Pertanyaan Anda Dijawab:Pemeliharaan Teknologi IIoT dan Kesenjangan Keterampilan Industri

Pada 2 April ^nd , Plant Engineering menyelenggarakan webinar, disponsori oleh Advanced Technology Services (ATS), yang berfokus pada hasil survei terbaru dari eksekutif manufaktur dan personel operasi mengenai masalah dan tantangan, tren, dan kemungkinan perkembangan fungsi pemeliharaan manufaktur di masa mendatang.

Untuk mengakses versi webinar yang diarsipkan, klik di sini. Untuk melihat hasil survei pemeliharaan manufaktur terbaru, unduh laporan lengkapnya di sini.

Hasil survei merupakan gambaran dari upaya yang ditujukan untuk mencapai praktik terbaik dalam operasi pemeliharaan. Temuan survei utama mencakup hal-hal berikut:

• Tujuh puluh enam persen fasilitas manufaktur mengikuti strategi pemeliharaan preventif; 60% menggunakan metode run-to-failure dan 52% memiliki sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS).
• Penyebab utama waktu henti yang tidak terjadwal di dalam fasilitas responden adalah peralatan yang menua (34%), diikuti oleh kegagalan mekanis (20%) dan kesalahan operator (11%).

Prospek peningkatan keandalan dan produktivitas — dan karenanya profitabilitas — tetap menjadi insentif untuk mengoptimalkan operasi pemeliharaan. Adopsi dan implementasi strategi baru dan yang muncul, termasuk alat teknologi digital, meskipun menantang, terus bergerak maju.

Pembawa acara webinar, Jim Freaner, Direktur Senior, dan Jeff Kosiorek, Wakil Presiden, keduanya dari Advanced Technology Services, menjawab serangkaian pertanyaan terkait teknologi, kesenjangan keterampilan yang terlihat di pasar industri saat ini, dan pentingnya pelatihan. Pilihan yang sehat dari pertanyaan-pertanyaan itu dan jawaban presenter mengikuti.

Bagaimana produsen dapat mengimbangi tenaga kerja yang menua dan apa saja cara untuk mentransfer pengetahuan dari generasi yang lebih tua ke generasi yang lebih muda?

Jim Freaner: Ada beberapa hal yang kami lakukan dan telah dilihat oleh organisasi manufaktur lain dalam hal ini:

1. Mulai rekrut orang-orang yang tidak berpengalaman dengan bakat baik yang mau belajar. Banyak perusahaan masih menggunakan tes sebagai bagian dari kriteria perekrutan mereka, yang baik-baik saja jika Anda hanya menginginkan orang berpengalaman yang tidak membutuhkan pelatihan. Organisasi perlu merasa nyaman dalam mempekerjakan orang yang membutuhkan pengembangan.
2. Kami menemukan bahwa program bimbingan dapat berjalan dengan sangat baik. Teknisi senior yang hampir pensiun atau sudah pensiun dapat menjadi mentor yang hebat bagi karyawan baru. Anda perlu meluangkan waktu untuk menyusun program dan selektif dalam memilih mentor, tetapi ini bisa menjadi cara yang baik untuk mentransfer pengetahuan, memperkuat kebiasaan kerja yang baik, dan menanamkan nilai-nilai organisasi yang baik.
3. Gunakan teknologi untuk meningkatkan pengalaman dan keterampilan yang ada di seluruh organisasi Anda. Kami, dan pemimpin pemeliharaan dan perbaikan harus kreatif dalam mengatasi masalah ini. Mintalah dukungan dari sumber daya manusia dan orang-orang teknologi informasi atau siapa pun yang bersedia membantu.
4. Selain itu, kami mentransisikan beberapa teknisi veteran kami yang paling berpengalaman ke peran instruktur, yang sangat memperluas karir kerja mereka, karena tidak terlalu menuntut secara fisik, memiliki jadwal dan kecepatan yang lebih menarik dan membuat mereka bangga menjadi mentoring dan coaching teknisi yang lebih muda dan kurang berpengalaman. Sekarang, 90% instruktur kami adalah mantan teknisi ATS dan 100% adalah mantan pedagang terampil.

