Bagaimana AI dan IoT Mengubah Manufaktur: 3 Strategi Terbukti
Teknologi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada sektor manufaktur. Kecerdasan buatan (AI) dan perangkat cerdas telah mengaktifkan serangkaian teknologi baru, strategi pemeliharaan, dan teknik manajemen.
Semakin banyak pabrik yang mengadopsi teknologi cerdas dan berinvestasi banyak dalam solusi AI. Dalam beberapa tahun ke depan, semakin banyak fasilitas kemungkinan akan bergantung baik pada AI maupun teknologi Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan kinerja dan melakukan pemeliharaan situs.
Tiga aplikasi teknologi Industri 4.0 ini menunjukkan dampak AI dan IoT pada manufaktur — dan bagaimana sektor kemungkinan akan bertransformasi di masa dekat.
1. Pemantauan Situs yang Ditingkatkan dengan IoT
Armada sensor IoT dapat digunakan untuk memantau fasilitas dan memberikan wawasan waktu nyata kepada pengawas tentang aliran barang, kinerja mesin, dan alur kerja situs.
Misalnya, sinyal dari tag RFID yang ditempelkan pada palet dapat dilacak oleh sensor IoT yang terpasang di seluruh pabrik. Ini dapat memberikan manajer gambaran waktu nyata tentang bagaimana barang bergerak di lantai — yang berpotensi membantu mereka mengidentifikasi masalah yang mungkin menciptakan kemacetan.
Demikian pula, kamera terhubung internet dan solusi pemantauan mesin dapat memungkinkan pemantauan jarak jauh pabrik, memungkinkan pengawas untuk memantau lantai meskipun mereka tidak bisa berada di tempat.
2. Manajemen Pabrik Cerdas
Perangkat IoT juga dapat memungkinkan serangkaian solusi pabrik cerdas lainnya. Saat diproses dengan analitik AI, data yang dikumpulkan dari armada IoT pabrik dapat memberikan wawasan terperinci tentang kinerja mesin pabrik melalui aplikasi pusat. Ini membantu manajer mengoptimalkan penggunaan mereka dan mencegah waktu henti.
Salah satu aplikasi paling umum dari teknologi IoT industri dan AI adalah pemeliharaan prediktif. Manajer pabrik memasang sensor IoT yang memantau berbagai indikator kinerja dan kesehatan mesin — seperti suhu, tekanan bak oli, getaran, dan waktu mesin.
Informasi dari sensor ini disalurkan ke modul analitik atau platform analitik big data. Setelah menetapkan kinerja dasar, alat analitik dapat mendeteksi sesuatu yang tidak biasa yang mungkin menandakan bagian yang rusak atau mesin yang salah konfigurasi.
Saat mesin keluar dari rentang kinerja normal, sistem dapat secara otomatis memberi tahu tim pemeliharaan pabrik. Ini memungkinkan mereka untuk mematikan operasi sesuai kebutuhan atau menangkap masalah sebelum mereka menyebabkan masalah yang lebih serius di jalan, seperti kerusakan atau kegagalan.
Akibatnya, manajer dapat lebih proaktif dengan pemeliharaan daripada mereka dengan pendekatan pencegahan yang bergantung pada pemeriksaan pemeliharaan rutin yang dilakukan pada interval tetap. Proaktivitas ini dapat membuat pabrik lebih efisien dengan mencegah waktu henti dan meningkatkan kesehatan mesin.
Dengan kombinasi dengan pemeriksaan pemeliharaan rutin, pendekatan ini juga dapat menghemat biaya pemeliharaan pemilik pabrik 8%-12% dibandingkan dengan pemeliharaan pencegahan, dan mereka menghemat hingga 40% dibandingkan dengan pemeliharaan reaktif.
Pemeliharaan prediktif juga dapat memungkinkan manajer untuk meningkatkan kinerja mesin seiring waktu. Cukup data tentang kinerja operasional dapat mengungkap hubungan antara hal-hal seperti efisiensi mesin dan waktu, atau suhu.
Dalam beberapa kasus, solusi manajemen AI mungkin dapat mengotomatisasi sepenuhnya beberapa tugas. Solusi pemeliharaan prediktif canggih dapat secara otomatis mematikan mesin yang berkinerja tidak biasa, yang berpotensi mencegah kerusakan atau kegagalan.
3. Robotika Cerdas
AI dan IoT juga telah mengaktifkan serangkaian robotika baru yang mampu melakukan tugas kompleks dan bekerja dengan pekerja manusia dengan masukan eksternal minimal. Misalnya, robot mobile otonom, seperti yang digunakan oleh raksasa e-commerce Amazon di gudangnya, dapat secara otomatis menavigasi lantai gudang, mengambil komponen atau bahan yang disimpan dan mengirimkannya ke stasiun kerja sesuai kebutuhan.
Robot ini menawarkan manfaat tipikal yang ditawarkan robotika tanpa AI — seperti kinerja yang konsisten dan akurat. Mereka juga memberikan keuntungan tambahan, seperti kurangnya kebutuhan akan panduan manusia. Mereka menggunakan teknologi AI yang disebut penglihatan mesin, yang memungkinkan robot untuk merincikan informasi visual yang direkam oleh kamera menghadap. Ini memungkinkannya untuk mengidentifikasi halangan dan ruang lantai yang dapat dilewati.
Robot lain, yang disebut robotika kolaboratif, menggunakan AI untuk bekerja dekat dengan manusia. Selain AI mereka, robot ini juga dilengkapi dengan fitur keamanan praktis, seperti pembatas gaya dan tepi yang dilapisi yang mengurangi risiko cedera pada pekerja.
Robot otonom dan cobot ini biasanya dapat dipantau dengan cara yang sama dengan solusi IoT lainnya. Seiring waktu, pola gerakan robot ini dapat memberikan pengawas wawasan tambahan tentang alur kerja pabrik.
Bagaimana Produsen Menggunakan Teknologi AI dan IoT Bersama-Bersama
Dengan kombinasi yang tepat AI dan IoT, manajer pabrik dapat mengadopsi serangkaian teknologi manajemen pabrik cerdas baru — termasuk pemeliharaan prediktif, pemantauan jarak jauh, dan robotika cerdas.
Bersama-sama, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi pabrik dan mengurangi biaya besar, seperti pemeliharaan dan waktu henti mesin. Produsen akan bijaksana untuk mengadopsi AI dan IoT untuk menyederhanakan proses mereka dan menyusul gelombang masa depan. Melakukannya dapat membantu memastikan keberhasilan dan keuntungan yang ditingkatkan.
