Mengadaptasi produksi manufaktur untuk ledakan EV
Prasad Akella, pendiri perusahaan pengembangan perangkat lunak bertenaga AI Drishti, penjelajah bagaimana produsen dapat mempersiapkan transisi kendaraan listrik
Perusahaan perangkat lunak Drishti menyediakan analitik video bertenaga AI untuk produsen terpisah untuk mendigitalkan operasi perakitan manual mereka. Pendiri Prasad Akella mengeksplorasi masa depan pasar kendaraan listrik.
Tulisan di dinding:Kendaraan listrik (EV) akan mengambil alih sebagian besar segmen dari kendaraan bertenaga mesin pembakaran internal (ICE).
Pertumbuhannya, meskipun kecil, tetap mengesankan:~60% YoY meningkat dari 6,2 juta menjadi lebih dari 10 juta unit terjual secara global . Harga bahan bakar saat ini hanya menambahkan bahan bakar ke api (permainan kata-kata!) Tidak mengherankan, sebagian besar produsen otomotif berlomba untuk menangkap pangsa segmen yang sedang tumbuh dan, bagi mereka yang sudah memiliki produk, memenuhi permintaan. Dalam melakukannya, mereka harus berurusan dengan BoM (Bill of Material) dan BoP (Bill of Process) baru.
Powertrain ICE digantikan oleh motor, baterai, servo, dan chip komputer. BoM drivetrain disederhanakan secara dramatis, dari 2000+ suku cadang menjadi sekitar 20 . Kedua, peningkatan permintaan untuk efisiensi baterai dan perubahan infrastruktur (misalnya, stasiun pengisian) perlu dipenuhi. Ketiga, keterampilan produk dan manufaktur yang mendalam harus diangkut dan, kemudian ditingkatkan, dari segmen seperti manufaktur motor lokomotif yang memiliki keahlian puluhan tahun. Hasil akhirnya adalah pergeseran tektonik di pasar, mengubah industri seperti yang kita kenal. Jawaban atas tulisan di dinding sangat jelas:Pembuat mobil perlu memperlengkapi diri mereka sendiri—dari perspektif teknologi, manufaktur, pelatihan, dan keberlanjutan.
Produsen otomotif harus memperbarui lini
Apakah bagian baru dari rakitan dialihdayakan atau tidak, prosesnya akan sangat berbeda dari lini produk jadi ICE saat ini. Dengan penggantian keseluruhan powertrain, hampir setiap bagian dari jalur perakitan membutuhkan pelatihan ulang dan peralatan baru untuk menyelesaikan pekerjaan. Membuat dan menskalakan setiap lini perakitan baru disertai dengan masalah yang melekat pada iterasi pada masalah proses yang tak terhindarkan sambil mempercepat tenaga kerja baru untuk memenuhi permintaan.
Untuk mewujudkan semua ini, produsen otomotif harus membuat lompatan ekstrem untuk mencapai tujuan mereka. Saya berpendapat bahwa ini membutuhkan, bahkan menuntut, perubahan yang sama berani di sisi manufaktur juga. Produsen harus menggunakan kesempatan untuk mempertimbangkan memperbarui alat yang mereka gunakan untuk menyelesaikan pekerjaan juga.
Gunakan teknologi baru untuk mendukung rekanan dan memenuhi permintaan EV baru
Sementara otomatisasi ada di mana-mana di setiap lini manufaktur otomotif, sebagian besar perakitan masih bergantung pada perakitan manual. Karena otomatisasi belum ada, cukup mahal dan sulit dan mahal untuk diprogram ulang dan orang-orang lebih mudah beradaptasi, mereka dapat dilatih ulang pada proses yang jauh lebih efisien daripada otomatisasi terbaik sekalipun. Oleh karena itu, pekerja yang terlatih benar-benar merupakan sumber daya yang paling berharga dalam bisnis.
Namun, tantangan dengan orang-orang adalah menemukan, merekrut, melatih, dan mempertahankan rekan lini yang baik. Dengan pekerja pabrik yang berputar pada 30% per tahun dan 10% tidak muncul pada hari tertentu, kebutuhan kritis adalah melatih karyawan baru dan melatih silang anggota tim yang berpengalaman sehingga tim dapat beradaptasi dan berkembang untuk memenuhi tuntutan baru dan tidak pasti.
Alat seperti sistem penglihatan yang diberdayakan AI dapat membuat perbedaan dalam membuat pekerja lebih cepat dan lebih produktif daripada sebelumnya; seringkali, sekaligus mengurangi tingkat cacat! Di luar pelatihan, memberdayakan pekerja dengan teknologi AI dapat menghemat waktu termasuk dalam menganalisis akar permasalahan dan mendorong kolaborasi untuk memecahkan masalah lini produksi.
Potensi untuk menghemat waktu dan energi (secara harfiah dan kiasan) dengan alat pintar baru sangat besar dan produsen perlu melihat bahwa waktu untuk berubah adalah sekarang.
Seperti yang kami katakan sebelumnya, ketidakpastian permintaan pasar adalah masalah utama. Penskalaan dengan orang-orang jauh lebih berkelanjutan daripada menambahkan satu set mesin. Memberi mereka alat dan data yang diberdayakan AI memungkinkan setiap rekanan membawa keahlian teknik dan pemecahan masalah terbaik mereka ke depan dan memberi mereka dan perusahaan OEM mereka kekuatan super untuk menavigasi perairan berombak di depan.
Byline ditulis oleh Prasad Akella , pendiri dan ketua Drishti .
