapat menciptakan apa yang didefinisikan oleh para ekonom sebagai kondisi pasar yang sempurna. Untuk melakukannya, setiap mesin harus bertindak sebagai agen ekonomi yang cerdas dengan informasi sempurna yang diberikan oleh IoT.
Mesin membutuhkan agen
Namun, mesin tidak memiliki alasan untuk bertindak berdasarkan informasi itu. Yang tidak mengejutkan, karena mereka dirancang untuk satu bakat kreatif tertentu. Untuk memaksimalkan diri mereka sendiri, mereka membutuhkan agen. Majulah Tuan 90 Persen, Al Gorithm.
Mesin adalah 'pintar bodoh', dengan bakat yang tak tertandingi untuk satu hal, seperti pengobatan pencegahan, menciptakan energi atau menjalankan infrastruktur transportasi. Tetapi mereka tidak berguna dalam segala hal lainnya. Mereka tidak bisa berpikir di luar kotak, karena tidak ada yang memprogram mereka. Ya, pemindai MRI dapat melihat menembus Anda, tetapi terkadang sangat naif.
Itulah sebabnya mereka membutuhkan agen. Atau otak. Inilah masalah yang ingin dibantu oleh Fetch.AI yang berbasis di Cambridge. Itu tidak ingin menjadi agen mereka, itu bermaksud untuk mengurapi mereka dengan karunia Artificial Intelligence (AI). Jadi, misalnya, turbin yang menganggur mungkin dapat menjual kapasitas ekstranya kepada penawar tertinggi. Seperti beberapa pusat data lokal yang membutuhkan sumber daya ramah lingkungan dan bersedia, pada kesempatan ini, membayar ekstra karena ada lonjakan belanja online dan perlu mendinginkan CPU yang terbakar menggunakan daya ramah lingkungan.
Metode Fetch untuk memberdayakan mesin paling cerdas di dunia terlalu rumit untuk dijelaskan di sini. Cukuplah untuk mengatakan bahwa itu mengumpulkan 50 intelek terbaik di kancah teknologi Cambridge dan membentuk tim multi-disiplin untuk segala hal mulai dari algoritme hingga agregasi.
Keamanan adalah Raja
Keamanan adalah prioritas, kata Ambil CTO, Toby Simpson. “Kami memiliki ahli dalam pembelajaran mesin, kriptografi, Kecerdasan Buatan, rekayasa perangkat lunak, apa saja,” kata Simpson. Industri yang paling diuntungkan dari agen ekonomi otonom (AEA) ini adalah industri yang memiliki bagian paling bergerak, kata Simpson.
Empat sektor muncul di benak:transportasi, rantai pasokan, energi, dan industri perjalanan. Ketika ada banyak bagian yang bergerak, sering kali dipimpin oleh perangkat bodoh, ada masalah manajemen yang besar. Perangkat terlalu bodoh untuk mengamankan diri mereka sendiri, yang membuat IoT secara inheren berbahaya. Dan mereka tidak dapat mengatur diri mereka sendiri menjadi sebuah tim, karena tidak dirancang untuk itu. Manajemen dalam kasus ini sangat padat karya, seperti mencoba membuat banyak pelat berputar. “Pada akhirnya, yang kita bicarakan adalah membiarkan lempeng berputar sendiri,” kata Simpson.
Jenius dari skema ini adalah bahwa ia akan berjalan sendiri. Apakah beberapa mesin lebih baik daripada yang lain dalam kesepakatan yang mencolok? Bisakah algoritma satu orang mengecoh algoritma dari saingannya? Anda harus mengajukan pertanyaan ini kepada Fetch.AI.
Kebahagiaan datang bukan dari perolehan tanpa henti, tetapi dalam belajar untuk mencintai apa yang sudah Anda miliki. Siapa yang mengira kita akan belajar itu dari seorang agen? Agen otomatis juga. Mungkin mesin bisa mengajari kita sesuatu yang berharga.
Penulisnya adalah penulis teknologi lepas, Nick Booth
