Bau Apa Itu? Sebuah Mesin Dapat Memberitahu
Komputer saat ini memiliki setara dengan mata manusia, telinga, mulut dan anggota badan. Mengapa tidak hidung juga?
Jika itu informasi, itu bisa didigitalkan. Dan bau tidak terkecuali. Aryballe adalah perusahaan perangkat lunak Prancis yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meniru indera penciuman manusia. Implikasinya bagi bisnis secara umum, dan rantai pasokan secara khusus, sangat menarik.
Teknologi Aryballe adalah aspek biomimikri, yang menciptakan sistem yang meniru cara kerja tubuh manusia. Dalam hal analisis bau, perangkat lunak menggunakan 64 biosensor yang terdiri dari peptida — asam amino rantai pendek — yang mendeteksi dan mengklasifikasikan gas yang ada dalam aroma.
Setiap bau memiliki ciri khas yang unik, meskipun kelas tertentu, seperti rumput dan pohon, terkait erat. Aplikasi Aryballe tidak selalu harus sesensitif itu — aplikasi ini dirancang untuk mendeteksi bau yang dipilih oleh pelanggan, yang berasal dari industri seperti makanan dan minuman, penyedap rasa, wewangian, dan otomotif. (Dalam kategori terakhir, pembuat mobil bekerja untuk menciptakan aroma yang unik untuk merek mereka, yang pada gilirannya disesuaikan dengan preferensi pasar dan wilayah tertentu di dunia.)
Teknologi penciuman digital berasal dari laboratorium di Grenoble, Prancis, di mana para peneliti yang didanai pemerintah menggabungkan keahlian dalam biokimia dan semikonduktor untuk meniru indera penciuman manusia, menurut Terri Jordan, wakil presiden eksekutif pengembangan bisnis global dengan Aryballe. Awalnya, upaya ditargetkan pada industri rasa dan wewangian, tetapi segera diperluas untuk mencakup berbagai bisnis di mana bau merupakan faktor penting.
Teknologi itu sendiri tidak dapat membuat penilaian tentang bau "baik" dan "buruk"; itu hanya dapat mengidentifikasi mereka sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh pelanggan. Pada saat yang sama, ini dirancang untuk mempelajari preferensi manusia, baik untuk mendeteksi bau yang menyenangkan maupun yang membuat kebanyakan orang mundur, kata Jordan.
Sementara "rasa" pelanggan dalam penciuman adalah pendorong yang jelas di balik teknologi, ia menemukan aplikasi yang lebih dalam di dunia bisnis-ke-bisnis, terutama dalam rantai pasokan. Jordan mencontohkan pemasok vanili, di mana Aryballe dapat membedakan antara jenis bahan baku, termasuk produk alami dan sintetis. (Jika menyangkut vanila, setiap manusia yang pernah mencium vanila dapat membuktikan perbedaannya.) Dalam prosesnya, ini dapat membantu produsen menentukan substitusi mana yang dapat diterima ketika jalur pasokan biasa terputus.
Langkah-langkah kontrol kualitas tradisional untuk vanili telah memasukkan penggunaan spektrofotometri UV dan kromatografi gas. Tapi Aryballe mengatakan metode tersebut melibatkan peralatan yang mahal, besar, dan tidak cukup sensitif. Mereka tidak selalu dapat mendeteksi variasi kecil yang dapat terjadi antara kelompok vanilin, ekstrak biji vanili.
Deteksi bau di rak ritel sama pentingnya. Jaringan toko kelontong di Eropa menggunakan teknologi untuk menilai kesegaran produk, suatu kemampuan yang sangat berharga saat ini, ketika pandemi virus corona telah secara tajam mengurangi jumlah pegawai manusia yang tersedia untuk melaksanakan tugas tersebut.
Sistem otomatis bisa sangat sensitif; itu mampu mendeteksi perbedaan antara genotipe melon yang masih di pohon anggur, kata Jordan. Namun itu tidak cocok untuk hidung manusia, terutama hidung para ahli terlatih di berbagai bidang seperti pertanian, anggur, dan minuman beralkohol. “Hidung manusia memiliki ratusan sensor ini,” kata Jordan. “Kami punya puluhan.”
Namun, teknologinya cukup baik untuk memenuhi kebutuhan banyak rantai pasokan yang baunya, baik dan buruknya, menjadi perhatian kritis. Dan kemungkinan akan menjadi lebih efektif seiring waktu. Jordan mengatakan Aryballe masih dalam mode startup, dengan rencana untuk menginstal penyebaran skala luas pertama berbasis cloud pada bulan Januari. “Kami akan menggandakan jumlah karyawan kami di seluruh posisi teknik dan produk, tetapi kami baru saja memasuki pasar dengan produk solid-state kami,” katanya.
Jordan mengharapkan perusahaan untuk membuat "langkah berkelanjutan" dalam sains melalui kombinasi peptida eksklusif dan kemajuan dalam pembelajaran mesin. Dia melihat peluang masa depan dalam perawatan kesehatan, dengan kemampuan untuk mendiagnosis penyakit berdasarkan sampel napas manusia.
“Saat ini, ada aplikasi yang solid di industri inti,” kata Jordan, “tetapi kami baru mulai melihat kekuatan teknologinya.”
