Opini:Otomasi sebagai pelengkap, bukan pengganti tenaga kerja manusia
Oleh Dr Paul Rivers, CEO, Guidance Automation
Otomasi pintar berpotensi memberikan manfaat ekonomi yang besar, tetapi masih ada banyak kekhawatiran bahwa penggunaan AI dan robotika dapat menggantikan banyak pekerjaan yang ada.
Dengan keinginan untuk otomatisasi yang meningkat dan lebih banyak sektor yang ingin menerapkan teknologi, terutama dalam manufaktur, logistik, dan distribusi, penting untuk memahami bagaimana otomatisasi dapat menambah tenaga kerja, daripada menggantikannya.
Meningkatkan produktivitas
Industri 4.0 memiliki potensi untuk merevolusi produktivitas, meningkatkan akurasi, dan menghasilkan tingkat efisiensi baru jika dilakukan dengan cara yang benar. Namun, teknologi hanyalah salah satu bagian dari solusi keseluruhan untuk mendapatkan keuntungan dari keuntungan ini – bisnis juga perlu mempertimbangkan bagaimana otomatisasi dapat meningkatkan pengalaman pekerja sekaligus mengubah produktivitas.
Meningkatkan produktivitas tidak hanya berarti secara langsung dalam produksi, tetapi juga bagaimana hal ini secara alami menyaring dan berdampak pada area bisnis lain yang terhubung. Dengan melakukan tinjauan proses, perusahaan dapat lebih memahami di mana otomatisasi dapat diterapkan secara efektif untuk mendapatkan peningkatan produktivitas dan membebaskan staf untuk melakukan tugas lain.
Perusahaan dapat mengotomatiskan tugas-tugas biasa, berulang, dan sangat manual – seperti mengemudi di sekitar gudang, mengambil barang, dan mengirimkan barang-barang tersebut ke tempat pemuatan, yang membebaskan tenaga kerja manusia untuk ditingkatkan keterampilannya guna melakukan pekerjaan yang lebih cerdas atau kompleks. Ini memberi perusahaan kesempatan untuk melatih kembali pengemudi forklift yang sangat terampil, misalnya, mengawasi pemuatan atau mengawasi tim pengambilan.
Pendekatan CIO/CTO
Dengan benar-benar memahami tujuan bisnis Anda dari investasi awal dalam otomatisasi, perusahaan dapat lebih menentukan pendekatan terbaik untuk mewujudkan tujuan akhir mereka. Otomatisasi penuh belum tentu merupakan strategi yang tepat; tidak perlu merevolusi seluruh fasilitas untuk mencapai peningkatan produktivitas dan efisiensi yang signifikan.
Pendekatan paling sederhana adalah mengidentifikasi area yang tidak menggunakan atau membutuhkan keterampilan manusia, seperti pemindahan kotak atau palet dari satu lokasi ke lokasi lain.
Bisnis dapat memulai dengan mengotomatiskan sebagian kecil tugas untuk mendapatkan kepercayaan pada teknologi dan proses, serta mengidentifikasi masalah dan memprioritaskan proses yang paling diuntungkan dari otomatisasi.
Mengambil pendekatan taktis untuk otomatisasi akan memberikan evolusi bertahap bagi tenaga kerja, memungkinkan harapan untuk dikelola dan membangun keahlian baru untuk memastikan staf tetap termotivasi dan berharga.
Dengan menambahkan solusi inkremental ini ke dalam operasi yang ada dari waktu ke waktu, tenaga kerja akan mendapatkan kesempatan untuk mengenal setiap tahap proses otomatis sambil menuai manfaatnya, seperti pengurangan beban berat.
Terintegrasi dengan teknologi
Saat mendekati otomatisasi, akan berguna untuk melihatnya sebagai teknologi pendukung daripada teknologi pengganti. Penggunaan AI dan Machine Learning adalah teknologi pertama yang menawarkan otomatisasi, tetapi masih dalam tahap awal.
Pada akhirnya, karena robot yang lebih tangkas datang dan bergabung dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, mesin ini akan mulai meniru tenaga kerja dengan kemungkinan untuk melakukan tugas yang semakin kompleks bersama manusia.
Kolaborasi antara robot/kendaraan dan manusia tetap menjadi cara terbaik untuk meningkatkan efisiensi di tempat kerja. Contohnya adalah “Robot inspeksi”, yang memudahkan untuk melihat bagian dalam objek yang lebih tinggi seperti saat melakukan inspeksi pipa atau penilaian jembatan, memungkinkan tugas ini lebih mudah bagi manusia untuk melakukan peran mereka dan bekerja selaras dengan teknologi.
Sebagai bagian dari evolusi otomatisasi, penting untuk menciptakan lingkungan operasi yang menggabungkan teknologi unggul dengan tenaga kerja yang terlibat dan termotivasi.
Tentang penulis :Dr Paul Rivers adalah CEO Guidance Automation. Dia adalah otoritas internasional di bidang navigasi dan kontrol kendaraan otonom dan aplikasi robot, dan memiliki 20 tahun pengalaman penjualan dan operasional. Ini termasuk akuisisi dan merger baik di Inggris dan AS. Kombinasi manajemen penjualan internasional, keterampilan yang terbukti dalam manajemen proyek, portofolio pengalaman teknis yang luas, dilengkapi dengan bakat kewirausahaan untuk menghasilkan ide produk baru.
