7 Alasan Menarik untuk Mengadopsi Pemeliharaan Prediktif untuk Efisiensi Puncak

International Society of Automation (ISA) memperkirakan bahwa produsen mengalami kerugian sebesar $647 miliar secara global setiap tahunnya akibat downtime. Ini adalah kebocoran keuangan yang tidak mampu ditanggung oleh dunia usaha dalam lanskap kompetitif saat ini. Menanggapi seruan kebangkitan finansial ini, sebuah konsep revolusioner semakin populer:Pemeliharaan Prediktif.

PENGAMBILAN UTAMA

• Pemeliharaan prediktif (PdM) adalah strategi yang memantau aset dan peralatan secara terus-menerus secara real-time untuk mencegah potensi masalah.
• Melakukan pemeliharaan prediktif adalah investasi bijak yang dapat membantu bisnis tetap kompetitif di dunia yang didorong oleh teknologi saat ini dan membuka jalan menuju masa depan yang lebih efisien dan berkelanjutan.
• Manfaat pemeliharaan prediktif mencakup peningkatan efisiensi operasional, penghematan biaya, peningkatan keselamatan, produksi berkelanjutan, manajemen inventaris yang lebih baik, peningkatan kualitas produk, dan peningkatan kepuasan pelanggan.
• Transisi dari pemeliharaan reaktif ke pemeliharaan prediktif memerlukan perubahan pola pikir, proses, dan adopsi teknologi, dan dukungan pakar dapat sangat berguna dalam menyukseskan transisi ini.

Apa itu Pemeliharaan Prediktif?

Pemeliharaan prediktif (PdM) adalah strategi pemeliharaan berbasis kondisi yang mengandalkan pemantauan aset dan peralatan secara real-time. Teknologi ini menggunakan data dan analisis untuk memprediksi kapan peralatan atau mesin kemungkinan besar akan rusak, sehingga memungkinkan dilakukannya pemeliharaan proaktif sebelum kerusakan terjadi.

Pemeliharaan prediktif tidak hanya menghemat waktu dan uang tetapi juga mencegah waktu henti yang mahal dan potensi bahaya keselamatan melalui pengambilan keputusan berdasarkan data.

Bagaimana Pemeliharaan Prediktif dilakukan?

Pemeliharaan prediktif dilakukan dengan menggunakan teknologi canggih, teknik analisis data, dan proses pemantauan. Prosedur ini memungkinkan profesional pemeliharaan memperkirakan potensi kegagalan peralatan dan menjadwalkan aktivitas pemeliharaan sesuai dengan hal tersebut, sehingga memastikan kinerja peralatan optimal dan mengurangi waktu henti yang tidak terduga.

Melalui penggunaan sensor dan perangkat pemantauan, parameter kinerja peralatan dipantau secara konstan, mengumpulkan data berharga mengenai kondisi pengoperasian dan tren kinerja. Data ini kemudian dianalisis menggunakan algoritme dan teknik pembelajaran mesin, sehingga profesional pemeliharaan dapat menentukan pola dan anomali yang dapat mengindikasikan potensi masalah. Wawasan ini memungkinkan tim pemeliharaan mengambil tindakan tepat waktu, mengatasi masalah kecil sebelum berkembang menjadi kegagalan besar, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan meningkatkan keandalan peralatan.

Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif

Solusi perangkat lunak pemeliharaan prediktif memanfaatkan analisis canggih dan teknologi IoT untuk menganalisis data dan membuat prediksi.

Mengenai jenis perangkat lunak yang digunakan untuk pemeliharaan prediktif, ada berbagai opsi yang tersedia di pasar, termasuk IBM Maximo dan SAP Predictive Asset Insights. Jika organisasi Anda menggunakan Microsoft Dynamics ERP, Dynaway EAM adalah pilihan yang tepat.

