Bagaimana Data AMI Real-Time Membantu Utilitas Memprediksi Permintaan Listrik
Memanfaatkan data AMI memungkinkan perusahaan utilitas dan penyedia listrik untuk memenuhi permintaan pelanggan mereka dengan cepat, efisien, dan akurat.
Mandat tinggal di rumah COVID-19 dan pergeseran terhadap gaya kerja jarak jauh telah menyebabkan ribuan bangunan perkantoran dan publik di seluruh negara tetap tertutup untuk sebagian besar 2020. Sementara beberapa bisnis mulai membuka kembali akhir panas 2020, lonjakan kasus di November dan Desember sekali lagi memicu pembatasan komunitas yang lebih ketat dan penutupan bisnis. Data real-time dari Advanced Metering Infrastructure (AMI) dapat membantu.
Pandemi COVID-19 telah menyebabkan fluktuasi signifikan dalam konsumsi listrik komersial. Meskipun akhirnya terlihat ujungnya, dampak COVID-19 akan mempengaruhi cara kita hidup dan bekerja di masa depan. Dengan lebih banyak warga tinggal di rumah, potensialmente jangka panjang, ini lebih penting dari sebelumnya bagi penyedia utilitas untuk menyesuaikan operasi mereka untuk memenuhi peningkatan permintaan listrik rumah tangga yang seimbang.
Baca juga: Pembaruan Kerangka Jaringan Cerdas NIST Fokus Interoperabilitas
Bagaimana pergeseran terhadap tenaga kerja jarak jauh mempengaruhi konsumsi dan permintaan listrik?
Selama hari kerja tipikal sebelum pandemi COVID-19, bisnis dan rumah mulai menyalakan lampu dan mengonsumsi listrik sekitar pukul 5 pagi. Dengan kebijakan tinggal di tempat, lebih banyak orang mulai bekerja dari rumah, menghilangkan perjalanan harian mereka, dengan beberapa menggunakan waktu itu untuk memulai rutinitas pagi mereka lebih nanti. Ini menyebabkan beban sistem agregat utilitas mulai naik lebih pagi di pagi hari. Ini tidak hanya mengakibatkan penyedia utilitas harus menyesuaikan operasi pasokan listrik untuk memenuhi pergeseran permintaan, tetapi juga dapat menyebabkan pergeseran jam beban puncak konsumen.
Jam beban puncak adalah titik-titik pada hari di mana kota dan warganya mengonsumsi daya listrik paling banyak. Menurut data penggunaan energi sebelum kebijakan tinggal di rumah yang luas dan COVID-19, jam beban puncak cenderung sore hari ketika kombinasi beban pendingin udara perkantoran dan non-perkantoran berjalan pada daya maksimum untuk mendinginkan rumah dan tempat kerja. Sebagai hasil pandemi, bangunan perkantoran yang sebagian besar tidak dihuni memiliki beban pendingin udara yang lebih rendah, yang mengakibatkan pergeseran jam beban puncak ke lebih awal pada hari karena rumah tinggal mendinginkan sepanjang hari.
Saat penyedia utilitas memproduksi lebih banyak listrik selama jam beban puncak ini, biasanya ada tarif penagihan yang lebih tinggi yang terkait dengan konsumsi listrik selama jam puncak ini. Ini dapat mengakibatkan tagihan energi akhir bulan yang lebih tinggi dari yang diharapkan untuk konsumen yang bekerja dari rumah.
Bagaimana penyedia utilitas memantau konsumsi listrik?
AMI, yang menampilkan teknologi seperti meter pintas dan kecerdasan terdistase (DI), membantu penyedia utilitas mengukur seberapa banyak dan kapan energi dikonsumsi dengan lebih akurat. Analisis data ini memungkinkan perkiraan jangka pendek yang lebih akurat serta penggunaan energi jangka panjang menurut hari dan waktu hari. Ini membantu memastikan ada infrastruktur generasi, transmisi, dan distribusi yang mencukupi untuk memenuhi permintaan.
Selain itu, DI dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang transaksi tepi jaringan seperti generasi surya dan generasi terdistase. Ini memungkinkan utilitas untuk melacak listrik yang dihasilkan oleh konsumen yang telah memasang panel surya di rumah atau bisnis mereka untuk mengurangi biaya listrik. Konsumen ini dapat menjual tenaga surya berlebih kepada konsumen lain untuk mengurangi tekanan pada pembangkit listrik dan jaringan listrik.