Pabrik saya tampaknya memiliki pendekatan reaktif terhadap pelatihan. Kami membahas topik dengan teknisi hanya setelah beberapa celah dalam kesiapan kami terungkap. Bagaimana kita bisa membuat pelatihan lebih prediktif?

Jeff Kosiorek : Pelatihan teknis sangat penting untuk tenaga kerja yang terampil dan efisien. Investasi dalam pelatihan pemeliharaan adalah investasi yang memberikan hasil yang berharga dalam output yang lebih tinggi. Konsekuensi dari pelatihan yang tidak memadai dapat berdampak material pada keuntungan pabrik, dengan 70% — 80% penghentian peralatan di seluruh industri disebabkan oleh kesalahan manusia sebagai akibat langsung dari pelatihan yang terburu-buru, tidak lengkap, atau tidak ada sama sekali.

Kesenjangan pelatihan itu nyata, dengan 60% fasilitas manufaktur mengakui bahwa perusahaan mereka tidak melakukan investasi yang memadai dalam pelatihan karyawan, terutama karena tekanan biaya dan tingkat pergantian karyawan.

Di ATS, kami secara proaktif menilai teknisi kami dalam waktu 90 hari setelah perekrutan dengan penilaian teknis yang divalidasi secara statistik dan sesuai dengan EEO. Penilaian ini menilai teknisi kami dalam 57 mata pelajaran teknis yang berbeda. Teknisi kemudian dinilai berdasarkan lima tingkat teknisi. Dari situ dibuat jalur karir untuk setiap teknisi berdasarkan peran mereka saat ini serta tujuan karir yang mereka inginkan. Dari perspektif pelatihan keselamatan, kami berkomitmen untuk tempat kerja yang bebas cedera melalui budaya “Live Safety 24/7” — mengurangi risiko pemeliharaan dan produksi.

Bagaimana menurut Anda industri dan lebih khusus lagi fungsi pemeliharaan akan dipengaruhi oleh pengenalan teknologi pembelajaran mesin ke dalam aplikasi perangkat lunak? (Catatan:pembelajaran mesin memungkinkan program komputer untuk beradaptasi dengan data baru berdasarkan pengenalan pola dan metode statistik tingkat lanjut.)

JF: Pendukung teknologi mengatakan bahwa pembelajaran mesin dan bentuk kecerdasan buatan lainnya akan menciptakan revolusi industri berikutnya. Orang lain yang lebih pragmatis percaya bahwa adopsi teknologi akan menjadi evolusi yang panjang dan berlarut-larut karena tantangan terkait keamanan TI dan orang-orang di tempat kerja yang menolak adopsi.

Saya percaya munculnya AI dan pembelajaran mesin akan baik untuk manufaktur dan ekonomi secara umum. AI dan pembelajaran mesin akan, seperti teknologi lainnya, memiliki aplikasi yang tumbuh secara signifikan dan membantu industri menjadi lebih fleksibel dan gesit. Namun, seperti ketika robot industri pertama muncul, saya tidak melihat ini mengubah semua pabrik kami dengan cepat dan membuat mereka "mati" dalam waktu dekat.

AI untuk aplikasi pemeliharaan memiliki cara untuk pergi. Pertama, jika Anda memiliki CMMS yang kuat dengan data yang baik, ada beberapa paket analitik perangkat lunak yang sangat hebat yang dapat membantu mengidentifikasi tren. Jika Anda memiliki anggaran (dan data yang bagus), saya akan mempertimbangkan salah satu paket ini sambil menunggu solusi AI yang tersedia di pasar sedikit matang.

Teknologi telah menciptakan banyak pekerjaan dalam perekonomian kita dalam 20 tahun terakhir dan saya yakin ini akan terus berlanjut. Ini adalah sesuatu yang perlu kita ikuti karena, seperti halnya teknologi lainnya, tingkat perubahannya meningkat, dan kita akan melihat lebih banyak kemajuan dalam lima tahun ke depan yang telah kita lihat dalam lima tahun sebelumnya.

