Tantangan yang Dihadapi Saat Menerapkan Pemeliharaan Prediktif
Menerapkan pemeliharaan prediktif bukanlah tugas yang mudah. Untuk menjalankannya secara profesional, organisasi perlu beralih dari beberapa tantangan pemeliharaan prediktif. Apa saja tantangan tersebut? Apa keuntungan dari pemeliharaan prediktif atau bagaimana hal itu akan bermanfaat bagi organisasi Anda? Apa itu pemeliharaan prediktif? Anda akan menemukan jawaban untuk semua pertanyaan ini di blog ini. Jadi, mari kita mulai!
Apa itu Pemeliharaan Prediktif?
Salah satu tujuan utama pemeliharaan prediktif adalah menghilangkan semua potensi masalah sehingga peluang kegagalan aset di masa mendatang dapat dikurangi. Dalam pemeliharaan prediktif, frekuensi pemeliharaan diminimalkan tanpa membiarkan aset gagal sehingga biaya pemeliharaan berkurang.
Pemeliharaan prediktif menggunakan data &riwayat pemeliharaan aset untuk mendeteksi terlebih dahulu kapan kegagalan aset dapat terjadi, dan pemeliharaan disediakan sebelum kegagalan. Selain itu, informasi real-time dan kondisi aset diperiksa secara teratur.
Secara sederhana, pemeliharaan prediktif adalah pemeliharaan proaktif yang memastikan aset tidak rusak dan menyediakan pemeliharaan tepat waktu sebelum aset rusak. Sehingga biaya pemeliharaan aset berkurang, dan waktu kerja &kinerja aset meningkat. Itu membuat aset lebih andal &mengurangi waktu henti.
Banyak organisasi berinvestasi dalam pemeliharaan prediktif karena mereka tahu betapa bermanfaatnya itu bagi bisnis mereka. Menurut Riset Techsci “Pasar pemeliharaan prediktif global bernilai USD4,270 miliar pada tahun 2020 dan diproyeksikan akan tumbuh sekitar USD22,429 miliar pada tahun 2026”.
Apa Tantangan Pemeliharaan Prediktif Utama Saat Menerapkannya?
Tantangan pemeliharaan Prediktif utama saat menerapkannya dibahas di bawah ini:
1. Eksekusi Pemeliharaan Prediktif
Ketika Anda beralih dari teknologi lama ke teknologi modern, itu bisa menjadi proses yang kompleks dan juga membutuhkan banyak investasi. Selain itu, beralih dari satu teknologi ke teknologi lain dapat menjadi proses yang memakan waktu sehingga juga merupakan tantangan besar.
Seperti mengumpulkan data dari database dan menyertakan fitur seperti alert ¬ification, KPI (key performance indicator) untuk aset &algoritma penempatan untuk menentukan anomali dan sebagainya. Jadi, ini adalah salah satu tantangan terbesar dalam pemeliharaan prediktif.
2. Tim Berketerampilan Tinggi
Untuk menerapkan pemeliharaan prediktif secara efisien, tim pemeliharaan harus terampil, terlatih, dan penuh pengetahuan. Namun, memberikan pelatihan dan pengumpulan keterampilan pada karyawan adalah proses yang memakan waktu. Selain itu, mereka harus tahu cara kerja perangkat lunak. Oleh karena itu, segala sesuatu yang teratur bisa menjadi proses yang panjang.
3. Keamanan
Manajemen data selalu menjadi tantangan besar bagi organisasi. Sejauh menyangkut pemeliharaan preventif, penting untuk memastikan bahwa data &informasi aset tidak mungkin diakses oleh orang luar.
Manajemen juga perlu memastikan bahwa entitas eksternal tidak memiliki terlalu banyak kendali atas perangkat lunak pemeliharaan prediktif. Yang terpenting, data tidak bocor sama sekali karena dapat memengaruhi bisnis.
Apa Manfaat Pemeliharaan Prediktif?
Manfaat pemeliharaan prediktif diberikan di bawah ini:
1. Hindari Perawatan Berlebihan
Terkadang organisasi menyediakan lebih banyak perawatan daripada yang dibutuhkan. Ketika Anda melakukan perawatan yang berlebihan maka kinerja aset tidak mencapai kapasitas maksimalnya. Selain itu, biaya pemeliharaan aset meningkat secara tidak perlu. Namun dengan pemantauan aset yang berkelanjutan, Anda dapat dengan mudah menghindari masalah ini.
2. Meminimalkan Kerusakan Aset Mendadak
Memberikan perawatan tepat waktu mengurangi kemungkinan kegagalan aset secara tiba-tiba. Kerusakan aset yang tiba-tiba dapat berbahaya bagi bisnis karena berdampak pada pekerjaan produksi.
