Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Analitik dalam Manajemen Rantai Pasokan Menjadi Pusat Saat Virus Corona Meningkat

Dari kekurangan alat pelindung diri hingga berbagai bahan makanan item hingga elektronik dan pakaian jadi, virus corona (COVID-19) telah menghantam rantai pasokan global dengan cara yang diharapkan dan tidak terduga, dan tampaknya perlu waktu berbulan-bulan untuk pulih.

Memantul kembali lebih cepat, kata para ahli, akan membutuhkan manajer rantai pasokan untuk beralih ke cara baru mengelola rantai pasokan, termasuk menggunakan data Internet of Things (IoT), analitik, dan pembelajaran mesin (ML). Alat-alat ini akan menjadi dasar bagi manajer rantai pasokan untuk mendapatkan wawasan tentang pasar mereka dan tren penawaran dan permintaan yang tidak menentu.

“Memiliki pembelajaran mesin dan teknologi AI yang tepat akan membantu Anda memahami pasar dan mengelola rantai pasokan Anda dengan lebih baik,” kata George Bailey, direktur Digital Supply Chain Institute.

Sementara gangguan itu sekarang bersifat global, titik awalnya adalah di China — gorila seberat 800 pon dalam produksi global. Memang, pada 2010, Cina melampaui AS dalam dominasi manufaktur. Dan sementara selama epidemi SARS tahun 2002 dan 2003, Cina mewakili 4,3% dari produk domestik bruto (PDB) di seluruh dunia, hari ini, kata profesor MIT David Simchi-Levi, negara itu mewakili 16%.

‘Globalisasi Seperti yang Kita Ketahui … Sudah Berakhir’

Perusahaan manufaktur yang mengandalkan China untuk bahan produksi merasakan pukulan balik dari ketergantungan ini; beberapa pengecer mendapatkan lebih dari setengah persediaan mereka dari China, menurut data Statista 2020. Studi Statista lainnya menunjukkan bahwa 44% pengecer mengharapkan penundaan dan 40% mengharapkan kekurangan persediaan karena gangguan virus corona pada rantai pasokan. Dan lebih dari setengah produsen elektronik mengantisipasi penundaan rantai pasokan hingga empat minggu. Itu adalah pil yang sulit untuk ditelan di era ketika pelanggan mengharapkan pengiriman dua hari.

Sekarang, perusahaan berebut untuk menilai rantai pasokan mereka, tetapi sebenarnya, mengelola risiko dalam rantai pasokan belum menjadi fokus perusahaan. Institute for Supply Management, yang melakukan survei ekonomi bulanan, menemukan bahwa hampir tiga perempat dari perusahaan yang dihubungi pada akhir Februari dan awal Maret melaporkan semacam gangguan rantai pasokan. Tetapi 44% responden tidak memiliki rencana untuk menghadapinya.

“Apa yang berubah sekarang adalah rasa urgensi untuk melakukan diversifikasi, untuk memiliki redundansi,” kata Alex Capri, seorang rekan senior tamu di sekolah bisnis Universitas Nasional Singapura, dalam sebuah wawancara CNBC tentang pentingnya melokalisasi rantai nilai. “Globalisasi seperti yang kita kenal di masa lalu sudah berakhir,” katanya.

Menghadirkan Analisis ke Manajemen Rantai Pasokan

Apa yang menjengkelkan bagi banyak produsen adalah bahwa bukan hanya pemasok mereka yang lumpuh akibat krisis global, tetapi juga pemasok pemasok mereka telah mengalami penutupan pabrik, kekurangan persediaan, penundaan transportasi, ketidakhadiran pekerja, dan sebagainya. Jadi pemasok tier 1, tier 2, dan tier 3 produsen semuanya mengalami gangguan dengan efek yang bergema di seluruh rantai pasokan. Namun mereka tidak selalu memiliki visibilitas ke semua gangguan tersebut dan bagaimana hal itu akan memengaruhi pemasok mereka sendiri.

“Karena hampir semua perusahaan manufaktur memiliki sebagian besar rantai pasokan mereka yang berbasis di China, baik secara langsung atau melalui pemasok tingkat 1 atau tingkat 2 atau tingkat 3, kapasitas telah mengering karena pabrik tutup atau kekurangan staf,” kata Bailey..

Menurut survei Statista 2018, visibilitas ke dalam rantai tersebut merupakan tantangan organisasi yang signifikan bagi 21% profesional rantai pasokan.

“Saat ini sebagian besar perusahaan menggunakan Excel untuk menyusun skenario yang berbeda,” kata Bailey. Dan "ini adalah alat yang hebat", tetapi ada alat yang lebih canggih dan lebih akurat untuk melakukan pencarian sumber. Lebih dari 90% manajer rantai pasokan, menggunakan Excel agak terlalu berat untuk analitik rantai pasokan. Sekitar 82% yang menggunakan alat analisis canggih, menurut Supply Chain Quarterly

Sementara Bailey menempatkan AI sebagai janji masa depan, merancang sistem untuk meniru kecerdasan manusia tidak mungkin dilakukan tanpa data yang memadai. Sistem AI perlu diberi kumpulan data untuk mempelajari cara berperilaku dan bereaksi. Situasi satu kali menimbulkan tantangan, karena sistem tidak memiliki cukup data untuk mempelajari cara bereaksi. “Untuk membangun rencana permintaan yang benar, peristiwa satu kali harus diidentifikasi dan diperhitungkan,” tulis Ralf W. Seifert dan Richard Markoff dalam artikel “Permintaan untuk AI dalam Perencanaan Permintaan.”