Peran tradisional yang terlihat di manufaktur saat ini akan berubah dan beberapa fungsi dapat digabungkan karena teknologi menyederhanakan pekerjaan dan membantu mengurangi tugas yang berlebihan/bernilai rendah.

Anda membahas pelatihan karyawan untuk meningkatkan retensi. Rekomendasi lain apa yang Anda miliki untuk meningkatkan retensi personel pemeliharaan yang terampil?

JK: Itu pertanyaan yang luas! Mari saya mulai dengan mengatakan bahwa kompensasi itu penting, tetapi saya tidak percaya hanya dengan menaikkan upah akan menyelesaikan masalah ini sepenuhnya. Tentu, upah dan tunjangan harus kompetitif, tetapi membayar lebih dari yang dilakukan perusahaan di seberang jalan tidak akan “memperbaiki” retensi.

Dalam pengalaman saya, orang umumnya tidak meninggalkan perusahaan, mereka meninggalkan pemimpin dan organisasi yang buruk dengan budaya yang buruk. Orang ingin dihormati dan mereka menginginkan lingkungan kerja di mana mereka dihargai dan di mana mereka melihat nilai dalam pekerjaan mereka. Teknisi yang terampil tidak berbeda.

Tim kepemimpinan kami telah menghabiskan waktu bekerja untuk meningkatkan kecerdasan emosional di antara para pemimpin bisnis dan lokasi kami. Kami juga telah menghabiskan waktu untuk memperkuat budaya organisasi kami. Saya berbicara selama webinar bahwa budaya ATS dibangun di atas empat pilar dasar – Keselamatan Langsung, Nilai Karyawan, Libatkan Pelanggan, dan Mendorong Hasil – di mana setiap karyawan bekerja untuk membangun melalui kepemilikan atas kesejahteraan pribadi dan pengembangan profesional mereka. Saya percaya budaya perusahaan secara langsung memengaruhi retensi lebih dari kebanyakan hal lain yang dapat Anda lakukan. Bekerjalah untuk membangun budaya transparansi, rasa saling menghormati, dan kepercayaan, dan Anda akan berhasil mempertahankan talenta terbaik Anda.

Singkatnya, 1) perlakukan orang dengan kepercayaan dan rasa hormat 2) libatkan orang dalam mengembangkan solusi 3) berkomunikasi, berkomunikasi, berkomunikasi.

Saya percaya krisis Covid-19 akan membawa pemimpin yang baik ke puncak. Kepemimpinan adalah kunci dalam mengelola krisis. Pemimpin yang baik akan menghadapi tantangan. Mengingat besarnya dampak COVID-19, saya tidak yakin kepemimpinan atau budaya organisasi mana pun akan tetap tidak berubah.

Kami memiliki CMMS yang sangat terkenal di fasilitas kami yang telah ada selama beberapa waktu. Kami berjuang setiap tahun untuk mendapatkan dana agar disetujui untuk melakukan perbaikan/peningkatan. Apakah Anda memiliki saran untuk hal lain yang dapat kami lakukan untuk meningkatkan dengan anggaran teknologi yang sangat terbatas?

JF: Kami melihat ini di pabrik yang menggunakan paket CMMS yang digunakan bertahun-tahun yang lalu. Terkadang kami melihat beberapa yang digunakan tidak lagi didukung atau diperbarui oleh pengembang. Ada juga perusahaan yang telah melakukan pekerjaan luar biasa dalam mengembangkan, meluncurkan, dan memanfaatkan sepenuhnya sistem EAM/CMMS mereka.

Namun, sebagian besar sistem yang kami lihat kurang dimanfaatkan karena berbagai alasan. Misalnya, jika suku cadang dan material dipelihara dan dikelola dalam sistem terpisah, ini dapat membatasi seberapa efektif tim dapat menggunakan CMMS. Menggunakan data CMMS (termasuk tagihan material) dan perencanaan pemeliharaan untuk menyiapkan kit material untuk pekerjaan dapat meningkatkan kinerja secara signifikan. Selain itu, meminta teknisi memberikan masukan ke kit tersebut untuk menambahkan item yang mungkin hilang akan membantu meningkatkan akurasi perencanaan dan pemanfaatan teknisi.

