Mengapa RPA? Ketua Blue Prism memberi tahu Era Informasi mengapa menurutnya RPA adalah pengubah permainan

Mengapa RPA?

Mengapa RPA? Dalam hal ini, apa itu RPA — otomatisasi proses robotika? Jason Kingdon, seorang pria yang mengerjakan machine learning 20 tahun yang lalu, mengatakannya dengan penuh warna:“Pada intinya, ini mencoba untuk tidak pilih-pilih.”

Blue Prism menemukan kata itu, tetapi apa yang dilakukannya telah menjadi bahan fiksi ilmiah selama bertahun-tahun — ia mengotomatiskan proses, ia mendapatkan proses berbeda yang seharusnya tidak kompatibel satu sama lain, bekerja bersama. Ini berbicara mesin dan manusia. Itulah yang dimaksud oleh Jason Kingdon dengan "bersetubuh".

Dan itu otomatis.

Di dunia yang ideal, setidaknya dunia yang ideal dari perspektif TI, semuanya berjalan lancar. Setiap sistem TI terintegrasi secara sempurna dengan setiap sistem TI lainnya, semuanya hanya dengan satu klik tombol agar tidak terjadi dengan lancar. Tapi dunia nyata tidak seperti itu.

Seperti yang dikatakan Jason Kingdon:“Bukan lagi orang IT yang melakukan hal ini, sebenarnya orang operasional yang duduk tepat di samping pekerjaan yang harus mereka lakukan.”

TI telah mengerjakan solusi selama ada TI:“Menggunakan arsitektur berorientasi layanan, menggunakan sistem manajemen bisnis, menggunakan proyek TI mikro, memperkenalkan fungsi tangkas, memperkenalkan scrum, atau berbagai metodologi, kemampuan dan teknologi ramping. Mereka telah mencoba memecahkan masalah interoperabilitas sejak…sejak ada IBM dan Apple.”

Plaster perekat yang berfungsi

Kami membutuhkan plester. Kadang-kadang kita memotong diri kita sendiri. Kritikus mengatakan RPA adalah plester yang menempel, Jason Kingdon tidak setuju, dengan alasan bahwa RPA menyediakan plester untuk luka yang terus terjadi dan akan selalu terjadi.

“Para kritikus mengatakan, RPA adalah momen singkat antara sekarang dan ketika kita mendapatkan — beberapa solusi bernyanyi yang hebat, tetapi itu benar-benar omong kosong,” katanya dengan penuh percaya diri.

Mungkin dengan sedikit lidah di pipinya, dia berkata:“Bahkan jika Anda memiliki mesin Babbage, itu memiliki antarmuka pengguna. Anda dapat terhubung ke sana, tetapi Anda juga dapat terhubung ke mesin kuantum D-Wave.

Jadi di sana Anda memilikinya. RPA dapat bekerja dengan komputer yang dirancang oleh Charles Babbage 150 tahun yang lalu atau komputer kuantum mutakhir — ini adalah contoh yang hampir puitis untuk menggambarkan apa yang diyakini Jason Kingdon sebagai jawaban atas pertanyaan mengapa RPA?

Dia menempatkannya dengan cara yang lebih fakta juga. Dia menganggap 'pekerja digital' – itu adalah robot perangkat lunak yang cerdas, telah diprogram sebelumnya, alat RPA, dapat melakukan pekerjaan antara sembilan dan 50 orang.

bagaimana mereka melakukan ini? “Singkatnya, robot-robot ini dirancang untuk menggunakan dan mengakses sistem dan mekanisme TI yang sama seperti manusia, untuk melakukan tugas dengan cara yang sama seperti manusia – sambil juga bekerja dengan dan belajar dari manusia, robot lain – dan semua masa lalu, sekarang, dan masa depan. sistem juga.”

Dia berkata:“Visi kami untuk masa depan adalah bahwa sebuah organisasi akan memiliki sepertiga orang, sepertiga untuk infrastruktur operasional, dan sepertiga untuk robot – semuanya beroperasi bersama-sama. Dan ini sudah terjadi.”

Robot dan pekerjaan

Tentu saja, sumber penolakan lain terhadap RPA berasal dari ketakutan bahwa teknologi akan mengambil alih pekerjaan. Tapi kursi Blue Prism tidak setuju. “RPA akan menggantikan tugas-tugas yang meneror kita, menghancurkan jiwa, dan sangat sulit dilakukan manusia.”

Dia memberi contoh klien yang harus memperbarui sistemnya setiap hari dengan pergerakan mata uang terbaru. Itu adalah tugas yang membosankan, tetapi sangat penting. Kesalahan apa pun akan memiliki konsekuensi besar. Jadi, organisasi memberikan tugas yang sangat penting tetapi membosankan ini kepada anggota staf senior — seorang wanita berusia 50-an — yang dapat mereka percayai. Ini juga tugas tanpa pamrih, satu kesalahan dan semua orang ingin tahu alasannya. RPA telah mengubah itu, atau begitulah katanya. “Sekarang, karyawan senior ini bisa fokus pada apa yang dia kuasai. Perubahan mata uang juga dapat diperbarui lebih sering, pagi dan sore, setiap jam, mungkin.”

Mengapa RPA? Ini membantu meningkatkan dan mengurangi

Namun ada contoh manfaat lain dari RPA, untuk menjawab pertanyaan mengapa RPA? Untuk mengilustrasikan hal ini, Jason Kingdon bercerita tentang kapan teknologi Blue Prism digunakan ketika 02 mulai menjual iPhone. Ini menciptakan tantangan operasi besar-besaran.

Itu membutuhkan cara kerja yang baru, produk yang sama sekali baru. Apple adalah mitra yang menuntut. Hal-hal yang harus dilakukan, 'begitu saja.' Jadi klien bertanya:“Apa yang kita lakukan? Apakah kita menghentikan orang-orang TI melakukan pekerjaan yang mereka lakukan saat ini dan mulai membangun infrastruktur untuk mengantisipasi permintaan. Seandainya proyeksi kita sangat optimistis? Misalkan, sebaliknya dan bisnis meningkat lebih dari yang kita harapkan?”

Dalam keadaan seperti itu, katanya, mereka selalu salah. Entah mereka berinvestasi terlalu banyak, menciptakan terlalu banyak infrastruktur, dan dibanting, atau mereka kurang berinvestasi, menahan penjualan.

“Tetapi letakkan ini dalam konteks robot, Anda menunjukkan robot,  seperti halnya manusia, cara melakukan proses baru, dan mereka mengelolanya lebih cepat dan lebih akurat daripada yang bisa dilakukan manusia. Jika ternyata pelanggan berubah dari sedikit tertarik menjadi sangat antusias, apa yang Anda lakukan? Anda menambahkan lebih banyak robot.”

Singkatnya, atau begitulah argumennya, RPA dapat mengubah penyediaan infrastruktur untuk memenuhi permintaan yang tidak terduga menjadi biaya variabel. Mengapa RPA? Ini seperti awan dalam pengertian itu, Anda dapat mengubahnya, dan menolaknya.

Jason Kingdon bekerja pada pembelajaran mesin di UCL pada 1990-an, mendirikan Searchspace, sebuah perusahaan yang katanya menciptakan pemantauan transaksi cerdas yang digunakan oleh Bursa Efek London dan New York, Lloyds of London, dan lainnya. Dia menjual perusahaan pada tahun 2005, dan telah menjadi ketua di Blue Prism sejak 2008.