Bagaimana Otomatisasi Meningkatkan Keandalan Peralatan: Meningkatkan Pemeliharaan, Data, dan Kualitas

Bryan Christiansen adalah pendiri dan CEO Limble CMMS. Di sini dia membahas bagaimana otomatisasi dapat mendukung operasi pemeliharaan, manajemen data, dan kontrol kualitas.

Keandalan berkaitan dengan ketersediaan dan kemampuan peralatan untuk berfungsi secara efektif dan terjangkau. Ini sangat penting untuk mengestimasi risiko kegagalan dan produktivitas peralatan selama masa pakai yang berguna. Untuk mengukur keandalan peralatan, organisasi mempertimbangkan metrik seperti mean time between failures (MTBF) dan overall equipment efficiency (OEE). Ini adalah metrik yang intensif data yang memerlukan pemantauan berkelanjutan kondisi operasi peralatan.

Otomatisasi meningkatkan efisiensi proses dan peralatan sambil meningkatkan manajemen data operasi dan pemeliharaan. Ada beberapa cara bagi organisasi untuk mengotomatisasi peralatan mereka tergantung pada kompleksitas proses, risiko keselamatan yang terlibat, tata letak pabrik, dll. Mereka adalah:

• Numerical controls (NC) dan computerised numerical controls (CNC)
• Programmable logic controllers (PLCs)
• Industrial automated robots
• Computer-aided manufacturing (CAM)
• Silicon-based automation chips

Berikut adalah beberapa cara otomatisasi mempengaruhi keandalan dengan menyederhanakan operasi pemeliharaan, manajemen data, dan kontrol kualitas.

1. Otomatisasi dan pemeliharaan

Evolusi peralatan produksi dan teknologi terus mengubah fasilitas produksi menjadi unit canggih yang memerlukan intervensi manusia yang minimal. Fokusnya adalah membatasi downtime proses dan peralatan melalui implementasi strategis pemeliharaan prediktif. Sistem otomatisasi yang dilengkapi sensor dan utilitas pemantauan kondisi menangkap kondisi operasi peralatan secara real-time. Analisis data ini, yang dilindangkan melalui internet of things (IoT), memungkinkan tim pemeliharaan untuk mengidentifikasi, sebelumnya, cacat atau kesalahan yang dapat menyebabkan penghentian proses atau kerusakan pada peralatan.

Sistem yang sangat diotomatisasi menyatukan beberapa sensor dan perangkat yang memerlukan perawatan saat menangani atau memelihara. Perangkat tambahan dapat menyulitkan operasi pemeliharaan dengan meningkatkan jumlah titik inspeksi dan inspeksi. Dengan menggunakan sensor pemantauan kondisi, teknisi dapat menentukan dan mengisolasi bagian peralatan yang tepat yang cacat yang memerlukan koreksi atau penggantian.

Akses ke data peralatan yang akurat memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan operasinya, menetapkan standar keselamatan, dan meningkatkan masa pakai berguna peralatan kritis. Data yang dikumpulkan disimpan di server khusus atau platform cloud untuk referensi di masa depan. Data ini sangat penting untuk melakukan analisis akar penyebab (RCA), analisis mode kegagalan dan efek (FMEA), dan mengevaluasi keandalan aset kritis.

Di sisi pengorganisasian dan eksekusi pekerjaan pemeliharaan yang sebenarnya, sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) memainkan peran penting dalam mengotomatisasi tugas pemeliharaan. Mereka menjamin pemeliharaan yang cukup dan tepat waktu untuk semua peralatan. Perangkat lunak dapat diintegrasikan dengan sensor dan analitik prediktif untuk menghasilkan peringatan untuk tugas pemeliharaan korektif dan rutin, mencatat log seumur hidup operasi pemeliharaan pada setiap peralatan dan menyesuaikan inventori suku cadang dan alat. Dengan cara itu, perusahaan memastikan aset tersedia selama siklus produksi dan bahwa mereka beroperasi secara optimal.

2. Otomatisasi dan manajemen data

Produsen yang berurusan dengan peralatan mahal dan canggih seperti mesin penerbangan, mobil modern atau sistem manufaktur canggih mungkin memiliki lebih sedikit unit yang beroperasi dengan sedikit informasi tentang kinerja sebenarnya peralatan. Organisasi seperti itu bergantung pada teknologi cloud untuk menciptakan replika digital dari peralatan fisik. Peralatan fisik dilengkapi dengan sensor yang mentransmisikan karakteristik operasi sebenarnya ke padanan cloud-nya.

Setelah menerima data ini, teknik dan algoritma pembelajaran mesin mengekstrak data operasional yang relevan. Melalui pertukaran data ini, produsen dapat mengidentifikasi pola operasi yang cocok dan anomali umum yang mempengaruhi operasi peralatan fisik. Teknologi ini, juga disebut digital twins, memungkinkan produsen untuk mengoptimalkan peralatan pada produksi dan memaksimalkan keandalannya.

Dengan memanfaatkan teknologi cloud dan platform IoT, organisasi yang menggunakan peralatan produksi canggih dapat berkolaborasi dengan tim pengembangan secara real-time dan melakukan pemecahan masalah atau perbaikan jarak jauh. Sebagai balasan, organisasi dapat menjaga operasinya tetap berjalan dan mempertahankan skor keandalan yang lebih tinggi. Di sisi lain, produsen mendapatkan lebih banyak data dan wawasan yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas peralatan produksi.

3. Otomatisasi dan sistem produksi

Produksi melibatkan beberapa proses repetitif yang melelahkan jika dilakukan secara manual. Operator manusia rentan terhadap kelelahan dan kesalahan yang mengarah pada produksi produk yang cacat atau berkualitas rendah. Dengan mengotomatisasi sistem produksi, organisasi mempertahankan kondisi produksi seperti kecepatan pemakaian pada tingkat konstan. Sementara ini penting untuk kontrol kualitas, ini juga berperan dalam meningkatkan keandalan peralatan.

Sistem otomatisasi mencatat log produksi yang akurat. Dengan data ini, organisasi dapat mengevaluasi efisiensi prosesnya dan mengidentifikasi contoh yang menyebabkan kerusakan atau penurunan produktivitas.

Pikiran Akhir

Dengan mengotomatisasi peralatan, perusahaan dapat meningkatkan kuantitas dan kualitas produk mereka. Sebagian besar sistem otomatisasi memfasilitasi pengumpulan dan penyimpanan data produksi seiring waktu.

Mereka juga meminimalkan insiden kesalahan manusia yang meningkatkan probabilitas kegagalan proses atau peralatan. Akses ke data yang akurat memungkinkan tim pemeliharaan untuk melakukan aktivitas pemeliharaan yang benar dan secara proaktif menghilangkan cacat yang menyebabkan downtime berulang. Pemeliharaan yang tepat, ketersediaan optimal dan biaya operasi yang terjangkau berkontribusi pada sistem yang andal.