Saat produksi tertunda, bisnis lain juga terpengaruh dan pelanggan Anda kecewa. Oleh karena itu, sangat penting untuk menghindari kegagalan mendadak, terutama ketika ada bisnis lain yang bergantung pada Anda.
Namun dengan pemeliharaan prediktif, Anda dapat dengan mudah mencegah kegagalan mendadak dan juga meningkatkan kinerja aset, yang akan meningkatkan pekerjaan produksi Anda.
3. Peningkatan Umur Aset
Banyak organisasi yang tidak menyediakan perawatan tepat waktu dan akibatnya produktivitasnya menurun dan umurnya berkurang. Alasan utama umur aset dipersingkat adalah karena aset tidak mendapatkan perawatan tepat waktu.
Dengan pemeliharaan prediktif, Anda dapat memastikan bahwa aset mendapatkan pemeliharaan tepat waktu dan masa pakai aset dimaksimalkan. Ketika umur aset dimaksimalkan, maka laba atas investasi juga dioptimalkan.
4. Tetapkan Prioritas Aset
Menetapkan prioritas aset adalah bagian pemeliharaan yang sangat penting. Jika tim pemeliharaan tidak mengetahui aset mana yang memiliki prioritas tinggi, maka mereka bekerja berdasarkan siapa yang datang lebih dulu. Ini bisa berbahaya bagi bisnis karena aset prioritas tinggi tidak akan mendapatkan perawatan tepat waktu dan pekerjaan produksi akan tertunda.
Pemeliharaan prediktif menghilangkan masalah ini. Dan memungkinkan Anda untuk menetapkan prioritas setiap aset. Hasilnya, tim pemeliharaan mengetahui aset mana yang memiliki prioritas tinggi dan aset mana yang mereka butuhkan untuk bekerja secara mendesak.
5. Pemantauan Aset Berkelanjutan
Dengan jenis perawatan ini, Anda dapat secara teratur memeriksa kesehatan aset dan menjadwalkan perawatan jika ditemukan masalah. Dengan pemantauan aset berkelanjutan, Anda dapat memastikan bahwa kegagalan aset tidak terjadi atau pemeliharaan dilakukan sebelum itu.
Kesimpulan
Jadi, inilah tantangan utama penerapan pemeliharaan prediktif dan manfaat yang akan Anda peroleh setelah berhasil menerapkannya. Pemeliharaan prediktif adalah bagian penting dari perangkat lunak manajemen pemeliharaan.
Ini membantu organisasi dalam beberapa cara, khususnya dalam manajemen pemeliharaan. Jika Anda ingin menggunakan pemeliharaan prediktif, maka berinvestasi dalam perangkat lunak manajemen aset itu penting.
Pertanyaan Umum (FAQ)
Q.1 - Industri Manakah yang Dapat Menggunakan Pemeliharaan Prediktif?
Pemeliharaan prediktif dapat digunakan di semua industri, yang padat aset. Beberapa contoh utamanya adalah rumah sakit, manufaktur, otomotif, perawatan kesehatan, minyak &gas, dan sebagainya.
Q.2 - Mengapa Organisasi Harus Berinvestasi dalam Perangkat Lunak Manajemen Aset?
Perangkat lunak manajemen aset memberikan beberapa manfaat bagi organisasi. Ini dapat membantu organisasi dalam melacak setiap aset. Ketika aset diamankan, itu menghilangkan kemungkinan pencurian aset &salah penempatan. Manajemen aset juga membantu dalam mengelola masa pakai aset secara efisien. Dan itu berfokus pada pemeliharaan aset juga. Selain itu, ini juga membantu dalam audit aset dan kepatuhan aset. Secara keseluruhan, perangkat lunak ini sangat membantu dalam meningkatkan efisiensi organisasi dan juga karyawan. Yang terpenting, perangkat lunak ini dilengkapi dengan fitur pemeliharaan proaktif.
T.3 - Apa Saja Jenis Perawatannya?
Ada beberapa jenis perawatan yang tersedia di pasaran, tetapi dapat dibagi menjadi 2 kategori. Pemeliharaan proaktif dan pemeliharaan reaktif! Pemeliharaan proaktif memastikan bahwa aset mendapatkan pemeliharaan sebelum kegagalan aset dapat terjadi. Sedangkan pada aset perawatan reaktif diberikan perawatan setelah terjadi kegagalan. Anda dapat menggunakan kedua teknik untuk pemeliharaan aset, namun ketika prioritas aset tinggi maka pemeliharaan proaktif ditekankan.
