Jika Inggris membutuhkan lebih banyak robot untuk membantu produktivitas, jelaskan mengapa Jepang, yang memiliki tingkat kepadatan robot yang jauh lebih tinggi, memiliki produktivitas yang lebih rendah daripada Inggris.
Mereka menyebutnya paradoks produktivitas. Masalah nomor satu ekonomi Inggris adalah produktivitas — tertinggal dari banyak pesaing ekonomi utamanya. Jadi, untuk Inggris lebih banyak robot jawabannya? Komite Pemilihan House of Commons mengatakan itu setidaknya merupakan jawaban parsial. Tapi kemudian Inggris terutama ekonomi jasa. Mungkin jawabannya sedikit berbeda, yang sebenarnya dibutuhkan adalah otomatisasi dalam layanan, mungkin membutuhkan lebih banyak otomatisasi proses robotik?
Laporan parlemen itu tegas. Inggris hanya memiliki 85 robot per 100.000 pekerja. Itu menempatkannya di posisi ke-23 dalam tabel liga kepadatan robot di seluruh dunia.
Sebaliknya, Republik Korea, negara yang memiliki tingkat kepadatan robot tertinggi, memiliki 710 robot per 100.000.
Telusuri, bagaimanapun, dan ada masalah menarik yang laporannya tidak menarik banyak perhatian. Jika Anda melihat negara-negara dengan kepadatan robot yang lebih tinggi daripada Inggris, mereka semua sebagian besar berfokus pada manufaktur.
Tepat di belakang Korea Selatan, yang terkenal dengan industri manufakturnya, adalah Singapura — 20-25% ekonomi Singapura adalah manufaktur.
Di tempat ketiga dan keempat dalam tabel liga kepadatan robot, Jerman dan Jepang, masing-masing adalah negara manufaktur terbesar keempat dan ketiga di dunia.
Anehnya, dua negara G7 dengan produktivitas yang bahkan lebih buruk daripada Inggris, Jepang, dan Kanada, memiliki kepadatan robot per 100.000 masing-masing 308 dan 161.
Guy Kirkwood:Inggris adalah salah satu dari empat ekonomi terkemuka yang mengadopsi otomatisasi tugas kantor kerah putih
Itu tidak berarti bahwa manufaktur bukanlah bagian penting dari ekonomi Inggris, bahkan, itu adalah ekonomi manufaktur terbesar ke-8 di dunia. Hanya saja relatif terhadap ukuran ekonomi Inggris, manufaktur tidak begitu besar. Tapi manufaktur Inggris terkenal efisien, akhir-akhir ini. Inggris memiliki masalah produktivitas, dan jelas lebih banyak robot akan membantu, tetapi tampaknya tantangan produktivitas yang besar berkaitan dengan layanan, bukan manufaktur.
Layanan juga membutuhkan otomatisasi, tetapi biasanya bukan robot dalam pengertian tradisional. Dibutuhkan AI, yang sangat berbeda, dan mungkin untuk mendukung efisiensi layanan, diperlukan otomatisasi proses robot — RPA.
Guy Kirkwood, kepala penginjil di perusahaan RPA UiPath, menggemakan sentimen ini. “Saya setuju bahwa yang dibutuhkan Inggris adalah lebih banyak robot,” katanya, “namun, jauh dari tertinggal, pengalaman kami menunjukkan bahwa Inggris adalah salah satu dari empat ekonomi terkemuka yang mengadopsi otomatisasi tugas kantor kerah putih (yaitu, penggunaan perangkat lunak robot, bukan robot fisik yang Anda lihat di pabrik).”
Dia mengutip penelitian UiPath, yang menunjukkan bahwa 73% dari perusahaan Inggris yang disurvei mengharapkan peningkatan biaya operasi mereka sebagai hasil dari otomatisasi proses bisnis — serta 65% memprediksi pertumbuhan pendapatan dan 62% memperkirakan peningkatan profitabilitas.
Laporan House of Commons berargumen kuat bahwa bertentangan dengan ketakutan bahwa robot akan berdampak buruk pada pekerjaan, Inggris membutuhkan robot. Dikatakan:“Risiko yang kita hadapi bukanlah robot pengambilalihan tempat kerja kita, tetapi kurangnya adopsi dan keengganan bisnis dan Pemerintah untuk memimpin dalam Revolusi Industri Keempat berarti negara lain akan mengambil inisiatif dan mengambil keuntungan dari teknologi baru, tidak terkecuali pertumbuhan dan pekerjaan yang dibawanya, sementara kita tertinggal.”
Kemudian lagi, laporan itu mengatakan bahwa meskipun “kami tidak ingin mengabaikan kekhawatiran tentang teknologi yang menggantikan pekerja, kami juga mendesak pembuat kebijakan, bisnis, dan masyarakat untuk memikirkan alternatifnya”.
