3 Cara AI dan IoT Meningkatkan Manufaktur

Teknologi industri 4.0 berdampak besar pada sektor manufaktur. Kecerdasan buatan (AI) dan perangkat pintar telah memungkinkan berbagai teknologi baru, strategi pemeliharaan, dan teknik manajemen.

Semakin banyak pabrik yang mengadopsi teknologi pintar dan berinvestasi besar-besaran dalam solusi AI. Selama beberapa tahun ke depan, peningkatan jumlah fasilitas kemungkinan akan bergantung pada teknologi AI dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan kinerja dan melakukan pemeliharaan situs.

Ketiga aplikasi teknologi Industri 4.0 ini menunjukkan dampak AI dan IoT terhadap manufaktur — dan bagaimana sektor ini kemungkinan akan berubah dalam waktu dekat.

1. Peningkatan Pemantauan Situs Dengan IoT

Armada sensor IoT dapat digunakan untuk memantau fasilitas dan memberikan wawasan real-time kepada supervisor tentang aliran barang, kinerja alat berat, dan alur kerja lokasi.

Misalnya, sinyal dari tag RFID yang terpasang pada palet dapat dilacak oleh sensor IoT yang dipasang di seluruh pabrik. Ini dapat memberikan gambaran real-time kepada manajer tentang bagaimana barang bergerak di lantai — berpotensi membantu mereka mengidentifikasi masalah yang dapat menciptakan kemacetan.

Demikian pula, kamera yang terhubung ke Internet dan solusi pemantauan mesin dapat memungkinkan pemantauan jarak jauh dari pabrik, memungkinkan supervisor untuk memantau lantai bahkan ketika mereka tidak dapat berada di lokasi.

2. Manajemen Pabrik Cerdas

Perangkat IoT juga dapat mengaktifkan berbagai solusi pabrik pintar lainnya. Saat diproses dengan analitik AI, data yang dikumpulkan dari armada IoT pabrik dapat memberikan wawasan mendetail tentang kinerja mesin pabrik melalui aplikasi pusat. Ini membantu manajer mengoptimalkan penggunaannya dan mencegah waktu henti.

Salah satu aplikasi paling umum dari teknologi IoT industri dan AI adalah pemeliharaan prediktif. Manajer pabrik memasang sensor IoT yang memantau berbagai indikator kinerja dan kesehatan alat berat — seperti suhu, tekanan barel oli, getaran, dan pengaturan waktu alat berat.

Informasi dari sensor ini dimasukkan ke dalam modul analitik atau platform analitik data besar. Setelah menetapkan kinerja dasar, alat analitik dapat mendeteksi sesuatu yang tidak biasa yang mungkin menandakan bagian yang rusak atau mesin yang salah konfigurasi.

Saat alat berat melayang di luar kisaran kinerja normal, sistem dapat secara otomatis memberi tahu tim pemeliharaan pabrik. Hal ini memungkinkan mereka untuk menghentikan operasi sesuai kebutuhan atau menemukan masalah sebelum menyebabkan masalah yang lebih serius, seperti kerusakan atau kegagalan.

Akibatnya, manajer dapat lebih proaktif dengan pemeliharaan dibandingkan dengan pendekatan preventif yang mengandalkan pemeriksaan pemeliharaan rutin yang dilakukan pada interval tetap. Proaktivitas ini dapat membuat pabrik lebih efisien dengan mencegah waktu henti dan meningkatkan kesehatan alat berat.

Dikombinasikan dengan pemeriksaan pemeliharaan rutin, pendekatan ini juga dapat menghemat biaya pemeliharaan pemilik pabrik sebesar 8%-12% dibandingkan dengan pemeliharaan preventif, dan mereka menghemat hingga 40% dibandingkan dengan pemeliharaan reaktif.

Pemeliharaan prediktif juga memungkinkan manajer meningkatkan kinerja alat berat dari waktu ke waktu. Data yang cukup tentang kinerja operasional dapat mengungkap hubungan antara hal-hal seperti efisiensi alat berat dan pengaturan waktu, atau suhu.

Dalam beberapa kasus, solusi manajemen AI mungkin dapat sepenuhnya mengotomatiskan beberapa tugas. Solusi perawatan prediktif tingkat lanjut dapat secara otomatis mematikan mesin yang berkinerja tidak biasa, berpotensi mencegah kerusakan atau kegagalan.

3. Robotika Cerdas

AI dan IoT juga telah memungkinkan rangkaian robotika baru yang mampu melakukan tugas-tugas kompleks dan bekerja dengan pekerja manusia dengan masukan dari luar yang minimal. Misalnya, robot seluler otonom, seperti yang digunakan oleh raksasa e-commerce Amazon di gudangnya, dapat secara otomatis menavigasi lantai gudang, mengambil komponen atau bahan yang disimpan, dan mengirimkannya ke tempat kerja sesuai kebutuhan.

Robot ini menawarkan manfaat khas yang ditawarkan robotika tanpa AI — seperti kinerja yang konsisten dan akurat. Mereka juga memberikan keuntungan tambahan, seperti kurang membutuhkan bimbingan manusia. Mereka menggunakan teknologi AI yang disebut machine vision, yang memungkinkan robot memecah informasi visual yang direkam oleh kamera depan. Hal ini memungkinkannya untuk mengidentifikasi rintangan dan ruang lantai yang dapat dinavigasi.

Robot lain, yang disebut robotika kolaboratif, menggunakan AI untuk bekerja dekat dengan manusia. Selain AI mereka, robot ini juga dilengkapi dengan fitur keselamatan praktis, seperti force limiter dan bantalan tepi yang mengurangi risiko cedera pada pekerja.

Robot dan cobot otonom ini biasanya dapat dipantau dengan cara yang sama seperti solusi IoT lainnya. Seiring waktu, pola pergerakan robot ini dapat memberikan wawasan tambahan kepada pengawas tentang alur kerja pabrik.

Bagaimana Produsen Menggunakan Teknologi AI dan IoT Bersama-sama

Dengan kombinasi AI dan IoT yang tepat, manajer pabrik dapat mengadopsi berbagai teknologi manajemen pabrik pintar baru — termasuk pemeliharaan prediktif, pemantauan jarak jauh, dan robotika cerdas.

Bersama-sama, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi pabrik dan mengurangi pengeluaran besar, seperti pemeliharaan dan waktu henti alat berat. Produsen sebaiknya mengadopsi AI dan IoT untuk merampingkan proses mereka dan mengendarai gelombang masa depan. Melakukannya dapat membantu memastikan kesuksesan dan meningkatkan keuntungan.