Apakah Lebih Banyak Robot Dapat Meningkatkan Produktivitas Inggris? RPA Menonjolkan Kepemimpinan Inggris
Jika Inggris membutuhkan lebih banyak robot untuk membantu produktivitas, jelaskan mengapa Jepang, yang memiliki tingkat kepadatan robot jauh lebih tinggi, memiliki produktivitas lebih rendah dari Inggris.
Mereka menyebutnya paradoks produktivitas. Masalah nomor satu ekonomi Inggris adalah produktivitas — ia ketinggalan dari banyak pesaing ekonomis utamanya. Jadi, untuk Inggris apakah lebih banyak robot adalah jawaban? Komite Seleksi Parikat Inggris mengatakan itu setidaknya jawaban parsial. Tetapi Inggris terutama adalah ekonomi jasa. Mungkin jawabannya sedikit berbeda, apa yang sebenarnya dibutuhkan adalah otomatisasi di jasa, mungkin membutuhkan lebih banyak otomatisasi proses robotik?
Laporan parikat tidak berkeraguan. Inggris hanya memiliki 85 robot per 100.000 pekerja. Itu menempatkannya di posisi 23 dalam tabel liga kepadatan robot di seluruh dunia.
Republik Korea, sebaliknya, negara yang memiliki tingkat kepadatan robot tertinggi, memiliki 710 robot per 100.000.
Drill down, namun, dan ada masalah menarik yang laporan tidak banyak memperhatikan. Jika Anda melihat negara dengan kepadatan robot lebih tinggi dari Inggris, mereka sebagian besar berfokus pada manufaktur.
Tepat di belakang Korea Selatan, terkenal dengan industri manufakturnya, adalah Singapura — 20-25% ekonomi Singapura adalah manufaktur.
Di posisi ketiga dan keempat dalam tabel liga kepadatan robot, Jepang dan Jerman, adalah negara manufaktur keempat dan ketiga terbesar di dunia, masing-masing.
Anehnya, dua negara G7 dengan produktivitas yang lebih buruk dari Inggris, Jepang dan Kanada, memiliki kepadatan robot per 100.000 sebesar 308 dan 161, masing-masing.
Guy Kirkwood: Inggris adalah salah satu dari empat ekonomi terkemuka yang mengadopsi otomatisasi tugas perkantoran kolar putih
Itu bukan berarti manufaktur bukan bagian penting dari ekonomi Inggris, karena sebenarnya, itu adalah ekonomi manufaktur ke-8 terbesar di dunia. Ini hanya bahwa relatif terhadap ukuran ekonomi Inggris, manufaktur tidak begitu besar. Tetapi manufaktur Inggris terkenal efisien, saat ini. Inggris memiliki masalah produktivitas, dan jelas lebih banyak robot akan membantu, tetapi sepertinya tantangan produktivitas besar terkait dengan jasa, bukan manufaktur.
Jasa juga membutuhkan otomatisasi, tetapi tidak biasanya robot dalam arti tradisional. Ini membutuhkan AI, yang cukup berbeda, dan mungkin untuk mendukung efisiensi jasa, membutuhkan otomatisasi proses robotik — RPA.
Guy Kirkwood, chief evangelist di perusahaan RPA UiPath, menyamakan perasaan ini. “Saya setuju bahwa Inggris membutuhkan lebih banyak robot,” ujarnya, “namun, jauh dari ketinggalan, pengalaman kami menunjukkan bahwa Inggris adalah salah satu dari empat ekonomi terkemuka yang mengadopsi otomatisasi tugas perkantoran kolar putih (yaitu, penggunaan robot perangkat lunak, bukan robot fisik yang Anda lihat di pabrik).”
Ia menyebut penelitian UiPath, yang menunjukkan bahwa 73% perusahaan Inggris yang disurvei berharap biaya operasional mereka akan meningkat sebagai hasil dari mengotomatisasi proses bisnis — serta 65% memprediksi pertumbuhan pendapatan dan 62% meramalkan keuntungan yang meningkat.