Rencana kerja pemeliharaan tidak boleh statis. Kami sering melihat kesenjangan besar dalam manajemen pelaksanaan pekerjaan. Hal ini dapat menciptakan kesenjangan dalam cara menyelesaikan pekerjaan pemeliharaan dan memengaruhi kualitas pekerjaan, terutama terkait tugas pemeliharaan presisi. Memiliki rencana kerja yang terperinci dan pekerjaan standar yang diidentifikasi dengan jelas (dan diilustrasikan jika mungkin) dapat sangat membantu.

Sebagian besar sistem CMMS yang lebih tua memang memiliki kemampuan ini. Saya akan mengevaluasi seberapa penuh Anda menggunakan sistem saat ini dan menemukan cara untuk memanfaatkan sepenuhnya kemampuan saat ini. Saya akan melakukan ini sambil juga bekerja untuk membingkai kasus bisnis yang mendukung peningkatan atau penggantian.

Apa pendapat Anda tentang pemeliharaan prediktif terintegrasi?

JK: Beberapa kerusakan terjadi tanpa peringatan. Tantangannya adalah menemukan tanda-tandanya cukup dini untuk merencanakan dan menjadwalkan perbaikan! Layanan pemeliharaan prediktif (PdM) memberikan wawasan tersebut dan  harus menjadi bagian dari strategi pemeliharaan apa pun. Teknologi yang tersedia saat ini menyediakan banyak pilihan untuk mengurangi biaya dan kerumitan penerapan program PdM. Teknologi perawatan prediktif mencakup pengujian termografi, analisis getaran dan oli, dan deteksi kebocoran ultrasonik. Sebelum ada tanda-tanda kegagalan yang akan datang, suku cadang pengganti dapat dipesan dan pekerjaan dapat dijadwalkan untuk waktu yang meminimalkan kerugian produksi.

Program pemeliharaan prediktif dapat melengkapi program pemeliharaan preventif. Namun, perawatan prediktif mesin industri mewakili pendekatan yang lebih maju dengan beberapa perbedaan dari perawatan preventif. Yang terpenting, pemeliharaan preventif terjadi pada jadwal yang telah ditentukan — apakah ada masalah dengan peralatan atau tidak.

Meskipun ada kurva pembelajaran dan personel yang terlibat dalam penerapan rencana pemeliharaan prediktif, efisiensi praktik pemeliharaan yang lebih bertarget dan lebih efektif membuktikan bahwa mereka layak untuk investasi.

Program pemeliharaan prediktif mengurangi waktu henti produksi yang tidak direncanakan dengan memungkinkan penjadwalan pemeliharaan yang lebih baik. Ini meningkatkan keamanan peralatan dan kualitas produk melalui identifikasi awal perubahan kondisi operasi. Kapasitas meningkat ketika lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk pemeliharaan reaktif dan biaya turun karena tidak perlu lembur dan pesanan terburu-buru.

PdM juga dapat membantu meningkatkan keselamatan dengan mengurangi paparan teknisi terhadap tugas-tugas berbahaya. Keamanan dapat menjadi aplikasi yang mudah diabaikan untuk teknologi PdM.

Apa jenis data paling penting yang dilihat untuk indikasi kesehatan mesin yang baik dan teknologi apa yang Anda gunakan untuk memperolehnya?

JF: Hal ini sangat tergantung pada tanaman atau proses yang didukung dan lingkungan fisik. Pertimbangan pertama adalah penggunaan teknologi penginderaan jauh untuk membatasi paparan ke area berbahaya, baik yang ditentukan oleh panas, dingin, kebisingan keras, ketinggian yang ditinggikan atau beberapa parameter lainnya. Saya kemudian akan melihat aset penting dan memantau mode kegagalan umum atau sangat kritis berdasarkan aset dan lingkungan spesifik Anda. Dalam beberapa aplikasi, analisis getaran dapat memberikan indikasi keausan dini atau masalah pelurusan. Ada juga opsi untuk membantu mengukur/memantau penarikan arus pada motor yang juga dapat menjadi indikator masalah sebelum kegagalan besar. Kemajuan yang dibuat dengan pengambilan gambar kecepatan tinggi bisa sangat mengungkap dalam mengidentifikasi getaran dan gaya dinamis lainnya yang diterapkan pada peralatan selama operasi normal.

