Identifikasi Otomatis & Pengambilan Data (AIDC): Meningkatkan Akurasi, Efisiensi, dan Visibilitas di Manufaktur & Logistika
Salah satu kemajuan teknologi terpenting yang telah dirasakan oleh produsen, gudang, dan pusat distribusi dalam beberapa tahun terakhir adalah otomatisasi identifikasi dan pengambilan data, yang lebih dikenal sebagai AIDC. Saat diimplementasikan secara strategis, AIDC memecahkan berbagai masalah mulai dari verifikasi identitas hingga pelacakan, dan lainnya.
Definisi Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data
AIDC adalah proses yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengumpulkan data. Setelah pengumpulan selesai, data secara otomatis disimpan dalam sistem komputer, tempat data kemudian dikategorikan dan, tergantung pada perangkat lunak, diagregasi. Proses AIDC dilakukan tanpa menggunakan keyboard dan umumnya diintegrasikan untuk melacak item, inventori, alat, aset, dan bahkan karyawan.
Cara Kerja Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data
AIDC merujuk pada spektrum teknologi spesifik yang relatif luas yang menggunakannya sebagai atribut. Daftarnya meliputi:
- Kode batang (Bar codes)
- RFID (Radio Frequency Identification)
- Sistem pengenalan irid dan wajah (biometrik)
- Pengenalan karakter optik (OCR)
- Strip magnetik
- Kartu pintar
- Pengenalan suara
Semua teknologi ini menggunakan AIDC dengan cara yang unik tetapi disintesis secara berbeda tergantung pada rincian prosesnya.
Biasanya, perangkat mengambil gambar, suara, atau video dari target dan menangkap data dengan bantuan transduser. Transduser bervariasi tergantung pada aplikasi teknologinya, baik itu kode batang, kartu pintar, RFID, atau yang lainnya, tetapi tujuan utamanya sama: mengonversi suara, gambar, atau video menjadi file digital.
Dari sana, data yang ditangkap kemudian disimpan dalam basis data atau secara otomatis ditransfer ke sistem berbasis cloud. Itulah saat data dapat dianalisis dan/atau dikategorikan; langkah ini ditentukan oleh perangkat lunak dan cara integrasinya dengan perangkat pengambil, apa pun itu.
Meskipun AIDC mencakup cakupan yang luas, teknologi ini sebagian besar digunakan untuk tiga hal: 1) identifikasi dan validasi, 2) pelacakan aset, dan 3) antarmuka ke sistem lainnya.
Manfaat Menggunakan Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data
Saat mempertimbangkan manfaat menggunakan AIDC, seseorang harus terlebih dahulu melihat lebih dekat teknologi yang ditingkatkan olehnya.
- Pembaca kode batang – AIDC telah ada selama bertahun-tahun dalam bentuk label kode batang dan teknologi pembaca kode batang. Kode batang dapat digunakan untuk pelacakan, identifikasi, dan perhitungan dalam berbagai industri, termasuk ritel, kesehatan, pendidikan, pengaturan gudang, manufaktur, hiburan, dan banyak lagi.
- RFID – Tag RFID mentransmisikan informasi mendalam dari scanner dan ditangkap menggunakan pembaca khusus melalui AIDC. Biasanya, tag RFID ditempatkan pada item yang membutuhkan pelacakan lanjutan dan/atau pelaporan serta pengumpulan data secara real-time.
- Biometrik – Biometrik mengidentifikasi individu dengan menggunakan proses pemindaian AIDC khusus yang membandingkan fitur biologis, seperti irid atau sidik jari. Ini dulu adalah teknologi yang hanya ada dalam film fiksi ilmiah, tetapi sekarang teknologi pengambilan data canggih ini digunakan di pengaturan kantor dan bahkan perangkat mobile pribadi.
- OCR (Pengenalan Karakter Optik) – OCR menggunakan AIDC untuk memindai teks yang ditulis atau diketik. Ini adalah teknologi yang digunakan dalam proses digitalisasi.
- Strip magnetik – Strip magnetik menggunakan AIDC sehingga informasi penting dapat "diswipe" untuk verifikasi hampir segera. Hampir semua orang memiliki teknologi AIDC ini pada diri mereka setiap saat; strip magnetik ini adalah yang digunakan pada kartu kredit/debit, kartu masuk gedung, kartu perpustakaan, tiket transportasi umum, dan sebagainya.
- Kartu pintar – Kartu pintar adalah, secara esensial, bentuk yang lebih canggih dari strip magnetik. Biasanya, mereka digunakan dengan cara yang serupa, dan pada kartu yang hanya untuk penggunaan pribadi. Ini juga adalah teknologi AIDC yang digunakan dalam paspor.
- Pengenalan suara – Mirip dengan biometrik, pengenalan suara menggunakan perangkat untuk menangkap data yang kemudian secara otomatis dianalisis menggunakan teknologi AIDC untuk membandingkan suara dengan katalog suara lainnya.
Tantangan Menggunakan Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data
Karena banyak teknologi yang disebutkan di atas melibatkan penilaian dan penyimpanan informasi – sebagian informasi sensitif – selalu ada kekhawatiran mengenai pencurian, penipuan, dan/atau perpindahan data.
Mari kita lihat penggunaan AIDC terkait RFID, khususnya. Tag RFID dapat menahan sejumlah informasi yang mengesankan, tetapi itu tidak berarti data selalu aman. Karena RFID bekerja pada gelombang radio, mereka dapat diretas, membuat informasi sensitif ini tersedia untuk siapa pun yang mungkin memiliki kemampuan untuk mengejar data berharga tersebut.
Selain itu, AIDC semakin canggih, seperti semua teknologi saat ini, tetapi masih belum ada sistem yang lancar, yang berarti tidak selalu bekerja sebagaimana mestinya. Untungnya, terdapat berbagai produk yang menggunakan teknologi AIDC.
Butuh bantuan memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan operasional Anda? Lihat daftar alat AIDC terbaik untuk wawasan yang lebih mendalam.