Mengapa Platform Otomasi Terintegrasi adalah Masa Depan Skalabilitas RPA
Seberapa berguna platform seperti ini bagi perusahaan?
Skalabilitas teknologi apa pun penting ketika berhubungan dengan memenuhi permintaan yang semakin meningkat dan berubah. Namun, ini dapat memakan waktu, serta berpotensi mahal untuk anggaran perusahaan, sehingga upaya ini berisiko jika tidak dipikirkan dengan matang. Namun, apakah penggunaan platform otomasi terintegrasi untuk menskalakan RPA dapat mengatasi risiko ini?
“Ini sudah terjadi,” kata Gopal Ramasubramanian, senior director, intelligent automation & technology di Cognizant. “Misalnya, di Cognizant, kami telah mulai menambahkan teknologi hyper-automation ke penawaran otomatisasi yang ada kami. Perusahaan seperti Microsoft, Amazon, dan Google juga berinvestasi besar dalam membangun platform hyper-automation terintegrasi untuk menskalakan otomatisasi.
“Gartner telah memprediksi bahwa hyper-automation akan menjadi salah satu tren teknologi teratas untuk tahun 2020, tetapi RPA sendirian tidak dapat mengotomatisasi proses bisnis ujung-ke-ujung sebagaimana yang diperlukan. Ini bukan sekadar pertanyaan tentang menskalakan RPA; sebenarnya ada kebutuhan akan banyak teknologi untuk bekerja sama, termasuk RPA bersama dengan optical character recognition (OCR), process mining, analitik, pembelajaran mesin, chatbot, dan manajemen proses bisnis (BPM), di antara yang lainnya.
“Ini pada gilirannya akan mendorong kebutuhan akan platform otomasi terintegrasi untuk membawa teknologi-teknologi ini ke dalam satu tempat.”
Menangani data tidak terstruktur
Salah satu tantangan yang dihadapi perusahaan saat memanfaatkan RPA adalah menangani data tidak terstruktur. Namun, Chris Porter, CEO di NexBotix, mengatakan bahwa platform otomasi terintegrasi, bersama dengan teknologi lain, dapat datang menyelamatkan dalam kasus ini.
“RPA tradisional memiliki masalah dengan skalabilitas ‖ ada banyak alasan untuk itu, tetapi salah satu masalah terbesar adalah RPA hanya dapat menangani proses digital yang terstruktur dan berbasis aturan,” kata Porter. “Sebagian besar bisnis modern penuh dengan data tidak terstruktur dan pekerjaan yang didasarkan pada penilaian. Manusia bekerja dengan cara tertentu, itulah sebabnya banyak proses bisnis yang kita lihat di perusahaan dibangun seperti yang mereka lakukan ‖ mereka dirancang di sekitar manusia dan kesenjangan dalam sistem IT yang ada saat ini.
“Banyak pelanggan telah berinvestasi dalam RPA tradisional dan mereka sekarang menghambat dinding kompleksitas di sekitar data tidak terstruktur. Akibatnya, RPA gagal memberikan manfaat yang dijanjikan, dan vendor mencoba menambahkan kemampuan ke platform mereka melalui akuisisi atau kemitraan.
“Alternatifnya ‖ dan sesuatu yang menjadi fokus NexBotix ‖ adalah platform RPA terintegrasi, di mana semua kemampuan tersebut sudah ada. Kami tidak really membicarakan teknologi individual ‖ kami melihat untuk menyelesaikan proses bisnis ujung-ke-ujung.
“Fokusnya tidak hanya pada RPA, tetapi juga pembelajaran mesin, analitik, dan alur kerja yang membantu pelanggan kami mencapai nilai terlepas dari apakah mereka sudah memiliki kemampuan RPA yang ada atau tidak. Pendekatan yang terintegrasi, namun fleksibel, adalah nilai tertinggi bagi pelanggan untuk membuka kunci kebutuhan otomatisasi ujung-ke-ujung mereka.”
Berbagi dan penggunaan kembali (Peter Walker)
Penggunaan platform otomasi terintegrasi untuk RPA juga terbukti berguna ketika berbicara tentang berbagi dan penggunaan kembali aset otomatisasi.
Selain memperluas kasus penggunaan ini, Peter Walker, CTO EMEA di Blue Prism, menjelaskan pentingnya komunikasi yang jelas dari staf ketika berbicara tentang menskalakan otomasi cerdas.
