Sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) meningkatkan keselamatan mobil dengan membantu tugas pemantauan, peringatan, pengereman, dan kemudi. Sistem ini akan berkembang selama dekade berikutnya, sebagian didorong oleh kemajuan dalam teknologi penginderaan dan laser, dan oleh perubahan peraturan.
Sebagai Jeff Phillips, kepala pemasaran otomotif, Instrumen Nasional menulis, UE mengamanatkan bahwa pada tahun 2020, kendaraan harus dilengkapi dengan sistem pengereman darurat otonom dan sistem peringatan tabrakan depan.
Meskipun aplikasi ADAS masih dalam tahap awal, fitur keselamatannya pada akhirnya dapat menjadi pembeda utama merek otomotif, terutama dalam hal menciptakan kendaraan otonom.
Saat ini, OEM dan merek teknologi bersaing satu sama lain di ruang yang sebagian besar tidak diatur ini untuk merebut pangsa pasar dan mengembangkan kendaraan teraman di jalan. Namun, karena hampir 1,3 juta orang meninggal dalam kecelakaan di jalan raya secara global setiap tahun, dan dengan jumlah orang yang tewas di jalan raya di Inggris Raya pada level tertinggi dalam lima tahun (1.792), sangat penting bagi kita untuk memastikan dan mengelola keamanan teknologi ADAS.
Skenario mimpi buruk
Salah satu konsekuensinya adalah bahwa inovasi ADAS menciptakan skenario mimpi buruk bagi para insinyur pengujian. Semua ide yang berkembang ini berarti pengujian terhadap hal yang tidak diketahui – regulasi, teknologi, arsitektur yang tidak diketahui, bahkan algoritme yang tidak diketahui yang dibuat oleh jaringan saraf, bukan kode baris demi baris yang dikembangkan oleh para insinyur perangkat lunak.
Selain itu, beban keselamatan jatuh pada teknologi baru. Setiap tabrakan mobil self-driving membawa lebih banyak pengawasan dan keraguan pada teknologi – meskipun faktanya hanya ada sedikit kecelakaan self-driving yang terdokumentasi. Seperti halnya teknologi baru, konsumen akan membutuhkan kepastian tentang keamanan teknologi sebelum mempertaruhkan nyawa.
Dan ini adalah hal yang paling tidak diketahui oleh para insinyur pengujian. Berapa banyak pengujian yang diperlukan untuk membuktikan bahwa sistem ini aman – baik menurut standar pemerintah maupun hukum – dan untuk memenuhi standar kepercayaan konsumen?
Jumlah mil yang diperlukan untuk membuktikan kinerja kendaraan otonom memenuhi atau melampaui kinerja pengemudi manusia menurut analisis statistik oleh Rand corporation dibandingkan dengan jarak tempuh aktual pada Januari 2018. Jelas, strategi pengujian baru perlu dikembangkan untuk memenuhi angka yang hampir mustahil ini dalam waktu yang wajar.
Kisah pembelajaran mesin
Secara umum dianggap bahwa satu-satunya cara kendaraan otonom dapat menjadi kenyataan adalah melalui penerapan pembelajaran mesin. Skenario yang mungkin dihadapi kendaraan pada dasarnya tidak terbatas dan tidak mungkin untuk membuat kode keras algoritme agar berhasil menegosiasikan semuanya. Sebaliknya, kumpulan data besar dicatat dalam bagaimana manusia bereaksi terhadap skenario mengemudi, yang kemudian dimasukkan ke dalam jaringan saraf.
Meskipun insinyur desain dapat mengatasi masalah desain algoritme dengan lebih masuk akal, ini membuat pekerjaan insinyur pengujian menjadi sulit. Algoritma pada dasarnya telah menjadi kotak hitam. Diperlukan pengujian yang lebih ekstensif karena Anda tidak memiliki pemahaman mendasar tentang kode yang dapat digunakan untuk menghasilkan skenario pengujian. Sebaliknya, Anda perlu menguji hampir setiap skenario yang mungkin untuk memastikan algoritme berfungsi dengan baik.
Peta jalan baru
Teknologi berkembang, menjadi semakin kompetitif biaya. Dengan demikian, insinyur desain memperbarui sistem ADAS mereka untuk memasukkan jenis sensor baru dan berbeda, dan terkadang bahkan mengembangkan arsitektur sistem. Namun, ada aliran pemikiran yang bersaing tentang arsitektur pemrosesan terpusat versus terdistribusi. Komputasi awan akan menambah kerumitan karena teknologi radio 5G membantu mendukung kebutuhan bandwidth yang diperlukan untuk aliran data masif yang dibuat dari sistem sensor.
Saat ini, teknisi pengujian membutuhkan fleksibilitas. Belum diketahui jenis atau berapa banyak platform sensor kendaraan yang akan dimiliki bahkan satu atau dua tahun ke depan. Selain itu, sebagian besar organisasi pengujian tidak memiliki anggaran atau waktu untuk memunculkan sistem pengujian baru setiap tahun untuk memenuhi kebutuhan ini. Sebaliknya, mereka membutuhkan sistem pengujian yang dapat disesuaikan yang dapat menambahkan lebih banyak kamera atau sensor radar dan menyertakan LiDAR dan jenis sensor baru lainnya.
Membangun untuk perubahan
Ketika kemampuan otonom dalam kendaraan menjadi diproduksi, peraturan pemerintah harus siap untuk memastikan keselamatan konsumen dan membangun kepercayaan konsumen. Kami melihat ini muncul dengan standar keselamatan fungsional ISO 26262 dan standar pengujian asuransi EURO-NCAP. Sementara itu, Jerman baru-baru ini merilis standar etika kendaraan otonom yang mengatur keputusan mobil yang dapat mengemudi sendiri.
Sementara pengujian standar akan membantu memastikan keamanan teknologi ADAS yang mutakhir, organisasi masih akan menambahkan pendekatan mereka sendiri untuk membantu membedakan diri mereka di pasar yang berkembang pesat ini. Dan karena regulasi masih mengejar, infrastruktur pengujian yang terbuka dan dapat disesuaikan akan memberikan fleksibilitas yang dibutuhkan teknisi pengujian untuk mengelola standar internal dan eksternal yang berkembang.
Penulis blog ini adalah Jeff Phillips, kepala Pemasaran Otomotif, Instrumen Nasional
