Yanesh Naidoo Membahas Masa Depan Industri 4.0:Wawasan dari Direktur Inovasi Jendamark Automation
Dari toko hingga menjadi pemilik Otomasi Jendamark , Yanesh Naidoo telah memiliki karir yang panjang di bidang manufaktur otomotif.
Dinobatkan sebagai perusahaan teknologi Afrika terbaik tahun 2023, Jendamark adalah pemimpin global dalam perancangan dan pembuatan jalur perakitan otomotif, yang telah membangun lebih dari 3000 sistem perakitan otomotif di seluruh dunia.
Yanesh Naidoo adalah Direktur Inovasi perusahaan di mana dia mengepalai divisi layanan digital Jendamark. Sebagai pakar Industri 4.0, kami sangat senang bisa duduk bersama Yanesh dan mendapatkan wawasannya tentang teknologi manufaktur.
Di sini Yanesh membahas apakah Industri 4.0 telah memenuhi janjinya, peran transformatif AI, dan mengapa kita salah dalam pendekatan kami terhadap kekurangan keterampilan.
Bagaimana Anda masuk ke dunia manufaktur?
Itu adalah kisah khas seorang anak yang memecahkan barang-barang. Saya tidak akan mengatakan bahwa saya kreatif, tetapi saya tentu saja tertarik pada cara kerja dan pembuatan sesuatu. Saya menyukai mobil dan selalu ingin berada di bidang teknik otomotif.
Saya berhasil masuk ke Universitas Cape Town untuk mempelajari teknik mekatronika, yang merupakan topik yang sangat baru pada saat itu.
Saya mendapatkan pekerjaan pertama saya di VW di bidang perencanaan di mana kami merencanakan peralatan baru untuk lini produksi - itu terjadi lebih dari 20 tahun yang lalu. Saya segera menyadari bahwa saya lebih tertarik pada sisi teknik mesin yang lebih dalam, dan saya ingin lebih terlibat dalam desain mesin.
Saat itu Jendamark masih menjadi pemasok VW dan ketika ada posisi sales engineer, saya melamarnya dan berhasil mendapatkan pekerjaan tersebut.
Tahun ini, saya akan telah bersama Jendamark selama 20 tahun. Sepanjang karir saya, saya mempunyai banyak peran berbeda mulai dari sales engineer, hingga kepala penjualan dan sekarang saya adalah pemilik perusahaan. Saya juga mengelola kantor desain dan departemen kontrol, dan kini saya berada di sisi inovasi digital, membangun bisnis digital melalui bisnis otomatisasi kami.
Pada akhirnya, yang dilakukan Jendamark adalah merancang dan membangun jalur produksi yang merakit komponen otomotif.
Jadi begitulah akhirnya saya berada di posisi saya saat ini.
Gambar milik Jendamark
Anda pasti telah melihat banyak perubahan dalam industri ini sejak Anda bergabung lebih dari 20 tahun yang lalu. Bagaimana perkembangan manufaktur pada saat itu?
Jujur saja, menurut saya ini sudah berevolusi di permukaan, namun pada akhirnya, komponen produksinya tetap sama.
Beberapa elemen digital telah dimasukkan, yaitu pelacakan dan ketertelusuran. Namun saya sudah lama bekerja di industri otomotif dan digitalisasi, pelacakan, dan penelusuran telah ada selama 15 hingga 20 tahun di bidang otomotif. Itu pasti - setiap baut di mobil Anda harus ditelusuri kembali dan dicatat.
Revolusi digital secara keseluruhan belum terwujud seperti apa yang diberitakan. Menurut saya potensinya masih sangat besar dan masih terus direalisasikan, namun sejujurnya, menurut saya hal tersebut belum terwujud seperti yang kita harapkan.
Industri 4.0 sekarang sudah berumur 10 atau 11 tahun ya? Apakah hal ini mempunyai dampak yang revolusioner? Saya tidak yakin.
Menurut Anda mengapa Industri 4.0 belum memenuhi janji revolusioner ini?
Saya pikir itu ada dua. Tantangan utamanya adalah manufaktur telah menjual banyak teknologi baru yang belum tentu menyelesaikan masalah dan karena ada banyak hal baru yang mewah, kami mencoba menemukan masalah agar kami dapat menggunakan teknologi tersebut.
Itulah tantangan yang saya hadapi dengan para konsultan, mereka suka menciptakan sensasi seputar teknologi baru dan mengatakan bahwa jika Anda tidak mengadopsi hal baru dan mewah ini, Anda akan tertinggal. Padahal, pendekatan yang tepat adalah pemahaman mendalam terhadap tantangan manufaktur.
Saya pikir sebagian besar konsultan tidak tahu seperti apa sepatu keselamatan itu, mereka tidak pernah memiliki pengalaman yang cukup di lapangan, di pabrik, atau di jalur produksi langsung untuk benar-benar mengapresiasi permasalahan tersebut.