“Teknologi otomasi cerdas kami dirancang untuk menskalakan aktivitas dan memperbesar hasilnya di seluruh bisnis,” kata Walker. “Ini dicapai melalui kemampuan kolaboratif unik dari platform kami yang memungkinkan orang untuk tidak hanya merancang, menggambar, dan ‘menerbitkan’ proses yang diotomatisasi oleh pekerja digital, tetapi juga berbagi, meningkatkan, dan menggunakan kembali aset otomatisasi yang ‘diterbitkan’ ini ‖ kapan saja, di mana saja ‖ dengan nol kode yang diperlukan. Secara krusial, semuanya dilakukan paling aman, mematuhi peraturan, dan transparan, karena ada jejak audit terpusat yang tidak dapat dibantah dari semua otomatisasi proses, termasuk semua riwayat tindakan dan pelatihan pekerja digital juga.
“Contoh yang bagus dari berbagi dan penggunaan kembali otomasi cerdas ada di NHS, di mana organisasi perawatan kesehatan berbagi otomatisasi yang telah teruji dan terpercaya mereka menggunakan pasar online pribadi yang baru dibuat, yang disebut NHS Digital Exchange. Ini memungkinkan tim NHS untuk lebih mempercepat peluncuran otomatisasi baru yang lebih mendukung kegiatan kerja mereka. Aset otomatisasi siap pakai ini mencakup lebih dari 40 proses yang memberikan dukungan kunci untuk rekrutmen, pengenalan karyawan HR, pemrosesan keuangan, dan penanganan akses yang ditingkatkan ke layanan, komunikasi pasien dari pendaftaran dan dukungan pasien luar.
“Akhirnya, untuk benar-benar menskalakan dan mempertahankan inisiatif otomasi cerdas di seluruh bisnis, perjalanan lengkap harus didefinisikan sejak awal. Setelah dukungan senior diperoleh dan visi hasil yang diinginkan diciptakan, disarankan untuk memulai dari kecil, kemudian mulai menyampaikan ‖ sambil belajar cepat. Tantangan skalabilitas umum lainnya adalah mengidentifikasi kesempatan otomatisasi proses ‖ jadi jelaskan secara tepat apa yang membuat proses yang benar-benar baik dan selalu pilih yang akan menghasilkan manfaat paling cepat.”
Penggunaan di luar back office
Andrew Rayner, vice-president of professional services EMEA di UiPath, menjelaskan bagaimana platform otomatisasi dapat dibuat berguna di area lain selain backend.
“Saat organisasi mulai melihat pendekatan hyperautomation yang lebih holistik, konvergensi teknologi penting saat memungkinkan mereka untuk memperluas cakupan kesempatan di dalam perusahaan mereka,” kata Rayner. “Pelanggan tidak lagi hanya mengotomatisasi tugas back office yang berulang, mereka sekarang melihat ke kasus penggunaan tambahan berikut:
• Menciptakan efisiensi di front-office melalui attended automation dan agent-console.
• Menafsirkan data tidak terstruktur dan semi-terstruktur melalui pemahaman dokumen, analisis sentimen, dan klasifikasi menggunakan pembelajaran mesin.
• Memungkinkan pengguna cerdas/pengembang warga di dalam organisasi mereka untuk memanfaatkan alat low code/drag and drop untuk mengotomatisasi tugas sederhana dan berulang. Mengurangi investasi dan biaya kepemilikan oleh pusat keunggulan otomatisasi yang ada.
• Mengolah data di dalam aplikasi perusahaan mereka untuk mengidentifikasi ketidakefisienan dalam proses besar, dengan pola pikir ‘otomatisasi pertama’.
“Di UiPath, kami telah menyelaraskan suite produk dan peta jalan kami yang memungkinkan perjalan lengkap ujung-ke-ujung di mana kami mampu mengelola siklus hidup otomatisasi dari penemuan hingga pengukuran. Integrasi teknologi ini di bawah satu platform sangat penting untuk memiliki kejelasan penuh.”
Memulai transformasi digital (Sathya Srinivasan)
Meskipun ada banyak cara di mana produk seperti ini dapat berhasil, poin terakhir yang harus dipertimbangkan ketika memanfaatkan platform otomatisasi terintegrasi untuk RPA adalah memastikan bahwa mereka terlibat selama proses transformasi digital.
“Platform otomatisasi terintegrasi harus melingkupi visi transformasi digital perusahaan,” kata Sathya Srinivasan, vice-president, solutions consulting (Partners) di Appian. “Ini membuatnya lebih mudah untuk melihat aktivitas ujung-ke-ujung dan menemukan kesempatan untuk otomatisasi alur kerja serta otomatisasi robotik.
“Visibilitas ini penting baik untuk keberhasilan maupun skalabilitas RPA. Memiliki pandangan burung ini membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi area di mana otomatisasi robotik menambah nilai, memasang bot untuk membantu di bagian digital dari perjalanan keseluruhan.”
