3 Strategi Utama untuk Meskalakan Otomasi Agile dengan Sukses
Catatan Editor: ini adalah tulisan tamu. Pendapat yang diekspresikan dalam artikel ini adalah pandangan milik penulis sendiri.
Avanade adalah mitra resmi UiPath dan sponsor berlian FORWARD III.
Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi perusahaan saat mengimplementasikan Robotic Process Automation (RPA) adalah menskala. Tidak mungkin untuk memprediksi semua kebutuhan dan hambatan Anda di masa depan sejak awal.
Sebaliknya, kunci untuk membangun otomasi agile dalam skala besar terletak pada mempersiapkan apa yang bisa Anda lakukan dan siap untuk melakukan perubahan seiring berkembangnya perangkat lunak robot Anda.
Membangun otomasi dalam skala besar memang menantang bagi banyak bisnis. Ini berarti strategi otomasi perlu holistik tetapi juga memberikan ruang untuk pertumbuhan, perubahan, dan peninjauan ulang. Ini memastikan Anda dapat menangani tantangan di masa depan tanpa mengorbankan keberhasilan segera dari program coba Anda.
Seperti yang kita bahas pada acara FORWARD III, kunci untuk menciptakan otomasi agile terletak pada menerima perubahan. Melakukan hal ini pada tahap awal transformasi digital Anda membantu menciptakan pendekatan yang holistik.
Di sini, kami akan berbagi dengan Anda tiga pertimbangan utama yang perlu diingat seiring berkembangnya strategi otomasi Anda:
Tata kelola otomasi
Metrik keberhasilan model operasional
Revisi peta jalan
Tiga pertimbangan otomasi agile ini membantu Anda membangun strategi yang tumbuh bersama perusahaan Anda selama bertahun-tahun.
#1: Tata kelola otomasi
Strategi otomasi Anda hanya setara dengan anggaran orang-orang yang mendorongnya. Dengan berkumpul bersama sekelompok evangelis dan ahli RPA yang menerima perubahan, Anda dapat memutar kembali strategi Anda seiring berubahnya tujuan dan kebutuhan Anda.
Kelompok penggemar otomasi ini dan sumber daya mereka membentuk Pusat Keunggulan Robotik (CoE) Anda. CoE ini akan memastikan strategi otomasi Anda memenuhi setiap faktor keberhasilan kritis transformasi digital, yang telah kami identifikasi sebagai berikut:
Ideate: CoE mulai terbentuk saat Anda mengumpulkan dukungan dari TI, sumber daya manusia, dan pemimpin C-level.
Incubate: CoE berada pada tahap awal operasinya dan dapat memberikan panduan awal untuk program coba.
Industrialize: CoE tumbuh di luar program coba dan mulai mengotomatisasi proses yang lebih kompleks.
Selama tiga fase ini, CoE Anda akan konsisten dalam menerapkan dan memelihara otomasi di seluruh perusahaan.
CoE dan anggotanya mempertahankan visi ini dengan secara teratur melakukan audit terhadap kinerja perangkat lunak robot Anda. Anggota CoE Anda juga akan menanggapi permintaan untuk peluang otomasi baru dari bawah ke atas. Mereka akan bertanggung jawab untuk memastikan otomasi baru ini selaras dengan tujuan bisnis top-down Anda.
#2: Metrik keberhasilan model operasional
CoE Anda harus secara aktif melacak metrik keberhasilan untuk memastikan strategi Anda tetap di jalur yang benar. Pelacakan aktif metrik keberhasilan ini memastikan bahwa model operasional Anda tetap selaras dengan tujuan bisnis yang lebih besar.
Menetapkan indikator kinerja kunci (KPI) RPA membutuhkan waktu, percobaan, dan kesalahan. KPI yang melacak keberhasilan dalam konsep bukti (POC) atau program coba Anda kemungkinan tidak akan diterjemahkan ke tujuan yang lebih besar dan kompleks di jalan depan.
Anda dapat lebih baik melihat bagaimana Anda selaras dengan tujuan otomasi jangka panjang Anda dengan memperbarui metrik keberhasilan selama fase ideasi dan inkubasi. Durante fase ideasi, CoE Anda akan melacak metrik terkait program coba Anda. Pada fase inkubasi, tim RPA Anda harus menyesuaikan metrik keberhasilan untuk memantau seberapa baik otomasi Anda menskala.
