Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Mengoptimalkan Hubungan 3PL dan Freight Forwarder untuk Mendorong Inovasi

Hubungan dengan penyedia logistik pihak ketiga dan pengirim barang memiliki potensi untuk memberikan nilai di luar lingkup pekerjaan utama melalui wawasan pengoptimalan berbasis data. Tetapi banyak perusahaan tidak memiliki mekanisme formal atau proses tata kelola untuk melibatkan mitra pengiriman dan logistik mereka untuk memberikan nilai maksimum.

Tanpa proses tata kelola formal ini, perusahaan kemungkinan besar akan kehilangan peluang untuk memanfaatkan data pasar yang bernuansa, keahlian, dan wawasan pemasok mereka untuk mengoptimalkan program individual. Memahami nilai yang dapat diberikan oleh mitra logistik, dan menetapkan kerangka kerja tata kelola yang solid untuk mendorong dan mendorong mereka memberikan analisis dan wawasan untuk menyoroti nilai tersebut, dapat memastikan bahwa hubungan tersebut dioptimalkan untuk mendukung kebutuhan bisnis.

Pasar perdagangan saat ini dibanjiri lautan data. Perusahaan dari semua industri dan dari semua ukuran mengambil langkah-langkah untuk menangkap data sebanyak mungkin, dalam apa yang dengan cepat menjadi perlombaan menuju digital. Namun, lebih banyak energi dan investasi biasanya dihabiskan untuk menangkap data daripada kemampuan untuk membuat katalog, mengurai, menganalisis, dan mengevaluasi data tersebut untuk menghasilkan wawasan yang berarti. Perusahaan yang telah mengidentifikasi cara efektif untuk menggabungkan analisis ini dengan upaya pengumpulan data dapat meningkatkan posisi kompetitif mereka dan memberikan penawaran yang berbeda kepada klien mereka.

Mitra logistik tidak berbeda. Berdasarkan sifat layanan yang mereka berikan, mereka memiliki akses ke informasi historis berharga yang berkaitan dengan kelas, jalur, dan mode angkutan yang mereka awasi dan pindahkan atas nama klien. Meskipun mereka biasanya menutupi informasi kepemilikan atau rahasia, penyedia logistik berwawasan ke depan melengkapi data ini dengan masukan tambahan. Ini dapat mencakup data cuaca, pasang surut, dan lalu lintas historis dari sejumlah sumber luar. Hal ini memungkinkan penyedia logistik untuk mulai mengidentifikasi pola dan membuat korelasi antara kumpulan data. Pola dan korelasi yang muncul memungkinkan mereka untuk memberikan layanan yang berbeda kepada klien mereka — yaitu, analitik prediktif untuk mendorong saran dan rekomendasi pengoptimalan pengiriman berdasarkan informasi dunia nyata.

Analytics dapat mendorong efisiensi, pengurangan biaya, dan mengurangi risiko rantai pasokan. Bayangkan melibatkan mitra logistik yang dapat memberi tahu Anda, berdasarkan atribut pengiriman Anda (mis., konfigurasi, kerangka waktu, dan jalur), mode mana yang memiliki risiko kerusakan paling rendah, dan jalur mana yang memiliki probabilitas ketepatan waktu tertinggi (atau terendah). pengiriman. Wawasan semacam itu dapat membantu pembeli membuat keputusan yang lebih tepat, yang mengarah pada pergerakan barang yang lebih efisien. Dengan akses ke jenis kumpulan data ini, dikombinasikan dengan mesin analitik yang diperlukan untuk membuat wawasan seperti itu, pemasok penyedia logistik yang cerdas harus dapat memperkuat hubungan dengan klien pengirimannya.

Mungkin tidak mengherankan, mengekstrak wawasan ini dari penyedia logistik yang ada mungkin tidak semudah yang diinginkan pembeli. Meskipun mereka sudah menjadi bagian dari perlombaan menuju digital, perlombaan itu seringkali lebih merupakan maraton daripada sprint, dengan beberapa perusahaan tertinggal di belakang. Meskipun pembeli tidak dapat mengontrol seberapa jauh mitra logistik mereka bersaing, mereka dapat menegosiasikan komitmen untuk memberikan wawasan berbasis data melalui penerapan metodologi tata kelola pemasok yang kuat.

Langkah pertama adalah para pihak sepakat untuk mengembangkan struktur tata kelola yang dipahami bersama. Struktur seperti itu biasanya terdiri dari individu-individu tertentu yang diberi nama di tingkat operasional, manajerial, dan eksekutif baik dari organisasi pembeli maupun penyedia logistik. Individu dalam peran ini perlu memahami dengan jelas tanggung jawab dan batasan mereka, yang semuanya biasanya ditentukan dan disepakati di awal hubungan komersial.

Selanjutnya, para pihak perlu menyepakati metrik yang akan dikumpulkan dan digunakan untuk menentukan apakah kewajiban dipenuhi. Dalam area ini, pembeli harus menjelaskan ekspektasi yang berkaitan dengan hal-hal seperti pengumpulan data, analisis, dan kemampuan wawasan penyedia logistik. Para pihak dapat menentukan dan menyetujui irama untuk pengukuran, pelaporan, dan pengelolaan berkelanjutan dari metrik yang digunakan untuk memastikan bahwa nilai disampaikan.

Terlepas dari peran, metrik, dan pengukuran khusus, bagian terpenting dari tata kelola adalah proses yang konsisten dari pembeli dan penyedia logistik yang sering berkumpul untuk membahas apa yang berjalan dengan baik dan apa yang mungkin perlu ditingkatkan, dan untuk menyepakati cara terbaik untuk memastikan bahwa perbaikan diimplementasikan dan manfaat tambahan diwujudkan.

Lingkungan bisnis saat ini tumbuh lebih kompetitif setiap hari, karena perusahaan mencari peluang untuk meningkatkan kecepatan, meningkatkan efisiensi, dan menurunkan biaya — semua komponen penting dalam persamaan nilai total. Perusahaan dengan persyaratan pengiriman dan logistik yang signifikan dapat memposisikan diri mereka dengan lebih baik dalam persamaan nilai tersebut dengan melibatkan mitra logistik mereka untuk memenuhi kebutuhan mereka dan memberikan wawasan dan rekomendasi yang didorong oleh analitik. Membingkai harapan tersebut dalam konteks program tata kelola pemasok yang menyeluruh dapat sangat membantu untuk terus meningkatkan posisi pasar perusahaan.

Adam Cummins adalah direktur di Pace Harmon, sebuah perusahaan jasa konsultasi transformasi bisnis dan outsourcing.


Teknologi Industri

  1. Istilah dan Konsep Memori Digital
  2. Blockchain dan Rantai Pasokan:Melepaskan Potensi
  3. Mengapa Perusahaan Logistik Harus Mengadopsi Teknologi Big Data dan Cloud
  4. Dalam Logistik Global, Orkestrasi Adalah Visibilitas Baru
  5. Membentuk Kembali Rantai Pasokan dan Logistik untuk Ketahanan
  6. Saran NASA:Teknologi, Budaya, dan Data Bersatu untuk Mendorong AIOps
  7. Saat 5G dan Campuran Cerdas Bisnis, Inovasi Edge Berkembang
  8. Manufaktur Berdasarkan Data:Manfaat, Tantangan, dan Strategi
  9. Otomatis penyerapan data dan optimalkan pengambilan keputusan
  10. Bagaimana Pemotongan Waterjet Membantu Mendorong Inovasi dalam Kedokteran