Sebelum DI dan AMI, penyedia utilitas terbatas pada mengukur konsumsi listrik dengan sekali tangkapan per bulan. Data bulanan memungkinkan utilitas untuk mengenali tren luas dalam cara perubahan musim mempengaruhi konsumsi listrik sepanjang tahun (misalnya, penggunaan sistem HVAC), tetapi tangkapan sekali bulanan tidak memberikan wawasan tentang pola penggunaan energi harian dan dalam hari.
Kebijakan tinggal di tempat yang dikeluarkan untuk mencegah penyebaran COVID-19 telah mendorong pergeseran yang tidak pernah terjadi sebelumnya dan sangat tidak dapat diprediksi dalam konsumsi listrik. Selama pandemi, sebagian besar penyedia utilitas tidak dapat menunggu hingga beberapa minggu ke depan atau akhir bulan untuk meninjau secara surut pergeseran konsumsi listrik yang tidak terduga. Pembangkit listrik membutuhkan informasi permintaan real-time untuk menentukan cara menyesuaikan output listrik dan operasi untuk memenuhi perubahan dinamis dalam permintaan konsumen dan komersial.
Data meter pintas yang diizinkan AMI memungkinkan penyedia utilitas untuk menganalisis pola beban yang berkembang dengan cepat di seluruh kelas pelanggan, memungkinkan mereka untuk dengan cepat mengubah arah operasi untuk menghindari pemadaman listrik, konsumsi berlebih, dan lainnya. Meter pintas mengukur penggunaan energi dalam kenaikan per jam atau sub-jam untuk membantu penyedia lebih memahami bagaimana pandemi dan mandato tinggal di rumah telah mempengaruhi konsumsi beban dasar mereka.
Bagaimana penyedia utilitas dapat memanfaatkan data AMI pasca-COVID-19?
Saat ini, banyak penyedia utilitas menawarkan program respons permintaan kepada pelanggan komersial dan perumahan. Dengan program respons permintaan, pelanggan diberi insentif untuk mengurangi konsumsi energi selama jam beban puncak. Ini membantu penyedia utilitas mengontrol permintaan pada jaringan listrik untuk menghindari beban berlebih penggunaan daya.
Data AMI semakin penting untuk meningkatkan program respons permintaan. Data AMI pasca-COVID-19 dapat digunakan untuk menunjukkan bagaimana pola penggunaan energi berkembang di seluruh kelas pelanggan saat operasi bisnis kembali lebih normal. Informasi ini kemudian dapat digunakan oleh perusahaan listrik untuk mengubah program respons permintaan mereka untuk mengurangi jam beban puncak yang berkembang. Sebagai hasilnya, perusahaan listrik dapat mengimbangi penggunaan berlebih selama jam beban puncak sambil juga memastikan bahwa listrik tersedia untuk mempertahankan operasi kota-kota kritis selama jam beban puncak.
Pada skala yang lebih panjang, utilitas dapat membandingkan data AMI sebelum dan pasca-COVID-19 untuk memprediksi pola beban agregat saat ekonomi dibuka kembali. Lebih lanjut, dengan menggabungkan data AMI dengan data eksternal yang mengelilingi rencana berbagai municipalitas untuk mencabut perintah tinggal di rumah, penyedia utilitas dapat memprediksi kapan mereka harus meningkatkan produksi listrik untuk memenuhi permintaan yang meningkat saat warga kembali ke tenaga kerja dan kantor mereka.
Penggunaan energi di rumah telah berubah secara dramatis sejak COVID-19 menyebabkan komunitas di seluruh AS dan dunia mengubah operasi bisnis, memicu peningkatan signifikan dalam permintaan beban perumahan dan penurunan yang setara atau lebih besar dalam permintaan komersial. Memanfaatkan data AMI memungkinkan perusahaan utilitas dan penyedia listrik untuk memenuhi permintaan pelanggan mereka dengan cepat, efisien, dan akurat, sambil juga mendapatkan wawasan untuk membantu mereka menyiapkan apa yang akan datang.
