Mengatasi Hambatan Umum dalam Implementasi Pemeliharaan Prediktif
Mengimplementasikan pemeliharaan prediktif bukan tugas yang mudah. Untuk mengeksekusinya secara profesional, organisasi perlu melewati berbagai tantangan pemeliharaan prediktif. Apa tantangan tersebut? Apa manfaat pemeliharaan prediktif atau bagaimana hal itu akan bermanfaat bagi organisasi Anda? Apa itu pemeliharaan prediktif? Anda akan menemukan jawaban atas semua pertanyaan ini dalam artikel ini. Mari kita mulai!
Apa Itu Pemeliharaan Prediktif?
Salah satu tujuan utama pemeliharaan prediktif adalah menghilangkan semua masalah potensial sehingga kemungkinan kegagalan aset di masa depan dapat diminimalkan. Dalam pemeliharaan prediktif, frekuensi pemeliharaan diminimalkan tanpa membiarkan aset gagal sehingga biaya pemeliharaan dapat diturunkan.
Pemeliharaan prediktif memanfaatkan data dan riwayat pemeliharaan aset untuk mendeteksi sejak dini kapan kegagalan aset dapat terjadi, dan pemeliharaan diberikan sebelum kegagalan. Terlebih lagi, informasi real-time dan kondisi aset diperiksa secara teratur.
Dalam istilah sederhana, pemeliharaan prediktif adalah pemeliharaan proaktif yang memastikan aset tidak gagal dan memberikan pemeliharaan tepat waktu sebelum kegagalan aset. Sehingga biaya pemeliharaan aset dapat diturunkan, dan uptime serta performa aset meningkat. Ini membuat aset lebih andal dan mengurangi downtime.
Banyak organisasi berinvestasi dalam pemeliharaan prediktif karena mereka tahu seberapa bermanfaat hal itu bagi bisnis mereka. Menurut Techsci Research “Pasar pemeliharaan prediktif global nilainya sebesar USD4,270 miliar pada tahun 2020 dan diproyeksikan tumbuh menjadi sekitar USD22,429 miliar pada tahun 2026”.
Apa Tantangan Utama Pemeliharaan Prediktif saat Mengimplementasikannya?
Tantangan utama pemeliharaan prediktif saat mengimplementasikannya dibahas di bawah ini:
1. Eksekusi Pemeliharaan Prediktif
Ketika Anda beralih dari teknologi lama ke teknologi modern, itu bisa menjadi proses yang kompleks dan membutuhkan banyak investasi. Terlebih lagi, beralih dari satu teknologi ke teknologi lain bisa menjadi proses yang memakan waktu jadi ini juga merupakan tantangan besar.
Seperti mengumpulkan data dari basis data dan memasukkan fitur seperti peringatan & notifikasi, KPI (key performance indicators) untuk aset & menerapkan algoritma untuk menentukan anomali dan sebagainya. Jadi, ini adalah salah satu tantangan terbesar pemeliharaan prediktif.
2. Tim yang Terampil
Untuk mengimplementasikan pemeliharaan prediktif secara efisien, tim pemeliharaan harus terampil, terlatih, dan penuh pengetahuan. Namun, memberikan pelatihan dan pengumpulan keterampilan pada karyawan adalah proses yang memakan waktu. Terlebih lagi, mereka harus tahu cara kerja perangkat lunak. Oleh karena itu, segala hal agar teratur bisa menjadi proses yang panjang.
3. Keamanan
Manajemen data selalu merupakan tantangan besar bagi organisasi. Sejauh ini tentang pemeliharaan mencegah, dasar untuk memastikan bahwa data dan informasi aset tidak mungkin diakses oleh pihak luar.
Manajemen juga perlu memastikan bahwa entitas eksternal tidak memiliki terlalu banyak kontrol atas software pemeliharaan prediktif. Yang terpenting, data tidak bocor sama sekali karena dapat mempengaruhi bisnis.
Apa Manfaat Pemeliharaan Prediktif?
Manfaat pemeliharaan prediktif diberikan di bawah ini:
1. Menghindari Pemeliharaan Berlebih
Kadang organisasi memberikan lebih banyak pemeliharaan dari yang dibutuhkan. Ketika Anda berlebihan dalam pemeliharaan, performa aset tidak mencapai kapasitas maksimumnya. Terlebih lagi, biaya pemeliharaan aset meningkat tanpa perlu. Namun dengan pemantauan aset yang berkelanjutan, Anda dapat dengan mudah menghindari masalah ini.
2. Meminimalkan Kerusakan Aset Tiba-tiba
Memberikan pemeliharaan tepat waktu mengurangi kemungkinan kegagalan aset tiba-tiba. Kerusakan aset tiba-tiba bisa berbahaya bagi bisnis karena mempengaruhi pekerjaan produksi.
