Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Pendekatan 5 langkah menuju proyek Industri 4.0 yang sukses

Dalam posting blog terakhir saya, “Industri 4.0 mendapatkan momentum di Asia-Pasifik”, saya berbagi wawasan tentang status Industri 4.0 saat ini di kawasan Asia-Pasifik. Hari ini, saya ingin melihat lebih dekat langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat bukti konsep (POC) yang sukses untuk proyek Industri 4.0. Proyek POC menampilkan kemungkinan teknologi Industri 4.0 sambil menimbulkan risiko rendah bersama dengan investasi modal yang dapat dikelola. Ini harus menjadi langkah pertama implementasi setelah mengidentifikasi titik nyeri spesifik yang harus diatasi dalam proses manufaktur Anda saat ini.

Langkah 1:Menetapkan tujuan bisnis

Sebagian besar proyek Industri 4.0 dimulai sebagai hasil dari manajer operasional yang mencoba memecahkan masalah atau meningkatkan pekerjaan sehari-hari mereka di lantai pabrik. Oleh karena itu, langkah pertama dari pendekatan ini adalah dengan mengidentifikasi dan memahami masalah operasional yang terus-menerus mereka hadapi. Masalah operasional apa yang ditangani oleh Industri 4.0? Apakah ada tujuan bisnis yang unik atau tuntutan klien yang memerlukan pengukuran yang ketat? Metrik yang jelas kemudian perlu diputuskan untuk dijadikan sebagai dasar perbandingan.

Langkah 2:Membuat prototipe

Langkah selanjutnya adalah merumuskan rencana untuk melaksanakan proyek percobaan POC dengan anggaran terbatas. Selama uji coba, tujuannya adalah untuk mencapai optimasi yang dilakukan melalui perbaikan proses manual berdasarkan hasil analisis. Kuantifikasi perolehan ini merupakan indikator kunci (dalam fase validasi) apakah uji coba harus diperluas lebih luas.

Untuk tujuan proyek POC, sangat penting untuk memanfaatkan platform cloud untuk mengumpulkan data dari sensor serta memproses dan menganalisis data tersebut. Komputasi awan memungkinkan koneksi yang nyaman dan terjangkau dari sensor ke platform. Melakukan uji coba dengan platform cloud Industry 4.0 di cloud publik memungkinkan penerapan kecil dibuat dalam rentang waktu singkat dengan biaya minimal, sehingga tidak perlu berinvestasi pada server dan peralatan.

Langkah 3:Memvalidasi temuan

Setelah proyek POC berjalan dan berjalan, temuan dari uji coba dapat diukur dan divalidasi untuk persetujuan manajemen. Data yang dikumpulkan oleh sensor dari mesin pilot dapat digunakan untuk mengidentifikasi area inefisiensi atau masalah yang berpotensi menyebabkan kesalahan yang lebih serius. Manajer dapat menerapkan informasi ini untuk menentukan perbaikan proses dan mengurangi pemborosan. Perbaikan ini kemudian harus diimplementasikan di lantai produksi untuk putaran pengumpulan dan validasi data lainnya. Dengan menggunakan dasar yang ditentukan dalam fase tujuan bisnis, tim kemudian dapat melakukan analisis menyeluruh tentang status dan situasi baru dibandingkan dengan tolok ukur. Mengacu pada masalah utama yang diidentifikasi oleh operasi manufaktur, beberapa metrik potensial meliputi:

Langkah 4:Mereplikasi kasus penggunaan yang berhasil

Setelah tim memverifikasi data dan memeriksa kasus penggunaan, POC dapat dianggap berhasil jika telah memenuhi tujuan proyek. Sekarang setelah sistem berfungsi untuk perangkat sensor dan perangkat percobaan, langkah selanjutnya adalah memperluas penyiapan ke lebih banyak mesin dan saluran.

Pada langkah ini, skala kompleksitas sistem dapat meningkat secara dramatis, sehingga penting bagi produsen untuk bekerja sama dengan mitra Industri 4.0 yang tepercaya. Mitra ini dapat bekerja dengan produsen untuk menyusun visi implementasi Industri 4.0 holistik, yang dirancang untuk memenuhi tujuan dan metrik yang diperluas, dan diterapkan dalam pendekatan bertahap sehingga operasi tidak terganggu. Proyek POC awal mungkin telah bekerja dengan baik dengan beberapa sistem yang terhubung, tetapi bagaimana jika implementasi baru yang diperluas meningkatkan ini menjadi ratusan atau ribuan? Mungkin juga ada lebih banyak jenis data yang dikumpulkan, mulai dari pengaturan suhu atau torsi sederhana hingga data seperti lokasi, kelembapan, atau cahaya.

