Pekerjaan A.I.-Augmented Adalah Kunci untuk Membantu Manufaktur A.S.

Pada tahun lalu, pandemi telah memicu gangguan rantai pasokan, kekurangan tenaga kerja, dan penurunan kemampuan konsumen untuk membeli kebutuhan. Menurut Prospek Industri Manufaktur Deloitte 2021, industri menghadapi penurunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Situasi tersebut telah melahirkan dorongan lain untuk memperbaharui pekerjaan ke AS, untuk membawa pulang lebih banyak infrastruktur produksi dasar negara.

Kenyataan sehari-hari bagi perusahaan-perusahaan Amerika lebih rumit daripada pernyataan sederhana tentang perlunya mengembalikan manufaktur, atau membeli lebih banyak produk buatan Amerika. Ketika diperiksa lebih dekat, kenyataan reshoring produksi dari negara-negara tenaga kerja berbiaya rendah menunjukkan ada sedikit substansi untuk klaim bahwa reshoring pekerjaan akan menguntungkan AS secara bersih, karena satu perusahaan cenderung untuk secara bersamaan reshore dan outsourcing operasi yang berbeda. lintas departemen atau lini produksi.

Dilihat dalam konteks ini, pengumuman Maret oleh Walmart bisa menonjol sebagai langkah konkret. Pengecer kotak besar itu meluncurkan rencana untuk menginvestasikan $350 miliar selama 10 tahun pada produk yang ditanam, dibuat, atau dirakit di AS. rencana tersebut diperkirakan akan menciptakan 750.000 pekerjaan berbasis di AS, banyak di antaranya akan berada di sektor manufaktur. Keputusan pembelian Walmart dapat bergema di seluruh industri makanan, plastik, tekstil, farmasi dan medis, serta peralatan listrik.

Dengan asumsi, tentu saja, ada 750.000 orang Amerika yang ingin mengambil pekerjaan itu. Dalam 10 tahun terakhir, AS telah menghadapi kekurangan tenaga kerja terampil yang akut, menyebabkan produsen mengalihkan produksi ke bagian lain dunia. Bagaimana kami memastikan bahwa Walmart dan perusahaan AS lainnya dapat menemukan puluhan juta uluran tangan yang dibutuhkan?

Ambil tugas terpisah untuk menilai kualitas produksi. Statistik menunjukkan bahwa langkah terakhir dari pemeriksaan kualitas produk secara visual menyerap sekitar 35 juta pekerja di seluruh dunia. Itu kira-kira populasi Kanada yang dikhususkan hanya untuk menjalankan fungsi dasar ini di lantai produksi. Seberapa yakin kita bahwa jutaan orang Amerika menantikan untuk melakukan tugas yang sangat berulang ini, terutama ketika alternatif tersedia di pasar kerja?

Solusinya datang dalam bentuk pekerjaan berbantuan teknologi yang lebih baik. Pandemi telah memberi kita satu atau dua pelajaran tentang teknologi dan manufaktur. Sejak Maret 2020, inisiatif Industri 4.0 dan industrial internet of things (IIoT) telah berubah dari “bagus untuk dimiliki” menjadi “harus dimiliki”, karena produsen berebut memproduksi apa yang sangat dibutuhkan. Teknologi seperti kecerdasan buatan memahami data dari mesin, kamera, dan sensor lain yang ditempatkan di lantai produksi, untuk membantu menjaga agar keluaran produksi tetap berjalan.

Pertimbangkan pembuatan suku cadang otomotif:driveshafts, interior mobil, dan kaliper rem. Untuk menyelesaikan proses produksi, suku cadang ini memerlukan pemeriksaan manusia di lantai produksi, tugas yang bahkan lebih sulit saat ini karena kondisi kesehatan saat ini. Ketika berbicara tentang pengemasan makanan, salah satu sektor yang ditargetkan oleh Walmart, sudah menjadi praktik umum bagi pekerja untuk melakukan pemeriksaan di akhir lini (tugas yang sudah membutuhkan lebih banyak pengawasan manusia), tetapi pada saat masalah produk muncul. diidentifikasi di akhir lari, sudah terlambat untuk memperbaikinya. Kesalahan tersebut mengakibatkan produk yang terbuang atau kebutuhan untuk pengerjaan ulang, yang keduanya sangat mahal.

Di sektor manufaktur AS, yang sudah sangat membutuhkan tambahan pekerja manusia, sulit untuk membayangkan bagaimana “melempar lebih banyak pekerja” ke dalam campuran adalah pilihan yang layak. Jalan menuju peningkatan kualitas pekerjaan manufaktur harus mengacu pada A.I. dan otomatisasi. Karena IIoT menjadi lebih umum — dengan lusinan sensor murah yang mengumpulkan data, serta diagnostik dasar dari peralatan — produsen akan dapat menyematkan A.I. yang dapat mengekstrak wawasan langsung di lantai produksi, membantu manusia menilai siklus produksi berdasarkan data mesin di seluruh proses.

Hasilnya adalah produksi yang lebih tangguh, waktu henti yang lebih sedikit, dan pekerjaan manufaktur yang lebih baik, dengan tugas tingkat rendah, tidak manusiawi, dan berulang yang diserahkan kepada A.I. dan otomatisasi. Pengawasan manusia tidak akan diperlukan untuk melakukan operasi "memproduksi barang" sehari-hari.

A.I. dan robot dapat bekerja bersama manusia dalam tugas-tugas seperti pemeriksaan kualitas dan pemeliharaan prediktif. Ini adalah pekerjaan masa depan untuk industri manufaktur AS yang kuat.

Max Versace adalah salah satu pendiri dan CEO vision A.I. perusahaan Neurala.