Opini: Otomatisasi Meningkatkan, Tidak Menggantikan, Tenaga Kerja Manusia

Oleh Dr Paul Rivers, CEO, Guidance Automation

Otomatisasi cerdas memiliki potensi untuk memberikan manfaat ekonomi yang besar, namun masih banyak kekhawatirkan bahwa penggunaan AI dan robotika dapat menggantikan banyak pekerjaan yang ada.

Dengan keinginan untuk otomatisasi meningkat dan lebih banyak sektor yang mencoba menerapkan teknologi ini, khususnya dalam manufaktur, logistik, dan distribusi, penting untuk memahami bagaimana otomatisasi dapat memperkaya tenaga kerja, alih-alih menggantikannya.

Meningkatkan Produktivitas

Industri 4.0 memiliki potensi untuk merevolusi produktivitas, meningkatkan akurasi, dan melepaskan level efisiensi baru jika dilakukan dengan cara yang benar. Namun, teknologi hanyalah satu bagian dari solusi keseluruhan untuk mendapatkan manfaat ini – bisnis juga perlu mempertimbangkan bagaimana otomatisasi dapat memperkaya pengalaman pekerja sambil juga mengubah produktivitas.

Meningkatkan produktivitas tidak hanya berarti langsung dalam produksi, tetapi juga bagaimana ini secara alami menyaring dan mempengaruhi area terhubung lain dari bisnis. Dengan melakukan ulasan proses, perusahaan dapat lebih memahami di mana otomatisasi dapat diterapkan secara efektif untuk mendapatkan baik peningkatan produktivitas dan untuk melepaskan staf untuk mengambil tugas lain.

Perusahaan dapat mengotomatisasi tugas rutin, berulang, dan sangat manual – seperti berkendara di sekitar gudang, mengambil item, dan mengantarkan item tersebut ke dok muatan, yang melepaskan tenaga kerja manusia untuk diupgrade guna mengambil pekerjaan yang lebih cerdas atau kompleks. Ini memberikan perusahaan kesempatan untuk melatih ulang pengemudi forklift yang terampil tinggi untuk, misalnya, memonitor pemuatan atau mengawasi tim picking.

Pendekatan CIO/CTO

Dengan benar memahami tujuan bisnis Anda dari investasi awal dalam otomatisasi, perusahaan dapat lebih menentukan pendekatan terbaik untuk merealisasikan tujuan akhir mereka. Otomatisasi penuh tidak haruslah strategi yang tepat; tidak perlu merevolusi fasilitas keseluruhan untuk mencapai perbaikan produktivitas dan efisiensi yang signifikan.

Pendekatan paling sederhana adalah mengidentifikasi area yang tidak memanfaatkan atau membutuhkan keterampilan manusia, seperti perpindahan kotak atau palet dari satu lokasi ke lokasi lain.

Bisnis dapat mulai dengan mengotomatisasi sebagian kecil dari tugas untuk mendapatkan kepercayaan pada teknologi dan prosesnya, serta mengidentifikasi masalah dan memprioritaskan proses yang akan paling banyak mendapat manfaat dari otomatisasi.

Mengambil pendekatan taktis terhadap otomatisasi akan menyediakan evolusi bertahap untuk tenaga kerja, memungkinkan harapan untuk dielola dan membangun keterampilan baru untuk memastikan staf tetap termotivasi dan berharga.

Dengan menumpuk solusi inkremental ini ke atas operasi yang ada seiring waktu, tenaga kerja akan mendapat kesempatan untuk terbiasa dengan setiap tahap proses otomatisasi sambil mendapatkan manfaat, seperti pengurangan pengangkatan beban berat.

Integrasi dengan Teknologi

Saat mendekati otomatisasi, berguna untuk melihatnya sebagai teknologi pendukung alih-alih teknologi pengganti. Penggunaan AI dan Machine Learning adalah teknologi pertama yang menawarkan otomatisasi, namun mereka masih dalam tahap awal.

Akhirnya, seiring hadirnya robot yang lebih cerdas dan digabungkan dengan kecerdasan buatan dan machine learning, mesin-mesin ini akan mulai meniru tenaga kerja dengan kemampuan untuk melakukan tugas yang semakin kompleks bersama manusia.

Kolaborasi antara robot/kendaraan dan manusia tetap merupakan cara terbaik untuk meningkatkan efisiensi di tempat kerja. Contohnya adalah “robot inspeksi”, yang memudahkan untuk melihat dalam objek yang lebih tinggi seperti saat melakukan inspeksi pipa atau penilaian jembatan, memungkinkan tugas ini untuk dilakukan oleh manusia dalam peran mereka dan bekerja harmoni dengan teknologi.

Sebagai bagian dari evolusi otomatisasi, penting untuk menciptakan lingkungan operasi yang menggabungkan teknologi yang luar biasa dengan tenaga kerja yang termotivasi dan termotivasi.

Tentang penulis: Dr Paul Rivers adalah CEO Guidance Automation. Dia adalah otoritas internasional di bidang navigasi dan kendali kendaraan otonom serta aplikasi robotik, dan memiliki 20 tahun pengalaman penjualan dan operasional. Ini mencakup akuisisi dan gabungan baik di AS dan Amerika Serikat. Kombinasi manajemen penjualan internasional, keterampilan terbujuk dalam manajemen proyek, portofolio pengalaman teknis yang luas, dilengkapi dengan gaya wirausaha untuk menghasilkan ide produk baru.