Baca selengkapnya:10 Kekhawatiran Umum Saat Memilih Perangkat Lunak EAM (Dan Cara Mengelolanya)

Manfaat Pemeliharaan Prediktif

1. Peningkatan Efisiensi Operasional

Salah satu manfaat utama penggunaan strategi pemeliharaan prediktif adalah peningkatan signifikan dalam hal efisiensi operasional.

Pemeliharaan prediktif memungkinkan bisnis mengidentifikasi dan mengatasi potensi kegagalan peralatan sebelum terjadi, sehingga mengurangi risiko kerusakan tak terduga dan waktu henti produksi. Hasilnya, umur peralatan tidak hanya diperpanjang, namun target produksi terpenuhi secara konsisten tanpa gangguan.

Melalui pemanfaatan data, organisasi dapat mengambil keputusan yang tepat mengenai jadwal pemeliharaan dan alokasi sumber daya, sehingga memastikan aktivitas pemeliharaan dilakukan pada waktu yang paling tepat.

2. Penghematan Biaya

Pemeliharaan prediktif dapat berkontribusi pada penghematan biaya di organisasi Anda.

Faktanya, berkat artikel penelitian "Metodologi desain, pengembangan, dan implementasi model pemeliharaan prediktif berbasis data pada manufaktur yang dipandu oleh pengetahuan domain", penerapan sistem pemeliharaan prediktif dapat menghemat hingga 60% biaya pemeliharaan.

Perusahaan dapat menghindari perbaikan dan penggantian yang mahal dengan mengidentifikasi dan mengatasi kebutuhan pemeliharaan sebelum menjadi masalah yang signifikan.

3. Peningkatan Keamanan

Sektor konstruksi di Amerika Serikat diakui sebagai salah satu industri paling berbahaya, dengan 951 kematian akibat kerja pada tahun 2021, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS. Empat bahaya utama yang ditekankan oleh Administrasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (OSHA) di bidang konstruksi—jatuh, insiden tertimpa, sengatan listrik, dan terjebak di dalam/di sela-sela kecelakaan— terus menimbulkan risiko signifikan terhadap keselamatan dan nyawa pekerja di bidang ini.

Pemeliharaan prediktif membantu mengidentifikasi potensi bahaya keselamatan sebelum menyebabkan kecelakaan atau cedera. Dengan terus memantau kinerja peralatan dan menganalisis data, organisasi dapat mendeteksi kelainan atau penyimpangan apa pun yang mungkin mengindikasikan risiko keselamatan.

Misalnya, jika sensor mendeteksi peningkatan suhu atau tingkat getaran secara tiba-tiba pada mesin, hal ini dapat mengindikasikan potensi malfungsi atau kegagalan yang dapat menimbulkan risiko keselamatan. Dengan menerima peringatan dan pemberitahuan secara real-time, profesional pemeliharaan dapat dengan cepat menyelidiki masalah ini dan mengambil tindakan yang tepat untuk mencegah kecelakaan atau cedera.

Selain mengidentifikasi bahaya keselamatan, pemeliharaan prediktif juga memungkinkan organisasi memprioritaskan tugas pemeliharaan berdasarkan tingkat risikonya. Dengan menganalisis data dan mengidentifikasi peralatan atau komponen penting yang lebih rentan terhadap kegagalan, tim pemeliharaan dapat mengalokasikan sumber daya mereka secara efektif dan fokus menangani area berisiko tinggi terlebih dahulu.

Sangatlah penting untuk segera mengatasi kebutuhan pemeliharaan guna menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman bagi karyawan. Hal ini berkontribusi terhadap kesejahteraan pekerja dan selaras dengan aspek sosial keberlanjutan.

4. Kontribusi terhadap Produksi Berkelanjutan

Selain aspek ekonomi semata, strategi pemeliharaan prediktif selaras dengan upaya perusahaan untuk mengatasi aspek produksi yang berkelanjutan dan bertanggung jawab.

