Data Cerdas Mendorong Inovasi Cetak 3D pada Tahun 2022

Cetak 3D sedang mengubah lantai pabrik, memungkinkan produksi skala besar di banyak situs. Secara historis terisolasi dari manufaktur tradisional, proses aditif kini menyatu dengan alur kerja konvensional, menciptakan ekosistem produksi terpadu yang berpusat pada digital.

Lingkungan terpadu ini memberikan efisiensi, repeatabilitas, skala, dan kontrol yang lebih besar, namun bergantung pada satu sumber daya: data. Seiring berkembangnya manufaktur aditif (AM), pentingnya data hanya akan bertambah.

Dalam diskusi lingkar besar terbaru, para ahli terkemuka dari Materialise membahas bagaimana data cerdas mengubah AM dan peran yang berkembang dari keahlian manusia.

Relevansi yang meningkat dari data cerdas akan memainkan peran krusial dalam manufaktur aditif pada tahun 2022.

Seberapa relevan data dalam AM?

Kami menyebut cetak 3D sebagai "manufaktur cerdas", istilah yang berasal dari produksi konvensional. AM secara inheren lebih kompleks karena materi dan produk dibuat secara bersamaan, membuat data lebih kritis.

Data cerdas adalah tongkol untuk menskalakan cetak 3D industri. Dengan mengurangi scrap, memprediksi kegagalan sebelum terjadi, dan memenuhi standar kualitas yang ketat, produsen dapat membuka potensi produksi sejati. – Tim Van den Bogaert, Sr. Market Director, Materialise Software

Mengumpulkan data hanyalah langkah pertama. Mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti adalah apa yang mengubah pabrik menjadi pabrik cerdas, memungkinkan perbaikan berkelanjutan, skalabilitas, dan produk superior.

Seorang pelanggan baru-baru ini berkata, "Kami percaya pada dunia di mana bagian berikutnya yang kami cetak selalu versi yang lebih baik dari bagian sebelumnya." Visi ini memerlukan platform perangkat lunak yang menghubungkan setiap sistem dan dataset di seluruh lingkungan produksi.

Pieter Slagmolen, Innovation Manager for Medical, Materialise, mencatat bahwa AM medis harus membedakan antara "data cerdas" untuk menskalakan perangkat kompleks dan "data pasien" yang meningkatkan perawatan namun menimbulkan kekhawatiran privasi.

Kristel Van den Bergh, Director of Innovation, Materialise Mindware, menambahkan bahwa manufaktur berbasis cloud terdistribusi mempertegas kekhawatiran tentang melindungi desain dan prototipe milik.

Siapa yang memiliki data dalam AM?

Pertanyaan "Siapa yang memiliki data?" sudah lama, namun Peter Leys, Executive Chairman, berpendapat isu sebenarnya adalah kepemilikan desain dan proses. Aset ini memberi produsen kekuatan untuk berinovasi.

Sebagian besar produsen mengklaim dan mengontrol desain dan proses mereka, membagikan wawasan secara selektif untuk memberdayakan industri sambil melindungi keunggulan kompetitif. – Peter Leys, Materialise

Bart Van der Schueren, CTO, menyarankan menganonimkan data untuk membangun kepercayaan, memfasilitasi kolaborasi tanpa mengungkap rahasia dagang.

Dalam pengaturan industri, kepemilikan data datang dengan tanggung jawab. Seiring produksi beralih dari terpusat ke terdistribusi, percakapan baru tentang tanggung jawab hukum dan kerangka hukum sedang muncul.

Untuk AM medis, rumah sakit dan produsen perangkat mengontrol data proses untuk jaminan kualitas, sementara kepemilikan data pasien masih diperselisihkan. Perawatan optimal menuntut akses ke data pasien, terlepas dari kepemilikan.

Para ahli Materialise membahas kepemilikan data cerdas dan dampaknya pada keahlian manusia dalam AM.

Apakah keahlian manusia masih penting dalam AM?

Data cerdas mengoptimalkan alur kerja, potensialnya mengurangi intervensi manual. Namun, menciptakan proses yang lebih baik masih memerlukan keahlian manusia.

Kristel Van den Bergh mencatat bahwa dalam konteks yang dapat diprediksi dan kaya data, mesin mendominasi dan manusia mengawasi. Sebaliknya, inovasi memerlukan kreativitas, imajinasi, dan intuisi—sifat manusia yang tidak dapat direplikasi otomatisasi.

Bahkan dengan data yang melimpah, pengetahuan domain esensial sebelum otomatisasi dapat dijustifikasi; jika tidak, otomatisasi mungkin mengunci proses yang salah.

Peter Leys melihat peluang baru: "Manufaktur cerdas berdasarkan data juga menciptakan peluang untuk orang cerdas untuk membuat perbedaan." Dia menyebut bedah medis yang menggunakan pengalaman untuk menambahkan kecerdasan pada perawatan pasien, dan perusahaan AM yang menambahkan wawasan pribadi untuk keunggulan kompetitif.

Bahan ketiga

Van den Bergh menekankan bahwa inovasi breakthrough muncul dari menghubungkan ide yang tampaknya tidak terkait—sesuatu yang dilakukan dengan baik oleh manusia. Sementara komputer memproses koneksi lebih cepat, otak manusia menciptakan asosiasi baru yang data saja tidak dapat ungkapkan.

Untuk menjawab pertanyaan pusat: apakah lebih banyak data cerdas akan menggantikan keahlian manusia? Tidak. Perusahaan harus berinvestasi dalam kecerdasan mesin dan keahlian manusia, dan mengembangkan proses yang mengintegrasikan keduanya secara efektif.

Kesimpulan

Data cerdas siap menjadi tulang punggung cetak 3D. Kesuksesan bergantung pada kepemilikan, kontrol, dan kemampuan untuk menterjemahkan data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Seiring data mendorong manufaktur yang lebih cerdas dan otomatis, insinyur manusia akan fokus pada mendefinisikan dan menyesuaikan proses unik. Tantangan masa depan adalah mendirikan alur kerja di mana kecerdasan mesin dan keahlian manusia memperkuat satu sama lain selama perjalanan cetak 3D.