Apakah sudah waktunya untuk platform otomatisasi terintegrasi untuk RPA?
Seberapa bermanfaatkah platform semacam ini bagi perusahaan?
Penskalaan teknologi apa pun penting untuk memenuhi tuntutan yang meningkat dan berubah. Namun, ini bisa memakan waktu, serta berpotensi mahal untuk anggaran perusahaan, membuat upaya ini berisiko jika tidak dipikirkan dengan benar. Namun, dapatkah penggunaan platform otomatisasi terintegrasi untuk penskalaan RPA mengatasi risiko ini?
“Ini sudah terjadi,” kata Gopal Ramasubramanian, direktur senior, otomatisasi cerdas &teknologi di Cognizant. “Misalnya, di Cognizant, kami telah mulai menambahkan teknologi hiper-otomatisasi ke penawaran otomatisasi kami yang ada. Perusahaan seperti Microsoft, Amazon, dan Google juga berinvestasi besar-besaran dalam membangun platform hiper-otomatisasi terintegrasi untuk otomatisasi penskalaan.
“Gartner telah memperkirakan hyper-automation akan menjadi salah satu tren teknologi teratas untuk tahun 2020, tetapi RPA saja tidak dapat mengotomatisasi proses bisnis end-to-end seperti yang diperlukan. Ini bukan hanya masalah penskalaan RPA; sebenarnya ada kebutuhan akan beberapa teknologi untuk bekerja bersama, antara lain RPA bersama dengan pengenalan karakter optik (OCR), penambangan proses, analitik, pembelajaran mesin, chatbot, dan manajemen proses bisnis (BPM).
“Hal ini pada gilirannya akan mendorong kebutuhan akan platform otomatisasi terintegrasi untuk menyatukan teknologi ini di satu tempat.”
Menangani data tidak terstruktur
Salah satu tantangan yang dihadapi perusahaan dalam memanfaatkan RPA adalah menangani data yang tidak terstruktur. Namun, Chris Porter, CEO NexBotix, mengatakan bahwa platform otomatisasi terintegrasi, bersama dengan teknologi lainnya, dapat membantu dalam hal ini.
“RPA tradisional memiliki masalah dengan penskalaan – ada banyak alasan untuk itu, tetapi salah satu masalah terbesar adalah bahwa RPA hanya dapat menangani proses digital berbasis aturan yang terstruktur,” jelas Porter. “Kebanyakan bisnis modern penuh dengan data tidak terstruktur dan pekerjaan berbasis penilaian. Manusia bekerja dengan cara tertentu, itulah sebabnya banyak proses bisnis yang kita lihat di perusahaan dibangun sebagaimana adanya – mereka dirancang di sekitar manusia dan celah dalam sistem TI yang ada saat ini.
“Banyak pelanggan telah berinvestasi dalam RPA tradisional dan mereka sekarang menghadapi dinding kompleksitas di sekitar data yang tidak terstruktur. Akibatnya, RPA gagal memenuhi manfaat yang dijanjikan, dan vendor ingin menambahkan kemampuan ke platform mereka melalui akuisisi atau kemitraan.
“Alternatifnya – dan sesuatu yang menjadi fokus NexBotix – adalah platform RPA terintegrasi, di mana semua kemampuan itu sudah ada di dalamnya. Kami tidak benar-benar berbicara tentang teknologi individu – kami melihat penyelesaian proses bisnis ujung ke ujung.
“Fokusnya tidak hanya pada RPA, tetapi juga pembelajaran mesin, analitik, dan alur kerja yang membantu pelanggan kami mencapai nilai terlepas dari apakah mereka sudah memiliki kemampuan RPA atau belum. Pendekatan yang terintegrasi, namun fleksibel, adalah nilai tertinggi bagi pelanggan untuk memenuhi kebutuhan otomatisasi menyeluruh mereka.”
Berbagi dan menggunakan kembali (Peter Walker)
Penggunaan platform otomatisasi terintegrasi untuk RPA juga bermanfaat dalam hal berbagi dan penggunaan kembali aset otomatisasi.
Selain memperluas kasus penggunaan ini, Peter Walker, CTO EMEA di Blue Prism, menjelaskan pentingnya komunikasi yang jelas dari staf terkait penskalaan otomatisasi cerdas.
