Menavigasi Tantangan Industri 4.0 dalam Manufaktur Penerbangan & Pertahanan
Masa depan manufaktur bergantung pada kemampuan untuk mengembangkan sistem siber-fisik di dalam lantai bengkel yang mendorong otomasi industri, interoperabilitas, dan aplikasi optimasi lainnya. Pandangan ini adalah tempat data menjadi emas karena pengambilan, pemrosesan, dan transfer data akan mendorong setiap model bisnis Industri 4.0. Produsen peralatan di industri penerbangan dan pertahanan bergantung pada Industri 4.0 dan teknologi transformasi digital untuk meningkatkan produktivitas dan menciptakan model generasi pendapatan baru tetapi semuanya dimulai dengan pengumpulan data dari lantai pabrik.
Industri 4.0 diprediksi akan menyelesaikan banyak tantangan yang saat ini mempengaruhi OEM penerbangan dan pertahanan, seperti kesulitan dengan pasokan inventaris, kebutuhan untuk tetap inovatif, dan mengembangkan peralatan hemat energi. Untuk meraih manfaat ini, OEM harus menerapkan kerangka kerja dan strategi pengambilan data yang menceritakan tentang operasi dan proses yang saling terkait di lantai bengkel. Namun ini masih perubahan yang sangat baru untuk proses tradisional. Hingga Internet of Things Industri (IIoT) hadir ke dalam gambar sekitar satu dekade lalu, menangkap data dari setiap sudut lantai bengkel dan dari proses manufaktur hampir mustahil.
Menyelesaikan Tantangan Ekstraksi Data di Fasilitas OEM Penerbangan dan Pertahanan
Kemajuan dalam solusi IIoT dan komputasi edge telah memungkinkan pemanfaatan data dari bagian terdalam lantai bengkel dan proses transaksional. Solusi IIoT juga telah memungkinkan kemampuan untuk mengagregasi dan menganalisis setiap potongan data yang ditangkap dari proses manufaktur peralatan penerbangan dan pertahanan. Menggunakan perangkat keras IoT seperti sensor, perangkat identifikasi radio frekuensi (RFID), dan perangkat pintar, menangkap berbagai bentuk data adalah kenyataan. Ini memungkinkan untuk mengimplementasikan model bisnis Industri 4.0 seperti pemeliharaan prediktif dan aktivitas optimasi produksi yang didasarkan pada data. Saat ini, perangkat keras IIoT yang disebutkan di atas dapat dihubungkan ke peralatan lama yang memecahkan dilemme ekstraksi data dari aset tanpa kemampuan I/O nirkabel atau digital.
Penting untuk dicatat bahwa keterbatasan dengan ekstraksi data juga ada di peralatan modern. Meskipun mesin yang lebih baru mampu mentransfer data melalui jaringan nirkabel atau kabel kabel, data yang ditangkap umumnya berputar di sekitar throughput, utilizasi mesin, dan durasi kerja. Data seperti getaran peralatan dan suhu operasi biasanya (dan secara salah) diabaikan. Ini tidak seharusnya menjadi kasus karena kumpulan data ini memainkan peran penting saat mengembangkan jadwal pemeliharaan prediktif dan memantau performa peralatan.
Hardware IIoT menyediakan OEM dengan alat untuk melengkapi upaya pengambilan data peralatan modern. Dengan sensor getaran, frekuensi getaran peralatan saat digunakan dapat diukur. Data yang ditangkap kemudian dapat digunakan untuk menentukan efek getaran pada kepala alat dan komponen bergerak lainnya di dalam peralatan.
Menyelesaikan Tantangan Implementasi Industri 4.0 Skala Besar Menggunakan Platform IIoT
Komputasi edge menyediakan desentralisasi yang diperlukan untuk memberikan otomatisasi hampir waktu nyata yang merupakan ciri khas Industri 4.0, yang seharusnya berita baik saat diterapkan pada sektor penerbangan dan pertahanan. Meskipun kemampuan untuk memproses data menggunakan Edge adalah bagian dasar dari setiap implementasi Industri 4.0, operasi purna fasilitas memerlukan lebih banyak sumber daya komputasi daripada yang dapat disediakan oleh perangkat Edge rata-rata.
Munculnya platform IIoT.
Platform IIoT menyediakan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan yang diperlukan untuk Implementasi Industri 4.0 purna pabrik. Contohnya, kebutuhan untuk mengimplementasikan strategi optimasi produksi yang didasarkan pada data untuk memastikan setiap proses dalam rencana produksi master dioptimalkan. Untuk skenario di atas, data inventaris, data penanganan bahan, data utilizasi mesin, dan data jadwal harus dianalisis untuk mengembangkan rencana produksi master yang dioptimalkan.
Komputasi edge tidak dapat menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk menganalisis dan mengoptimalkan proses yang saling terkait dalam rencana produksi, oleh karena itu kemampuan platform IoT diperlukan. Perhatikan tidak semua platform IoT dapat menangani tantangan yang dihadapi sektor OEM penerbangan dan pertahanan. Platform IIoT spesifik industri yang mampu menyediakan alat analitik pendukung, keamanan, dan skalabilitas untuk mengoptimalkan model Industri 4.0 di fasilitas OEM penerbangan dan pertahanan oleh karena itu diperlukan untuk implementasi yang berhasil.