Ini memperingatkan:“Jika kita semakin tertinggal dalam produktivitas dan adopsi teknologi baru, maka keputusan investasi masa depan tidak akan mengikuti. Bisnis, investasi, dan pekerjaan akan pindah ke luar negeri.”
Asheesh Mehra:Perusahaan perlu memberikan kesempatan kepada pekerja tidak hanya untuk meningkatkan keterampilan, tetapi juga untuk melatih kembali
Pakar Otomasi dan AI Asheesh Mehra, yang merupakan CEO dan salah satu pendiri AntWorks, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam algoritme dan otomatisasi berbasis sains fraktal, berpendapat dengan kuat bahwa bisnis yang mengadopsi AI harus mengambil langkah-langkah untuk melatih kembali dan meningkatkan keterampilan pekerja mereka. tugas berulang untuk AI dan otomatisasi.
“Ini akan menambah nilai yang lebih besar pada proposisi bisnis karena para pekerja sekarang dapat fokus pada tugas-tugas yang membutuhkan tingkat kreativitas dan pengambilan keputusan yang lebih tinggi,” katanya.
James Dening:78% karyawan mengatakan bahwa RPA memungkinkan mereka untuk fokus pada bagian yang lebih kreatif dan strategis dari pekerjaan mereka
“AI jelas akan berdampak pada pekerjaan di berbagai industri di beberapa titik di masa depan. Pada tahap itu, perusahaan perlu memberikan kesempatan kepada pekerja tidak hanya untuk meningkatkan keterampilan, tetapi juga untuk melatih kembali, sehingga mereka dapat melakukan peran yang bernilai lebih tinggi, serta mengambil pekerjaan yang sama sekali baru,” tambahnya.
James Dening, wakil presiden, Automation Anywhere, mengutip sebuah studi oleh Goldsmiths, University of London, yang ditugaskan oleh Automation Anywhere, yang menunjukkan bahwa organisasi yang ditambah dengan RPA atau AI mencapai kinerja keseluruhan 28% lebih tinggi dan memiliki kinerja keuangan 31% lebih baik. Namun dia menambahkan:“RPA sebenarnya membuat pekerjaan lebih manusiawi. Organisasi yang ditambah dengan otomatisasi perangkat lunak 33% lebih mungkin menjadi tempat kerja yang 'ramah manusia', dan 78% karyawan mengatakan bahwa RPA memungkinkan mereka untuk fokus pada bagian yang lebih kreatif dan strategis dari pekerjaan mereka. Faktanya, penelitian ini menunjukkan bahwa hanya dengan berinvestasi pada orang-orang di samping otomatisasi, nilai maksimum dapat diperoleh dari teknologi otomatisasi.”
Perlu juga dicatat bahwa negara terkemuka di dunia untuk kepadatan robot, Korea Selatan, melihat 710 robot per 100.000 pekerja. UiPath terkenal memiliki tujuan jangka panjang untuk menciptakan robot perangkat lunak di setiap meja. Tujuan yang tidak bertentangan dengan klaim dari perusahaan RPA lainnya.
RPA:kami melihat UiPath, Blue Prism, dan Automation Anywhere
Munculnya Bundaran Silikon London:mengapa? Dan pelajaran untuk hub teknologi masa depan!
Bagaimana Drax, AI, dan smart meter membantu Inggris mencapai nol karbon
AI untuk dunia maya, Anda tidak perlu tahu apa ancamannya, cukup jaringannya saja, kata Darktrace
Akankah tahun 2020 menjadi tahun terobosan untuk penskalaan otomatisasi cerdas?
Sistem Kontrol Otomatisasi
Sementara banyak yang percaya bahwa robot hanya bisa efektif jika dipasang di lantai atau gantry, beberapa juga tahu bahwa opsi pemasangan lain, seperti pemasangan di rak, sangat efektif dan memberi robot tingkat jangkauan lain yang tidak terlihat pada model yang dipasang di lantai atau gantry. Lini
Robot industri telah mempermudah manufaktur selama lebih dari empat puluh tahun sekarang. Seiring dengan semakin berkembangnya robot, robot menjadi lebih fleksibel, dan bahkan lebih mudah bagi produsen untuk berintegrasi ke dalam lini produksi mereka. Fleksibilitas robot merupakan bagian integral d
Ketika robot industri pertama kali memulai debutnya pada tahun 1960-an dengan Unimate, para peneliti melihat banyak kemungkinan untuk masa depan mereka. Selama bertahun-tahun, robot-robot ini telah berevolusi menjadi mesin yang dapat mengecat, mengelas, menangani material, dan menghilangkan material
Saat ini, ada banyak langkah berbeda yang harus dilakukan sebelum produk apa pun di rumah Anda sampai ke tangan Anda. Produk harus diproduksi, harus dikemas, harus dibuat palet, harus dikirim ke tujuannya, dan kemudian harus didepalletisasi dan disimpan sampai tiba waktunya untuk memindahkan barang