Ketika produksi tertunda, bisnis lain juga terpengaruh dan pelanggan Anda menjadi kecewa. Oleh karena itu, sangat penting untuk menghindari kegagalan tiba-tiba, terutama ketika ada bisnis lain yang tergantung pada Anda.
Tetapi dengan pemeliharaan prediktif, Anda dapat dengan mudah mencegah kegagalan tiba-tiba dan meningkatkan performa aset juga, yang akan meningkatkan pekerjaan produksi Anda.
3. Meningkatkan Umur Aset
Banyak organisasi tidak memberikan pemeliharaan tepat waktu dan akibatnya produktivitasnya menurun dan umurnya pun. Alasan utama umur aset menjadi pendek adalah aset tidak mendapatkan pemeliharaan tepat waktu.
Dengan pemeliharaan prediktif, Anda dapat memastikan bahwa aset mendapatkan pemeliharaan tepat waktu dan umur aset dimaksimalkan. Ketika umur aset dimaksimalkan, return on investment juga dioptimalkan.
4. Menetapkan Prioritas Aset
Menetapkan prioritas aset adalah bagian yang sangat signifikan dari pemeliharaan. Jika tim pemeliharaan tidak mengetahui aset mana yang memiliki prioritas tinggi, maka mereka bekerja berdasarkan siapa datang pertama dilayani pertama. Ini bisa berbahaya bagi bisnis karena aset prioritas tinggi tidak akan mendapatkan pemeliharaan tepat waktu dan pekerjaan produksi akan tertunda.
Pemeliharaan prediktif menghilangkan masalah ini. Dan memungkinkan Anda untuk menetapkan prioritas setiap aset. Akibatnya, tim pemeliharaan tahu aset mana yang memiliki prioritas tinggi dan aset mana yang perlu mereka kerjakan secara mendesak.
5. Pemantauan Aset Berkelanjutan
Dengan jenis pemeliharaan ini, Anda dapat secara teratur memeriksa kesehatan aset dan menjadwalkan pemeliharaan jika ada masalah yang ditemukan. Dengan pemantauan aset yang berkelanjutan, Anda dapat memastikan kegagalan aset tidak terjadi atau pemeliharaan dilakukan sebelum itu.
Kesimpulan
Jadi, ini adalah tantangan utama implementasi pemeliharaan prediktif dan manfaat yang akan Anda capai setelah mengimplementasikannya dengan sukses. Pemeliharaan prediktif adalah bagian esensial dari software manajemen pemeliharaan.
Ini membantu organisasi dalam beberapa cara, khususnya dalam manajemen pemeliharaan. Jika Anda ingin memanfaatkan pemeliharaan prediktif, berinvestasi dalam software manajemen aset adalah penting.
Pertanyaan Umum (FAQ)
Q.1 - Industri Mana yang Dapat Memanfaatkan Pemeliharaan Prediktif?
Pemeliharaan prediktif dapat digunakan di semua industri yang intensif aset. Beberapa contoh utama adalah rumah sakit, manufaktur, otomotif, kesehatan, minyak & gas, dan lain-lain.
Q.2 - Mengapa Organisasi Harus Berinvestasi dalam Software Manajemen Aset?
Software manajemen aset memberikan beberapa manfaat bagi organisasi. Ini dapat membantu organisasi dalam melacak setiap aset. Ketika aset teramankan, ini menghilangkan kemungkinan pencurian & penempatan salah aset. Manajemen aset juga membantu dalam mengelola umur aset secara efisien. Dan ini juga berfokus pada pemeliharaan aset. Terlebih lagi, ini juga membantu dalam audit aset dan kepatuhan aset. Secara keseluruhan, perangkat lunak ini membantu meningkatkan efisiensi organisasi dan karyawan juga. Yang terpenting, perangkat lunak ini datang dengan fitur pemeliharaan proaktif.
Q.3 - Apa Jenis-jenis Pemeliharaan yang Tersedia?
Ada beberapa jenis pemeliharaan yang tersedia di pasar, tetapi mereka dapat dibagi menjadi 2 kategori. Pemeliharaan proaktif dan pemeliharaan reaktif! Pemeliharaan proaktif memastikan aset mendapatkan pemeliharaan sebelum kegagalan aset terjadi. Sedangkan dalam pemeliharaan reaktif aset diberikan pemeliharaan setelah kegagalan terjadi. Anda dapat menggunakan kedua teknik untuk pemeliharaan aset, namun ketika prioritas aset tinggi maka pemeliharaan proaktif ditekankan.
