Mempersiapkan Produsen untuk Revolusi Kendaraan Listrik

Prasad Akella, pendiri perusahaan pengembangan perangkat lunak yang didorong AI Drishti, menjelajahi bagaimana produsen dapat menyiapkan diri untuk transisi kendaraan listrik

Perusahaan perangkat lunak Drishti menyediakan analitik video yang didorong AI untuk produsen diskrit untuk mengdigitalisasi operasi pemasangan manual mereka. Pendiri Prasad Akella menjelajahi masa depan pasar kendaraan listrik. 

Tulisan sudah di dinding: Kendaraan listrik (EV) akan mengambil alih sebagian besar segmen dari kendaraan yang didorong oleh mesin pembakaran dalam (ICE). 

Pertumbuhan, meskipun pada basis yang kecil, tidak kalah mengesankan: kenaikan ~60% YoY dari 6,2 juta hingga lebih dari 10 juta unit yang terjual di seluruh dunia. Harga bahan bakar saat ini hanya menambahkan api ke api (kata lelucon!) Tidak heran, sebagian besar produsen otomotif berbalas untuk menangkap bagian mereka dari segmen yang tumbuh dan, bagi mereka yang sudah memiliki produk, untuk memenuhi permintaan. Dalam melakukan ini, mereka harus menghadapi BoM (Bill of Material) dan BoP (Bill of Process) baru. 

Powertrain ICE digantikan oleh motor, baterai, servo, dan chip komputer. BoM dari drivetrain secara dramatis disederhanakan, dari 2000+ bagian menjadi sekitar 20. Kedua, permintaan yang meningkat untuk efisiensi baterai dan perubahan infrastruktur (misalnya, stasiun pengisian) akan perlu dipenuhi. Ketiga, keterampilan produk dan manufaktur yang dalam akan harus ditransportasi dan, kemudian diskalakan, dari segmen seperti manufaktur motor lokomotif yang memiliki keahlian selama beberapa dekade. Hasil bersih adalah pergeseran tektonik di pasar, mengubah industri seperti yang kita ketahui. Jawaban dari tulisan di dinding sangat jelas: Produsen mobil perlu mengubah alat mereka sendiri—dari perspektif teknologi, manufaktur, pelatihan, dan keberlanjutan. 

Produsen otomotif harus memperbarui garis produksi

Bagian baru dari rangkaian yang dioutsourcing atau tidak, proses akan sangat berbeda dari garis produk selesai ICE saat ini. Dengan seluruh powertrain digantikan, hampir setiap bagian garis pemasangan memerlukan pelatihan ulang dan peralatan baru untuk menyelesaikan pekerjaan. Menciptakan dan menskalakan garis pemasangan baru datang dengan masalah inherent dari iterasi pada masalah proses yang tidak terhindarkan sambil membawa tenaga kerja baru ke tingkat keahlian untuk memenuhi permintaan.

Untuk membuat semuanya ini terjadi, produsen otomotif akan harus membuat lompatan ekstrim untuk mencapai tujuan mereka. Saya berpendapat bahwa ini membutuhkan, bahkan menuntut, perubahan yang sama berani pada sisi manufaktur juga. Produsen harus menggunakan kesempatan untuk mempertimbangkan pembaruan alat yang mereka gunakan untuk menyelesaikan pekerjaan juga. 

Gunakan teknologi baru untuk mendukung mitra dan memenuhi permintaan EV baru

Meskipun otomatisasi ada di setiap garis pemasangan otomotif, sebagian besar pemasangan masih bergantung pada pemasangan manual. Karena otomatisasi belum ada, cukup mahal dan sulit dan mahal untuk diprogram ulang dan orang lebih adaptabel, mereka dapat dilatih ulang pada proses dengan jauh lebih efisien daripada otomatisasi terbaik. Pekerja yang terlatih benar-benar adalah sumber daya paling berharga dalam bisnis.

Tantangan dengan orang, namun, adalah menemukan, merekrut, melatih, dan mempertahankan mitra garis yang baik. Dengan pabrik karyawan yang turnover 30% tahunan dan 10% tidak hadir pada hari tertentu, kebutuhan krusial adalah untuk melatih karyawan baru dan melatih ulang anggota tim yang berpengalaman sehingga tim dapat menyesuaikan diri dan diskalakan untuk memenuhi permintaan baru dan tidak pasti. 

Alat seperti sistem visi yang didorong AI dapat membuat perbedaan dalam mendapatkan pekerja ke tingkat keahlian dan lebih produktif dari sebelumnya; seringkali, sambil sekaligus mengurangi tingkat cacat! Di luar pelatihan, memberdayakan pekerja dengan teknologi AI dapat menghemat waktu termasuk dalam menganalisis penyebab akal dan mendorong kolaborasi untuk memecahkan masalah garis produksi.

Potensi untuk menghemat waktu dan energi (secara harfiah dan figura) dengan alat cerdas baru sangat besar dan produsen perlu melihat bahwa waktu untuk berubah adalah sekarang.

Seperti yang kami katakan sebelumnya, ketidakpastian dalam permintaan pasar adalah masalah inti. Diskalakan dengan orang jauh lebih berkelanjutan daripada menambahkan satu set mesin lagi. Memberikan mereka alat yang didorong AI dan data memungkinkan setiap mitra untuk membawa keterampilan engineering dan pemecahan masalah terbaik mereka ke permukaan dan memberi mereka dan majikan OEM mereka kekuatan luar biasa untuk menavigasi air yang hebat di depan. 

Tulisan oleh Prasad Akella, pendiri dan chairman dari Drishti.