Robot dan pekerjaan
Laporan Parikat Inggris berargumen kuat bahwa sebaliknya dengan ketakutan bahwa robot akan memiliki efek buruk pada pekerjaan, Inggris membutuhkan robot. Ia berkata: “Risiko yang dihadapi bukan merupakan takeover robot di tempat kerja kita, tetapi bahwa kurangnya adopsi dan keraguan bisnis dan Pemerintah untuk memimpin jalan dalam Revolusi Industri Keempat berarti negara lain akan mengambil inisiatif dan mengambil keuntungan dari teknologi baru, tidak semua pertumbuhan dan pekerjaan yang mereka bawa, sementara kita ditinggal.”
Tetapi kemudian, laporan juga mengatakan bahwa sementara “kita tidak ingin menolak ketakutan tentang teknologi mengganti pekerja, kami juga mendorong pembuat kebijakan, bisnis dan masyarakat untuk memikirkan alternatif.”
Ia memperingatkan: “Jika kita terus ketinggalan dalam produktivitas dan adopsi teknologi baru, maka keputusan investasi di masa depan tidak akan mengikuti. Bisnis, investasi dan pekerjaan akan pindah ke luar negeri.”
Asheesh Mehra: Perusahaan perlu memberi pekerja kesempatan tidak hanya untuk meningkatkan keterampilan, tetapi juga untuk mengkaji ulang keterampilan
Otomatisasi dan ahli AI Asheesh Mehra, yang adalah CEO dan pendiri AntWorks, perusahaan yang spesialisasi dalam algoritma berbasis ilmu fraktal dan otomatisasi, berargumen kuat bahwa bisnis yang mengadopsi AI harus mengambil langkah untuk melatih ulang dan meningkatkan keterampilan pekerja mereka, meninggalkan tugas-tugas rutinitas dan berulang untuk AI dan otomatisasi.
“Ini akan menambah nilai lebih pada proposisi bisnis karena pekerja sekarang dapat fokus pada tugas-tugas yang membutuhkan tingkat kreativitas dan pengambilan keputusan yang lebih tinggi,” ujarnya.
James Dening: 78% karyawan mengatakan RPA memungkinkan mereka fokus pada bagian yang lebih kreatif dan strategis dari pekerjaan mereka
“AI jelas akan memiliki dampak pada pekerjaan di berbagai industri pada suatu titik di masa depan. Pada tahap itu, perusahaan perlu memberi pekerja kesempatan tidak hanya untuk meningkatkan keterampilan, tetapi juga untuk mengkaji ulang keterampilan, sehingga mereka dapat mengambil peran yang lebih bernilai tinggi, serta mengambil pekerjaan yang sepenuhnya baru,” tambahnya.
James Dening, vice president, Automation Anywhere, menyebut studi oleh Goldsmiths, University of London, yang dicanangkan oleh Automation Anywhere, yang menunjukkan bahwa organisasi yang diperkaya oleh RPA atau AI mencapai kinerja keseluruhan 28% lebih tinggi dan memiliki kinerja keuangan 31% lebih baik. Tetapi ia menambahkan: “RPA sebenarnya membuat pekerjaan lebih manusia. Organisasi yang diperkaya oleh otomatisasi perangkat lunak memiliki kemungkinan 33% lebih besar menjadi tempat kerja ‘ramah manusia’, dan 78% karyawan mengatakan RPA memungkinkan mereka fokus pada bagian yang lebih kreatif dan strategis dari pekerjaan mereka. Faktanya, studi menunjukkan bahwa hanya dengan berinvestasi pada orang bersama dengan otomatisasi, nilai maksimum dapat diperoleh dari teknologi otomatisasi.”
Itu juga layak untuk dicatat bahwa negara terkemuka di dunia untuk kepadatan robot, Korea Selatan, melihat 710 robot per 100.000 pekerja. UiPath terkenal memiliki tujuan jangka panjang untuk menciptakan robot perangkat lunak di setiap meja kerja. Tujuan yang tidak bertentangan dengan klaim dari perusahaan RPA lainnya.
Artikel terkait
RPA: kami melihat UiPath, Blue Prism dan Automation Anywhere
Munculnya Silicon Roundabout London: mengapa? Dan pelajaran untuk hub teknologi masa depan!
Bagaimana Drax, AI dan smart meter membantu Inggris mencapai nol karbon
AI untuk siber, Anda tidak perlu tahu apa ancamannya, hanya jaringan, kata Darktrace
Apakah tahun 2020 akan menjadi tahun terobosan untuk menskalakan otomatisasi cerdas?
