Mengatasi 5 Tantangan Utama dalam Menskala Otomatisasi Cerdas
Bisnis cerdas beralih ke orkestrasi layanan robotik (RSO) sebagai jawabannya. Ini adalah teknologi baru yang dirancang khusus untuk mengatasi tantangan otomatisasi dalam skala besar
Dalam revolusi produksi massal abad ke-20, mesin berada di samping manusia menggantikan kesulitan dan keringat. Saat ini, mesin (biarkan kita sebut mereka bot), sekarang melakukan hal yang sama, hanya untuk otak kita alih-alih otot.
Sementara jelas membantu baik bisnis maupun karyawan untuk terlepas dari belenggu tugas rutin, memakan waktu dan tidak efisien, kemuncak bot tidak menciptakan perubahan menyeluruh seperti yang beberapa futurolog dan pempesim akan Anda yakini.
>Lihat juga: Orkestrasi layanan robotik: 10 cara berbeda dengan RPA
Faktanya, kita berbicara tentang mengganti sudut kecil dari kecerdasan manusia dengan bot yang sangat spesifik dan difokuskan pada tugas. Beberapa mengikuti aturan dan mengganti jari (bot RPA), yang lain berbicara (selama percakapan cukup kering dan difokuskan), sementara yang lain menggunakan pengalaman yang tertangkap dalam ribuan baris data pelatihan untuk membuat keputusan.
Apa yang Dapat Diotomatisasi, dan Kapan?
Hasilnya adalah banyak perusahaan menyebarkan teknologi otomatisasi cerdas baru, dimulai dengan otomatisasi proses robotik (RPA). Namun ini jauh dari solusi ‘obat semua’. Sebaliknya, karena ini membawa serangkaian tantangan terpisah terkait dengan apa yang akan diotomatisasi dan kapan, yang sebenarnya adalah pertanyaan kunci yang perlu diatasi oleh bisnis.
Di beberapa organisasi, ini bisa menjadi pertanyaan sederhana untuk dijawab karena ada satu tugas yang jelas yang memakan banyak waktu dan cocok dengan kemampuan alat RPA yang dipilih. Namun, di kebanyakan yang lain, ini lebih rumit dan memerlukan pertimbangan yang jauh lebih banyak. saat menilai apa yang akan diotomatisasi dan kapan, bisnis perlu menjawab lima pertanyaan kunci:
1. Apakah nilainya? – Ini tentang memahami semua aktivitas dan proses yang potensialmente dapat diotomatisasi dalam organisasi dan, yang lebih relevan lagi, apa nilai yang dapat diekstrak melalui otomatisasi itu. Pada tingkat paling sederhana, ini mengetahui biaya setiap aktivitas.
>Lihat juga: 5 langkah untuk implementasi RPA yang sukses
2. Apakah mungkin? – Namanya, apakah teknologi otomatisasi yang tersedia saat ini untuk mengotomatisasi aktivitas tertentu dalam organisasi? Tentu saja, jawaban atas pertanyaan ini berubah setiap bulan, setiap tahun seiring hadirnya teknologi baru ke pasar.
3. Bisakah kita melakukannya? – Sangat sering ini kembali pada kompleksitas. Ada bukti yang jelas bahwa mengotomatisasi sejumlah besar hal sederhana memberikan lebih banyak nilai bagi organisasi daripada melakukan hal yang sama untuk sejumlah kecil proses yang kompleks. Singkatnya, jika bisnis dapat memberikan £1M nilai dengan mengotomatisasi empat proses yang rumit atau 12 proses sederhana, mayoritas organisasi akan mencapai £1M lebih cepat dengan memilih 12 proses sederhana.
4. Apakah masuk akal? – Jika proses tertentu sedang mengalami perubahan signifikan – misalnya karena alasan regulasi – maka tidak masuk akal untuk mulai mengotomatisasi aktivitas tersebut ketika kemungkinan mereka akan memerlukan reinvestasi dalam dua atau tiga bulan ke depan. Juga, jika ada variabilitas dalam proses tertentu, misalnya, tugas yang berkisar dari dua hingga 20 menit untuk diselesaikan, maka kemungkinan ada tingkat pengambilan keputusan yang tinggi dalam proses dan tanpa penyelidikan yang signifikan, tidak mungkin untuk mengetahui apakah variasi ini didasarkan pada aturan atau didorong oleh pengalaman. Bagaimanapun, seluruh proses pengambilan keputusan akan perlu dikodekan atau dipelajari oleh alat otomatisasi Anda, yang memakan waktu dan uang.
5. Apakah tepat? – Mudah untuk menempatkan otomatisasi pekerjaan yang seharusnya tidak dilakukan dalam hal pertama. Bisnis tahu bahwa sumber daya otomatisasi seperti gigi ayam dan mendapatkan yang terbaik dari mereka adalah penting. Apa yang jelas adalah bahwa mengotomatisasi permintaan kegagalan – yaitu. mengotomatisasi pekerjaan yang hanya dilakukan karena sebagian bisnis gagal di tempat lain seperti logistik atau pelanggan pelanggan, bukan penggunaan yang cerdas dari investasi otomatisasi. Ini juga bukan cara untuk menggunakan teknologi baru dan menarik ini untuk memberikan pengalaman terbaik kepada pelanggan.
>Lihat juga: AI dan otomatisasi akan jauh lebih signifikan dari Brexit
Menemukan Jawaban
Sangat mungkin untuk membayar tim konsultan untuk menganalisis proses dan membuat penilaian rinci. Masalahnya, ini adalah pekerjaan satu kali dan mahal. Bisnis juga dapat mencoba untuk membuat cara yang dapat diulang untuk mengumpulkan data ini dari sistem yang ada, namun cenderung tidak ada, tidak akurat atau sulit diakses dalam sistem ini.
Bisnis cerdas beralih ke orkestrasi layanan robotik (RSO) sebagai jawabannya. Ini adalah teknologi baru yang dirancang khusus untuk mengatasi tantangan otomatisasi dalam skala besar, dan menjawab lima pertanyaan di atas – meskipun untuk menjelaskan bagaimana melakukannya adalah artikel yang sama sekali berbeda.
Untuk mengutip frasa abadi bisnis, “perubahan adalah satu-satunya konstanta”. Apa yang mungkin menjadi prioritas tertinggi untuk diotomatisasi hari ini, mungkin tidak besok karena prioritas bisnis, permintaan dan teknologi memindahkan golongan. Namun, meski demikian, tantangan kunci ini akan tetap ada untuk setiap bisnis yang ingin mengotomatisasi dalam skala besar.
Sourced by Kit Cox, CEO, Enate