Pendekatan yang tepat harus berbasis nilai. Seperti kata pepatah, “Anda bisa menguliti kucing dengan berbagai cara”. Itu hal yang mengerikan, tapi itulah kenyataannya. Masalah di bidang manufaktur tidak berubah dalam 20 tahun terakhir. Cara kami menyelesaikan masalah bisa berbeda-beda, namun jika Anda menggunakan perspektif teknologi dan tidak benar-benar memahami masalahnya, Anda tidak akan mencapai apa pun.
Itu adalah satu sisi masalahnya, dan menurut saya sisi masalahnya yang lain adalah manufaktur telah dilakukan dengan cara yang sama selama ratusan tahun.
Kebanyakan budaya manufaktur bersifat retrospektif, kita melakukan sesuatu berdasarkan masalah yang terjadi kemarin, sehingga masalah tersebut tidak terjadi lagi besok. Dengan menggunakan data dengan benar, kita mempunyai peluang untuk mencegah masalah ini terjadi lagi di kemudian hari.
Secara konseptual, hal ini sangat mudah untuk dipahami, namun orang-orang di sektor manufaktur tidak melihat grafik dan berpikir untuk mencegah masalah di masa depan. Mereka melihat grafik untuk menjelaskan masalah kemarin sehingga pola pikir kita sangat retrospektif.
Seperti halnya perubahan apa pun, pola pikir adalah hal yang paling sulit diubah.
Gambar milik Jendamark
Anda menyebutkan bahwa sektor manufaktur mengalami masalah yang sama selama sekitar 20 tahun, apa saja masalah tersebut?
Masalah seputar keterampilan sangat besar dan menurut saya Anda tidak memerlukan investasi besar-besaran di bidang teknologi untuk menyelesaikannya. Menurut saya, masalahnya tergantung pada pola pikir.
Masalah lainnya adalah ketersediaan informasi. Salah satu tantangan terbesar di pabrik adalah adanya departemen yang berbeda. Anda memiliki kualitas produksi, penjualan, dll. dan semuanya menggunakan kumpulan data yang berbeda. Menggabungkan data tersebut menjadi sebuah kebenaran umum bagi perusahaan akan menyelaraskannya dengan lebih efektif.
Anda menemukan kerusakan dan waktu henti berulang pada mesin tertentu. Kita terus-terusan menghadapinya dan tidak menyelesaikan akar permasalahannya. Hal itu tidak memerlukan perubahan teknologi yang besar, namun memerlukan perubahan pola pikir.
Komunikasi juga menjadi permasalahan besar antar manusia, yaitu bagaimana masyarakat menempatkan biasnya dalam deskripsi suatu permasalahan. Ini merupakan hal yang sangat besar, dan ceritanya berubah seiring dengan meningkatnya rantai makanan karena orang-orang menambahkan bias mereka terhadap hal tersebut.
Dapatkah Anda memberikan contohnya?
Kami mengalami kerusakan pada salah satu lini produksi kami di AS, dan kami memiliki staf pendukung di pabrik tersebut.
Ketika antrean berhenti, kekacauan pun terjadi. Ada kepanikan besar, semua orang menjadi kesal, kata-kata makian bertebaran... itulah sifat dari sebuah pabrik. Salah satu mesin rusak dan kemudian mulai meningkat karena pelanggan kami mulai kehilangan banyak uang.
Seiring dengan meningkatnya rantai makanan, masyarakat tidak puas dengan jawaban yang mereka peroleh dari Jendamark tentang cara memecahkan masalah tersebut. Saat hal ini sampai ke CEO pelanggan kami, dan CEO tersebut menelepon CEO kami, mereka sedang membicarakan jalur produksi yang salah.
Ketika CEO kami mulai memberi tahu kami secara internal untuk memperbaiki ABCD, dia sepenuhnya salah.
Ada miskomunikasi di sepanjang jalan dan itu seperti telepon rusak, itu sifat manusia, kami menambahkan bias kami ke dalamnya dan itulah kenyataan yang terjadi di lantai pabrik.
Apakah ada cara agar teknologi dapat memperbaikinya?
Memiliki visibilitas yang jelas adalah kuncinya. Jika CEO memiliki dasbor dan dapat melihat saluran 7 mati atau mendapat pesan di ponselnya, hal ini akan menyelaraskan pemahaman semua orang tentang mesin mana yang mati.
Ada peluang bagi data untuk dibagikan ke seluruh tingkat organisasi yang mewakili kebenaran dan bukan opini masyarakat.
Sangat penting untuk memiliki objektivitas, data tidak dapat disalahartikan dengan cara yang sama.
