Optimalkan Inventaris Cadangan dengan Solusi Low-Code dan IoT

Membuat aplikasi baru menggunakan platform pengembangan low-code dapat menghasilkan solusi inovatif untuk masalah lama seperti cara mengelola inventaris cadangan dengan lebih baik.

Platform pengembangan low-code membuka pintu untuk banyak jenis aplikasi baru di manufaktur. Mungkin janji terbesar dari teknologi ini adalah ketika digunakan untuk menjembatani kesenjangan antara apa yang telah lama menjadi ranah yang berbeda antara staf operasional dan TI. Mengoptimalkan inventaris cadangan adalah contoh aplikasi lintas-grup baru yang mungkin. Sebuah aplikasi semacam itu membawa manfaat seluruh perusahaan yang sebelumnya tidak dapat dicapai.

Inventaris cadangan memiliki titik sentuh di beberapa departemen. Tim layanan pemeliharaan, perbaikan, dan operasi (MRO) jelas memiliki kepentingan. Mereka membutuhkan spare parts untuk menjaga peralatan tetap berjalan. Namun manajemen inventaris spare parts juga mempengaruhi grup lain.

Baca juga: Low Code: Potong Shadow IT, Bantu Pengembang Warga Lantai Produksi

Tim alokasi ruang dan manajemen fasilitas terlibat dalam diskusi manajemen spare parts karena tim layanan membutuhkan ruang fisik untuk menyimpan bagian. Tim procurement dan akuntansi memiliki kaki dalam air karena mereka harus memesan dan membayar bagian. Dan bahkan manajemen korporat perlu (sedikit) sadar tentang apa yang sedang terjadi. Pemadaman yang berkepanjangan karena kurangnya spare parts mempengaruhi output, pendapatan, dan reputasi perusahaan.

Membuat Transformasi Digital dengan Low-Code

Serangkaian perkembangan teknologi dan bisnis telah membawa kita ke momen ini di mana solusi yang tepat dapat mentransformasi secara digital inventaris spare parts.

Selama bertahun-tahun, produsen menggunakan pemeliharaan berbasis kalender yang bergantung pada informasi yang disuplai vendor tentang umur dan riwayat perbaikan suatu bagian atau peralatan. Grup MRO akan merencanakan inspeksi, layanan, dan penggantian bagian berdasarkan mean time to failure (MTTF) dan data akhir umur. Spare parts dipesan berdasarkan jadwal penggantian dari vendor perangkat.

Ada dua kelemahan dalam pendekatan ini. Satu adalah apa yang terjadi jika bagian pecah atau berhenti bekerja lebih awal dari estimasi MTTF vendor bagian? Yang lainnya adalah apa jika bagian masih memiliki lebih dari estimasi akhir umur? Cara tradisional untuk menangani kedua situasi ini adalah dengan menimbun spare parts lebih banyak untuk jaga-jika ada kegagalan yang tidak terduga. Dan mengganti bagian sesuai jadwal vendor, meskipun mereka terus berfungsi dengan baik.

Solusi yang tidak elegan semacam itu menyelesaikan masalah segera tetapi dengan biaya. Masalah dengan penimbunan berlebih meliputi:

• Lebih banyak ruang penyimpanan, yang dihargai tinggi di banyak lingkungan manufaktur, diperlukan
• Bagian dapat menjadi usang saat vendor memperbarui garis produk mereka
• Uang yang dihabiskan untuk bagian ekstra yang disimpan dapat digunakan di tempat lain.

Sederhananya, lebih banyak yang dapat dilakukan untuk memperbaiki situasi. Masuk pengembangan low-code dan IoT. Produsen telah menggunakan data IoT dari peralatan di pabrik mereka untuk beralih dari pemeliharaan berbasis kalender tradisional. Platform pengembangan low-code memungkinkan mereka mengambil data tersebut dan membuat aplikasi yang melengkapi dan meningkatkan kemampuan supervisory control and data acquisition (SCADA) dan sistem OT lainnya.

Secara khusus, produsen telah beralih dari mode operasi "perbaiki saat rusak" ke mode reaktif, proaktif, dan prediktif/preventif.

Mode reaktif mungkin mengambil data IoT tentang status suatu perangkat dan data sistem OT, seperti peringatan dan alarm, dan memicu tindakan MRO. Misalnya, mencatat bahwa suatu bagian beroperasi di atas suhu operasi puncak yang disarankan vendor, aplikasi layanan MRO yang dikembangkan khusus menggunakan data tersebut dapat mengotomatiskan pembuatan tiket masalah dan panggilan layanan.

Mode proaktif mungkin menggunakan aplikasi yang mengambil data dari perangkat dan sistem OT dan menerapkan analitik untuk mendeteksi masalah yang sedang berkembang dan mengatasi sebelum menyebabkan downtime. Misalnya, meskipun suatu perangkat mungkin beroperasi dalam spesifikasi vendor, analitik dalam aplikasi MRO dapat digunakan untuk memperhatikan bahwa, misalnya, motor kritis beroperasi pada kecepatan yang semakin tinggi untuk menyelesaikan jumlah kerja yang sama. Wawasan yang dihasilkan ini dapat digunakan untuk memulai inspeksi bagian tersebut. Setelah inspeksi, staf MRO mungkin menyimpulkan lebih baik untuk mengganti bagian daripada menanggung risiko kegagalan.

Mode prediktif/preventif melangkah lebih jauh. Sebuah aplikasi layanan MRO mungkin dikembangkan yang menggunakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, atau teknik analitik canggih lainnya untuk menarik kesimpulan dari data bagian dan mesin. Analitik prediktif data semacam itu mungkin menemukan sesuatu yang sangat spesifik. Saat bagian A dari vendor ini mengalami kenaikan suhu operasi 20% dalam 15 menit, itu adalah pelaku kegagalan dalam tiga hari. Dilengkapi dengan informasi semacam itu dalam aplikasi layanan MRO, seorang teknisi dapat dikirim untuk melakukan penggantian bagian pencegahan untuk menghindari kegagalan.

Menghubungkan Semua Kembali ke Optimisasi Inventaris Cadangan

Platform pengembangan low-code mungkin juga digunakan untuk membangun aplikasi yang menggabungkan wawasan dan tindakan sistem MRO dengan sistem ERP yang digunakan untuk memesan bagian.

Keuntungan dari menggabungkan solusi pemeliharaan preventif dan prediktif dengan ERP adalah memungkinkan penggunaan yang lebih efisien dari bagian yang ada. Pendekatan lama mengganti bagian berdasarkan umur yang disarankan rata-rata mengeluarkan beberapa bagian dari layanan yang bisa terus bekerja selama beberapa hari, bulan, atau tahun lagi. Organisasi kehilangan umur layanan tambahan yang bisa didapatkan dari bagian dan membakar lebih banyak inventaris dari yang perlu.

Sebuah sistem semacam itu akan memastikan spare parts yang diperlukan ada stok saat dibutuhkan, sehingga menghindari downtime yang tidak perlu menunggu bagian kritis dikirim. Ini juga menjamin bagian tidak diimbangi spare parts berlebihan, sehingga mengurangi kebutuhan akan kapasitas penyimpanan berlebih untuk menempatkan bagian. Ini juga mengurangi kemungkinan memiliki bagian yang usang.

Esensinya, membuat aplikasi baru menggunakan platform pengembangan low-code dan IoT dapat menghasilkan solusi inovatif untuk masalah lama. Dalam hal inventaris spare parts, produsen dapat mengembangkan jenis pendekatan "just in time" untuk spare parts. Hasilnya adalah metode yang lebih dioptimalkan untuk manajemen inventaris.