Di dunia saat ini, manufaktur berkelanjutan telah menjadi persyaratan utama - proses manufaktur diharapkan dapat meminimalkan pengaruhnya terhadap lingkungan sepanjang siklus hidupnya. Keberlanjutan di sektor manufaktur melibatkan pendekatan holistik, termasuk menjaga lingkungan, mengambil keputusan ekonomi yang tepat, dan mempertimbangkan kesejahteraan masyarakat.

Karena penghematan biaya dan kesejahteraan karyawan sehubungan dengan keselamatan mereka telah dibahas pada poin di atas, mari kita fokus pada faktor lingkungan dalam produksi berkelanjutan.

• Meminimalkan Limbah Suku Cadang dan Material

Kegagalan peralatan sering kali mengakibatkan produk terbuang atau cacat, sehingga menyebabkan pemborosan material. Pemeliharaan prediktif membantu mencegah kegagalan tersebut dan mengurangi pemborosan.

Selain itu, perbaikan darurat dapat melibatkan penggantian seluruh komponen atau suku cadang, meskipun tidak seluruhnya aus. Pemeliharaan prediktif memastikan bahwa komponen diganti hanya jika diperlukan, sehingga mengurangi limbah komponen.

Misalnya, bayangkan melalui pemeliharaan prediktif, Anda dapat mendeteksi tanda-tanda awal keausan pada ban berjalan. Daripada mengganti SELURUH sabuk sebelum waktunya, hanya bagian yang aus saja yang diganti, sehingga meminimalkan limbah material.

• Mengurangi Limbah Berbahaya

Bayangkan skenarionya:Anda sedang berdiri di pabrik pengolahan bahan kimia yang ramai, dikelilingi oleh dengungan mesin yang terus-menerus. Tiba-tiba, alarm berbunyi, menandakan potensi kegagalan pompa. Taruhannya besar, dengan risiko tumpahan bahan kimia berbahaya yang mungkin terjadi.

Beberapa kegagalan peralatan dapat menyebabkan tumpahan atau pelepasan bahan berbahaya yang dapat membahayakan lingkungan dan menimbulkan biaya pembersihan yang besar. Pemeliharaan prediktif membantu mencegah insiden tersebut - kemampuannya untuk mengantisipasi dan mengatasi masalah peralatan sebelum menjadi kegagalan menjadikannya alat praktis untuk dunia yang lebih aman dan ramah lingkungan.

• Meningkatkan Efisiensi Energi

Pemeliharaan prediktif memfasilitasi penjadwalan pengoperasian peralatan yang lebih cerdas. Hal ini mungkin melibatkan pengoperasian peralatan yang menghabiskan banyak energi di luar jam sibuk atau mematikan mesin saat tidak digunakan, sehingga semakin meningkatkan efisiensi energi.

5. Manajemen Inventaris yang Lebih Baik

Pemeliharaan prediktif membantu organisasi merencanakan dan mengelola inventaris suku cadang mereka dengan lebih efektif. Karena sistem pemeliharaan prediktif dapat memperkirakan kapan peralatan kemungkinan besar akan rusak berdasarkan analisis data, organisasi mengantisipasi suku cadang mana yang akan dibutuhkan dalam waktu dekat.

Misalnya, jika sistem memperkirakan bahwa bantalan mesin yang kritis kemungkinan besar akan rusak pada bulan depan, organisasi dapat memesan bantalan yang diperlukan terlebih dahulu agar siap bila diperlukan. Daripada menimbun berbagai macam suku cadang untuk semua mesin, mereka berfokus pada pengadaan hanya komponen spesifik yang diperlukan untuk aset dengan perkiraan masalah.

Dengan cara ini, bisnis dapat memastikan bahwa mereka memiliki persediaan yang harus dimiliki sekaligus mengurangi biaya inventaris dan meminimalkan waktu henti.

6. Peningkatan Kualitas Produk

Ketika pabrik manufaktur menggunakan pemeliharaan prediktif dan melihat adanya sedikit ketidakteraturan dalam kinerja mesin yang penting, seperti peningkatan getaran atau fluktuasi suhu, karyawan bagian pemeliharaan dapat segera mengambil tindakan. Hal ini mungkin memerlukan penyempurnaan mesin, penggantian komponen yang aus, atau penyesuaian parameter pengoperasian untuk mengembalikannya ke kondisi optimal.

