Bagaimana IoT Industri Mengubah Rantai Pasokan
Inefisiensi rantai pasokan memiliki dampak besar di seluruh dunia. Di Inggris saja, mereka merugikan bisnis setidaknya US$1,9 miliar per tahun karena hilangnya produktivitas.
Penyebab gesekan sangat banyak, dan produsen terus mencari untuk menggunakan alat manajemen lean untuk menghilangkannya. Jika manufaktur tertunda karena inefisiensi, termasuk waktu yang dihabiskan untuk menunggu aset, akan ada efek riak besar pada rantai pasokan, termasuk peningkatan biaya dan kerusakan jangka panjang pada hubungan pelanggan dan pemasok.
Kami tahu dari pengalaman langsung bahwa karyawan menghabiskan berjam-jam hanya untuk menunggu alat, aset, dan material sehingga mereka dapat melanjutkan ke tahap manufaktur berikutnya. Waktu sering hilang untuk melacak aset, menunggu informasi tentang kondisinya, memanggilnya kembali, dan memperbaiki atau menggantinya.
Internet of things (IoT) dan adopsi analitik canggih memainkan peran yang semakin besar dalam manufaktur dan operasi rantai pasokan yang lebih luas. Sebuah laporan baru-baru ini oleh DHL mengungkapkan bagaimana kemajuan dalam IoT, data besar, kecerdasan buatan, komputasi awan, dan teknologi realitas digital telah memicu munculnya kembar digital dalam logistik — sebuah teknik di mana pengguna dapat berinteraksi dengan dunia fisik yang setara dengan digital.
Laporan ini menggembirakan, karena IoT memiliki potensi untuk memecahkan sejumlah tantangan manufaktur dan rantai pasokan. Sensor berpotensi ditempatkan pada setiap alat, suku cadang, dan aset dalam rantai pasokan manufaktur, menciptakan visibilitas operasional dan memberikan wawasan yang secara signifikan dapat meningkatkan kinerja dan mengurangi inefisiensi. Ini adalah visi di balik Supply Chain 4.0, tetapi belum diterapkan di setiap operasi manufaktur.
Mereka yang akrab dengan pasar tahu bahwa perubahan itu lambat, terutama karena kompleksitas yang dirasakan seputar sistem digital, prevalensi peralatan lama, dan kesulitan mengintegrasikan sistem baru. Investasi besar dalam keterampilan dan sistem diperlukan untuk membawa perubahan nyata.
Miskomunikasi dan waktu manufaktur yang terbuang merupakan sakit kepala yang berkelanjutan bagi para manajer. Sektor manufaktur sangat penting untuk mempertimbangkan berapa banyak waktu yang dihabiskan untuk menunggu di seluruh operasi, mengapa hal itu terjadi, berapa biayanya, dan siapa yang terpengaruh.
Masalah dengan masing-masing produsen muncul ketika ada persepsi bahwa waktu dan sumber daya terbuang percuma. Misalnya, Aset X tidak pernah secara proaktif dikembalikan, atau dibebankan, setelah digunakan oleh Orang Y. Ini berarti bahwa semua pengguna berikutnya harus terlebih dahulu mencari dan kemudian menagih aset sebelum dapat digunakan kembali secara efektif, menciptakan beberapa inefisiensi proses di sepanjang jalan. Demikian pula, mungkin ada beberapa kali ketika aset telah diambil pada rute yang tidak direncanakan melalui fasilitas, atau dikirim ke luar lokasi untuk kalibrasi. Dalam situasi ini, waktu dan uang dapat dihemat jika tim mengetahui dengan pasti kapan aset telah tiba di tujuannya atau telah dikembalikan ke fasilitas.
Kecerdasan aset, bagian yang diakui dalam IoT industri yang lebih luas, adalah proses di mana sensor ditempatkan pada aset, memungkinkan perangkat lunak pendukung untuk menentukan lokasi mereka. Bergantung pada sifat operasi manufaktur atau rantai pasokan, ini dapat melibatkan pelacakan di dalam atau di luar ruangan. Pelacakan di luar atau di luar lokasi bergantung pada teknologi GPS, dan dapat mengidentifikasi lokasi aset di mana pun di dunia.
Pendekatan ini mendapatkan daya tarik karena memperluas visibilitas operasional ke semua bagian organisasi manufaktur, dan kemudian ke luar — kembali ke pemasok dan meneruskan ke pelanggan pengguna akhir. Menurut definisi, ini mendukung pendekatan dasar manufaktur seluler, di mana limbah dihilangkan sejauh mungkin, dan menambah nilai bagi industri lain yang bergerak cepat di mana diperlukan pemindahan aset yang cepat dan fleksibel. Dalam situasi ini, lokasi dinamis dan kecerdasan terkait dapat mengurangi risiko, meningkatkan kecepatan, dan menghemat uang.
Intelijen aset juga dapat mencegah penghapusan aset bernilai tinggi karena kehilangan dokumen, dan memperingatkan teknisi bahkan sebelum masalah sempat muncul. Ini menawarkan lokasi, lingkungan, dan data penggunaan menit demi menit, yang dapat membantu mencegah masalah mekanis dan meningkatkan masa pakai aset.
Pendekatan ini memberikan petunjuk bagaimana sektor manufaktur dapat berkembang. Pabrikan harus beralih dari fasilitas pribadi, bata merah, yang dipimpin oleh produksi, menjadi bisnis yang terbuka, akuntabel, kolaboratif, dan berpusat pada pelanggan. Transformasi digital memberikan peluang bagi bisnis untuk menambahkan layanan ke penawaran mereka dalam kasus di mana pelacakan GPS melampaui siklus hidup manufaktur dan bertindak sebagai kemampuan bawaan dalam produk jadi. Salah satu perusahaan teknik terkemuka mengintegrasikan pelacakan berkemampuan GPS dalam mesin besar, memungkinkan mereka dipantau sepanjang masa pakainya untuk memprediksi kapan kegagalan mungkin terjadi, atau kapan pekerjaan pemeliharaan diperlukan. Pendekatan ini membuka aliran pendapatan baru, dan memperdalam hubungan pelanggan di luar penjualan tradisional aset perangkat keras.
Meskipun kecerdasan aset masih sangat muda, masa depan akan didorong oleh analitik canggih, pembelajaran mesin, dan wawasan preskriptif, semuanya tersedia di seluruh sistem perusahaan inti.
Integrasi sistem IoT bisa menjadi prospek yang menakutkan, terutama di mana rantai pasokannya kompleks dan multinasional. Keberhasilan terjadi ketika produsen telah menilai dengan tepat mengapa melakukan inisiatif seperti itu, dan bagaimana memenuhi tujuan operasional tertentu.
Sebagian besar organisasi, setelah mengadopsi IoT untuk mendukung lokasi aset, mulai mempertimbangkan ke mana teknologi dapat membawa mereka selanjutnya. Setelah aset dapat ditemukan dari jarak jauh, pertanyaan berikutnya mungkin adalah bagaimana kondisi lingkungan, seperti suhu, memengaruhi properti atau kinerja aset. Dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan ini, produsen dapat beroperasi jauh lebih cerdas dan efisien lebih jauh ke bawah rantai pasokan dan seterusnya.
Matt Isherwood adalah direktur pelaksana Pathfindr.