Peningkatan jumlah titik data, sensor, dan mesin yang terhubung akan menyebabkan pertumbuhan volume data yang drastis. Cara mudah untuk mengimbangi ini adalah dengan menggunakan penyebaran cloud untuk memperluas komputasi dan kapasitas penyimpanan. Namun, peningkatan data yang disimpan di server yang berlokasi di pusat juga memerlukan langkah-langkah keamanan yang lebih ketat untuk menjaga dan melindungi data, aset penting bagi perusahaan mana pun. Pada saat yang sama, langkah-langkah ini harus memastikan bahwa semua data tersedia dengan mudah untuk personel yang berwenang.

Langkah 5:Melakukan peluncuran global

Setelah Anda merancang dan menguji bukti konsep Anda, inilah saatnya untuk langkah terakhir. Di sini, tujuannya adalah untuk mendapatkan efisiensi dan visibilitas lebih lanjut dengan memperluas sistem Industri 4.0 yang terhubung di luar pabrik ke dalam ekosistem yang lebih luas.

Menyimpan lebih sedikit inventaris dengan ekosistem yang terhubung

Dengan memperluas komunikasi dan ketersediaan data ke mitra rantai pasokan terkait, sistem Industri 4.0 dapat menghubungkan silo informasi untuk membentuk rantai pasokan yang saling berhubungan. Hasilnya adalah alur kerja terintegrasi yang lebih efisien namun tetap gesit sesuai kebutuhan bisnis. Ekosistem yang terhubung dapat memastikan pengiriman tepat waktu (JIT) bahan mentah dan suku cadang dan menyusun barang jadi melalui saluran logistik secara efisien. Ini mengurangi kelebihan persediaan dan menurunkan biaya logistik, sekaligus mempercepat pengiriman ke pelanggan. Ini juga memungkinkan operator untuk bereaksi terhadap perubahan pasar dengan cepat, seperti penurunan tiba-tiba atau lonjakan jumlah pesanan.

Melacak barang yang mudah rusak bernilai tinggi

Manfaat lain dari bergabung dengan ekosistem yang lebih luas adalah kemampuan untuk memastikan barang sensitif dikirimkan dengan benar dalam parameter dan garis waktu yang ditentukan. Ambil contoh industri makanan dan minuman, di mana kerumitan dan biaya yang terkait dengan pelacakan produk segar dari lapangan ke konsumen telah lama menjadi perhatian utama. Ada kebutuhan mendesak untuk wawasan dan informasi real-time mengenai transaksi rantai pasokan. Perangkat cerdas sekarang ditempatkan di antara kumpulan produk untuk mengirimkan informasi penting di antara peserta rantai nilai utama, memastikan bahwa produk segar mencapai tujuan yang tepat dalam kondisi terbaik.

Memperluas Industri 4.0 ke pabrik yang terhubung

Tujuan utamanya adalah menghubungkan beberapa pabrik untuk mendapatkan manfaat maksimal dari sistem Industri 4.0. Karena semakin banyak mesin yang terhubung ke sistem, semakin banyak data yang akan dikumpulkan dari produksi, sehingga menciptakan kumpulan data yang lebih komprehensif. Ini memberi manajemen pandangan yang terkonsolidasi tentang operasi global dan gambaran lengkap produksi untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Keputusan tersebut dapat mengarah pada proses manual yang dioptimalkan untuk meningkatkan efisiensi, atau deteksi kesalahan prediktif untuk mencegah waktu henti. Keuntungan lainnya adalah bahwa analitik pada kumpulan data yang lebih besar ini akan dapat mengidentifikasi kesalahan pada mesin serupa, sehingga menciptakan jadwal pemeliharaan prediktif yang semakin akurat yang pada akhirnya akan mengurangi waktu henti yang tidak terjadwal.

Proses peningkatan dengan belajar dari satu tim

Sekarang semua sistem digabungkan pada satu platform terkonsolidasi, tim dapat dengan mudah menganalisis proses yang menunjukkan metrik yang berhasil dan peningkatan praktik terbaik, dan kemudian membagikannya untuk diterapkan di pabrik lain di seluruh dunia. Demikian pula, langkah pemecahan masalah yang diambil untuk mengatasi masalah juga dapat dibagikan dan diimplementasikan.


Teknologi Industri

  1. Tanya Jawab dengan Arsitek Solusi Industri 4.0
  2. Produksi ramping memenuhi Industri 4.0
  3. Proyek pemeliharaan dihormati dengan penghargaan industri pertahanan
  4. Pendekatan tiga langkah untuk keberhasilan adopsi IoT
  5. Cara mempersiapkan Industri 4.0
  6. Kelebihan dan Kerugian Industri 4.0
  7. Keberlanjutan:tantangan Industri 4.0
  8. Otomasi dalam industri 4.0
  9. Penerapan pendekatan kualitas dalam industri
  10. Petunjuk kerja di Industri 4.0