Ya, jika kami memiliki akses terhadap hal tersebut sebagai pemasok, kami akan bereaksi lebih cepat.
Pada saat itulah teknologi dapat membantu, namun yang terpenting adalah memahami masalahnya terlebih dahulu, lalu menerapkan teknologi yang tepat.
Tentu saja, lebih baik memastikan bahwa teknologi tersebut memperbaiki masalah dibandingkan sebaliknya. Oleh karena itu, apakah ada teknologi industri 4.0 yang Anda sukai?
Menurut saya semuanya menarik, namun kita perlu menganggap Industri 4.0 sebagai alat dalam kotak peralatan, baik itu robot kolaboratif, pencetakan 3D, digitalisasi, visi komputer, AI, dll.
Ini semua adalah teknologi canggih, tetapi kita perlu tahu bahwa itu adalah alat dalam kotak peralatan. Anda perlu mengirim teknisi untuk pergi dan memecahkan masalah tertentu, memahami masalahnya, dan kemudian memilih alat yang tepat. Tidak akan mencari masalah dimana mereka bisa menggunakan cobot.
Cobot adalah contoh yang baik karena teknologinya sangat populer, tetapi sekarang banyak cobot yang dinonaktifkan. Mereka adalah produk hebat jika digunakan dengan benar, namun banyak CEO berkata kepada teknisi mereka, “Kita harus menggunakan cobot, menempatkan cobot di mana pun.”
Menariknya, cobot memperlambat proses karena harus aman, harus diprogram dengan cara tertentu. Manusia sering kali lebih cepat daripada cobot, dan manusia yang bekerja dengan cobot bahkan lebih lambat.
Jika saya ingin meningkatkan produktivitas saya, cobot mungkin bisa menjadi bagian dari solusi, tapi mungkin juga tidak. Pola pikirnya tidak boleh, “Ada cobot, ayo kita gunakan, saya tidak peduli di mana - saya ingin menggunakannya.”
Gambar milik Jendamark
Saya paham, menggunakannya untuk kepentingan tertentu tidak seefektif menggunakannya untuk menyelesaikan masalah tertentu yang hanya bisa diselesaikan oleh cobot. Apakah Anda melihat sikap tersebut saat kita membicarakan AI saat ini? Apakah itu hal yang sama?
Tidak, AI berbeda, ini adalah teknologi yang mendasar dan transformatif. Namun sekali lagi, menurut saya hal ini bergantung pada pola pikir organisasi untuk menggunakannya dengan benar.
Baik itu visi komputer, model bahasa besar, atau AI percakapan, menurut saya teknologi ini akan mengubah keadaan karena teknologi ini dapat melakukan apa yang bisa dilakukan manusia namun dengan biaya lebih murah, seperti memeriksa suatu produk.
Saya punya botol air di sini, ada hal-hal tertentu yang tidak bisa dilakukan oleh kamera konvensional, tapi kamera dan AI mungkin bisa memeriksa hal-hal tertentu di botol ini sama seperti manusia.
Pada akhirnya, biayanya mungkin lebih murah dan berpotensi lebih andal, namun memerlukan waktu.
Kita sudah membahas Industri 4.0, tapi apa pendapat Anda tentang Industri 5.0?
Sekali lagi, konsultan mencoba menciptakan lebih banyak sensasi seputar sesuatu yang tidak ada artinya.
Masyarakat juga salah mengartikan Industri 4.0. Banyak orang berpikir bahwa manufaktur maju dan jalur produksi yang sangat otomatis adalah Industri 4.0, namun benarkah demikian?
Bagi saya, definisi Industri 4.0 adalah menggunakan data untuk meningkatkan produktivitas Anda.
Industri 3.0 adalah tentang otomatisasi dan hanya karena Anda mengotomatisasi jalur tidak berarti industri 4.0 karena Anda perlu menggunakan data secara proaktif dan bukan secara reaktif.
Industri 5.0? Saya pikir itu semua omong kosong.
Pada akhirnya, semuanya bermuara pada hal yang sama, pahami masalah yang Anda coba selesaikan dan gunakan alat yang berbeda, AI adalah salah satunya.
Jadi kita sudah membicarakan kekurangan skill sebelumnya. Menurut Anda, apa inti dari hal tersebut? Dan menurut Anda apa yang dapat dilakukan industri untuk mengatasinya?
Di mana Anda berada? Sepertinya Anda memiliki aksen Inggris.
Ya, saya di London.
Jadi, izinkan saya menjawab pertanyaan Anda secara panjang lebar.
Populasi dunia saat ini berjumlah 8 miliar orang. Sekitar tiga miliar orang tinggal di “dunia pertama” dan lima miliar orang tinggal di negara-negara berkembang di Asia Tenggara, Afrika, India, dan sebagian Amerika Selatan, bukan?
