Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Mesin + Programmer: Meningkatkan Manufaktur Bersama

Habiskan cukup waktu di lantai pabrik dan Anda akan mempelajari tentang dua kelompok pekerja terampil yang tinggal di sana. Di satu sisi adalah penggerinda old-school—karyawan terampil yang menggunakan tangan, mata dan telinga mereka untuk memandu alat mesin. Di sisi lain adalah programmer dan insinyur. Mereka membawa pengetahuan mendalam tentang CAD dan CAM dan dapat mengubah bengkel penuh mesin CNC menjadi orkestra manufaktur, mengarahkannya semuanya dengan keyboard dan mouse.

Alasan utama keberadaan kedua kelompok ini adalah manufaktur belum dapat menggabungkannya menjadi satu kelompok yang kohesif. Kedua kelompok tampak sangat berbeda. Penggerinda tradisional memiliki keterampilan langsung. Penggerinda new-school lebih nyaman dengan perangkat lunak daripada dengan gagang dan draw bar.

Tetapi bagi manufaktur, perbedaannya bukan hanya tentang keterampilan atau alat. Teknologi saat ini memungkinkan produksi bagian yang hemat biaya dengan kontur, presisi dan repeatabilitas yang tidak dapat dilakukan di masa lalu. Teknik pemesinan tradisional akan terus penting di beberapa niche dan aplikasi khusus, tetapi manufaktur akan semakin memerlukan alat yang dikendalikan komputer.

Tetapi itu tidak berarti waktunya bagi penggerinda tradisional untuk pindah, atau bahwa pabrik Anda harus diinisialisasi sepenuhnya oleh technolog yang memikirkan pekerjaan mereka dalam 1 dan 0.

Tantangan Pasar Tenaga Kerja

Kami masih tidak tahu seberapa cepat transisi akan terjadi atau kapan saatnya untuk membuang mesin non-CNC terakhir. Sementara itu, pekerja harus berlangsung di pasar tenaga kerja manufaktur yang saat ini tantang. Produsen mengalami kesulitan menemukan pekerja yang terampil—atau bahkan bersedia. Ada banyak pekerja untuk penggerinda old-school dan gelombang baru programmer dan insinyur. Jadi sebagai majikan, apa yang Anda lakukan?

Pertama, berhenti memikirkan “old-school” dan “new-school” sebagai kelompok terpisah. Mereka dapat belajar satu sama lain dan bekerja sama untuk memperkuat ekonomi manufaktur. Dalam arti itu, meski ada tantangan tenaga kerja, manufaktur mungkin memiliki potensi yang lebih besar sekarang daripada yang pernah ada.

Di masa depan, CAD/CAM, bersama dengan kontrol dan kemampuan gerakan mesin, akan terus berkembang. Memaksimalkan kemampuan pemesinan multitasking dan multiaxis bergantung pada pemrograman.

Simulasi adalah terobosan lainnya. Mengetahui apakah alat akan mengenai fixture atau gerigi, atau apakah ada terlalu banyak nol dalam tingkat pengiriman yang diprogram, memberikan generasi programmer baru keyakinan yang tidak pernah dimiliki para pendahulu mereka.

Bengkel terbaik dan paling progresif memiliki orang yang mengembangkan program pemesinan, menilai produksi secara keseluruhan dan terus-menerus memperbaiki proses. Mereka dapat mengurangi tingkat sisa, memotong waktu siklus, meningkatkan umur alat dan meningkatkan efisiensi.

Mencapai tujuan tersebut membutuhkan orang yang memahami semua aspek pemesinan. Dan itu memerlukan kerja sama antara eksekutif, manajer bengkel, programmer dan penggerinda—serta dengan pengalaman industri luas organisasi pasokan dan konsultasi seperti MSC.

Membangun Tim

Bagaimana pemilik bengkel merancang kerja sama ini? Fokus utama harus pada pelatihan karyawan—tidak secara spesifik pada komputer atau robotika, melainkan pada belajar untuk memperbaiki proses, meningkatkan throughput dan meningkatkan kualitas. Sementara banyak operasi adalah atau akan diotomatisasi, selalu akan ada kebutuhan akan kecerdasan manusia untuk menganalisis semua faktor dan membuat keputusan yang memaksimalkan produktivitas manufaktur.

Lakukan itu, dan pekerja Anda akan terus menjadi mesin yang mendorong sektor manufaktur untuk generasi mendatang.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Dapatkah Manufaktur Menambahkan Robot dan Orang Secara Bersamaan? Wawasan tentang Dampak Otomasi
  2. Merevolusi Pelatihan Manufaktur dengan VR dan AR
  3. Mengintegrasikan Perencanaan dan Eksekusi untuk Rantai Pasok yang Fleksibel
  4. Mengubah Manajemen Armada: Integrasi AI & IoT untuk Operasi yang Lebih Cerdas
  5. AV&R & APN Membangun Kemitraan untuk Robotika Generasi Berikutnya di Manufaktur Penerbangan
  6. Memahami Proses Manufaktur: Definisi, Jenis, dan Komponen Utama
  7. TCS Menjelajahi Manufaktur Cepat Tanggap & Cerdas: Blaupurnya Transformasi Digital
  8. Wawasan PwC: Memanfaatkan AI & Big Data untuk Transformasi Manufaktur
  9. Memanfaatkan Data dan AI untuk Transformasi Manufaktur: Mengatasi Tantangan Industri
  10. Wawasan IBM tentang Tren Manufaktur Berbasis AI untuk 2022