Berkat penanganan kelainan yang segera terjadi, organisasi dapat menghindari potensi penyimpangan dalam kualitas produk dan menjaga konsistensi dalam proses produksinya.

Singkatnya, pemeliharaan prediktif menjaga kualitas produk.

7. Peningkatan Kepuasan Pelanggan

Yang terakhir namun tidak kalah pentingnya.

Di pasar yang sangat kompetitif saat ini, kepuasan pelanggan menjadi lebih penting dari sebelumnya, dan pemeliharaan prediktif berperan dalam meningkatkan kepuasan tersebut.

Jika peralatan tidak berfungsi atau rusak secara tidak terduga, hal ini dapat mengganggu proses produksi, sehingga menyebabkan penundaan hingga penyampaian layanan dan mengganggu seluruh rantai pasokan, yang mengakibatkan frustrasi dan ketidakpuasan pelanggan.

Dengan adanya pemeliharaan prediktif, bisnis dapat secara proaktif mengidentifikasi dan mengatasi potensi masalah sebelum berdampak pada pengalaman pelanggan. Hal ini membantu memastikan rantai pasokan lebih responsif dan layanan pelanggan yang lebih baik.

Dengan kemampuan mengantisipasi kegagalan peralatan dan menjadwalkan aktivitas pemeliharaan dengan tepat, bisnis dapat meminimalkan dampak terhadap operasional pelanggan dan memberikan solusi tepat waktu yang selaras dengan harapan pelanggan.

Dari Pemeliharaan Reaktif ke Prediktif

Peralihan dari pemeliharaan reaktif ke pendekatan yang lebih efisien, seperti pemeliharaan prediktif, dapat menjadi tantangan bagi banyak perusahaan. Hal ini membutuhkan perubahan pola pikir, proses, dan adopsi teknologi. Melibatkan tim ahli dapat memberikan dukungan yang sangat berharga dalam menavigasi transisi ini dengan sukses.

Dynaway memiliki pengalaman yang terbukti dalam mengimplementasikan Dynaway EAM untuk Microsoft Dynamics - kami membantu klien kami dalam menyelesaikan transisi dari praktik pemeliharaan reaktif ke preventif dan prediktif.

"Dynaway menonjol karena keahlian kami yang luas dan fokus pada Enterprise Asset Management (EAM) untuk Microsoft Dynamics. Dengan implementasi yang sukses selama bertahun-tahun, Dynaway telah menunjukkan pemahaman mendalam tentang Dynamics ERP, menjadikan kami mitra terbaik bagi bisnis yang ingin melakukan transisi dari pemeliharaan reaktif ke pemeliharaan prediktif.

Rekam jejak kami yang terbukti di EAM, ditambah dengan pendekatan khusus yang disesuaikan untuk perusahaan dengan strategi MS Dynamics, memastikan strategi pemeliharaan dan efisiensi operasional yang efektif dan hemat biaya.

Keahlian ini, didukung oleh pengalaman bertahun-tahun dan proyek yang sukses, menempatkan Dynaway sebagai pemimpin dalam solusi manajemen aset untuk lingkungan Dynamics ERP.

-Ulrich Kærgaard, Direktur Pelaksana di Dynaway.

Kesimpulan

Menerapkan strategi pemeliharaan prediktif memberikan banyak keuntungan strategis bagi organisasi.

Namun demikian, penting untuk diketahui bahwa, dalam beberapa kasus, ketersediaan data yang terbatas dapat menimbulkan tantangan terhadap penerapan strategi pemeliharaan prediktif. Meskipun demikian, bisnis harus mempertimbangkan pemeliharaan prediktif sebagai investasi cerdas untuk mencegah kerusakan yang merugikan dan mengoptimalkan performa aset berharga.