Pekerjaan Ditingkatkan AI Mendorong Ketangguhan Manufaktur AS
Dalam setahun terakhir, pandemi telah memicu gangguan rantai pasokan, kekurangan tenaga kerja, dan penurunan kemampuan konsumen untuk membeli kebutuhan pokok. Menurut Deloitte's 2021 Manufacturing Industry Outlook, industri menghadapi penurunan yang tak terduga. Situasi telah memicu dorongan lain untuk reshoring pekerjaan ke AS, untuk membawa lebih banyak infrastruktur produksi dasar bangsa pulang ke negeri.
Realitas sehari-hari untuk korporat Amerika lebih rumit dari sekadar proklamasi tentang kebutuhan untuk membawa kembali manufaktur, atau membeli lebih banyak produk buatan Amerika. Saat diperiksa lebih dekat, realitas reshoring produksi dari negara buruh biaya rendah menunjukkan bahwa ada sedikit dasar untuk klaim bahwa reshoring pekerjaan akan menguntungkan AS secara bersih, karena satu perusahaan cenderung secara bersamaan mereshore dan outsourcing operasi yang berbeda di seluruh departemen atau baris produksi.
Dilihat dalam konteks ini, pengumuman Walmart pada Maret mungkin menonjol sebagai langkah konkret. Raksasa ritil besar ini mengungkapkan rencana untuk berinvestasi $350 miliar selama 10 tahun dalam produk yang ditanam, dibuat, atau dirasemi di AS. Berkat jaringan pemasok yang luas, dan efek riak yang akan dihasilkan oleh pergeseran dalam rantai pasokan ini, rencana ini diperkirakan akan menciptakan 750.000 pekerjaan berbasis AS, banyak di antaranya akan berada di sektor manufaktur. Keputusan pembelian Walmart dapat berdampingan di seluruh industri makanan, plastik, tekstil, farmasi dan medis, dan peralatan listrik.
Mengingat, tentunya, bahwa ada 750.000 Amerika yang bersedia untuk mengambil pekerjaan tersebut. Dalam 10 tahun terakhir, AS telah menghadapi kekurangan akut tenaga kerja terampil, yang menyebabkan produsen memindahkan produksi ke bagian lain dunia. Bagaimana kita memastikan bahwa Walmart dan perusahaan AS lainnya akan dapat menemukan puluhan juta tangan bantuan yang diperlukan?
Ambil tugas diskrit untuk menilai kualitas produksi. Statistik menunjukkan langkah akhir dalam memeriksa kualitas produk secara visual menyerap sekitar 35 juta pekerja di seluruh dunia. Itu setara dengan populasi Kanada yang diangankan hanya untuk menjalankan fungsi dasar ini di lantai produksi. Seberapa yakin kami bahwa jutaan Amerika tertutama untuk melakukan tugas yang sangat repetitif ini, terutama ketika alternatif tersedia di pasar kerja?
Solusinya datang dalam bentuk pekerjaan yang ditingkatkan teknologi. Pandemi telah mengajarkan kita satu atau dua pelajaran tentang teknologi dan manufaktur. Sejak Maret 2020, inisiatif Industri 4.0 dan internet of things industri (IIoT) telah berubah dari "nice to have" menjadi "must have," saat produsen bergegas untuk memproduksi apa yang sangat dibutuhkan. Teknologi seperti buatan kecerdasan memberikan arti pada data dari mesin, kamera, dan sensor lain yang diterapkan di lantai produksi, untuk membantu menjaga output produksi tetap berjalan.
Pertimbangkan manufaktur bagian otomotif: driveshafts, interior mobil, dan kaliper rem. Untuk menyelesaikan siklus produksi, bagian-bagian ini memerlukan inspeksi manusia di lantai produksi, tugas yang semakin sulit saat ini karena kondisi kesehatan yang ada. Apabila datang ke kemasan makanan, salah satu sektor yang ditargetkan oleh Walmart, praktik umum bagi pekerja untuk melakukan pemeriksaan di akhir garis (tugas yang sudah membutuhkan pengawasan manusia lebih banyak), tetapi pada saat masalah produk teridentifikasi di akhir siklus, terlambat untuk memperbaikinya. Kesalahan semacam ini menghasilkan produk yang terbuang atau kebutuhan untuk rework, keduanya sangat mahal.
Di sektor manufaktur AS, yang sudah dalam kebutuhan akut terhadap tenaga kerja manusia tambahan, sulit untuk membayangkan bagaimana "menambahkan lebih banyak pekerja" ke dalam campuran adalah opsi yang layak. Jalur menuju peningkatan pekerjaan manufaktur berkualitas harus mengandalkan A.I. dan otomatisasi. Seiring IIoT semakin umum — dengan puluhan sensor murah yang mengumpulkan data, serta diagnosa dasar dari peralatan — produsen akan dapat menyematkan A.I. yang dapat mengekstrak wawasan secara langsung di lantai produksi, membantu manusia menilai siklus produksi berdasarkan data mesin di seluruh siklus.
Hasilnya akan menjadi produksi yang lebih tangguh, waktu henti yang lebih sedikit, dan pekerjaan manufaktur yang lebih baik, dengan tugas-tugas rendah, tidak manusiawi, dan repetitif yang ditinggalkan pada A.I. dan otomatisasi. Pengawasan manusia tidak akan diperlukan untuk melakukan operasi harian, rutin dari "memproduksi barang."
A.I. dan robot dapat bekerja bersama dengan manusia dalam tugas-tugas seperti inspeksi kualitas dan pemeliharaan prediktif. Ini adalah pekerjaan masa depan untuk industri manufaktur AS yang kuat.
Max Versace adalah co-founder dan CEO of vision A.I. company Neurala.