“Teknologi otomasi cerdas kami dirancang untuk menskalakan aktivitas dan menggabungkan keuntungan yang dihasilkan tepat di seluruh bisnis,” kata Walker. “Hal ini dicapai dengan kemampuan kolaboratif unik dari platform kami yang memungkinkan orang untuk tidak hanya merancang, menggambar, dan 'memublikasikan' proses secara terpusat yang diotomatisasi oleh pekerja digital, tetapi juga untuk berbagi, meningkatkan, dan menggunakan kembali aset otomatis yang 'diterbitkan' ini – kapan saja, di mana saja – tanpa memerlukan pengkodean. Yang terpenting, semuanya dilakukan dengan paling aman, patuh, dan transparan, karena ada jejak audit terpusat yang tak terbantahkan dari semua otomatisasi proses, termasuk semua tindakan pekerja digital dan riwayat pelatihan juga.
“Contoh hebat dari berbagi dan penggunaan kembali otomatisasi cerdas adalah di NHS, di mana organisasi kesehatan berbagi otomatisasi yang telah dicoba dan diuji menggunakan pasar online pribadi yang baru dibuat, yang disebut NHS Digital Exchange. Hal ini memungkinkan tim NHS untuk lebih mempercepat penerapan otomatisasi baru yang lebih mendukung aktivitas kerja mereka. Aset otomatisasi pra-bangun ini mencakup lebih dari 40 proses yang memungkinkan dukungan utama untuk rekrutmen, orientasi SDM, pemrosesan keuangan, dan menangani peningkatan akses ke layanan, komunikasi pasien dari penerimaan dan dukungan rawat jalan.
“Pada akhirnya, untuk benar-benar menskalakan dan mempertahankan inisiatif otomatisasi cerdas di seluruh bisnis, perjalanan lengkap harus ditentukan di awal. Setelah dukungan senior diperoleh dan visi tentang hasil yang diinginkan tercipta, disarankan untuk memulai dari yang kecil, kemudian mulai memberikan – sambil belajar dengan cepat. Tantangan penskalaan umum lainnya adalah mengidentifikasi peluang otomatisasi proses – jadi jelaskan apa yang membuat proses benar-benar baik dan selalu pilih yang akan menghasilkan manfaat tercepat.”
Penggunaan di luar back office
Andrew Rayner, wakil presiden layanan profesional EMEA di UiPath, menjelaskan bagaimana platform otomatisasi dapat dibuat berguna di area lain selain back end.
“Ketika organisasi mulai melihat pendekatan hyperautomation yang lebih holistik, konvergensi teknologi menjadi penting ketika memungkinkan mereka untuk memperluas cakupan peluang di dalam perusahaan mereka,” kata Rayner. “Pelanggan tidak lagi hanya mengotomatiskan tugas back office yang berulang, mereka sekarang melihat kasus penggunaan tambahan berikut:
• Menciptakan efisiensi di front-office melalui otomatisasi hadir dan agen-konsol.
• Menafsirkan data tidak terstruktur dan semi terstruktur melalui pemahaman dokumen, analisis sentimen, dan klasifikasi menggunakan pembelajaran mesin.
• Memungkinkan pengguna yang kuat/pengembang warga di dalam organisasi mereka untuk memanfaatkan alat kode/seret dan lepas yang rendah untuk mengotomatiskan tugas-tugas sederhana dan berulang. Mengurangi investasi dan biaya kepemilikan oleh pusat keunggulan otomatisasi yang ada.
• Menambang data di dalam aplikasi perusahaan mereka untuk mengidentifikasi inefisiensi dalam proses besar, dengan pola pikir 'mengutamakan otomatisasi'.
“Di UiPath, kami telah menyelaraskan rangkaian produk dan peta jalan kami yang memungkinkan perjalanan end-to-end penuh di mana kami dapat mengelola siklus hidup otomatisasi dari penemuan hingga pengukuran. Integrasi teknologi ini di bawah satu platform sangat penting untuk memiliki keterlacakan penuh.”
Memulai transformasi digital (Sathya Srinivasan)
Meskipun ada banyak cara agar produk semacam ini dapat berhasil, hal terakhir yang perlu dipertimbangkan dalam memanfaatkan platform otomatisasi terintegrasi untuk RPA adalah memastikan bahwa mereka terlibat di seluruh proses transformasi digital.
“Platform otomatisasi terintegrasi harus menjangkau luasnya visi transformasi digital perusahaan,” kata Sathya Srinivasan, wakil presiden, konsultan solusi (Mitra) di Appian. “Ini memudahkan untuk melihat aktivitas ujung ke ujung dan menemukan peluang untuk otomatisasi alur kerja serta otomatisasi robot.
“Visibilitas ini sangat penting untuk keberhasilan dan penskalaan RPA. Memiliki pandangan mata burung membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi area di mana otomatisasi robot menambah nilai, memasukkan bot untuk membantu bagian digital dari keseluruhan perjalanan.”