Mayoritas penduduk dunia tidak mengalami kekurangan tenaga kerja, kekurangan tenaga kerja ini merupakan hal yang sangat Barat.
Menurut saya, migrasi harus ditangani dengan lebih baik karena orang-orang ingin datang ke Inggris, namun tidak ada seorang pun di Inggris yang menginginkan mereka datang karena mereka takut akan pekerjaan, namun jumlah orang yang ada tidak cukup untuk melakukan pekerjaan tersebut.
Ada peluang yang terlewatkan, tapi itulah opini politik saya. Ada banyak orang di negara berkembang yang memiliki keterampilan yang ingin dikembangkan.
Bukan berarti tidak ada kekurangan manusia secara global, memang tidak ada. Persepsi mengenai kurangnya keterampilan memang benar adanya di pabrik-pabrik tertentu, dan di negara-negara tertentu, namun hal ini tidak berlaku di seluruh dunia. Faktanya, hal tersebut tidak berlaku bagi sebagian besar orang di dunia.
Menarik sekali, saya telah melihat orang lain di industri ini menyarankan hal-hal seperti pendidikan dan penjangkauan sebagai solusi. Anda adalah orang pertama yang saya ajak bicara dan menunjukkan bahwa orang-orang tersebut ada dan dapat mempekerjakan mereka untuk melakukan pekerjaan terampil ini.
Itu semua kembali pada pemahaman masalahnya.
Saya juga berpikir bahwa COVID berdampak pada industri ini. Hal lainnya adalah manufaktur menjadi kurang seksi dan orang tidak mau melakukannya lagi. Ada beberapa pemasaran yang harus dilakukan agar keren kembali, dan menurut saya teknologi adalah peluang untuk menjadikannya keren kembali.
Saya pikir kekurangan tenaga kerja kini berkurang karena permintaan menurun. Anda menghadapi tantangan rantai pasokan di masa COVID. Ada permintaan yang sangat besar dan jumlah orang yang tidak cukup sehingga terjadi lonjakan besar dan menurut saya histeresis dalam kurva sudah mulai mendatar.
Jika saya meninggalkan sesuatu untuk audiens Anda, itu berarti tidak ada kekurangan orang dan tidak ada kekurangan orang yang bersedia.
Gambar milik Jendamark
Anda telah berkecimpung dalam industri ini selama bertahun-tahun dan Anda sangat tertarik dengan hal tersebut. Apa yang membuat Anda tertarik pada bidang manufaktur?
Perusahaan kami memiliki etos bahwa pabrik hanya bisa menjadi lebih baik jika ada orang yang lebih baik. Saya memiliki misi untuk mencoba memberikan dampak yang lebih besar pada manufaktur dengan menjadikan orang lebih efektif dan bahagia.
Ini adalah pelajaran yang saya pelajari di VW; ada periode enam minggu dalam hidup saya yang mengubah cara berpikir saya selama sisa hidup saya.
Ketika saya menyelesaikan universitas dan mulai bekerja di VW, bagian dari pelatihan pascasarjana melibatkan bekerja selama enam minggu di lini produksi sebagai operator. Saya kebetulan menarik sedotan pendek dan saya harus bekerja shift malam memasang knalpot di dalam mobil.
Saya sangat menghormati apa yang harus dilakukan operator dan menurut saya jika pabrik ingin menjadi lebih baik, mereka harus memulai dari operator dan membuat segalanya lebih mudah bagi mereka. Itu bisa berupa apa saja mulai dari mekanik, kelistrikan, dan sekarang AI untuk membantu pabrik.
Hal sederhana seperti memprediksi printer barcode akan kehabisan tinta. Hal bodoh seperti itu bisa menghentikan jalur produksi dan percayalah, saya sudah sering melihatnya.
Kami telah memperkenalkan banyak proses selama bertahun-tahun dari atas ke bawah, ISO adalah contoh yang baik. Prosedur ISO sebagian besar berasal dari CEO untuk memastikan ketika Anda diaudit, Anda mengikuti kepatuhan.
Ketika sampai pada orang-orang di pabrik yang membuat barang, kru pemeliharaan, operator, itu adalah latihan yang sangat penting. Itu tidak berarti apa-apa. Mereka melakukannya hanya karena seseorang mencari sertifikat kepatuhan.
Hal ini tidak memberikan nilai tambah bagi bisnis, padahal jika kita dapat mendorong perubahan perilaku menggunakan data dari bawah ke atas, kita dapat membuat operator mengarahkan CEO dengan benar.
Saya berharap Industri 4.0 akan menjadi seperti ini sehingga operator lebih berdaya, sehingga pabrik dapat menghasilkan lebih banyak uang, dan CEO akan mendapatkan arahan dari operator dan petugas pemeliharaan, bukan sebaliknya.