Penulis juga mencatat bahwa AI yang sukses dalam manajemen rantai pasokan didasarkan pada departemen yang memiliki perkiraan yang konsisten. Penjualan dan operasi, menurut mereka, harus beroperasi dari satu sumber kebenaran; jika tidak, algoritme AI rentan terhadap bias dan inkonsistensi sejak awal.

AI dalam Manajemen Rantai Pasokan:Perencanaan Permintaan

Faktor kunci lainnya, kata Bailey, adalah bahwa perencana permintaan perlu lebih memahami permintaan di saat krisis dan membantu membentuknya.

Bailey mengatakan bahwa data sensor yang dihasilkan IoT menjadi semakin penting untuk mengukur permintaan dan mengelola pasokan. Perusahaan ban, misalnya, sekarang menggunakan data sensor untuk memantau tekanan ban dan secara proaktif memperingatkan pelanggan tentang perawatan. Saat memantau keausan tapak ban dan menghitung akhir masa pakainya , mereka juga dapat mengirimkan informasi kepada produsen tentang kebutuhan inventaris dan mengingatkan pelanggan untuk mengelola pembelian.

“Itu membutuhkan penggunaan teknologi dan analitik untuk memahami apa yang mendorong permintaan dan menggunakan AI untuk memperkirakan kebutuhan di masa depan,” kata Bailey. Sementara beberapa perusahaan harus berinvestasi dalam aplikasi teknologi dan analitik dan dalam peran staf baru, “secara keseluruhan, biaya tenaga kerja akan lebih rendah”, katanya, karena teknologi dapat melengkapi pekerjaan perencana permintaan saat ini yang seringkali cacat.

Firma riset Gartner memperkirakan bahwa setidaknya 50% perusahaan global akan menggunakan teknologi transformasional terkait AI dalam operasi rantai pasokan pada tahun 2023.

Pada saat yang sama, banyak perusahaan harus menghabiskan waktu kembali ke papan gambar pada aktivitas pembersihan data. “Banyak perusahaan memiliki sejumlah besar data yang tidak dapat dipercaya,” kata Bailey. “Ini mungkin tidak dalam format yang tepat, mungkin tidak akurat, memiliki masalah definisi, atau mungkin bias. Banyak waktu yang dihabiskan untuk membuat data tersebut cukup baik untuk digunakan,” katanya.

Dan sekali lagi, kualitas data menjadi perhatian besar. “Tantangan paling mencolok untuk menerapkan AI pada perencanaan permintaan adalah ketersediaan dan akurasi data,” tulis Seifert dan Markoff.

Terakhir, Bailey dan yang lainnya mencatat bahwa kenyataan dalam jangka pendek hingga menengah adalah bahwa manajer rantai pasokan harus menggunakan analitik data untuk mengelola di saat kelangkaan dan ketidakpastian.

Bailey mencatat bahwa perusahaan harus menggunakan data untuk memandu keputusan mereka. Mereka mungkin perlu menawarkan empat SKU daripada 50, katanya, dan fokus pada pelanggan bernilai lebih tinggi. Data harus mendorong keputusan tersebut, tegasnya.

“Akan ada beberapa rasionalisasi produk dan pengurangan SKU,” kata Bailey. “Jika sebuah perusahaan hanya memiliki 100 barang x dan permintaan 500, mereka akan melalui proses untuk memutuskan, dengan cara berdasarkan fakta, [pelanggan mana] yang akan diprioritaskan.”

Keputusan pengadaan juga akan berubah, Bailey menekankan. “Sebagian besar perusahaan telah memutuskan bahwa konsentrasi yang berlebihan di China bukanlah ide yang baik. Menemukan cara yang tepat untuk menyeimbangkan tempat Anda meletakkan sesuatu di peta — untuk menyeimbangkan risiko dan peluang — telah menjadi sangat penting.”

Pada akhirnya, para ahli mengatakan, virus corona akan memaksa praktik manajemen rantai pasokan dan penggunaan teknologi yang telah dicegah oleh perusahaan, tetapi sekarang menjadi pusat keberhasilan rantai pasokan.

“Baik atau buruk, kita sekarang mengalami krisis yang akan memaksa orang untuk mengubah cara mereka menjalankan rantai pasokan mereka,” kata Bailey. “Kabar baiknya tentang itu adalah ini adalah perubahan yang harus mereka buat dalam acara apa pun.”


Teknologi Internet of Things

  1. Bagaimana gudang yang ditingkatkan IoT mengubah manajemen rantai pasokan – Bagian 3
  2. Bagaimana gudang yang ditingkatkan IoT mengubah manajemen rantai pasokan – Bagian 2
  3. Supply Chain, Inventory Management untuk Memimpin Pengeluaran IoT
  4. Analisis Rantai Pasokan dan IoT Membesar Setelah Disrupsi 2020
  5. Pandangan Strategis Manajemen Rantai Pasokan
  6. Memanfaatkan Sistem Manajemen Rantai Pasokan untuk Meringankan Beban Dokter
  7. Empat Cara AI Mempengaruhi Logistik dan Manajemen Rantai Pasokan
  8. Lima Cara Memanfaatkan AI dalam Manajemen Rantai Pasokan
  9. 5 Tren Utama dalam Pembelian dan Manajemen Rantai Pasokan
  10. Blue Yonder:Eksekusi Rantai Pasokan dan Manajemen Risiko