Sensor suhu memiliki berbagai aplikasi dan berbagai teknologi yang tersedia. Dengan berbagai pilihan di pasar, saran saya adalah menerapkan biaya paling sederhana, termudah dan terendah untuk mulai menunjukkan nilai teknologi. Tingkatkan investasi dalam teknologi ini saat tim Anda menjadi lebih mampu mengelola kompleksitas sistem yang lebih maju.

Bagaimana Anda mendukung pelanggan Anda dari jarak jauh? Sistem apa yang Anda gunakan?

JK: Selama waktu yang tidak terduga dalam perekonomian kita ini, penting untuk memberikan tanggapan cepat dan dukungan pemeliharaan jarak jauh kepada pelanggan kami. Ini didukung oleh tiga bidang utama. Pertama adalah forum pemeliharaan yang memungkinkan konektivitas jarak jauh ke jaringan ATS Subject Matter Experts. Pendekatan modern dan terintegrasi untuk memanfaatkan talenta ini memungkinkan kami memecahkan masalah dengan cepat dan menerapkan solusi yang dapat diulang dan andal. Kedua, jaringan ahli materi pelajaran menghubungkan pelanggan dengan cepat ke pakar yang memiliki kompetensi yang telah terbukti untuk memecahkan masalah dan memperbaiki sebagian besar aplikasi manufaktur. Kolaborasi jaringan, dikoordinasikan melalui Pusat Teknologi kami, menyediakan platform untuk pemecahan masalah yang efektif, penurunan waktu henti, tenaga kerja reaktif, dan peningkatan produktivitas. Ketiga, hub teknisi milik kami bertindak sebagai mesin pencari pemecahan masalah dan berada di ujung jari teknisi dukungan jarak jauh kami. Dengan memberi mereka kemampuan untuk mencari database kami tentang cetakan peralatan digital, manual OEM, dan praktik terbaik khusus peralatan, ini memberikan akses waktu nyata ke dokumentasi aset penting di lantai pabrik dan kolaborasi jarak jauh.

ATS juga mengkhususkan diri dalam perbaikan dan ketersediaan suku cadang industri. Dari perbaikan komponen elektronik dan mekanis hingga analisis akar masalah, layanan industri kami berfokus pada penyediaan efisiensi optimal melalui praktik terbaik dalam produktivitas dan waktu operasional aset.

Melalui mitra saluran strategis ATS dan jaringan rantai pasokan yang dimanfaatkan, kami memiliki jangkauan dan kedalaman yang luas untuk mengirimkan setiap bagian yang diperlukan untuk menyiapkan dan menjalankan peralatan pelanggan dengan cepat. Ini termasuk perbaikan suku cadang elektronik dan mekanik yang dipercepat untuk lebih dari 1.000 merek OEM di fasilitas terakreditasi ISO 9001 dan ISO 17025 kami yang canggih. Teknisi perbaikan kami yang terampil memiliki pengalaman dan pengetahuan teknis untuk melakukan setiap perbaikan dengan kualitas dan penyelesaian tertinggi, semuanya dengan penghematan biaya yang signifikan.

Advanced Technology Services (ATS) adalah penyedia solusi global terkemuka dengan lebih dari 35 tahun pengalaman terbukti dalam pemeliharaan industri dan layanan MRO yang berpusat pada keandalan. Melalui tenaga kerja kami yang terampil secara teknis, proses standar, dan teknologi cerdas, ATS memberikan pengurangan waktu henti, produktivitas yang lebih besar, dan hasil yang terukur untuk banyak proses Fortune 500 dan produsen terpisah di berbagai industri. Untuk informasi lebih lanjut tentang penawaran layanan kami, hubungi kami hari ini.