Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Berkebun Berbasis Data: Interaksi Manusia-Data Membuka Pertumbuhan Berkelanjutan

Berkebun Berbasis Data: Interaksi Manusia-Data Membuka Pertumbuhan Berkelanjutan

Riset ke berkebun berbasis data dengan ahli menunjukkan bahwa Anda tidak harus menjadi ilmuwan data untuk terlibat dengan data dalam cara yang bermakna.

Data memiliki potensi untuk menyelesaikan beberapa masalah paling menantang kita — keamanan pangan, kemiskinan, pencegahan bencana, dan dengan proyek ilmuwan warga terbaru di Belgia, perubahan iklim. Universitas Antwerp menjelajahi efek perubahan iklim pada berkebun dengan proyeknya dalam berkebun berbasis data, tetapi dengan twist dan pelajaran yang harus diambil perusahaan ke hati.

Data melengkapi pola yang terlewat manusia, tetapi tanpa interaksi manusia, data dapat menyimpang dalam cara yang tidak diinginkan. Eksplorasi universitas menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia, keahlian manusia dan pemecahan masalah, dengan wawasan data. Hasilnya menarik.

Lihat juga: Jalur Menuju Pertanian Otonom yang Efisien, Menguntungkan, dan Aman

Perubahan iklim dan berkebun

Perubahan iklim telah mempengaruhi berkebun secara global. Masa depan keamanan pangan dan respons bencana keduanya bergantung pada cara manusia beradaptasi dengan produksi pangan dengan perubahan peristiwa cuaca.

Peneliti dalam studi berpendapat bahwa meskipun kita tahu dengan pasti bahwa perubahan iklim telah mempengaruhi ruang berkebun, kita tidak benar-benar memahami detail atau seberapa jauh itu. Mereka berharap dapat mengubah itu dengan fokus pada data lokal dari jaringan yang halus, memungkinkan peneliti untuk mempelajari seberapa jauh gelombang panas dan kekeringan di luar hanya kejadiannya.

Untuk mempelajari wilayah yang lebih luas, termasuk yang sulit dijangkau dengan teknologi dan sensor. Proyek berkebun berbasis data akan bergantung pada masukan dari mereka yang bekerja pada lahan tersebut dan terlibat dalam perawatan. Keterlibatan ini juga memungkinkan peneliti untuk memeriksa lebih dari sekadar lahan publik yang terbuka untuk eksplorasi — lahan pribadi juga termasuk.

Membangun proyek berkebun berbasis data skala besar

Proyek dimulai pada April 2021, dan peneliti bekerja dengan lebih dari 5000 ilmuwan warga. Warga ini di kota Flanders mencatat data, menganalisis wawasan, dan mencoba memahami efek perubahan iklim pada kebun mereka sendiri.

Hasilnya adalah karunia tentang bagaimana pergeseran iklim dapat mempengaruhi mikro-iklim kebun kecil dan nasib berkebun yang terurai di seluruh batas pribadi. Ini menjadi proyek ilmuwan warga terbesar hingga saat ini.

Dukungan logistik termasuk kemitraan dengan penyedia telekomunikasi Orange, Rabobank, Rabobank, VITO, The Flemish Environmental Society, De Standaard, Pemerintah Flanders, Bio-Planet, iFLUX, DPD, Aquafin, Natuurpunt, dan perusahaan analitik terpadu Cumul.io. Pemerintah Malaysia mendanai studi.

Jaringan tersebut kuat dan menyediakan kemampuan untuk menangani masukan dari penerapan sensor massal. Peneliti dapat melihat bagaimana peristiwa cuaca skala besar mempengaruhi wilayah secara keseluruhan serta kebun individu yang berada dalam rentang studi.

Memanfaatkan masukan manusia dan data real-time

Salah satu daya tarik terbesar dari eksperimen ini adalah bahwa data segera tersedia bagi mereka yang terlibat dalam proyek. Di mana sensor sebelumnya perlu dibaca secara manual dengan koneksi kabel yang lebih lambat, upaya ini meletakkan data langsung di tangan ilmuwan tanpa keterlambatan. Pilihan untuk infrastruktur cerdas bukanlah kebetulan.