Beberapa metrik yang mungkin ingin dilacak oleh bisnis dan diubah tujuannya meliputi:
Tingkat kesalahan
Waktu yang dihemat
Setara penuh waktu yang digantikan
Escalasi
Waktu henti
Penghematan biaya
Misalnya, pada awalnya, tujuan utama Anda mungkin untuk menurunkan tingkat kesalahan. Seiring waktu, ketika tingkat kesalahan menurun, C-level Anda mungkin mengubah fokusnya ke pengurangan metrik biaya. Tinjauan rutin terhadap metrik keberhasilan model operasional Anda memastikan Anda menunjukkan pengembalian investasi (ROI) otomasi kepada pemangku kepentingan.
Pembaruan berkelanjutan ini terhadap metrik keberhasilan memastikan model operasional Anda tetap selaras dengan tujuan korporat secara keseluruhan.
#3: Revisi peta jalan
Perjalanan untuk menjadi perusahaan cerdas akan berubah seiring berkembangnya perjalanan otomasi Anda. Menggunakan saran dari CoE Anda dan metrik dari model operasional Anda, Anda harus secara teratur merevisi peta jalan keberhasilan Anda.
Dengan menerima data dari fase ideasi dan inkubasi, perusahaan Anda dapat mengubah perjalanannya untuk menjadi perusahaan ‘otomatis pertama’ yang menempatkan inovasi teknologis di posisi pertama. Beberapa area di mana transformasi digital Anda mungkin berubah meliputi:
Visi otomasi: Kemenangan cepat awal dari strategi otomasi Anda akan memberi tempat pada tujuan otomasi top-down yang lebih panjang, seperti meningkatkan retensi dan kepuasan karyawan jangka panjang.
Strategi tenaga kerja digital: Pada awalnya, tujuan Anda mungkin untuk mengotomatisasi proses &lsquobuah rendah&rsquo. Seiring berkembangnya strategi otomasi Anda, Anda akan mulai bekerja menuju tujuan yang lebih besar: sebuah robot untuk setiap orang.
Evaluasi proses: Bagaimana Anda memilih proses coba untuk otomatisasi berbeda dari bagaimana CoE Anda akan memilih proses kompleks mana yang akan diotomatisasi.
Kasus bisnis: Saat Anda bergerak di perjalanan otomasi Anda, Anda akan perlu menyesuaikan kasus bisnis Anda. Pada awalnya, kasus Anda mungkin akan fokus pada mengatasi tumpukan pekerjaan tetapi akan berubah untuk melihat tujuan yang lebih maju seperti pengurangan biaya.
Peta jalan implementasi: Pada awalnya, peta jalan otomasi Anda akan fokus pada proses yang mudah dicapai dan ROI tinggi untuk membangun momentum. Seiring berkembangnya CoE dan tujuan otomasi Anda, peta jalan ini harus perluasan untuk mencakup tujuan yang lebih panjang dan kompleks untuk membantu Anda menerapkan robot baru.
Seleksi alat: Seiring waktu, ekosistem otomasi Anda akan menjadi lingkungan yang lebih kompleks dan holistik. Strategi otomasi masa depan Anda harus menyatukan alat otomasi cerdas seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin.
Ada banyak jalur berbeda menuju keberhasilan otomasi, dan perusahaan Anda kemungkinan akan mengubah arah saat Anda menganalisis dan menerapkan pembelajaran otomasi di jalan. Kunci untuk menangani koreksi arah dengan lancar terletak pada membangun ruang untuk perubahan sejak awal.
Pelajari cara meluncurkan jejak menuju keberhasilan hari ini
Berkat apa pun posisi Anda di perjalanan otomasi, UiPath dan jaringan mitra kami dapat membantu Anda tumbuh. Mitra menyediakan sekumpulan keahlian dan sumber daya, memungkinkan perusahaan apa pun untuk mencapai tujuan mereka hari ini dan besok. Mitra otomasi Anda akan bekerja dengan Anda sejak hari pertama untuk membantu Anda mengukur keberhasilan dan memanfaatkan setiap peluang otomasi.
Kami bangga menjadi mitra bisnis global UiPath dan sponsor berlian FORWARD III. Sebagai bagian dari FORWARD III di Las Vegas, Nevada, kami presentasi bersama beberapa yang terbaik di industri modern. Jika Anda ketinggalan konferensi, Anda masih dapat belajar dari pemimpin global dengan mengunduh paket acara.
Daftar untuk paket acara FORWARD III gratis Anda untuk mendapatkan presentasi, video, dan konten eksklusif yang langsung dikirim ke kotak masuk Anda.
