Tantangan Implementasi Industri 4.0 dalam Manufaktur Dirgantara dan Pertahanan
Masa depan manufaktur bergantung pada kemampuan untuk mengembangkan sistem siber-fisik di lantai pabrik yang mendorong otomatisasi industri, interoperabilitas, dan aplikasi pengoptimalan lainnya. Pandangan ini adalah di mana data menjadi emas karena penangkapan, pemrosesan, dan transfer data akan mendorong setiap model bisnis Industri 4.0. Produsen peralatan di industri kedirgantaraan dan pertahanan mengandalkan Industri 4.0 dan teknologi transformasi digital untuk meningkatkan produktivitas dan menciptakan model penghasil pendapatan baru, tetapi semuanya dimulai dengan pengumpulan data dari lantai pabrik.
Industri 4.0 diprediksi akan memecahkan banyak tantangan yang saat ini mempengaruhi OEM kedirgantaraan dan pertahanan, seperti kesulitan pasokan inventaris, kebutuhan untuk tetap inovatif, dan pengembangan peralatan hemat energi. Untuk menuai manfaat ini, OEM harus menerapkan kerangka kerja dan strategi pengambilan data yang menceritakan kisah tentang operasi dan proses yang saling terkait di lantai produksi. Tapi ini masih merupakan perubahan yang sangat baru untuk proses tradisional. Sampai Industrial Internet of Things (IIoT) muncul sekitar satu dekade yang lalu, menangkap data dari setiap sudut lantai toko dan dari proses manufaktur hampir tidak mungkin.
Menyelesaikan Tantangan Mengekstrak Data di Fasilitas OEM Dirgantara dan Pertahanan
Kemajuan dalam solusi IIoT dan komputasi Edge telah memungkinkan pemanfaatan data dari bagian terdalam dari lantai toko dan proses transaksional. Solusi IIoT juga memungkinkan kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis setiap bagian data yang diambil dari proses manufaktur peralatan kedirgantaraan dan pertahanan. Menggunakan perangkat keras IoT seperti sensor, perangkat identifikasi frekuensi radio (RFID), dan perangkat pintar, menangkap beragam bentuk data adalah kenyataan. Hal ini memungkinkan penerapan model bisnis Industri 4.0 seperti pemeliharaan prediktif dan aktivitas optimalisasi produksi berbasis data. Saat ini, perangkat keras IIoT yang disebutkan di atas dapat dihubungkan ke peralatan lama yang memecahkan dilema dalam mengekstrak data dari aset tanpa kemampuan I/O nirkabel atau digital.
Penting untuk dicatat bahwa keterbatasan dengan mengekstraksi data juga ada di peralatan modern. Meskipun mesin yang lebih baru mampu mentransfer data melalui jaringan nirkabel atau kabel kabel, data yang diambil umumnya berkisar pada throughput, pemanfaatan mesin, dan durasi kerja. Data seperti getaran peralatan dan suhu operasional biasanya (dan salah) diabaikan. Seharusnya tidak demikian karena kumpulan data ini memainkan peran penting saat mengembangkan jadwal pemeliharaan prediktif dan memantau kinerja peralatan.
Perangkat keras IIoT menyediakan OEM dengan alat untuk melengkapi upaya pengambilan data dari peralatan modern. Dengan sensor getaran, frekuensi getaran suatu peralatan saat digunakan dapat diukur. Data yang diambil kemudian dapat digunakan untuk menentukan efek getaran pada kepala pahat dan komponen bergerak lainnya di dalam peralatan.
Menyelesaikan Tantangan Implementasi Industri 4.0 Skala Besar Menggunakan Platform IIoT
Komputasi tepi menyediakan desentralisasi yang diperlukan untuk menghadirkan otomatisasi mendekati waktu nyata yang merupakan ciri khas Industri 4.0, yang seharusnya menjadi kabar baik bila diterapkan pada sektor kedirgantaraan dan pertahanan. Meskipun kemampuan untuk memproses data menggunakan Edge merupakan bagian dasar dari setiap implementasi Industri 4.0, operasi di seluruh fasilitas memerlukan lebih banyak sumber daya komputasi daripada yang dapat disediakan oleh perangkat Edge rata-rata.
Masuk ke platform IIoT.
Platform IIoT menyediakan sumber daya komputasi skalabel yang diperlukan untuk Implementasi Industri 4.0 di seluruh pabrik. Ambil contoh kebutuhan untuk menerapkan strategi pengoptimalan produksi berbasis data untuk memastikan setiap proses dalam rencana produksi induk dioptimalkan. Untuk skenario di atas, data inventaris, data penanganan material, data pemanfaatan mesin, dan data penjadwalan harus dianalisis untuk mengembangkan rencana produksi induk yang dioptimalkan.
Komputasi tepi tidak dapat menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk menganalisis dan mengoptimalkan proses yang saling terkait dalam rencana produksi, oleh karena itu diperlukan kemampuan platform IoT. Perhatikan bahwa tidak setiap platform IoT dapat menangani tantangan yang dihadapi sektor OEM kedirgantaraan dan pertahanan. Oleh karena itu, platform IIoT khusus industri yang mampu menyediakan alat analisis, keamanan, dan skalabilitas yang mendukung untuk mengoptimalkan model Industri 4.0 dalam fasilitas OEM kedirgantaraan dan pertahanan diperlukan untuk implementasi yang sukses.