Orange Data memanfaatkan jaringan barunya untuk sistem hemat energi yang membuang beban pemrosesan berat dan menyisakan infrastruktur yang ramping dan ramah data. Ini berarti ilmuwan memiliki akses yang tak terprevilenjui ke data baru, data segar siap untuk analisis setelah pengumpulan sehingga apa yang terjadi dengan perubahan iklim dapat terungkap di depan mata mereka.

Dasbor Cumul.io memberikan peserta dalam studi akses ke studi untuk berinteraksi dan mengungkap wawasan sendiri. Ini menciptakan visualisasi dinamis dari data sensor, dan peserta tidak hanya berbagi data ini dengan peneliti yang merancang studi tetapi dapat melihat sendiri apa yang terjadi di kebun mereka sendiri.

Selain itu, komponen media sosial membuka berbagi di antara peserta. Petani dapat melihat bagaimana hasil tetangga terdekat mereka dibandingkan dengan mereka sendiri serta yang jauh. Efek terhubung dari perubahan iklim pada kebun memberikan wawasan yang jelas baik bagi peneliti maupun bagi mereka yang langsung terhubung dengan wilayah tersebut.

Ini penting untuk dua alasan. Pertama, jika transformasi digital adalah tujuan urusan global, menghapus hambatan antara penelitian dan mereka yang langsung terpengaruh oleh penelitian tersebut adalah kunci untuk mengadopsi budaya yang benar-benar berbasis data di mana saja. Kedua, peneliti dapat melihat data dan juga mendapatkan perspektif dari mereka dengan keahlian dan pengalaman di area penelitian. Data hanya dapat membawa kita sejauh itu. Sisanya bergantung pada pemecahan masalah manusia.

Memahami hasil berkebun berbasis data

Salah satu hasil tertakjut adalah kebun perkotaan. Peneliti awalnya berhipotesis bahwa perubahan iklim akan lebih berat bagi kebun perkotaan karena kantong pemanasan yang diperburuk oleh kondisi perkotaan. Sebaliknya, data menunjukkan bahwa kebun perkotaan menahan beberapa kondisi pemanasan karena ukuran kecil dan fitur bayang-bayangnya.

Hasil implisit lainnya dari studi ini adalah bahwa orang suka berinteraksi dengan data. Peserta dapat berbagi dan menciptakan keterlibatan untuk proyek masa depan yang melibatkan pengumpulan data skala besar yang mengatasi tantangan global ketika diberikan alat yang tepat.

Riset menunjukkan kesimpulan yang menarik dan kadang-kala mengejutkan tentang pengaruh yang berkelanjutan perubahan iklim terhadap ruang hijau. Masih, riset juga dengan ahli menunjukkan bahwa Anda tidak harus menjadi ilmuwan data untuk terlibat dengan data dalam cara yang bermakna. Data dapat dipahami dan dapat ditindaklanjuti, memungkinkan mereka yang paling terpengaruh untuk bereaksi dan merespons serta mengonfirmasi kesimpulan apa pun yang mungkin mereka duga sejauh ini.

Universitas Antwerp dan peneliti mereka berharap untuk mengulangi eksperimen, mengingat keterlibatan positif yang diterima, tetapi di area dan wilayah lain. Proyek seperti ini akan memberi kami kesempatan untuk membuktikan dengan menanggung masalah global dan lokal paling mendesak kami menggunakan kombinasi yang kuat dari wawasan data dan keahlian manusia.

Teknologi Internet of Things

  1. Revolusi Industri Keempat: Bagaimana Industri 4.0 Mengubah Manufaktur
  2. Memastikan Kepatuhan Data di Internet of Things
  3. Manufaktur Berbasis Data: Membuka Efisiensi, Penghematan Biaya, dan Inovasi
  4. Memanfaatkan Data di Internet of Reliability: Strategi untuk Manajemen yang Efektif
  5. Kunci Keberhasilan Keandalan: Perubahan Budaya Lebih Penting dari Teknologi
  6. Pemeliharaan Prediktif: Memanfaatkan Industri 4.0 untuk Produksi Tanpa Gangguan
  7. Membumikan Internet of Things: Satelit IoT Generasi Berikutnya Menyediakan Konektivitas Universal dan Terjangkau
  8. Membuka Nilai Data IoT: Strategi Aman dan Berbasis Wawasan
  9. Mengapa Pengukuran Analog Mendorong Performa Pabrik
  10. Tableau: Mengubah Data Mentah menjadi Wawasan Strategis