Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Laporan Deloitte Sorot Kesenjangan Strategis dalam Upaya Modernisasi Data

Survei menemukan banyak organisasi masih mendekati modernisasi data sebagai proyek taktis daripada sebagai inisiatif strategis.

Laporan yang diterbitkan minggu ini oleh Deloitte menunjukkan bahwa sementara banyak upaya modernisasi data sedang berjalan, sebagian besar upaya tersebut terjadi secara ad hoc daripada sebagai bagian dari inisiatif strategis.

Satu per tiga (34%) dari 504 profesional TI yang bekerja di perusahaan dengan pendapatan tahunan lebih dari $500 juta yang disurvei oleh Deloitte mengklaim telah sepenuhnya memodernisasi platform data, sementara 50% lainnya mengatakan mereka memiliki proyek yang sedang berjalan. Namun, hanya setengah (48%) responden yang mengatakan mereka memiliki inisiatif spesifik yang berlaku. Survei menjelaskan dengan jelas bahwa banyak organisasi masih mendekati modernisasi data sebagai proyek taktis daripada sebagai inisiatif strategis, kata David Linthicum, chief cloud strategy officer untuk Deloitte.

Tantangan yang akan dihadapi organisasi jangka panjang adalah seiring bertambahnya jumlah platform database, lingkungan TI secara keseluruhan menjadi sulit dikelola, kata Linthicum. Sebagian besar organisasi sebaiknya mengadopsi pendekatan yang lebih strategis yang selama lima sampai sepuluh tahun ke depan akan mengurangi kompleksitas tersebut, kata Linthicum.

"Pertempuran akan dimenangkan dengan perencanaan awal," kata Linthicum. "Tidak ada pendekatan big bang untuk masalah ini."

Deloitte mendefinisikan modernisasi data sebagai setiap upaya untuk menambahkan dukungan untuk tipe data baru atau memindahkan platform data yang ada ke cloud. Masalah yang banyak dihadapi pemimpin TI saat ini umumnya berasal dari fakta bahwa para pengembang membangun aplikasi baru lebih cepat dari sebelumnya. Dan banyak dari mereka telah memerlukan organisasi TI untuk mendukung semuanya dari database dokumen hingga database graf bersama dengan database relasional tradisional. Seiring ditambahkannya setiap platform baru ke lingkungan, total biaya TI cenderung meningkat sebanding dengan kompleksitas lingkungan tersebut, catat Linthicum.

Lihat juga: Proses + Data: Waktunya!

Sayangnya, tidak akan mungkin bagi sebagian besar organisasi untuk merasionalkan semua platform tersebut dalam semalam. Secara alternatif, organisasi mungkin berinvestasi dalam platform virtualisasi data untuk membuat sumber data lebih dapat diakses. Namun, Linthicum mencatat platform virtualisasi data justru akhirnya menambahkan satu platform database lagi yang perlu dikelola bersama dengan segalanya. Sebaliknya, organisasi perlu membuat rencana lima sampai sepuluh tahun berdasarkan seperangkat antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang terdefinisi dengan baik untuk menurunkan biaya mereka, kata Linthicum.

Dalam jangka dekat, Linthicum mengatakan organisasi juga harus mengevaluasi nilai bisnis dari semua data yang mereka kumpulkan. Sebagian besar data yang disimpan saat ini tidak memberikan banyak nilai bagi bisnis, catat Linthicum. Mengatasi masalah ini akan sangat krusial saat organisasi mencoba memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mengotomatisasi berbagai macam proses bisnis dalam waktu mendekati real-time, kata Linthicum. Algoritma yang menjadi dasar model AI tersebut membutuhkan akses ke data yang tidak hanya berkualitas tertinggi tetapi juga data yang paling relevan bagi bisnis, tambah Linthicum.

Linthicum mengatakan organisasi yang ingin bertahan dalam "brand apocalypse" yang akan terjadi secara tak terhindarkan saat kompetitor yang lebih cepat memanfaatkan analitik data untuk merebut posisi pemimpin terkemuka di setiap segmen industri vertikal perlu menemukan cara sekarang atau tidak pernah. Sayangnya, survei Deloitte mengidentifikasi tantangan terbesar bagi modernisasi data yaitu anggaran (55%), kurangnya pemahaman teknologis (44%) dan kurangnya konsensus antara pengambil keputusan (41%).

Diberikan cakupan tantangan tersebut, jelas banyak organisasi, apakah mereka menyadarinya atau tidak, sudah berada dalam daftar spesies terancam. Memang, survei mencatat hanya 62% responden yang berusaha modernisasi data mereka akhirnya akan berhasil.

Teknologi Internet of Things

  1. Revolusi Industri Keempat: Bagaimana Industri 4.0 Mengubah Manufaktur
  2. Kota Cerdas: Menghadirkan Manfaat Nyata Melalui Solusi Konektivitas Terbukti
  3. Memanfaatkan Data di Internet of Reliability: Strategi untuk Manajemen yang Efektif
  4. Membumikan Internet of Things: Satelit IoT Generasi Berikutnya Menyediakan Konektivitas Universal dan Terjangkau
  5. Lima Tren Konektivitas Baru yang Bentuk Industri Modern
  6. Panduan Definitif untuk 10 Platform IIoT Teratas (2024)
  7. Masa Depan Data Center: Tren, Teknologi, dan Keberlanjutan
  8. 5G: Mempersiapkan Pertumbuhan Data Eksponensial di Telekomunikasi
  9. Pertumbuhan Data Melampaui Kapasitas Manajemen, Survei Global Ungkap
  10. Memanfaatkan Data dan AI untuk Transformasi Manufaktur: Mengatasi Tantangan Industri