Data AMI Real-time Membantu Utilitas Mengantisipasi Kebutuhan Daya
Memanfaatkan data AMI memungkinkan perusahaan utilitas dan penyedia listrik untuk memenuhi permintaan pelanggan mereka dengan cepat, efisien, dan akurat,
Mandat tinggal di rumah COVID-19 dan pergeseran menuju gaya hidup kerja jarak jauh telah menyebabkan ribuan gedung perkantoran dan kota di seluruh negeri tetap tutup untuk sebagian besar tahun 2020. Sementara beberapa bisnis mulai dibuka kembali pada akhir musim panas 2020, lonjakan dalam kasus di bulan November dan Desember sekali lagi mendorong pembatasan komunitas yang lebih ketat dan penutupan bisnis. Data real-time dari Advanced Metering Infrastructure (AMI) dapat membantu.
Pandemi COVID-19 telah menyebabkan fluktuasi signifikan dalam konsumsi daya komersial. Meski akhirnya sudah di depan mata, dampak COVID-19 akan mempengaruhi cara kita hidup dan bekerja ke depan. Dengan lebih banyak warga yang tinggal di rumah, berpotensi dalam jangka panjang, penyedia utilitas lebih penting dari sebelumnya untuk menyesuaikan operasi untuk memenuhi peningkatan permintaan listrik perumahan yang mengimbangi.
Lihat juga: Fokus Pembaruan Kerangka Kerja Smart Grid NIST adalah Interoperabilitas
Bagaimana pergeseran menuju tenaga kerja jarak jauh memengaruhi konsumsi daya dan permintaan?
Selama hari kerja biasa sebelum pandemi COVID-19, bisnis dan rumah mulai menyalakan lampu dan menghabiskan daya sekitar pukul 5 pagi. Dengan kebijakan tetap di tempat, lebih banyak orang mulai bekerja dari rumah, menghilangkan perjalanan harian mereka, dengan beberapa menggunakan waktu itu untuk memulai rutinitas pagi mereka nanti. Hal ini menyebabkan beban sistem agregat utilitas mulai meningkat di pagi hari. Hal ini tidak hanya mengakibatkan penyedia utilitas harus menyesuaikan operasi catu daya untuk memenuhi perubahan permintaan, tetapi juga dapat menyebabkan pergeseran jam beban puncak konsumen.
Jam beban puncak adalah titik hari di mana kota dan penduduknya mengkonsumsi daya listrik paling banyak. Menurut data penggunaan energi sebelum kebijakan tinggal di rumah dan COVID-19, jam beban puncak cenderung sore hari ketika kombinasi beban AC perumahan dan non-perumahan berjalan pada daya maksimum untuk mendinginkan rumah dan tempat kerja. Sebagai akibat dari pandemi, bangunan komersial yang sebagian besar tidak berpenghuni memiliki beban AC yang lebih rendah, yang menyebabkan pergeseran jam beban puncak ke pagi hari karena rumah tinggal menjadi sejuk sepanjang hari.
Karena penyedia utilitas menghasilkan lebih banyak daya selama jam beban puncak ini, biasanya ada tarif tagihan yang lebih tinggi terkait dengan konsumsi daya selama jam sibuk ini. Hal ini dapat mengakibatkan tagihan energi akhir bulan yang lebih tinggi dari perkiraan untuk konsumen yang bekerja dari rumah.
Bagaimana penyedia utilitas memantau konsumsi daya?
AMI, yang menampilkan teknologi seperti pengukur pintar dan kecerdasan terdistribusi (DI), membantu penyedia utilitas mengukur dengan lebih akurat berapa banyak dan kapan energi dikonsumsi. Analisis data ini memungkinkan prakiraan jangka pendek yang lebih akurat serta penggunaan energi jangka panjang menurut hari dan waktu. Ini membantu memastikan tersedianya infrastruktur pembangkitan dan transmisi &distribusi yang memadai untuk memenuhi permintaan.
Selain itu, DI dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang transaksi tepi jaringan seperti pembangkit listrik tenaga surya dan pembangkit terdistribusi. Hal ini memungkinkan utilitas untuk melacak daya yang dihasilkan oleh konsumen yang telah memasang panel surya di rumah atau bisnis mereka untuk mengimbangi biaya listrik. Konsumen ini dapat menjual kelebihan tenaga surya kepada konsumen lain untuk mengurangi beban pembangkit listrik dan jaringan listrik.
Sebelum DI dan AMI, penyedia utilitas dibatasi untuk mengukur konsumsi daya dengan snapshot sebulan sekali. Data bulanan memungkinkan utilitas untuk mengenali tren yang lebih luas tentang bagaimana perubahan musiman berdampak pada konsumsi daya sepanjang tahun (misalnya, penggunaan sistem HVAC), tetapi snapshot sekali bulanan tidak memberikan wawasan tentang pola penggunaan energi harian dan dalam sehari.
Kebijakan tetap di tempat yang dikeluarkan untuk mencegah penyebaran COVID-19 telah mendorong perubahan konsumsi daya yang belum pernah terjadi sebelumnya dan sangat tidak terduga. Selama pandemi, sebagian besar penyedia utilitas tidak dapat menunggu hingga berminggu-minggu atau akhir bulan untuk meninjau secara surut setiap perubahan konsumsi daya yang tidak terduga. Pembangkit listrik memerlukan informasi permintaan real-time untuk menentukan bagaimana menyesuaikan output daya dan operasi untuk memenuhi perubahan dinamis dalam permintaan konsumen dan komersial.
Data meteran pintar berkemampuan AMI memungkinkan penyedia utilitas untuk menganalisis dengan cepat pola beban yang berkembang di seluruh kelas pelanggan, memungkinkan mereka untuk dengan cepat memutar operasi untuk menghindari pemadaman listrik, konsumsi berlebihan, dan banyak lagi. Pengukur pintar mengukur penggunaan energi dalam peningkatan per jam atau sub-jam untuk membantu penyedia lebih memahami bagaimana pandemi dan mandat tinggal di rumah telah memengaruhi konsumsi daya beban dasar mereka.
Bagaimana penyedia utilitas dapat memanfaatkan data AMI pasca-COVID-19?
Saat ini, banyak penyedia utilitas menawarkan program respons permintaan kepada pelanggan komersial dan perumahan. Dengan program respons permintaan, pelanggan didorong untuk mengurangi konsumsi energi selama jam beban puncak. Ini membantu penyedia utilitas mengontrol permintaan di jaringan listrik untuk menghindari kelebihan penggunaan daya.
Data AMI menjadi semakin penting untuk meningkatkan program respons permintaan. Data AMI pasca COVID-19 dapat digunakan untuk menunjukkan bagaimana pola penggunaan energi berkembang di seluruh kelas pelanggan saat operasi bisnis kembali normal. Informasi ini kemudian dapat digunakan oleh perusahaan listrik untuk mengubah program respons permintaan mereka untuk mengurangi jam beban puncak yang terus berkembang. Akibatnya, perusahaan listrik dapat mengimbangi penggunaan yang berlebihan selama jam beban puncak sambil juga memastikan bahwa daya tersedia untuk mempertahankan operasi kritis di seluruh kota selama jam beban puncak.
Pada skala jangka panjang, utilitas dapat membandingkan data AMI sebelum dan sesudah COVID-19 untuk memprediksi pola beban agregat saat ekonomi dibuka kembali. Selanjutnya, dengan menggabungkan data AMI dengan data eksternal seputar rencana berbagai kotamadya untuk membatalkan langkah-langkah tinggal di rumah, penyedia utilitas dapat memprediksi kapan mereka harus meningkatkan kembali produksi listrik untuk memenuhi permintaan yang meningkat karena warga kembali ke angkatan kerja dan kantor mereka.
Penggunaan energi di rumah telah berubah secara dramatis sejak COVID-19 menyebabkan masyarakat di seluruh AS dan dunia mengubah operasi bisnis, memicu peningkatan yang signifikan dalam permintaan beban perumahan dan penurunan permintaan komersial yang setara atau lebih besar. Memanfaatkan data AMI memungkinkan perusahaan utilitas dan penyedia daya untuk memenuhi permintaan pelanggan mereka dengan cepat, efisien, dan akurat, sambil juga mendapatkan wawasan untuk membantu mereka mempersiapkan apa yang akan datang.
